• Grohe AG: Projekte im Bereich Data Science Via Python
• Hyplife: Projekte in der Digitalisierung und IT-Transformation via Python
• Hyplife: Erstellung von Vorhersagen mittels KI für den Immobilienmarkt via Python 
• Erstellung eines Echtzeit-Dashboards für Immobiliendaten via Python

• Aufnahme von Fachanforderungen (Meldewesen & Credit Risk)
• Berichtskonzeption
• Modellierung und Strukturierung der Finanzdaten und KPIs
• Design und Implementierung von KPIs, Reports, Mandantenfähigkeit, etc.

• Architekturkonzeption
• Entwicklung neuer Architekturen
• Entwicklung neuer Datenprodukte
• Führung des DWH-Teams für Meldewesen-Daten
• Ausbau neuer Data Lake-Lösungen zur Belieferung verschiedener Geschäftseinheiten wie Marketing, Vertrieb, Vertragsabwicklung etc.
• Aufbau agiler Vorgehensweisen (Scrum)
• Testmanagement

Senior Data Scientist für die Implementierung der neuen Anforderungen des Mutterkonzerns und Unternehmenssteuerung der Bausparkassen in unterschiedlichen Datenlandschaften:

• Architekturkonzeption
• Datenarchitektur
• Datenmodellierung
• Aufbau von Mart-Architekturen und Modellierung der neuen Bereichsanforderungen
• Projektmanagement (Agile Scrum)
• Business- und Datenanalyse für unterschiedliche Anforderungen
  • Data Mart
  • DWH
• Finanzvertrags-Konstrukt
  • Cashflows
  • Nachkalkulation
• Testmanagement & Datenqualität
• Aufbau neuer KPI-Dashboards
• Design und Implementierung von KPIs, Reports, Mandantenfähigkeit etc.
• Testmanagement:
  • Testkonzeption
  • Erstellung von Testszenarien
  • Testdurchführung
  • ?Testverarbeitung und Anpassung via HP ALM

• Aufbau der Reporting-Landschaft inklusive fachliche MARTs
• Berichtskonzeption und Landschaft-Implementierung
• Support de Fachbereiche (Problembehandlungen, Bugfixing)
• Koordination des indonesischen und Rummanischen Support-Team
  • Support und Incidentmanagement
  • Aufnahme von nicht funktionalen Anforderungen
  • Design und Implementierung

• Konzeption der neuen Datenfluss-Landschaft
• Entwurf der fachlichen und technischen Architektur
• Koordination des indischen Support-Teams
• Anpassung von neuen und alten Berichtsanforderungen
• Design und Implementierung von KPIs, Reports, Mandantenfähigkeit, etc.

• Aufnahme von Fachanforderungen
• Analyse der IST und Soll Landschaft
• Design und Implementierung von KPIs, Reports, Mandantenfähigkeit, etc.

• Aufnahme von Fachanforderungen
• Aufbau von neuem Berichtwesen und Erstellung von Vorgehensszenarien
• Modellierung und Strukturierung der Finanzdaten und KPIs im Data Warehouse
• Aufbereitung der Daten und KPIs für Financial Controlling-Zwecke (Meldewesen)
• Aufbereitung der Daten und KPIs für Financial Controlling-Zwecke (nach IFRS und HGB)
• Aufsetzung der BOE 4.0-Umgebungen
  • Entwicklungsumgebung
  • Testumgebung
  • Produktionsumgebung

Data Analyst für die Konzeption der neuen Steuerungstools der Telekom Deutschland nach der Fusion von T-Mobile und T- Home

• Aufnahme von Fachanforderungen zu:
  • Ergebnisrechnungskunde
  • Ergebnisrechnungsprodukte
  • Kanal Produktivität- Reports
  • Deckungsbeitrag (bis zum EBIT)
• Erstellung von Fachklassenmodelle und Modellierung der BI-Prozesse
• Design von KPIs, Reports, Mandantenfähigkeit, etc.

Data Scientist für die Einführung von SAP Business Object XI 3.1. Verantwortung der Reportingprozesse für Kundenanlagen, Rechnungslegung und Risikomanagement, Betreuung der Business Intelligence Lösungen der INKA-mbh.

• Aufnahme von fachlichen Anforderungen
• Implementierung und Design von Universen, Reports, Mandantenfähigkeit, Administration, etc.
• Implementierung der Java-Schnittstellen und Anpassung des Datenmodells

• Erstellung einer BI-Lösung für Kunden- und Produktbewertung im Internet.
• Konzeption der Bewertungsprozesse, Implementierung der technischen Lösung.
  • Aufnahme von Fachanforderungen 
  • Implementierung und Design von Datenbanken, Universen und Reports 

Spezifikation, Design und Implementierung von neuen Online-Finanzprodukten der Bank (Private Kredite, KFZ-, Reise-, Rechtschutz- und Lebensversicherungen)

• Implementierung und Design der Kreditrisikomanagement-Reports und Reportingprozesse auf Basis von SAP Business Obejct R2 und IBM-COGNOS
  • Reportkonzeption zu:
    • Portfoliosteuerung
    • Rechnungslegung, GUV, IFRS
    • Sales und Backoffice?
  • Implementierung von Universen und Data Marts
  • Implementierung von Reportsmuster der Sales-, Marketing- und Controlling-Abteilungen
  • Mitwirkung bei der Datenmodellierung
• Analyse der bestehenden Daten in einer Oracle Datenbank und Durchführung von Gap-Analyse
• Analyse der technischen Anforderungen hinsichtlich der Weiterentwicklung der Reportingstrukturen
• Mitwirkung bei der Spezifikation der Gesamt-DWH-Architektur

• Implementierung und Design der Erweiterung der Online Banking-Lösung der Bank auf zusätzlichen Kundenmanagement-Funktionen und Anbindung an die BI-Lösung (Busines Object XI)

• Durchführung einer technischen und fachlichen Analyse für den Aufbau eines DWH zur Realisierung der Berichtsanforderungen der türkischen und russischen Aufsichtsbehörden und Reports zu der Muttergesellschaft für die Auslandsgesellschaften der CiV-Versicherung (Rechtsschutz, Kfz-Versicherung und Lebensversicherung). 
• Das geplante DWH sollte in die vorhandene DWH-Landschaft der Muttergesellschaft integriert werden.