Die Bundesagentur für Arbeit (BA) in Nürnberg ist Ansprechpartner für die Arbeits- und Ausbildungsvermittlung und unterstützt Bürger:innen mit finanziellen Leistungen wie Arbeitslosengeld und Kindergeld. Ziele des Projektes LION im Team JODA sind neben dem umfassenden Software-Testing auch die Weiterentwicklung, Pflege und Wartung der folgenden Verfahren: DOKO, KEEP, VA-Vereinfachter Antrag, VAEM-Veränderungsmitteilung und WBA-Weiterbewilligungsantrag. Den Rahmen für diese Microservice-Anwendungen bildet ein Angular-Frontend zusammen mit einem Java-Backend und Kubernetes-Containern.

Aufgaben:

• Orchestrierung der Kubernetes-Container, Überwachung von Deployments und Auswertung der Logs
  Die Anwendungen laufen auf Kubernetes-Containern, die ich orchestriere. Um diese zu managen, Deployments zu überwachen oder Logs auszuwerten, nutze ich Rancher. Mit Rancher schalte ich z. B. auch an Wartungswochenenden für das Angular-Frontend der jeweiligen Anwendungen jeweils eine Wartungsseite.
• Manuelles und exploratives Testing sowie Weiterentwicklung und Wartung verschiedener BA-Verfahren
  In diesem agilen Projekt teste ich auch manuell und explorativ. Weiter bin ich im Team JODA mitverantwortlich für die Weiterentwicklung, Pflege und Wartung der folgenden Verfahren: DOKO, KEEP, VA-Vereinfachter Antrag, VAEM-Veränderungsmitteilung und WBA-Weiterbewilligungsantrag. Dabei gehen wir nach SCRUM und Best Practice vor. Ich bringe meine Erfahrung mit ein und teile mein Wissen.
• Verwaltung der Testautomatisierung mit SilkCentral TestManager und Code-Review mit Silk4J
  Mit Hilfe des SilkCentral TestManagers verwalte ich im Rahmen der Testautomatisierung die Regressionstests. Mit Silk4J, Selenium WebDriver und Tamara prüfe ich dabei automatisiert den aktuellen Code im Angular-Frontend und im Java-Backend. Zudem kümmere ich mich um Treiber-Upgrades und die Behebung von Umgebungsproblemen.
• Manipulation von Datenbanken mit Hilfe des SQL-Developers und Überprüfung von Liquibase-Skripten
  Ich nutze den SQL-Developer, um auf die jeweilige Oracle DB im Development-Bereich zuzugreifen. Ich analysiere die Daten der Datenbanken, manipuliere sie ggf. für Testzwecke und füge sie dann ein. Neben dem Definieren und Anlegen von Testdaten kann ich so auch die korrekte Ausführung von Liquibase-Skripten überprüfen.
• Monitoring der Produktiv- und Entwicklungsumgebung mit Kibana und Analyse des Traffics mit Grafana
  Mit Hilfe von Kibana überwache ich die Aktivitäten in der Produktiv- und Entwicklungsumgebung. Grafana nutze ich zum Analysieren des Kubernetes-Traffics. Zur genaueren Analyse des Frontends in unserem Verfahren setze ich MATOMO ein.

Das IT-Verfahren BEA dient der elektronischen Annahme von Entgeltbescheinigungen (Arbeits-, Nebeneinkommensbescheinigung und Arbeitsbescheinigung-EU) sowie deren Weitergabe an verschiedene andere Fachverfahren. Die Nutzdaten in den Bescheinigungen werden mit Informationen verschiedener IT-Verfahren angereichert und abgespeichert. Damit besteht die Möglichkeit, dass andere Verfahren diese Informationen abrufen können.

Aufgaben:

• Durchführung manueller Tests mit SoapUI und der Testautomatisierung mit SCTM, Eclipse und SilkTest
• Verwaltung von Software und Testdaten mit SVN und Bitbucket sowie Deployments mit WebLogic Server

Im Projekt KEA (Kurzarbeitergeldanträge elektronisch annehmen) geht es darum, dass Unternehmen zukünftig die Anträge bei der BA für Kurzarbeitergeld für ihre Mitarbeiter über ihre Lohnverwaltungssoftware stellen können. Hierzu muss die entsprechende Infrastruktur erstellt werden. Dabei wird der Antrag als XML-Dokument erstellt, übermittelt, gespeichert und der weiter bearbeitenden Stelle zur Verfügung gestellt.

Aufgaben:

• Erstellung automatisierter Softwaretests mit IDE IntelliJ in Java sowie manuelles Testen mit Postman
• Versionsverwaltung mit Bitbucket und Git sowie Deployment der Projekt-Software mit Jenkins
• Verwendung von Buildmanagementtools wie Maven und Quarkus sowie Softwaretests mit Quarkus-Test
• Datenanalyse und -verwaltung in Cloud-Speichersystem und Oracle Datenbank mittels SQL-Developer
• Management der Userstories und -tasks in Jira sowie Verwaltung der Testfallausführung in SilkCentral
• Dokumentation des Projektvorgehens in Confluence und Kommunikation im Team via Skype und Outlook
• Erstellung und Analyse von XML-Testdaten mit Notepad++ und Altova XMLSpy 2017
• Erstellung und Überprüfung barrierefreier PDFs für den Internetauftritt von KEA mit PAC 3 und JAWS

Die Datenbank (SZ-DB) der Behörde ist eine datenbankbasierte Web-Applikation zur Erfassung und Verwaltung der Zeichen im Bereich der deutschen Schifffahrt. Der Schifffahrtszeichenkatalog (SzKat) ist ein wesentlicher Bestandteil der SZ-DB. Er prägt mit seinen Vorgaben die Arbeitsumgebung (das SZ-Verwaltungssystem) und wird mit Hilfe eines eigenen Katalogverwaltungssystems gepflegt.

Ziel des Projektes ist es, eine Testautomatisierung für die Applikation aufzubauen und beim Testmanagement zu unterstützen. So sollen mittels dem Testautomatisierungstool testOFFICE automatisierte Softwaretests für die Online-Version der SZ-DB erstellt werden. Weiter sollen die notwendigen Arbeitsabläufe aus Anwendersicht nachgebildet, die jeweiligen Webseiten und deren Objekte gemappt sowie die entsprechenden Testdaten erstellt werden.

Aufgaben:

• Anlegen der Testfälle für automatisierte E2E-Tests mit testOFFICE und Ausführung in Firefox & Chrome
• Installation einer virtuellen Maschine in VirtualBox zum Zugriff auf die testOFFICE Testumgebung

Dentsply Sirona ist Hersteller von Dentalprodukten und -technologien für Zahnärzte und -techniker und vereint Plattformen für Verbrauchsmaterialien, Dentalgeräte, Technologien und Spezialprodukte. Das Unternehmen bietet zahlreiche Produkte für die Zahn- und Mundgesundheit wie z.B. Verbrauchsmaterialien und zahnmedizinische Geräte, computergestützte CAD/CAM-Restaurationssysteme, Zahnrestaurationsprodukte, digitale Intraoral-, Panorama- und 3D-Röntgengeräte, Behandlungseinheiten u.n.v.m. an.

Sidexis ist die Software, mit der das zahnmedizinische Personal Röntgenaufnahmen erstellt und verwaltet. Ziel des Projektes ist es, die Funktionalität von Sidexis, der UI und dem Zusammenspiel mit den verschiedenen im Kundeneinsatz befindlichen Röntgenapparaten zu testen. Im Projekt EO3 soll das neueste 3D-Röntgengerät hinsichtlich Funktionalität und Bedienbarkeit getestet werden.

Aufgaben:

• Erstellung und Pflege von manuellen Testfällen in Polarion, Durchführung der Testfälle über Salome
• Erstellung und Verwaltung von Defekts über TeamTrack und Jira mit Dokumentation der ReTests
• Konfiguration und Durchführung von automatisierten Tests für Applikationen mit Röntgengeräten
• Durchführen von manuellen Tests der Software für verschiedene Röntgengeräte sowie Hardwaretests
• Softwaretests in verschiedenen Umgebungen mit unterschiedlichen Betriebssystemen und Browsern
• Kommunikation mit Skype & Outlook und Datenverarbeitung in Excel, Word und Notepad++ über Sharepoint
• Sonstige verwendete Software zum Testen (manuell und automatisiert) wie z. B. TeamViewer, Wireshark

Ziel ist die Erstellung einer Web-Applikation zur Spesenverwaltung der Mitarbeiter für die beiden Unternehmen. Es kommt eine Microservices-Architektur mit einem Angular-Frontend, einem Java-Backend und einer PostgreSQL-Datenbank zur Anwendung. Zu Entwicklungszwecken wird mittels Docker eine Container-Virtualisierung benutzt. Besondere Herausforderung ist dabei die Integration in die bestehende Service-Infrastruktur mit Anbindung an den Discovery-Service, Load-Balancer und Datenaustausch zwischen Front- und Backend.

Aufgaben:

• Entwicklung des Frontends mit Angular, Umsetzung der Logik mit Typescript, Testautomatisierung JUnit
• Entwicklung des Backends mit Java und Maven, Kommunikation mit REST-Schnittstellen zum Frontend
• Erstellung des Grundgerüsts der Applikation über UML Modellierung und Verwendung von JHipster
• Automatisiertes Testen des Backends mit JUnit & Spring Tests sowie E2E-Tests mit Selenium Webdriver
• Entwicklung mit IntelliJ und Frontend Entwicklung mit Visual Studio Code, Versionierung mit Git
• Virtualisierung der Micro-Services mittels Docker und PostgreSQL-DB als virtualisierter Container