ca. 4 Jahre: Data Warehouse Implementierung
Das Ziel des Projektes war die Entwicklung eines zentralen Data Warehouse für das Reporting und die Weiterverarbeitung von Environment, Health und Safety Informationen aus mehreren SAP-Systemen in einem globalen Kontext. Als Projektleiter übernahm [Name auf Anfrage] die Verantwortung für mehrere parallelisierte Projektstreams und übernahm auch einzelne Arbeitspakete für das Datenbank Design und die Entwicklung von ETL Prozessen. Er ermöglichte dem Auftragsunternehmen, komplexe geschäftsbezogene Probleme zu lösen (REACH, GHS, SDS, COA, SVT). Zum Einsatz kamen Oracle Database, OWB/ODI, PL/SQL, Talend, SAP BO, QlikView, Palantir, MS Power BI.
ca. 6 Monate: Konzeption und Implementierung einer SAP-EHS Schnittstelle
Das Ziel des Projektes war die Extraktion von Daten aus einem SAP R3 System unter der Verwendung des SAP JCo und die Verwendung der Standardschnittstellen von SAP. [Name auf Anfrage] war als leitender Entwickler verantwortlich für die Konzeption und Implementierung. Die Herausforderung im Projekt ist das vollständige Laden von Informationen und das ausschließliche Laden von Änderungssätzen. Genutzte Technologien sind Talend, SAP JCo, Oracle Database.
ca. 3 Jahre: Data Lake System
Das Ziel des Projektes war die Bereitstellung von SAP EH&S Daten in einer Big Data Plattform zur kostengünstigen Skalierung von Hard- und Software, sowie der Einsatz von neuster Technologie. Der Experte war als leitender Entwickler verantwortlich für die Implementierung der Hadoop-Infrastruktur auf AWS EC2-Instanzen und die Entwicklung komplexer Hive-Skripte für das EH&S-System basierend auf Hadoop. Er generierte das Design und stellte das Tool Microsoft Power BI für verschiedene Geschäftsberichte bereit. Eingesetzte Technologien sind: Apache Hadoop, Apache Spark, Hive, Apache NIFI und Microsoft Power BI.
Der Senior Expert für Data Analytics & EH&S besitzt ein fundiertes Wissen in den Bereichen Data Warehousing und Business Intelligence in großen Softwarelandschaften. Seine prozessualen Schwerpunkte sind im Bereich der Chemie- und Pharmaunternehmen, sowie im Bereich Kundengewinnung und Akquise.
Er verfügt über mehrere Jahre Erfahrung in der Konzeption, Umsetzung und dem Betrieb von Datawarehouse-Lösungen. Hierbei verantwortete er die Entwicklung, Integration und Qualitätssicherung von ETL-Prozessen und Workflows unter der Berücksichtigung von Daten-Integrität und Business-Logik.
Ein weiterer Focus ist die Datenbankmodellierung von Warehouse-Architekturen, die Entwicklung von Data Marts, sowie die Einbindung von Reporting-Lösungen in die Systemarchitektur.
Seine Industrieerfahrungen umfassen Prozesse und regulatorische Anforderungen in der Chemie- und Pharmabranche, sowie Kundengewinnungsprozesse im Rahmen von Customer Relationship Management.
ca. 4 Jahre: Data Warehouse Implementierung
Das Ziel des Projektes war die Entwicklung eines zentralen Data Warehouse für das Reporting und die Weiterverarbeitung von Environment, Health und Safety Informationen aus mehreren SAP-Systemen in einem globalen Kontext. Als Projektleiter übernahm [Name auf Anfrage] die Verantwortung für mehrere parallelisierte Projektstreams und übernahm auch einzelne Arbeitspakete für das Datenbank Design und die Entwicklung von ETL Prozessen. Er ermöglichte dem Auftragsunternehmen, komplexe geschäftsbezogene Probleme zu lösen (REACH, GHS, SDS, COA, SVT). Zum Einsatz kamen Oracle Database, OWB/ODI, PL/SQL, Talend, SAP BO, QlikView, Palantir, MS Power BI.
ca. 6 Monate: Konzeption und Implementierung einer SAP-EHS Schnittstelle
Das Ziel des Projektes war die Extraktion von Daten aus einem SAP R3 System unter der Verwendung des SAP JCo und die Verwendung der Standardschnittstellen von SAP. [Name auf Anfrage] war als leitender Entwickler verantwortlich für die Konzeption und Implementierung. Die Herausforderung im Projekt ist das vollständige Laden von Informationen und das ausschließliche Laden von Änderungssätzen. Genutzte Technologien sind Talend, SAP JCo, Oracle Database.
ca. 3 Jahre: Data Lake System
Das Ziel des Projektes war die Bereitstellung von SAP EH&S Daten in einer Big Data Plattform zur kostengünstigen Skalierung von Hard- und Software, sowie der Einsatz von neuster Technologie. Der Experte war als leitender Entwickler verantwortlich für die Implementierung der Hadoop-Infrastruktur auf AWS EC2-Instanzen und die Entwicklung komplexer Hive-Skripte für das EH&S-System basierend auf Hadoop. Er generierte das Design und stellte das Tool Microsoft Power BI für verschiedene Geschäftsberichte bereit. Eingesetzte Technologien sind: Apache Hadoop, Apache Spark, Hive, Apache NIFI und Microsoft Power BI.
Der Senior Expert für Data Analytics & EH&S besitzt ein fundiertes Wissen in den Bereichen Data Warehousing und Business Intelligence in großen Softwarelandschaften. Seine prozessualen Schwerpunkte sind im Bereich der Chemie- und Pharmaunternehmen, sowie im Bereich Kundengewinnung und Akquise.
Er verfügt über mehrere Jahre Erfahrung in der Konzeption, Umsetzung und dem Betrieb von Datawarehouse-Lösungen. Hierbei verantwortete er die Entwicklung, Integration und Qualitätssicherung von ETL-Prozessen und Workflows unter der Berücksichtigung von Daten-Integrität und Business-Logik.
Ein weiterer Focus ist die Datenbankmodellierung von Warehouse-Architekturen, die Entwicklung von Data Marts, sowie die Einbindung von Reporting-Lösungen in die Systemarchitektur.
Seine Industrieerfahrungen umfassen Prozesse und regulatorische Anforderungen in der Chemie- und Pharmabranche, sowie Kundengewinnungsprozesse im Rahmen von Customer Relationship Management.