Data Engineering, Data Scientist, BI
Aktualisiert am 01.07.2024
Profil
Mitarbeiter eines Dienstleisters
Verfügbar ab: 01.10.2024
Verfügbar zu: 100%
davon vor Ort: 100%
Skill-Profil eines fest angestellten Mitarbeiters des Dienstleisters
Persisch
Muttersprache
Deutsch
fließend in Wort und Schrift
Englisch
verhandlungssicher

Einsatzorte

Einsatzorte

Deutschland
nicht möglich

Projekte

Projekte

1 Jahr 4 Monate
2023-03 - heute

Cloud Data Platform in Azure

Entwickler, Lösungsarchitekt, Data Engineer Docker Azure Data Factory Azure Data Engineer ...
Entwickler, Lösungsarchitekt, Data Engineer
Konzeption und Umsetzung einer Gesamtarchitektur einer Cloud-nativen Datenplattform in Azure, um den Kunden eine DWH-Gesamtlösung zu bieten. Dabei wird ein modularer und flexible anpassbarer Aufbau verfolgt und erstellt. Der Fokus wird insbesondere auf die folgende Aspekte gelegt:
  • Automatisierbarkeit
  • ETL
  • Infrastruktur als Code
  • CI/CD
  • Data Vault 2.0
  • Konzeption
  • Know-how in Microsoft Azure aufbauen und die entsprechenden Zertifikate erwerben
Docker Azure Data Factory Azure Data Engineer dbt - Data Build Tool Snowflake Git Azure DevOps Terraform AWS Airflow
EDV & IT
6 Monate
2022-09 - 2023-02

"MoBy" - Astra Team

Python Machine Learning Exasol ...
Entscheidung für die Herstellung oder den Kauf der Produkte. MoBy sammelt und berechnet alle damit zusammenhängenden KPIs, um zu bestimmen, was die optimale Lösung für den Kauf eines Produkts ist.
  • Vorhersage der potenziellen Kosten
  • Top-down- und Bottom-up-Analyse des Sortiments
  • Analyse der Daten in verschiedenen Granularitäten
  • Intensive Kommunikation mit der Geschäftskunden, um das Produkt an die Bedürfnisse anzupassen und umzugestalten
  • Data Engineering
  • Entwicklung der ML-Modelle
Python Machine Learning Exasol Data Cleaning Google Cloud Platform (GCP) Linux SQL Scrum Agilität GCP BigQuery DevOps
Handel & Konsum
2 Monate
2022-07 - 2022-08

Preisclusterung - Astra Team

Scrum GCP BigQuery Python ...
Dynamische Ermittlung der Preiskategorien in Bezug auf die Preisangebote zur mehrfachen Segmentierung der Produkte, um die Lücken in den Preisspannen zu identifizieren und das Sortiment zu optimieren.
  • Intensive Kommunikation mit der Geschäftskunden, um das Produkt an die Bedürfnisse anzupassen und umzugestalten.
  • Entwicklung
  • Festlegung und Einführung der neuen KPIs
  • Data Engineering
  • Entwicklung der ML-Modelle
Scrum GCP BigQuery Python PowerShell Terraform Agilität Google Cloud Platform (GCP)
Handel & Konsum
4 Monate
2022-02 - 2022-05

ETL-Automatisierung

Apache Airflow Python Terraform ...
Automatisierung einer Datenpipeline Mit Apache Airflow
  • Aufbau der erforderlichen Infrastruktur auf AWS
  • Entwicklung der Pipeline in Airflow
  • Anpassung der Datenpipeline an die Automatisierungsanforderungen
Apache Airflow Python Terraform Amazon Web Servies (AWS) Linux Active Directory Ad-hoc-Test Agilität
EDV & IT
1 Jahr 1 Monat
2020-09 - 2021-09

Laufzeitvorhersage für wiederkehrende jobs in der Cloud

Pytorch Jupyter Notebook
Die Struktur der Parallelisierung von Aufträgen enthält wichtige Informationen. Sie ist jedoch schwer zu erhalten, da die Parallelisierungsstruktur nicht in einem für viele maschinelle Lernverfahren wünschenswerten Format vorliegt. Ziel war es, die Daten so zu transformieren, dass sie für ML-Modelle akzeptabel sind, und anschließend eine Laufzeit vorherzusagen.
  • Kodierung der grafischen Daten mit Hilfe neuronaler Netze
  • Klassifizierung von Graphen und Vorhersage der Laufzeit
  • Verwaltung von "On-Premise"-Ressourcen
  • Erforschung und Implementierung der modernsten Methoden der Graphenkodierung
  • Dokumentation
Pytorch Jupyter Notebook
Forschung & Entwicklung
1 Jahr
2019-10 - 2020-09

Vorhersage der Fahrlänge

Python Tableau
Das Ziel des Projekts war es, historische Daten von Tausenden von Kunden zu sammeln und die Fahrtdauer einiger Reisen vorherzusagen
  • Konzeption und Entwicklung der statistischen Methode zur automatisierten Vorhersage der erforderlichen Bonität
  • Kommunikation mit Fachanwender
  • Präsentation der Zwischenergebnisse
Python Tableau
Verkehr, Transport & Logistik

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

Studium - Computer Science
Abschluss: Master of Science

Zertifizierungen
  • dbt Fundamentals
  • Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate
  • Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals
  • BI Expert (TDWI Akademie)
  • Professional Product Owner (scrum.org)
  • Professional SCRUM Master (scrum.org)

Position

Position

  • Data Engineering
  • Data Scientist
  • BI

Kompetenzen

Kompetenzen

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Profil
Der Mitarbeiter schloss 2021 mit einem Master in Daten- und Softwaretechnologie ab. Neben seinem Studium arbeitete er als Data Scientist und Statistiker und implementierte und entwickelte statistische Modelle in R und Python. Bei seiner Tätigkeit in diversen externen und internen Projekten stand das Data Engineering in Azure und Google Cloud im Mittelpunkt. Er konstruiert und entwickelt Datenpipelines, die auf die Unternehmen und ihre Anforderungen spezialisiert sind. Außerdem ist er als Data Scientist/ Data Engineer für die Erstellung von Simulationsmodellen verantwortlich, die verschiedene Komponenten wie Datenbereinigung, Merkmalsextraktion, lineare Vorhersagen usw. umfassen.

Methoden
  • Agiles Vorgehenmodell
  • Scrum
  • Natural Language Processing
  • Neuronale Netze
  • Agiles Coaching
  • Automation
  • Kanban
  • Statisches Testen
  • Ad-hoc-Test

Software & Tools
  • Tableau
  • MS Office
  • GitHub
  • Jupyter Notebook
  • NumPy
  • Pytorch
  • Apache Airflow
  • Apache Zookeeper
  • MS Visual Studio Code
  • RStudio Framework
  • Terraform
  • Data Warehouse Automation, Git
  • dbt - Data Build Tool
  • Snowflake

Cloud Computing
  • Google Cloud Platform (GCP)
  • Azure

Unkategorisiert
  • Python
  • DBeaver
  • GCP BigQuery
  • R
  • Machine Learning
  • Data Cleaning
  • Business Intelligence
  • Data Modelling
  • Atlassian Jira kanban boards
  • Business Argumentation
  • Airflow
  • Amazon Web Servies (AWS)
  • relationale und nicht-relationale Daten in Azure
  • Datenanalytik in Azure
  • Azure Databricks
  • Azure Data Engineer
  • Azure Data Factory
  • Azure Data Lake
  • Azure Synapse Analytics
  • Azure DevOps
  • AWS
  • Airflow
  • Snowflake
  • Docker
  • Azure DevOps
  • Agilität
  • Active Directory
  • DevOps

Betriebssysteme

Linux
Windows

Programmiersprachen

SQL
Shell Scripting
PowerShell
Python

Datenbanken

MySQL
Exasol

Einsatzorte

Einsatzorte

Deutschland
nicht möglich

Projekte

Projekte

1 Jahr 4 Monate
2023-03 - heute

Cloud Data Platform in Azure

Entwickler, Lösungsarchitekt, Data Engineer Docker Azure Data Factory Azure Data Engineer ...
Entwickler, Lösungsarchitekt, Data Engineer
Konzeption und Umsetzung einer Gesamtarchitektur einer Cloud-nativen Datenplattform in Azure, um den Kunden eine DWH-Gesamtlösung zu bieten. Dabei wird ein modularer und flexible anpassbarer Aufbau verfolgt und erstellt. Der Fokus wird insbesondere auf die folgende Aspekte gelegt:
  • Automatisierbarkeit
  • ETL
  • Infrastruktur als Code
  • CI/CD
  • Data Vault 2.0
  • Konzeption
  • Know-how in Microsoft Azure aufbauen und die entsprechenden Zertifikate erwerben
Docker Azure Data Factory Azure Data Engineer dbt - Data Build Tool Snowflake Git Azure DevOps Terraform AWS Airflow
EDV & IT
6 Monate
2022-09 - 2023-02

"MoBy" - Astra Team

Python Machine Learning Exasol ...
Entscheidung für die Herstellung oder den Kauf der Produkte. MoBy sammelt und berechnet alle damit zusammenhängenden KPIs, um zu bestimmen, was die optimale Lösung für den Kauf eines Produkts ist.
  • Vorhersage der potenziellen Kosten
  • Top-down- und Bottom-up-Analyse des Sortiments
  • Analyse der Daten in verschiedenen Granularitäten
  • Intensive Kommunikation mit der Geschäftskunden, um das Produkt an die Bedürfnisse anzupassen und umzugestalten
  • Data Engineering
  • Entwicklung der ML-Modelle
Python Machine Learning Exasol Data Cleaning Google Cloud Platform (GCP) Linux SQL Scrum Agilität GCP BigQuery DevOps
Handel & Konsum
2 Monate
2022-07 - 2022-08

Preisclusterung - Astra Team

Scrum GCP BigQuery Python ...
Dynamische Ermittlung der Preiskategorien in Bezug auf die Preisangebote zur mehrfachen Segmentierung der Produkte, um die Lücken in den Preisspannen zu identifizieren und das Sortiment zu optimieren.
  • Intensive Kommunikation mit der Geschäftskunden, um das Produkt an die Bedürfnisse anzupassen und umzugestalten.
  • Entwicklung
  • Festlegung und Einführung der neuen KPIs
  • Data Engineering
  • Entwicklung der ML-Modelle
Scrum GCP BigQuery Python PowerShell Terraform Agilität Google Cloud Platform (GCP)
Handel & Konsum
4 Monate
2022-02 - 2022-05

ETL-Automatisierung

Apache Airflow Python Terraform ...
Automatisierung einer Datenpipeline Mit Apache Airflow
  • Aufbau der erforderlichen Infrastruktur auf AWS
  • Entwicklung der Pipeline in Airflow
  • Anpassung der Datenpipeline an die Automatisierungsanforderungen
Apache Airflow Python Terraform Amazon Web Servies (AWS) Linux Active Directory Ad-hoc-Test Agilität
EDV & IT
1 Jahr 1 Monat
2020-09 - 2021-09

Laufzeitvorhersage für wiederkehrende jobs in der Cloud

Pytorch Jupyter Notebook
Die Struktur der Parallelisierung von Aufträgen enthält wichtige Informationen. Sie ist jedoch schwer zu erhalten, da die Parallelisierungsstruktur nicht in einem für viele maschinelle Lernverfahren wünschenswerten Format vorliegt. Ziel war es, die Daten so zu transformieren, dass sie für ML-Modelle akzeptabel sind, und anschließend eine Laufzeit vorherzusagen.
  • Kodierung der grafischen Daten mit Hilfe neuronaler Netze
  • Klassifizierung von Graphen und Vorhersage der Laufzeit
  • Verwaltung von "On-Premise"-Ressourcen
  • Erforschung und Implementierung der modernsten Methoden der Graphenkodierung
  • Dokumentation
Pytorch Jupyter Notebook
Forschung & Entwicklung
1 Jahr
2019-10 - 2020-09

Vorhersage der Fahrlänge

Python Tableau
Das Ziel des Projekts war es, historische Daten von Tausenden von Kunden zu sammeln und die Fahrtdauer einiger Reisen vorherzusagen
  • Konzeption und Entwicklung der statistischen Methode zur automatisierten Vorhersage der erforderlichen Bonität
  • Kommunikation mit Fachanwender
  • Präsentation der Zwischenergebnisse
Python Tableau
Verkehr, Transport & Logistik

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

Studium - Computer Science
Abschluss: Master of Science

Zertifizierungen
  • dbt Fundamentals
  • Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate
  • Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals
  • BI Expert (TDWI Akademie)
  • Professional Product Owner (scrum.org)
  • Professional SCRUM Master (scrum.org)

Position

Position

  • Data Engineering
  • Data Scientist
  • BI

Kompetenzen

Kompetenzen

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Profil
Der Mitarbeiter schloss 2021 mit einem Master in Daten- und Softwaretechnologie ab. Neben seinem Studium arbeitete er als Data Scientist und Statistiker und implementierte und entwickelte statistische Modelle in R und Python. Bei seiner Tätigkeit in diversen externen und internen Projekten stand das Data Engineering in Azure und Google Cloud im Mittelpunkt. Er konstruiert und entwickelt Datenpipelines, die auf die Unternehmen und ihre Anforderungen spezialisiert sind. Außerdem ist er als Data Scientist/ Data Engineer für die Erstellung von Simulationsmodellen verantwortlich, die verschiedene Komponenten wie Datenbereinigung, Merkmalsextraktion, lineare Vorhersagen usw. umfassen.

Methoden
  • Agiles Vorgehenmodell
  • Scrum
  • Natural Language Processing
  • Neuronale Netze
  • Agiles Coaching
  • Automation
  • Kanban
  • Statisches Testen
  • Ad-hoc-Test

Software & Tools
  • Tableau
  • MS Office
  • GitHub
  • Jupyter Notebook
  • NumPy
  • Pytorch
  • Apache Airflow
  • Apache Zookeeper
  • MS Visual Studio Code
  • RStudio Framework
  • Terraform
  • Data Warehouse Automation, Git
  • dbt - Data Build Tool
  • Snowflake

Cloud Computing
  • Google Cloud Platform (GCP)
  • Azure

Unkategorisiert
  • Python
  • DBeaver
  • GCP BigQuery
  • R
  • Machine Learning
  • Data Cleaning
  • Business Intelligence
  • Data Modelling
  • Atlassian Jira kanban boards
  • Business Argumentation
  • Airflow
  • Amazon Web Servies (AWS)
  • relationale und nicht-relationale Daten in Azure
  • Datenanalytik in Azure
  • Azure Databricks
  • Azure Data Engineer
  • Azure Data Factory
  • Azure Data Lake
  • Azure Synapse Analytics
  • Azure DevOps
  • AWS
  • Airflow
  • Snowflake
  • Docker
  • Azure DevOps
  • Agilität
  • Active Directory
  • DevOps

Betriebssysteme

Linux
Windows

Programmiersprachen

SQL
Shell Scripting
PowerShell
Python

Datenbanken

MySQL
Exasol

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