Verantwortlich für Verwaltung und Weiterentwicklung des PWHs zum zentralen Business-Systems einer Versicherung (Messung, Steuerung und Tuning)?
Aufnahme und Erstellung einer Anforderungsdokumentation ?
Datenmodellierung und ggf. Anpassung der PWH-Architektur?

Umsetzung und Anpassung der ETL-Prozesse mittels Pentaho Data Integration

Wartung und Betrieb des PWHs

• Analyse von Modellierungsanforderungen 
• Identifizierung der Business Entitys 
• Modellierung nach Data Vault Methodik (Hub-, Satellite- und Linktabellen) mit Modellierungstool ERWIN 
• Überführen aus dem GDW Referenzmodels in das harmonisiertes Data Vault Model GDP 
• Überprüfen der Metadatengenerierung 

*GDW: Global Data Warehouse 

**GDP: Global Data Platform 

• Mitarbeit im Projekt "Migration Leben Kollektiv", dass als Ziel hat, die Verträge der Sparte Leben, die sich noch im Bestand des Klassik-Systems befinden in das ABS (Allianz Business System) der zu migrieren. Migriert werden Vertrags-, Inkasso-, Provisions- und teilweise Personendaten.
• Die Kernaufgabe war es, Daten aus dem Klassik-System zu extrahieren und hinsichtlich der ONRW-Ketten (Ordnungsnummerbestandswechsel) zu untersuchen sowie die Daten zur Migration vorzubereiten.
• Ergebnis war ein Tool-Set (SAS-Programme) mit deren Hilfe es möglich ist, Daten automatisch zu analysieren und zu migrieren.

• Um die Anforderungen gemäß BCBS 239 erfüllen zu können (Risikoberichterstattung für Banken) wurde beim Kunden ein zentrales E-DWH für die Gesamtbanksteuerung implementiert.
• Analyse von Businessanforderungen, Generierung von Business Rules und Implementierung in der Business Data Vault Schicht (Data Vault Modell 2.0) mittels AbInitio Business Rule Engine
• Generierung von Metadaten
• Generierung von Transformations-Regeln (ELT) in Ab Initio

• Die Fachbereiche benötigten eine kombinierte ausfallsichere SAS/Hadoop-Umgebung (Big Data) für umfangreiche Datenanalysen.
• Die Aufgaben lagen dabei in der Bereitstellung der notwendigen Ressourcen und dem Betrieb der Big Data ? Plattform.
• Zum Einsatz kamen System-Kenntnisse als SAS-Administrator, Hadoop-Engineer, Oracle-DBA und Unix-Administrator

• Eine Legacy-SAS-Anwendung wurde in eine neue SAS-Architektur (DWH) mit entsprechen-der Erfahrung in Reverse Engineering, Datenanalyse und SAS-Programmierung überführt.
• Die Aufgaben lagen in der Analyse des Alt-Systems und diese entsprechend den Anforderungen in eine neue DWH-Architektur zu überführen (IT-Spezifikation erstellen, SAS-Programmierung und Jobsteuerung mit JCL).
• Zum Einsatz kamen Kenntnisse in Reverse Engineering, Datenanalyse und SAS-Programmierung auf z/OS.