Cross-Platform Lifecycle-App (Web/Android/iOS)
Aufgaben:
Entwicklung einer durchgängigen Plattform für die Volldigitalisierung der Asphaltproduktion in der DACH-Region ? von der Mischanlage über Transportlogistik bis hin zum Einbau auf der Baustelle.
Ergebnis:
höhere Effizienz, volle Nachverfolgbarkeit und Qualitätssteigerung im Bauprozess.
Automatisierte Straßensegmentierung (bundesweit)
Aufgaben:
Aufbau eines Systems zur kontinuierlichen Zustandsüberwachung des österreichischen Autobahnnetzes (ASFINAG) sowie der Treppelwege (ViaDonau). Einsatz von Apache Airflow zur automatisierten Modell-Trainings- und Deployment-Pipeline.
Ergebnis:
~40 % bessere Detektion von Fahrbahnschäden, wodurch Instandhaltungsmaßnahmen effizienter und kostengünstiger geplant werden können.
Smart-Grid-ML
Aufgaben:
Entwicklung von Prognose- und Erkennungsmodellen für EV-Ladeinfrastruktur mithilfe anonymisierter IoT-Daten. Automatisierung des Model-Trainings mit Apache Airflow zur Sicherstellung reproduzierbarer ML-Pipelines.
Ergebnis:
effizienteres Lastmanagement, geringere Netzbelastung und verbesserte Integration erneuerbarer Energien.
Prüfanker-Verfahren (PINN)
Aufgaben:
Entwicklung eines neuartigen, auf Physics-Informed Neural Networks basierenden Verfahrens zur Erkennung loser Anker in Bauwerken.
Ergebnis:
Technologie, die Wartungskosten reduziert, Sicherheit erhöht und die Lebensdauer von Infrastrukturen verlängert.
QA-Automation
Aufgaben:
Einführung einer End-to-End-Testautomatisierung (Cypress & Percy für Frontend, Playwright & Selenium für Backend/APIs).
Ergebnis:
Drastische Reduktion manueller Testaufwände, höhere Release-Geschwindigkeit und bessere Softwarequalität.
2019 ? 2021
Master of Science (M.Sc.) ? Technische Mathematik
Technische Universität Wien
2015 ? 2019
Bachelor of Science (B.Sc.) ? Technische Mathematik
Technische Universität Wien
2017 ? 2021
Studium Physik
Technische Universität Wien
2009 ? 2014
Höhere Technische Lehranstalt (TGM Wexstraße), Fachrichtung Elektrotechnik, Wien
Profil
Senior Full-Stack Developer mit starker Basis in Software Engineering. Ich konzipiere, architekturiere und liefere End-to-End-Lösungen für Web & Mobile, die skalierbar, zuverlässig und nutzerzentriert sind. Meine Erfahrung umfasst Frontend, Backend, Testautomatisierung, Machine Learning, GIS und IoT ? inklusive Betrieb/Monitoring in Cloud-Umgebungen. Ich begleite den gesamten Lebenszyklus, von der Idee und Architektur über Implementierung, Testing und CI/CD bis hin zu Rollout und Betrieb.
Kernkompetenzen
Skills (alphabetisch)
Airflow, Angular UI, ArcGIS, ASP.NET, Atlassian Tools (Jira/Confluence), Autofac, Azure Active Directory, Azure Service Bus, Backend, Bifrost, C#, C/C++, Caching, Cloudflare, CMake, Copilot, Cypress, Datenverarbeitung, Django, Docker, Domain Driven Development, Embedded Systems, Entity Framework, EV Loading Infrastructure, Firebase, Flask, Front End, Geoinformationssysteme (GIS), GitLab CI/CD, Github Actions, Golang (Go), Grafana, Ionic, Java, Jenkins, Jira, Lifecycle, Luigi (ETL), Management, Linux-Befehle, Machine Learning, MCP Server, Mobile Application Development, Moq, NATS, Node.js, NumPy, ONNX, OpenCV, Percy, Playwright, Prometheus, PySide6/Qt, QGIS, ReactJS, Selenium, Semantik, Sendgrid, SignalR, Smart Contracts, Smartgrid, Solidity, Supervised Learning, TensorFlow, TypeScript, Unsupervised Learning, Vorbeugende Wartung, Web-Applikationen, WebSocket, Windows PowerShell, Windows Presentation Foundation (WPF), xUnit, (PL/pg)SQL
Berufserfahrung
06/2024 ? heute
Rolle: Senior Full-Stack Developer
Kunde: Q Point, Wien
Aufgaben:
03/2022 ? 04/2024
Rolle: Research Engineer
Kunde: AIT Austrian Institute of Technology, Wien
Aufgaben:
12/2019 ? 05/2021
Rolle: Machine Learning Engineer
Kunde: Siemens, Wien
Aufgaben:
08/2018 ? 09/2018
Rolle: Software Engineer
Kunde: Com One Austria GmbH, Wien
Aufgaben:
2013 ? 2016
Kunde: IQ Automation, Hans Lohr, WFT, Active Solution
Aufgaben:
Cross-Platform Lifecycle-App (Web/Android/iOS)
Aufgaben:
Entwicklung einer durchgängigen Plattform für die Volldigitalisierung der Asphaltproduktion in der DACH-Region ? von der Mischanlage über Transportlogistik bis hin zum Einbau auf der Baustelle.
Ergebnis:
höhere Effizienz, volle Nachverfolgbarkeit und Qualitätssteigerung im Bauprozess.
Automatisierte Straßensegmentierung (bundesweit)
Aufgaben:
Aufbau eines Systems zur kontinuierlichen Zustandsüberwachung des österreichischen Autobahnnetzes (ASFINAG) sowie der Treppelwege (ViaDonau). Einsatz von Apache Airflow zur automatisierten Modell-Trainings- und Deployment-Pipeline.
Ergebnis:
~40 % bessere Detektion von Fahrbahnschäden, wodurch Instandhaltungsmaßnahmen effizienter und kostengünstiger geplant werden können.
Smart-Grid-ML
Aufgaben:
Entwicklung von Prognose- und Erkennungsmodellen für EV-Ladeinfrastruktur mithilfe anonymisierter IoT-Daten. Automatisierung des Model-Trainings mit Apache Airflow zur Sicherstellung reproduzierbarer ML-Pipelines.
Ergebnis:
effizienteres Lastmanagement, geringere Netzbelastung und verbesserte Integration erneuerbarer Energien.
Prüfanker-Verfahren (PINN)
Aufgaben:
Entwicklung eines neuartigen, auf Physics-Informed Neural Networks basierenden Verfahrens zur Erkennung loser Anker in Bauwerken.
Ergebnis:
Technologie, die Wartungskosten reduziert, Sicherheit erhöht und die Lebensdauer von Infrastrukturen verlängert.
QA-Automation
Aufgaben:
Einführung einer End-to-End-Testautomatisierung (Cypress & Percy für Frontend, Playwright & Selenium für Backend/APIs).
Ergebnis:
Drastische Reduktion manueller Testaufwände, höhere Release-Geschwindigkeit und bessere Softwarequalität.
2019 ? 2021
Master of Science (M.Sc.) ? Technische Mathematik
Technische Universität Wien
2015 ? 2019
Bachelor of Science (B.Sc.) ? Technische Mathematik
Technische Universität Wien
2017 ? 2021
Studium Physik
Technische Universität Wien
2009 ? 2014
Höhere Technische Lehranstalt (TGM Wexstraße), Fachrichtung Elektrotechnik, Wien
Profil
Senior Full-Stack Developer mit starker Basis in Software Engineering. Ich konzipiere, architekturiere und liefere End-to-End-Lösungen für Web & Mobile, die skalierbar, zuverlässig und nutzerzentriert sind. Meine Erfahrung umfasst Frontend, Backend, Testautomatisierung, Machine Learning, GIS und IoT ? inklusive Betrieb/Monitoring in Cloud-Umgebungen. Ich begleite den gesamten Lebenszyklus, von der Idee und Architektur über Implementierung, Testing und CI/CD bis hin zu Rollout und Betrieb.
Kernkompetenzen
Skills (alphabetisch)
Airflow, Angular UI, ArcGIS, ASP.NET, Atlassian Tools (Jira/Confluence), Autofac, Azure Active Directory, Azure Service Bus, Backend, Bifrost, C#, C/C++, Caching, Cloudflare, CMake, Copilot, Cypress, Datenverarbeitung, Django, Docker, Domain Driven Development, Embedded Systems, Entity Framework, EV Loading Infrastructure, Firebase, Flask, Front End, Geoinformationssysteme (GIS), GitLab CI/CD, Github Actions, Golang (Go), Grafana, Ionic, Java, Jenkins, Jira, Lifecycle, Luigi (ETL), Management, Linux-Befehle, Machine Learning, MCP Server, Mobile Application Development, Moq, NATS, Node.js, NumPy, ONNX, OpenCV, Percy, Playwright, Prometheus, PySide6/Qt, QGIS, ReactJS, Selenium, Semantik, Sendgrid, SignalR, Smart Contracts, Smartgrid, Solidity, Supervised Learning, TensorFlow, TypeScript, Unsupervised Learning, Vorbeugende Wartung, Web-Applikationen, WebSocket, Windows PowerShell, Windows Presentation Foundation (WPF), xUnit, (PL/pg)SQL
Berufserfahrung
06/2024 ? heute
Rolle: Senior Full-Stack Developer
Kunde: Q Point, Wien
Aufgaben:
03/2022 ? 04/2024
Rolle: Research Engineer
Kunde: AIT Austrian Institute of Technology, Wien
Aufgaben:
12/2019 ? 05/2021
Rolle: Machine Learning Engineer
Kunde: Siemens, Wien
Aufgaben:
08/2018 ? 09/2018
Rolle: Software Engineer
Kunde: Com One Austria GmbH, Wien
Aufgaben:
2013 ? 2016
Kunde: IQ Automation, Hans Lohr, WFT, Active Solution
Aufgaben: