Skill-Profil eines fest angestellten Mitarbeiters des Dienstleisters
Deutsch
Grundkenntnisse
Englisch
Verhandlungssicher
Einsatzorte
Einsatzorte
Nürnberg (+50km)
Deutschland
möglich
Projekte
Projekte
1 Jahr 4 Monate
2023-09 - 2024-12
M&A Compass ? Intelligente Unternehmensanalyse für strategische Akquisitionen
Data Scientist, GenAI Engineer, AI Consultant, MLOps SupportMLAIGenAI...
Data Scientist, GenAI Engineer, AI Consultant, MLOps Support
Das Projekt zielt darauf ab, umfassende Analysen von Unternehmen
durchzuführen, um M&A-Teams (Mergers & Acquisitions)
detaillierte Informationen über die Eignung potenzieller
Übernahmekandidaten bereitzustellen. Durch die Integration verschiedener
Aspekte wie Finanzdaten, Organisationsstruktur, Teamdynamik und
Produkt-Markt-Fit unterstützt dies die Entscheidungsfindung auf
Führungsebene.
Im Projekt werden öffentliche und proprietäre
Daten in einen unternehmensweiten Wissensgraphen integriert, der
verschiedene Anwendungen unterstützt und den Mitarbeitern erweiterte
Einblicke bietet. Die Umsetzung befähigt die Mitarbeiter, wertvolle
Fähigkeiten zu erwerben, wie das Transformieren von Datenbanken, das
Definieren von Ontologien, den Einsatz großer Sprachmodelle (LLMs) zur
Datenverarbeitung und das Speichern von Informationen in Wissensgraphen.
Entwicklung datenintensiver Anwendungen und Analyse unstrukturierter Daten mit KI
Trainee, Data Scientist
Trainee, Data Scientist
Analyse der Kundenanforderungen für Data-Science-Projekte mit Schwerpunkt auf unstrukturierten Daten.
Entwicklung robuster, produktionsfähiger Architekturen für datenintensive Anwendungen unter Verwendung einer Microservice-Architektur.
Entwicklung von RESTful-Endpoints für schnelle, strukturierte Ergebnisse.
Erforschung von Open-Source-Frameworks und neuen Technologien für kosteneffektive Problemlösungen.
Einführung einer Webanwendung für die Analyse unstrukturierter Freitext-Felddaten unter Verwendung fortschrittlicher maschineller Lerntechniken, wodurch eine Zeitersparnis von 98% im Analyseprozess erreicht wurde.
2 Jahre 6 Monate
2019-07 - 2021-12
Prozessautomatisierung und Systemoptimierung durch CI/CD und Monitoring
Associate Software EngineerJenkinsCI/CD
Associate Software Engineer
Projektentwicklung durch Innovation und Automatisierung von Geschäftsprozessen
Automatisierung manueller Geschäftsprozesse für globale Benutzer
Entwicklung eines Überwachungssystems mit Grafana für die proaktive Wartung kritischer Systeme
Automatisierung und Entwicklung einer CI/CD-Pipeline unter Verwendung von Jenkins
Einarbeiten von neuen Mitarbeitern
JenkinsCI/CD
Aus- und Weiterbildung
Aus- und Weiterbildung
2 Jahre 8 Monate
2021-07 - 2024-02
Informatik Studium
Master of Science in Data Science, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Master of Science in Data Science
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
1 Jahr
2018-08 - 2019-07
Informatik Studium
Bachelor of Science in Computer Science Engineering,
Bachelor of Science in Computer Science Engineering
Position
Position
Data Scientist
AI
Backend Developer (Python)
Kompetenzen
Kompetenzen
Schwerpunkte
Machine Learning
Fortgeschritten
Deep Learning
Fortgeschritten
Product Owner
Fortgeschritten
Python
Fortgeschritten
Aufgabenbereiche
Data Analysis
Fortgeschritten
Data Visualization
Fortgeschritten
NLP
Fortgeschritten
PyTorch
Fortgeschritten
Graph Machine Learning
Fortgeschritten
FastAPI
Basics
MLOps
Basics
MLFlow
Basics
Azure DevOps
Fortgeschritten
Docker
Fortgeschritten
GitHub
Fortgeschritten
Qdrant
Basics
Chroma
Basics
MySQL
Basics
Project Management
Fortgeschritten
Agile
Fortgeschritten
Scrum
Fortgeschritten
CI/CD
Fortgeschritten
Jenkins
Fortgeschritten
REST
Fortgeschritten
RESTful Endpoints
Fortgeschritten
Branchen
Branchen
Banking
Finance
Einsatzorte
Einsatzorte
Nürnberg (+50km)
Deutschland
möglich
Projekte
Projekte
1 Jahr 4 Monate
2023-09 - 2024-12
M&A Compass ? Intelligente Unternehmensanalyse für strategische Akquisitionen
Data Scientist, GenAI Engineer, AI Consultant, MLOps SupportMLAIGenAI...
Data Scientist, GenAI Engineer, AI Consultant, MLOps Support
Das Projekt zielt darauf ab, umfassende Analysen von Unternehmen
durchzuführen, um M&A-Teams (Mergers & Acquisitions)
detaillierte Informationen über die Eignung potenzieller
Übernahmekandidaten bereitzustellen. Durch die Integration verschiedener
Aspekte wie Finanzdaten, Organisationsstruktur, Teamdynamik und
Produkt-Markt-Fit unterstützt dies die Entscheidungsfindung auf
Führungsebene.
Im Projekt werden öffentliche und proprietäre
Daten in einen unternehmensweiten Wissensgraphen integriert, der
verschiedene Anwendungen unterstützt und den Mitarbeitern erweiterte
Einblicke bietet. Die Umsetzung befähigt die Mitarbeiter, wertvolle
Fähigkeiten zu erwerben, wie das Transformieren von Datenbanken, das
Definieren von Ontologien, den Einsatz großer Sprachmodelle (LLMs) zur
Datenverarbeitung und das Speichern von Informationen in Wissensgraphen.
Entwicklung datenintensiver Anwendungen und Analyse unstrukturierter Daten mit KI
Trainee, Data Scientist
Trainee, Data Scientist
Analyse der Kundenanforderungen für Data-Science-Projekte mit Schwerpunkt auf unstrukturierten Daten.
Entwicklung robuster, produktionsfähiger Architekturen für datenintensive Anwendungen unter Verwendung einer Microservice-Architektur.
Entwicklung von RESTful-Endpoints für schnelle, strukturierte Ergebnisse.
Erforschung von Open-Source-Frameworks und neuen Technologien für kosteneffektive Problemlösungen.
Einführung einer Webanwendung für die Analyse unstrukturierter Freitext-Felddaten unter Verwendung fortschrittlicher maschineller Lerntechniken, wodurch eine Zeitersparnis von 98% im Analyseprozess erreicht wurde.
2 Jahre 6 Monate
2019-07 - 2021-12
Prozessautomatisierung und Systemoptimierung durch CI/CD und Monitoring
Associate Software EngineerJenkinsCI/CD
Associate Software Engineer
Projektentwicklung durch Innovation und Automatisierung von Geschäftsprozessen
Automatisierung manueller Geschäftsprozesse für globale Benutzer
Entwicklung eines Überwachungssystems mit Grafana für die proaktive Wartung kritischer Systeme
Automatisierung und Entwicklung einer CI/CD-Pipeline unter Verwendung von Jenkins
Einarbeiten von neuen Mitarbeitern
JenkinsCI/CD
Aus- und Weiterbildung
Aus- und Weiterbildung
2 Jahre 8 Monate
2021-07 - 2024-02
Informatik Studium
Master of Science in Data Science, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Master of Science in Data Science
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
1 Jahr
2018-08 - 2019-07
Informatik Studium
Bachelor of Science in Computer Science Engineering,
Bachelor of Science in Computer Science Engineering
Position
Position
Data Scientist
AI
Backend Developer (Python)
Kompetenzen
Kompetenzen
Schwerpunkte
Machine Learning
Fortgeschritten
Deep Learning
Fortgeschritten
Product Owner
Fortgeschritten
Python
Fortgeschritten
Aufgabenbereiche
Data Analysis
Fortgeschritten
Data Visualization
Fortgeschritten
NLP
Fortgeschritten
PyTorch
Fortgeschritten
Graph Machine Learning
Fortgeschritten
FastAPI
Basics
MLOps
Basics
MLFlow
Basics
Azure DevOps
Fortgeschritten
Docker
Fortgeschritten
GitHub
Fortgeschritten
Qdrant
Basics
Chroma
Basics
MySQL
Basics
Project Management
Fortgeschritten
Agile
Fortgeschritten
Scrum
Fortgeschritten
CI/CD
Fortgeschritten
Jenkins
Fortgeschritten
REST
Fortgeschritten
RESTful Endpoints
Fortgeschritten
Branchen
Branchen
Banking
Finance
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Im Bereich Arbeitnehmerüberlassung / Personalvermittlung