Snowflake
Koordination zur Weiterentwicklung einer internen Software
Stakeholder-Management: Zusammenarbeit zwischen dem Bundesverwaltungsamt, den internen Entwicklungsteams und einem externen Dienstleister.
Projektkoordination, um sicherzustellen, dass die Software den Anforderungen und Bedürfnissen der Nutzer entspricht.
Projektmanagement: Planung, Überwachung und Steuerung des gesamten Projektablaufs
Tools: Jira, Excel, Java
Methode: agiles Projektvorgehen nach Scrum
Projektleitung fu?r die Entwicklung eines KI-gestu?tzten Tools zur automatisierten Terminplanung in der Bauablaufplanung von Stromnetzen
Stakeholder-Management: Zusammenarbeit mit verschiedenen Interessengruppen, einschließlich Kunden, Ingenieuren und Projektmanagern
Erstellung von Zeitplänen, die Überwachung des Fortschritts, die Identifizierung von Risiken und die Kommunikation von Projektupdates an das Management und weitere Stakeholder
genutzte Tools: LLM, Azure ML Studio, MS Project
Methoden: agiles Projektvorgehen nach Scrum
Analyse und Verbesserung eines autonomen Transportsystems fu?r die Produktionslinien von BMW. Dieses Transportsystem ist entscheidend für die effiziente und reibungslose Produktion von BMW-Fahrzeugen und umfasst verschiedene automatisierte Fahrzeuge und Abläufe.
Datenbankmanagement: Analyse der Daten, um potenzielle Engpässe, Effizienzprobleme oder Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren
Verwendung von Datenbanken wie Kusto und SQL
Stakeholder-Management: Zusammenarbeit mit Produktionsleitern, Ingenieuren und andere Teammitgliedern
Sicherstellung, dass die entwickelten Lösungen ihren Anforderungen entsprechen
Tools: Python, Kusto, SQL
Methode: Agiles Projektmanagement
Zeitvorhersage eines Passagierwarnsystems auf Bahnho?fen zur Gewa?hrleistung der Sicherheit der Reisenden
Analyse von Zugdaten und Prognose mittels Deep Learning Techniken
Tools: Python, DeepLearning
Methode: Agiles Projektmanagement
Migration von Versicherungsdaten: ETL in Celonis, einschließlich der Analyse und der Gestaltung eines Dashboards
Stakeholder-Management zur Verwaltung der Anforderungen
Tools: SQL, Oracle, Process Mining, Celonis
Schwerpunkt auf Numerical Analysis and Algorithms
Nebenfach: Wirtschaftswissenschaften
MasterThesis: Market Data Analysis using Variational Autoencoder Neural Networks
Schwerpunkt: Numerik & Statistik
Nebenfach: Informatik
Bachelor Thesis: Hauptkomponentenanalyse und Portfolio-Optimierung anhand des Black-Litterman Modells
Snowflake
Koordination zur Weiterentwicklung einer internen Software
Stakeholder-Management: Zusammenarbeit zwischen dem Bundesverwaltungsamt, den internen Entwicklungsteams und einem externen Dienstleister.
Projektkoordination, um sicherzustellen, dass die Software den Anforderungen und Bedürfnissen der Nutzer entspricht.
Projektmanagement: Planung, Überwachung und Steuerung des gesamten Projektablaufs
Tools: Jira, Excel, Java
Methode: agiles Projektvorgehen nach Scrum
Projektleitung fu?r die Entwicklung eines KI-gestu?tzten Tools zur automatisierten Terminplanung in der Bauablaufplanung von Stromnetzen
Stakeholder-Management: Zusammenarbeit mit verschiedenen Interessengruppen, einschließlich Kunden, Ingenieuren und Projektmanagern
Erstellung von Zeitplänen, die Überwachung des Fortschritts, die Identifizierung von Risiken und die Kommunikation von Projektupdates an das Management und weitere Stakeholder
genutzte Tools: LLM, Azure ML Studio, MS Project
Methoden: agiles Projektvorgehen nach Scrum
Analyse und Verbesserung eines autonomen Transportsystems fu?r die Produktionslinien von BMW. Dieses Transportsystem ist entscheidend für die effiziente und reibungslose Produktion von BMW-Fahrzeugen und umfasst verschiedene automatisierte Fahrzeuge und Abläufe.
Datenbankmanagement: Analyse der Daten, um potenzielle Engpässe, Effizienzprobleme oder Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren
Verwendung von Datenbanken wie Kusto und SQL
Stakeholder-Management: Zusammenarbeit mit Produktionsleitern, Ingenieuren und andere Teammitgliedern
Sicherstellung, dass die entwickelten Lösungen ihren Anforderungen entsprechen
Tools: Python, Kusto, SQL
Methode: Agiles Projektmanagement
Zeitvorhersage eines Passagierwarnsystems auf Bahnho?fen zur Gewa?hrleistung der Sicherheit der Reisenden
Analyse von Zugdaten und Prognose mittels Deep Learning Techniken
Tools: Python, DeepLearning
Methode: Agiles Projektmanagement
Migration von Versicherungsdaten: ETL in Celonis, einschließlich der Analyse und der Gestaltung eines Dashboards
Stakeholder-Management zur Verwaltung der Anforderungen
Tools: SQL, Oracle, Process Mining, Celonis
Schwerpunkt auf Numerical Analysis and Algorithms
Nebenfach: Wirtschaftswissenschaften
MasterThesis: Market Data Analysis using Variational Autoencoder Neural Networks
Schwerpunkt: Numerik & Statistik
Nebenfach: Informatik
Bachelor Thesis: Hauptkomponentenanalyse und Portfolio-Optimierung anhand des Black-Litterman Modells