Entwicklung eines Web-Apps mit dem Ziel, der Aufwand und Komplexität bei der Auftragverarbeitung zwischen Geschäftspartnern zu reduzieren und sensiblen Daten mit der Blockchain-Technologie sicher zu speichern.

Entwicklung eines maschinellen Lernen Model zur Vorhersage der Nachfrage am australischen Markt mit dem Ziel Mangel oder Überlauf von Reifen im Lager zu vermeiden

Entwicklung einer AI-basierten Funktionalität basierend auf Sound-Daten zur Früherkennung von nicht konformen Geräten während der Produktion und zur Vermeidung/ Reduzierung der durch Retouren verursachten Kosten

Entwicklung einer Enbedded-AI Funktionalität zur automatischen Stoppunkt-Erkennung bei der Verschreibung. Die Funktionalität sollte vermeiden, bei unerfahrenen Kunden, das Material zu beschädigen.

Erstellung und Bereitsstellung eines kundenspezifischen Dashboards/Apps zur Daten- Eingabe und -Visualisierung

Bereitstellung von Felddaten aus verschiedenen Datenquellen und Erstellung des Nutzungsprofils der Geräte im Feld sowie von Zuverlässigkeitsprognosemodellen mit dem Ziel der Kundenbedarf besser zu verstehen und neue Geschäftsmodellen zu generieren.

Analyse der Daten aus verschiedenen Quellen mit dem Ziel die Ursache der Ausfallzeit von Maschinen zu identifizieren und Maßnahmen zu treffen, um dies zu reduzieren.

Entwicklung einer Plattform zur Unterstützung bei der offline Simulation und Applikation von Motosteuergerätefunktionen.

Entwicklung von mathematischen/ statistischen Lösungen zur Messdatenanalyse und Modelauswertung für die Applikation von Motorsteuergeräten.