Berater & Umsetzer (von Konzept bis zur Lösung & Wartung); Cognos Analytics & Tableau. Von DashBoard / Datenmodul bis zur Inhalts- & Datenberechtigung
Aktualisiert am 29.01.2025
Profil
Freiberufler / Selbstständiger
Verfügbar ab: 02.03.2025
Verfügbar zu: 100%
davon vor Ort: 20%
Cognos 11
Tableau 2021
REST API on BI
Cognos Analytics 11 + 12
Cognos FrameworkManager
MS Server ( TSql & Stored Procedures)
Oracle/SQL
InformaticaPowerCenter
DB2/UDB
Netezza
Datenbank-Modellierung
PL/SQL
Englisch

Einsatzorte

Einsatzorte

Berlin (+100km) Malchin (+100km) Stade (+150km) Höxter (+100km) Haldensleben (+75km) Schwalmstadt (+75km) Essen (+75km) Ibbenbüren (+75km) Cochem (+75km) Bonn (+75km) Soest (+50km) Darmstadt (+75km) Homburg (Saar) (+50km) Tübingen (+100km) Titisee-Neustadt (+75km) München (+100km) Mindelheim (+100km) Erlangen (+100km) Deggendorf (+75km)
nicht möglich

Projekte

Projekte

2018 ? 2020: Ausbau des Berechtigungsspeichers

Kunde: Versicherung - HH

Aufgaben:

Ausbau des Berechtigungsspeichers (Abzüge AD; Abgleiche AD; Automatische Berechtigungssteuerungen von Berichten für Daten); Ausbau der Konzeption für Tableau; Steuerung der Implementierung zum Ausbau der Komponenten. Datenbasis: DB2 & Netezza. Schnittstellen für Tableau Hyper-Files auf der Basis für custom-sql, Cognos Berichtexporte und Tableau Modellierungen (Erweiterungen von DWH Objekten); Bereitstellung von Controlling Kennzahlen und Werten. Migration von Cognos Berichtwesen von 10.2.2 über 11.0.13 nach Cognos Analytics 11.1.5 ? Implementierung nächtlicher Synchronisationen zwischen inhaltlichen Berechtigungen Cognos, Datenberechtigungen durch AD Gruppen und Ticket-Systemen zur Berechtigungspflege. Aufbau einer Datenbank zur revisionssicheren Betrachtung der Datenänderungen im Zeitverlauf für Tableau und Cognos. Betreuung des DataMart Krankengeld in verschiedenen Entwicklungszyklen ? bitemporale Abgrenzung von Daten; historisierte Sichtweise bzgl der Änderungen von Organisationsstrukturen und Anforderungen; review und Änderung von Mappingregeln für den Test- und Produktiven Betrieb; Betreuung von Testläufen für Org-Strukturänderungen, die in der Zukunft liegen zur Abgrenzung / Gewinnung von Datenmaterial für sich wiederholende Planungs- Zielkennzahlermittlung.


2017 - 2018: ETL / ELT für verschiedene DataMart

Kunde: Versicherung - HH

Aufgaben:

ETL / ELT für verschiedene DataMart bei einem Krankenversicherer; Umsetzung eines fachlichen Konzeptes in ein technisches Konzept zum Thema Berechtigungsteuerung durch LDAP und Strukturdaten auf einem Cognos BI System; Steuerung der Implementierung eines Berechtigungskonzeptes auf der Basis ldap und Cognos BI DataStore. Unterstützung eines BI Projektes bei der Sichtung und dem RoolOut von BI Anforderung von SAS -> Cognos in der Umgebung Cognos Analytics (Cognos 11).


2016 - 2017: Metadaten

Kunde: Versicherung - HH

Aufgaben:

Metadaten (Berücksichtigung sich ändernder Organisationsstrukturen in ETL / ELT-Prozessen); Dimensionen in der Lebensversicherung; Migration eines nicht dimensionalen Berichtwesens für Krankengeld in einen dimensionalen Ansatz. Cognos: Modellierung konformer Dimensionen (von der Anforderung bis zur Realisierung / Platzierung bei einem Krankenversicherer; Fachliches Konzept für Berechtigungen auf Daten von Dimensionen / Fakten (KPI) bei einem Lebensversicherer.


2015 - 2016: Metadaten

Kunde: Versicherung - HH

Aufgaben:

Metadaten (Information Server) Entwicklungs- und Deployment-Rezepte; Aufbau von Projektplänen zur Migration von nicht dimensionalen Metadatenmodellen (Cognos) in dimensionale Modelle;
Schulungskonzepte dimensionale DataMarts Produktivsetzung eines IBM Cognos Mobile Berichtwesens Migrationskonzepte für IBM Cognos 10.1 Anwendungen auf IBM Cognos 10.2.2


2013 - 2015: Migration von Cognos MetricStore

Kunde: Versicherung - HH

Aufgaben:

Migration von Cognos MetricStore in DB2 DataMart; Datenstrukturen DB2 , ETL (SAS) ; betriebliches Arbeiten im Thema Cognos BI Standard-Reporting. Aufbau eines IBM Cognos mobile Reporting
Konzeption eines Standards ? Reporting Cognos/DB2 in ein DataWarehouse nach dataVault mit DataMarts in Netezza. ETL auf Basis von IBM dataStage und SAS (DI Studio) auf der Grundlage von DB2 und Netezza; datavault in integrierter Datenschicht ? dimensionale Datenschicht für die Anwendungsebene.


2011 - 2013: MART Schicht Design

Kunde: Groß- und Einzel-handel (Lebensmittel)

Aufgaben:

MART Schicht Design nach fachlicher Anforderung für Einzel- und Großhandel. Einführung von Datenstrukturen für AS WAS neben AS IS MART Perspektiven, ETL Strecken für diese Projekte für STAGE ? ODS ? MART nach Industriedatenmodell der IBM (ähnlich data fault) mit SQW von IBM.
Datenbankdesign DB2, Einführung von best practices für den Tabellenstrukturbau für MicroStrategy Tabellenobjekte. Überarbeitung vorhandener Objekte durch Einführung sog. LookUp Tabellen. Einführung von ALIAS Schichtenkonzept für die MART Strukturen des MicroStrategy.


2011 - 2011: Data Warehouse Lösung für einen Direkt Versicherer

Kunde: Versicherung

Einsatzort: Köln

Aufgaben:

Implementierung einer Mehr-Schicht-Architektur (Stage ? ODS ? DDS), ERWIN Datenmodellierung und ETL Implementierung auf der Basis der data fault Methodik mit Informatica Powercenter 8.6 auf DB2. Data Mart Modellierung auf der Basis von ADAPT. Cognos Modellierung eines Framework Manager Modells inkl. Security. Implementierung einer Schnittstelle für SAS. Aufarbeitung von bereichsübergreifenden Begriffen und Terminologien in einem Meta-Glossar.

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

Qualifikationen

  • Diplom-Kaufmann

Zertifizierungen

2015

  • IBM Certified Solution Developer - InfoSphere DataStage v9.1

2005

  • IBM Certified Administrator - Cognos ReportNet

2002

  • IBM Certified Administrator ? Cognos Series 7

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

Cognos 11 Tableau 2021 REST API on BI Cognos Analytics 11 + 12 Cognos FrameworkManager MS Server ( TSql & Stored Procedures) Oracle/SQL InformaticaPowerCenter DB2/UDB Netezza Datenbank-Modellierung PL/SQL

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Expertise

  • Cognos-Erfahrung seit 1997
  • Berufserfahrung seit 1993

Profil

Der Kandidat hat Betriebswirtschaft mit dem Nebenfach Betriebsinformatik an der Universität Bielefeld studiert. Sein Spektrum umfasst alle Bereiche von Business Intelligence, und DataWarehousing von der Konzeption und Datenmodellierung über die Serveradministration und Betrieb bis hin zur Implementierung fachlicher Anforderungen und ETL Strecken. Seine technischen Schwerpunkte liegen auf dem Cognos Produktportfolio seit der Version 5 und den gängigen RDBMS-Systemen wie DB2 und Oracle und MS-SQL Server. Im Laufe seiner beruflichen Laufbahn im BI-Umfeld hat er ebenfalls mit verschiedenen anderen BI-Systemen gearbeitet und Erfahrungen gesammelt. Unsere Kunden schätzen seine Fähigkeit, sich in kürzester Zeit sowohl in der fachlichen / technischen Materie als auch in der Unternehmenskultur des Kunden einzuarbeiten und zu Recht zu finden. Zu Gute kommt ihm hierbei seine methodische wie auch zielorientierte Arbeitsweise. Aufgrund seines hohen analytischen Erfahrungsschatzes und seiner ausgeglichen sowie offenen Art, setzen Kunden ihn sehr gerne auch als Schnittstelle zwischen Fachabteilung und IT und als Datenmodellierer ein.

Fachkompetenz

Umfangreiches Wissen über dispositive Analysen und Reporting in verschiedenen Branchen.

Soziale Kompetenz

Der Kandidat ist kommunikativ und offen. Er bindet den Kunden in seine Arbeitsabläufe ein und informiert selbstständig über Sachstände. Er ist kritikfähig und scheut sich nicht, Gegebenheiten kritisch zum Wohle des Kunden anzusprechen.

IT-Kompetenz

Cognos

  • Cognos 11 Analytics
  • Cognos 10 BI
  • Cognos 8 BI
  • Cognos ReportNet,
  • Cognos Framework Manager
  • Cognos Transformer
  • Cognos Power Play
  • Cognos Planning
  • IBM Infosphere Warehouse (SQW , Data Architect)
  • IBM Information Server Metadata Workbench und Business Glossary
  • IBM Information Server Governance Catalog

Tableau

  • Tableau Server >= 2019.2
  • Tableau Desktop & Prep

ETL

  • Cognos Decision Stream, Cognos DataManager
  • IBM Infosphere Warehouse (SQW, Data Architect)
  • Informatica Versionen 7 und 8
  • IBM Infosphere Information Server 9.x und 11.3 (dataStage)
  • SQL & oracle-plsql

Betriebssysteme

Unix
(Sparc, HP, AIX, Linux)
Windows

Programmiersprachen

Java
MDX
PL/SQL
PowerBuilder
SQL
VBA

Datenbanken

DB2
Microsoft SQL Server
Netezza
Oracle
SQL Anywhere
Terra Data

Einsatzorte

Einsatzorte

Berlin (+100km) Malchin (+100km) Stade (+150km) Höxter (+100km) Haldensleben (+75km) Schwalmstadt (+75km) Essen (+75km) Ibbenbüren (+75km) Cochem (+75km) Bonn (+75km) Soest (+50km) Darmstadt (+75km) Homburg (Saar) (+50km) Tübingen (+100km) Titisee-Neustadt (+75km) München (+100km) Mindelheim (+100km) Erlangen (+100km) Deggendorf (+75km)
nicht möglich

Projekte

Projekte

2018 ? 2020: Ausbau des Berechtigungsspeichers

Kunde: Versicherung - HH

Aufgaben:

Ausbau des Berechtigungsspeichers (Abzüge AD; Abgleiche AD; Automatische Berechtigungssteuerungen von Berichten für Daten); Ausbau der Konzeption für Tableau; Steuerung der Implementierung zum Ausbau der Komponenten. Datenbasis: DB2 & Netezza. Schnittstellen für Tableau Hyper-Files auf der Basis für custom-sql, Cognos Berichtexporte und Tableau Modellierungen (Erweiterungen von DWH Objekten); Bereitstellung von Controlling Kennzahlen und Werten. Migration von Cognos Berichtwesen von 10.2.2 über 11.0.13 nach Cognos Analytics 11.1.5 ? Implementierung nächtlicher Synchronisationen zwischen inhaltlichen Berechtigungen Cognos, Datenberechtigungen durch AD Gruppen und Ticket-Systemen zur Berechtigungspflege. Aufbau einer Datenbank zur revisionssicheren Betrachtung der Datenänderungen im Zeitverlauf für Tableau und Cognos. Betreuung des DataMart Krankengeld in verschiedenen Entwicklungszyklen ? bitemporale Abgrenzung von Daten; historisierte Sichtweise bzgl der Änderungen von Organisationsstrukturen und Anforderungen; review und Änderung von Mappingregeln für den Test- und Produktiven Betrieb; Betreuung von Testläufen für Org-Strukturänderungen, die in der Zukunft liegen zur Abgrenzung / Gewinnung von Datenmaterial für sich wiederholende Planungs- Zielkennzahlermittlung.


2017 - 2018: ETL / ELT für verschiedene DataMart

Kunde: Versicherung - HH

Aufgaben:

ETL / ELT für verschiedene DataMart bei einem Krankenversicherer; Umsetzung eines fachlichen Konzeptes in ein technisches Konzept zum Thema Berechtigungsteuerung durch LDAP und Strukturdaten auf einem Cognos BI System; Steuerung der Implementierung eines Berechtigungskonzeptes auf der Basis ldap und Cognos BI DataStore. Unterstützung eines BI Projektes bei der Sichtung und dem RoolOut von BI Anforderung von SAS -> Cognos in der Umgebung Cognos Analytics (Cognos 11).


2016 - 2017: Metadaten

Kunde: Versicherung - HH

Aufgaben:

Metadaten (Berücksichtigung sich ändernder Organisationsstrukturen in ETL / ELT-Prozessen); Dimensionen in der Lebensversicherung; Migration eines nicht dimensionalen Berichtwesens für Krankengeld in einen dimensionalen Ansatz. Cognos: Modellierung konformer Dimensionen (von der Anforderung bis zur Realisierung / Platzierung bei einem Krankenversicherer; Fachliches Konzept für Berechtigungen auf Daten von Dimensionen / Fakten (KPI) bei einem Lebensversicherer.


2015 - 2016: Metadaten

Kunde: Versicherung - HH

Aufgaben:

Metadaten (Information Server) Entwicklungs- und Deployment-Rezepte; Aufbau von Projektplänen zur Migration von nicht dimensionalen Metadatenmodellen (Cognos) in dimensionale Modelle;
Schulungskonzepte dimensionale DataMarts Produktivsetzung eines IBM Cognos Mobile Berichtwesens Migrationskonzepte für IBM Cognos 10.1 Anwendungen auf IBM Cognos 10.2.2


2013 - 2015: Migration von Cognos MetricStore

Kunde: Versicherung - HH

Aufgaben:

Migration von Cognos MetricStore in DB2 DataMart; Datenstrukturen DB2 , ETL (SAS) ; betriebliches Arbeiten im Thema Cognos BI Standard-Reporting. Aufbau eines IBM Cognos mobile Reporting
Konzeption eines Standards ? Reporting Cognos/DB2 in ein DataWarehouse nach dataVault mit DataMarts in Netezza. ETL auf Basis von IBM dataStage und SAS (DI Studio) auf der Grundlage von DB2 und Netezza; datavault in integrierter Datenschicht ? dimensionale Datenschicht für die Anwendungsebene.


2011 - 2013: MART Schicht Design

Kunde: Groß- und Einzel-handel (Lebensmittel)

Aufgaben:

MART Schicht Design nach fachlicher Anforderung für Einzel- und Großhandel. Einführung von Datenstrukturen für AS WAS neben AS IS MART Perspektiven, ETL Strecken für diese Projekte für STAGE ? ODS ? MART nach Industriedatenmodell der IBM (ähnlich data fault) mit SQW von IBM.
Datenbankdesign DB2, Einführung von best practices für den Tabellenstrukturbau für MicroStrategy Tabellenobjekte. Überarbeitung vorhandener Objekte durch Einführung sog. LookUp Tabellen. Einführung von ALIAS Schichtenkonzept für die MART Strukturen des MicroStrategy.


2011 - 2011: Data Warehouse Lösung für einen Direkt Versicherer

Kunde: Versicherung

Einsatzort: Köln

Aufgaben:

Implementierung einer Mehr-Schicht-Architektur (Stage ? ODS ? DDS), ERWIN Datenmodellierung und ETL Implementierung auf der Basis der data fault Methodik mit Informatica Powercenter 8.6 auf DB2. Data Mart Modellierung auf der Basis von ADAPT. Cognos Modellierung eines Framework Manager Modells inkl. Security. Implementierung einer Schnittstelle für SAS. Aufarbeitung von bereichsübergreifenden Begriffen und Terminologien in einem Meta-Glossar.

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

Qualifikationen

  • Diplom-Kaufmann

Zertifizierungen

2015

  • IBM Certified Solution Developer - InfoSphere DataStage v9.1

2005

  • IBM Certified Administrator - Cognos ReportNet

2002

  • IBM Certified Administrator ? Cognos Series 7

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

Cognos 11 Tableau 2021 REST API on BI Cognos Analytics 11 + 12 Cognos FrameworkManager MS Server ( TSql & Stored Procedures) Oracle/SQL InformaticaPowerCenter DB2/UDB Netezza Datenbank-Modellierung PL/SQL

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Expertise

  • Cognos-Erfahrung seit 1997
  • Berufserfahrung seit 1993

Profil

Der Kandidat hat Betriebswirtschaft mit dem Nebenfach Betriebsinformatik an der Universität Bielefeld studiert. Sein Spektrum umfasst alle Bereiche von Business Intelligence, und DataWarehousing von der Konzeption und Datenmodellierung über die Serveradministration und Betrieb bis hin zur Implementierung fachlicher Anforderungen und ETL Strecken. Seine technischen Schwerpunkte liegen auf dem Cognos Produktportfolio seit der Version 5 und den gängigen RDBMS-Systemen wie DB2 und Oracle und MS-SQL Server. Im Laufe seiner beruflichen Laufbahn im BI-Umfeld hat er ebenfalls mit verschiedenen anderen BI-Systemen gearbeitet und Erfahrungen gesammelt. Unsere Kunden schätzen seine Fähigkeit, sich in kürzester Zeit sowohl in der fachlichen / technischen Materie als auch in der Unternehmenskultur des Kunden einzuarbeiten und zu Recht zu finden. Zu Gute kommt ihm hierbei seine methodische wie auch zielorientierte Arbeitsweise. Aufgrund seines hohen analytischen Erfahrungsschatzes und seiner ausgeglichen sowie offenen Art, setzen Kunden ihn sehr gerne auch als Schnittstelle zwischen Fachabteilung und IT und als Datenmodellierer ein.

Fachkompetenz

Umfangreiches Wissen über dispositive Analysen und Reporting in verschiedenen Branchen.

Soziale Kompetenz

Der Kandidat ist kommunikativ und offen. Er bindet den Kunden in seine Arbeitsabläufe ein und informiert selbstständig über Sachstände. Er ist kritikfähig und scheut sich nicht, Gegebenheiten kritisch zum Wohle des Kunden anzusprechen.

IT-Kompetenz

Cognos

  • Cognos 11 Analytics
  • Cognos 10 BI
  • Cognos 8 BI
  • Cognos ReportNet,
  • Cognos Framework Manager
  • Cognos Transformer
  • Cognos Power Play
  • Cognos Planning
  • IBM Infosphere Warehouse (SQW , Data Architect)
  • IBM Information Server Metadata Workbench und Business Glossary
  • IBM Information Server Governance Catalog

Tableau

  • Tableau Server >= 2019.2
  • Tableau Desktop & Prep

ETL

  • Cognos Decision Stream, Cognos DataManager
  • IBM Infosphere Warehouse (SQW, Data Architect)
  • Informatica Versionen 7 und 8
  • IBM Infosphere Information Server 9.x und 11.3 (dataStage)
  • SQL & oracle-plsql

Betriebssysteme

Unix
(Sparc, HP, AIX, Linux)
Windows

Programmiersprachen

Java
MDX
PL/SQL
PowerBuilder
SQL
VBA

Datenbanken

DB2
Microsoft SQL Server
Netezza
Oracle
SQL Anywhere
Terra Data

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