2018 ? 2020: Ausbau des Berechtigungsspeichers
Kunde: Versicherung - HH
Aufgaben:
Ausbau des Berechtigungsspeichers (Abzüge AD; Abgleiche AD; Automatische Berechtigungssteuerungen von Berichten für Daten); Ausbau der Konzeption für Tableau; Steuerung der Implementierung zum Ausbau der Komponenten. Datenbasis: DB2 & Netezza. Schnittstellen für Tableau Hyper-Files auf der Basis für custom-sql, Cognos Berichtexporte und Tableau Modellierungen (Erweiterungen von DWH Objekten); Bereitstellung von Controlling Kennzahlen und Werten. Migration von Cognos Berichtwesen von 10.2.2 über 11.0.13 nach Cognos Analytics 11.1.5 ? Implementierung nächtlicher Synchronisationen zwischen inhaltlichen Berechtigungen Cognos, Datenberechtigungen durch AD Gruppen und Ticket-Systemen zur Berechtigungspflege. Aufbau einer Datenbank zur revisionssicheren Betrachtung der Datenänderungen im Zeitverlauf für Tableau und Cognos. Betreuung des DataMart Krankengeld in verschiedenen Entwicklungszyklen ? bitemporale Abgrenzung von Daten; historisierte Sichtweise bzgl der Änderungen von Organisationsstrukturen und Anforderungen; review und Änderung von Mappingregeln für den Test- und Produktiven Betrieb; Betreuung von Testläufen für Org-Strukturänderungen, die in der Zukunft liegen zur Abgrenzung / Gewinnung von Datenmaterial für sich wiederholende Planungs- Zielkennzahlermittlung.
2017 - 2018: ETL / ELT für verschiedene DataMart
Kunde: Versicherung - HH
Aufgaben:
ETL / ELT für verschiedene DataMart bei einem Krankenversicherer; Umsetzung eines fachlichen Konzeptes in ein technisches Konzept zum Thema Berechtigungsteuerung durch LDAP und Strukturdaten auf einem Cognos BI System; Steuerung der Implementierung eines Berechtigungskonzeptes auf der Basis ldap und Cognos BI DataStore. Unterstützung eines BI Projektes bei der Sichtung und dem RoolOut von BI Anforderung von SAS -> Cognos in der Umgebung Cognos Analytics (Cognos 11).
2016 - 2017: Metadaten
Kunde: Versicherung - HH
Aufgaben:
Metadaten (Berücksichtigung sich ändernder Organisationsstrukturen in ETL / ELT-Prozessen); Dimensionen in der Lebensversicherung; Migration eines nicht dimensionalen Berichtwesens für Krankengeld in einen dimensionalen Ansatz. Cognos: Modellierung konformer Dimensionen (von der Anforderung bis zur Realisierung / Platzierung bei einem Krankenversicherer; Fachliches Konzept für Berechtigungen auf Daten von Dimensionen / Fakten (KPI) bei einem Lebensversicherer.
2015 - 2016: Metadaten
Kunde: Versicherung - HH
Aufgaben:
Metadaten (Information Server) Entwicklungs- und Deployment-Rezepte; Aufbau von Projektplänen zur Migration von nicht dimensionalen Metadatenmodellen (Cognos) in dimensionale Modelle;
Schulungskonzepte dimensionale DataMarts Produktivsetzung eines IBM Cognos Mobile Berichtwesens Migrationskonzepte für IBM Cognos 10.1 Anwendungen auf IBM Cognos 10.2.2
2013 - 2015: Migration von Cognos MetricStore
Kunde: Versicherung - HH
Aufgaben:
Migration von Cognos MetricStore in DB2 DataMart; Datenstrukturen DB2 , ETL (SAS) ; betriebliches Arbeiten im Thema Cognos BI Standard-Reporting. Aufbau eines IBM Cognos mobile Reporting
Konzeption eines Standards ? Reporting Cognos/DB2 in ein DataWarehouse nach dataVault mit DataMarts in Netezza. ETL auf Basis von IBM dataStage und SAS (DI Studio) auf der Grundlage von DB2 und Netezza; datavault in integrierter Datenschicht ? dimensionale Datenschicht für die Anwendungsebene.
2011 - 2013: MART Schicht Design
Kunde: Groß- und Einzel-handel (Lebensmittel)
Aufgaben:
MART Schicht Design nach fachlicher Anforderung für Einzel- und Großhandel. Einführung von Datenstrukturen für AS WAS neben AS IS MART Perspektiven, ETL Strecken für diese Projekte für STAGE ? ODS ? MART nach Industriedatenmodell der IBM (ähnlich data fault) mit SQW von IBM.
Datenbankdesign DB2, Einführung von best practices für den Tabellenstrukturbau für MicroStrategy Tabellenobjekte. Überarbeitung vorhandener Objekte durch Einführung sog. LookUp Tabellen. Einführung von ALIAS Schichtenkonzept für die MART Strukturen des MicroStrategy.
2011 - 2011: Data Warehouse Lösung für einen Direkt Versicherer
Kunde: Versicherung
Einsatzort: Köln
Aufgaben:
Implementierung einer Mehr-Schicht-Architektur (Stage ? ODS ? DDS), ERWIN Datenmodellierung und ETL Implementierung auf der Basis der data fault Methodik mit Informatica Powercenter 8.6 auf DB2. Data Mart Modellierung auf der Basis von ADAPT. Cognos Modellierung eines Framework Manager Modells inkl. Security. Implementierung einer Schnittstelle für SAS. Aufarbeitung von bereichsübergreifenden Begriffen und Terminologien in einem Meta-Glossar.
Qualifikationen
Zertifizierungen
2015
2005
2002
Expertise
Profil
Der Kandidat hat Betriebswirtschaft mit dem Nebenfach Betriebsinformatik an der Universität Bielefeld studiert. Sein Spektrum umfasst alle Bereiche von Business Intelligence, und DataWarehousing von der Konzeption und Datenmodellierung über die Serveradministration und Betrieb bis hin zur Implementierung fachlicher Anforderungen und ETL Strecken. Seine technischen Schwerpunkte liegen auf dem Cognos Produktportfolio seit der Version 5 und den gängigen RDBMS-Systemen wie DB2 und Oracle und MS-SQL Server. Im Laufe seiner beruflichen Laufbahn im BI-Umfeld hat er ebenfalls mit verschiedenen anderen BI-Systemen gearbeitet und Erfahrungen gesammelt. Unsere Kunden schätzen seine Fähigkeit, sich in kürzester Zeit sowohl in der fachlichen / technischen Materie als auch in der Unternehmenskultur des Kunden einzuarbeiten und zu Recht zu finden. Zu Gute kommt ihm hierbei seine methodische wie auch zielorientierte Arbeitsweise. Aufgrund seines hohen analytischen Erfahrungsschatzes und seiner ausgeglichen sowie offenen Art, setzen Kunden ihn sehr gerne auch als Schnittstelle zwischen Fachabteilung und IT und als Datenmodellierer ein.
Fachkompetenz
Umfangreiches Wissen über dispositive Analysen und Reporting in verschiedenen Branchen.
Soziale Kompetenz
Der Kandidat ist kommunikativ und offen. Er bindet den Kunden in seine Arbeitsabläufe ein und informiert selbstständig über Sachstände. Er ist kritikfähig und scheut sich nicht, Gegebenheiten kritisch zum Wohle des Kunden anzusprechen.
IT-Kompetenz
Cognos
Tableau
ETL
2018 ? 2020: Ausbau des Berechtigungsspeichers
Kunde: Versicherung - HH
Aufgaben:
Ausbau des Berechtigungsspeichers (Abzüge AD; Abgleiche AD; Automatische Berechtigungssteuerungen von Berichten für Daten); Ausbau der Konzeption für Tableau; Steuerung der Implementierung zum Ausbau der Komponenten. Datenbasis: DB2 & Netezza. Schnittstellen für Tableau Hyper-Files auf der Basis für custom-sql, Cognos Berichtexporte und Tableau Modellierungen (Erweiterungen von DWH Objekten); Bereitstellung von Controlling Kennzahlen und Werten. Migration von Cognos Berichtwesen von 10.2.2 über 11.0.13 nach Cognos Analytics 11.1.5 ? Implementierung nächtlicher Synchronisationen zwischen inhaltlichen Berechtigungen Cognos, Datenberechtigungen durch AD Gruppen und Ticket-Systemen zur Berechtigungspflege. Aufbau einer Datenbank zur revisionssicheren Betrachtung der Datenänderungen im Zeitverlauf für Tableau und Cognos. Betreuung des DataMart Krankengeld in verschiedenen Entwicklungszyklen ? bitemporale Abgrenzung von Daten; historisierte Sichtweise bzgl der Änderungen von Organisationsstrukturen und Anforderungen; review und Änderung von Mappingregeln für den Test- und Produktiven Betrieb; Betreuung von Testläufen für Org-Strukturänderungen, die in der Zukunft liegen zur Abgrenzung / Gewinnung von Datenmaterial für sich wiederholende Planungs- Zielkennzahlermittlung.
2017 - 2018: ETL / ELT für verschiedene DataMart
Kunde: Versicherung - HH
Aufgaben:
ETL / ELT für verschiedene DataMart bei einem Krankenversicherer; Umsetzung eines fachlichen Konzeptes in ein technisches Konzept zum Thema Berechtigungsteuerung durch LDAP und Strukturdaten auf einem Cognos BI System; Steuerung der Implementierung eines Berechtigungskonzeptes auf der Basis ldap und Cognos BI DataStore. Unterstützung eines BI Projektes bei der Sichtung und dem RoolOut von BI Anforderung von SAS -> Cognos in der Umgebung Cognos Analytics (Cognos 11).
2016 - 2017: Metadaten
Kunde: Versicherung - HH
Aufgaben:
Metadaten (Berücksichtigung sich ändernder Organisationsstrukturen in ETL / ELT-Prozessen); Dimensionen in der Lebensversicherung; Migration eines nicht dimensionalen Berichtwesens für Krankengeld in einen dimensionalen Ansatz. Cognos: Modellierung konformer Dimensionen (von der Anforderung bis zur Realisierung / Platzierung bei einem Krankenversicherer; Fachliches Konzept für Berechtigungen auf Daten von Dimensionen / Fakten (KPI) bei einem Lebensversicherer.
2015 - 2016: Metadaten
Kunde: Versicherung - HH
Aufgaben:
Metadaten (Information Server) Entwicklungs- und Deployment-Rezepte; Aufbau von Projektplänen zur Migration von nicht dimensionalen Metadatenmodellen (Cognos) in dimensionale Modelle;
Schulungskonzepte dimensionale DataMarts Produktivsetzung eines IBM Cognos Mobile Berichtwesens Migrationskonzepte für IBM Cognos 10.1 Anwendungen auf IBM Cognos 10.2.2
2013 - 2015: Migration von Cognos MetricStore
Kunde: Versicherung - HH
Aufgaben:
Migration von Cognos MetricStore in DB2 DataMart; Datenstrukturen DB2 , ETL (SAS) ; betriebliches Arbeiten im Thema Cognos BI Standard-Reporting. Aufbau eines IBM Cognos mobile Reporting
Konzeption eines Standards ? Reporting Cognos/DB2 in ein DataWarehouse nach dataVault mit DataMarts in Netezza. ETL auf Basis von IBM dataStage und SAS (DI Studio) auf der Grundlage von DB2 und Netezza; datavault in integrierter Datenschicht ? dimensionale Datenschicht für die Anwendungsebene.
2011 - 2013: MART Schicht Design
Kunde: Groß- und Einzel-handel (Lebensmittel)
Aufgaben:
MART Schicht Design nach fachlicher Anforderung für Einzel- und Großhandel. Einführung von Datenstrukturen für AS WAS neben AS IS MART Perspektiven, ETL Strecken für diese Projekte für STAGE ? ODS ? MART nach Industriedatenmodell der IBM (ähnlich data fault) mit SQW von IBM.
Datenbankdesign DB2, Einführung von best practices für den Tabellenstrukturbau für MicroStrategy Tabellenobjekte. Überarbeitung vorhandener Objekte durch Einführung sog. LookUp Tabellen. Einführung von ALIAS Schichtenkonzept für die MART Strukturen des MicroStrategy.
2011 - 2011: Data Warehouse Lösung für einen Direkt Versicherer
Kunde: Versicherung
Einsatzort: Köln
Aufgaben:
Implementierung einer Mehr-Schicht-Architektur (Stage ? ODS ? DDS), ERWIN Datenmodellierung und ETL Implementierung auf der Basis der data fault Methodik mit Informatica Powercenter 8.6 auf DB2. Data Mart Modellierung auf der Basis von ADAPT. Cognos Modellierung eines Framework Manager Modells inkl. Security. Implementierung einer Schnittstelle für SAS. Aufarbeitung von bereichsübergreifenden Begriffen und Terminologien in einem Meta-Glossar.
Qualifikationen
Zertifizierungen
2015
2005
2002
Expertise
Profil
Der Kandidat hat Betriebswirtschaft mit dem Nebenfach Betriebsinformatik an der Universität Bielefeld studiert. Sein Spektrum umfasst alle Bereiche von Business Intelligence, und DataWarehousing von der Konzeption und Datenmodellierung über die Serveradministration und Betrieb bis hin zur Implementierung fachlicher Anforderungen und ETL Strecken. Seine technischen Schwerpunkte liegen auf dem Cognos Produktportfolio seit der Version 5 und den gängigen RDBMS-Systemen wie DB2 und Oracle und MS-SQL Server. Im Laufe seiner beruflichen Laufbahn im BI-Umfeld hat er ebenfalls mit verschiedenen anderen BI-Systemen gearbeitet und Erfahrungen gesammelt. Unsere Kunden schätzen seine Fähigkeit, sich in kürzester Zeit sowohl in der fachlichen / technischen Materie als auch in der Unternehmenskultur des Kunden einzuarbeiten und zu Recht zu finden. Zu Gute kommt ihm hierbei seine methodische wie auch zielorientierte Arbeitsweise. Aufgrund seines hohen analytischen Erfahrungsschatzes und seiner ausgeglichen sowie offenen Art, setzen Kunden ihn sehr gerne auch als Schnittstelle zwischen Fachabteilung und IT und als Datenmodellierer ein.
Fachkompetenz
Umfangreiches Wissen über dispositive Analysen und Reporting in verschiedenen Branchen.
Soziale Kompetenz
Der Kandidat ist kommunikativ und offen. Er bindet den Kunden in seine Arbeitsabläufe ein und informiert selbstständig über Sachstände. Er ist kritikfähig und scheut sich nicht, Gegebenheiten kritisch zum Wohle des Kunden anzusprechen.
IT-Kompetenz
Cognos
Tableau
ETL