Aufbau und Umsetzung des Evaluationskonzepts einer digitalen Gesundheitsanwendung (eHealth) zur Pru?fung des BfArM (Bundesinstitut fu?r Arzneimittel und Medizinprodukte): Positiver Entscheid zur Zulassung der Erprobung (Fast-Track):
Konzeption des Setups und der Endpunkte (und deren Messung)
Systematische Datenauswertung zur Darstellung des medizinischen Nutzens/ patientenrelevante Verbesserung
Daten Analyse, Visualisierung und statistische Auswertung
Definition der Daten Pipeline
Zusammenfassung der Ergebnisse und Reporting in Richtung Stakeholder & Behörde
Ansprechpartner im Begutachtungsprozess innerhalb des Konsortiums: Medizinproduktehersteller & Pharma-Unternehmen
Angewandte Forschung zur Innovation und Verwendung von digitalen Services für schnelllebige Konsumgüter (FMCGs) und eCommerce:
Iterative Durchführung systematischer Untersuchungen zu Problem/Solution Fit der konzipierten Anwendungen (?Lean-Product-Development?)
Qualitative & quantitative Erfassung des User-Verhaltens
Experiment Design, Durchführung & Analysen (inkl. Hypothesen-Tests) und Handlungsempfehlungen
Aufbau der Daten Pipeline und Analyse-Schritte
Qualitative User Research (Tiefen-Interviews & Verhalten)
Spezifizierung Online-Tracking (Data Analytics)
Konzeption und Durchführung qualitativer und quantitativer Tests zur Untersuchung des User-Verhaltens
Experiment Design & Daten Analyse
Aufbau der Daten Pipelines aus div. Systemen (Social Media, Tracking Tools, Online Analytics), Definition und Umsetzung der Analyse
Dashboard mit Experiment KPIs für Monitoring (Aufbau und Programmierung)
User-Interviews (Konzeption, Durchführung & Auswertung)
Handlungsempfehlungen aus Ergebnissen: Steuerung der Social Media Aktivitäten
ZUSÄTZLICHE PROJEKTE MIT KONKRETEN AUFGABEN:
Angewandte Forschung zur Innovation von digitalen Services für schnelllebige Konsumgüter (FMCGs) und eCommerce:Kenntnisse:
Google Analytics, Adobe Analytics, Countly, Mixpanel, Matomo, Datenbanken, API Datenquellen
Data-Engineering & Data-Science Lösungen bei komplexen, heterogenen Datenbeständen:
Entwicklung von Daten-Pipelines und Analyse-Schritte zum Aufbau systematischer Handlungsempfehlungen in Richtung Business-GoalsStartup-Gründung
Rolle: Chief-Scientist
Aufgaben:
Aufbau eines innovativen eCommerce
Konzepts: technologie-intensives Reise- und Buchungsportal
Entwicklung, Umsetzung bzw. Etablierung digitaler Gesundheitsanwendungen
Rolle: Lead Scientist
Aufgaben:
Lehrtätigkeit zur Ausbildung von Wissenschaftern: "Daten-Analyse und wissenschaftliche Programmierung" für universitäre Einrichtungen
Aufgaben:
ETL pipelines in Python and SQL
Data architectures and design patterns
Big data transformation pipelines using Databricks and Snowflake
Data modelling techniques & tools: dbt
Build streaming data pipelines using Kafka
Profil:
Mein Antrieb ist es, Daten verfügbar, zugänglich und für unser Verständnis nutzbar zu machen. Das systematische und reproduzierbare Gewinnen von Erkenntnissen ist dabei das Ziel. Diese Klarheit leitet mich durch alle Ebenen und Prozesse der Daten-Pipeline: von der Datenbeschaffung, Umwandlung, Nutzung und Analyse. Ich unterstütze Teams in allen notwendigen Bereichen, Daten in echte Lösungen zu verwandeln und daraus robuste Entscheidungen abzuleiten. Mit meinem Hintergrund in Wissenschaft & medizinischer Forschung (Neurobiologie: Gehirn & Neurowissenschaften) zusammen mit meinen Erfahrungen in verschiedenen Branchen wie z.B. FMCG, E-Commerce, Pharma/ Medizin kann ich eine seltene Kombination aus Daten-Skills, IT-Anwendungen, Analyse-Fähigkeiten, Data-Engineering, Cloud-Computing und starke Programmierkenntnisse einbringen.
EXPERTISE
Angewandte Forschung digitaler Technologien und Services
(Web/Mobile):
Evaluationskonzepte im Rahmen von DIGA Fast-Track Verfahren
E-commerce
FMCG
eHealth
Pharma
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