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Data Science & Data Engineering

Profil
Verfügbar ab
08.11.2022
Aktuell verfügbar - Der Experte steht für neue Projektangebote zur Verfügung.
Verfügbar zu
100%
davon vor Ort
100%
Einsatzorte

PLZ-Gebiete
Länder
Ganz Deutschland
Remote-Arbeit
möglich
Art des Profiles
Mitarbeiter eines Dienstleisters
Der Experte ist ein festangestellter Mitarbeiter eines Unternehmens aus dem IT- und Engineering-Bereich.

3 Monate

2022-08

2022-10

MVP für ein Medienanalyse-Tool auf Basis von NLP

Data Scientist Python IBM Natural Language Understanding IBM Cloud ...
Rolle
Data Scientist
Projektinhalte
Umsetzung einer ersten mehrwertbringenden Lösung für ein Medienanalyse-Tool zur Unterstützung von Reporting-Prozessen durch NLP und Sentiment-Analysis
  • Konzeptionierung einer Analysestrategie 
  • Entwicklung eines Modells für die Auswertung von Dokumenten nach Relevanz und Sentiment 
  • Umgang mit verschiedenen Schnittstellen der IBM Services 
Kenntnisse
Python IBM Natural Language Understanding IBM Cloud IBM Discovery
Kunde
Automobilindustrie
3 Monate

2022-07

2022-09

Aufsetzen einer Infrastruktur zur Umsetzung eines Klassifizierungs-Use-Case in der Google Cloud Platform

Data Scientist & Engineer Python BigQuery Compute Engine ...
Rolle
Data Scientist & Engineer
Projektinhalte
Entwicklung eines Proof-of-Concept für ein Klassifizierungs-Use-Case zur Vorhersage von verspäteten Flügen. Inklusive Aufbau einer Infrastruktur in der Google Cloud Platform
  • Entwicklung & Konzeptionierung einer Dateninfrastruktur 
  • Implementierung einer ML-Pipeline inklusive Feature Engineering 
  • Deployment und Modelltraining auf Vertex AI 
Kenntnisse
Python BigQuery Compute Engine Cloud Storage Dataflow Vertex AI
Kunde
Tourismus
3 Monate

2022-05

2022-07

Entwicklung und Optimierung eines Sales Forecast Modells mit Zeitreihenanalysen

Data Scientist & Engineer Python GIT Azure DevOps ...
Rolle
Data Scientist & Engineer
Projektinhalte
Entwicklung einer Umsatzvorhersage von Filialen eines bekannten Lebensmittelhändlers basierend auf Zeitreihenanalysemodellen und Supervised Learning. Das Ziel ist eine optimierte Personaleinsatzplanung über eine verbesserte Umsatzvorhersage der Filialen
  • Entwicklung & Optimierung der Modelle zur Umsatzvorhersage 
  • Dokumentation 
  • Bewertung der Lösungsansätze 
  • Kundenkommunikation und Projektmanagement
Kenntnisse
Python GIT Azure DevOps Prophet Scikit-Learn Pandas
Kunde
Handel
6 Monate

2021-04

2021-09

Data Science Workflow

Data Scientist & Engineer Python TensorFlow Scikit-Learn ...
Rolle
Data Scientist & Engineer
Projektinhalte
Abbilden eines Data Science Workflows von Datenextraktion/ -bereinigung bis hin zum Erstellen eines Absatz Forecast Modells mit Neuronalen Netzen
  • Entwicklung einer Umsatzvorhersage eines bekannten Druckartikelhersteller basierend auf Neuronalen Netzen (LSTM). Das Ziel ist eine optimierte Planung von Marketingmaßnahmen 
    • Datenextraktion, Datenanalyse und Identifikation von fehlerhaften Daten mit anschließender Bereinigung 
    • Durchführung geeigneter Datentransformationen 
    • Entwicklung & Optimierung der Modelle zur Umsatzvorhersage 
    • Dokumentation 
    • Bewertung der Lösungsansätze
Kenntnisse
Python TensorFlow Scikit-Learn Pandas
Kunde
Retail

B.Sc. Wirtschaftsinformatik

  • Softwareentwickler
  • Data Scientist
  • Data Engineer
  • Machine Learning Engineer

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden
Statistische Modellierung CRISP-DM SCRUM Machine Learning Datenmodellierung Deep Learning Feature Engineering Deep learning Module
TensorFlow
Data Science Module
Scikitlearn, XGBoost, etc.
Cloud
Microsoft Azure, Google Cloud Platform, IBM Cloud
Spark Azure Data Factory Azure Databricks Azure DevOps Microsoft SQL Server DevOps
Profil
  • Als Consultant entwickle und berate ich Advanced Analytics-Lösungen, die auf bewährten Best Practices und Vorgehensmodellen basieren, mit dem Ziel Mehrwerte für unsere Kunden zu generieren
  • Ich begleite Kunden von explorativer Datenanalyse über Transformation von Daten bis hin zur Erstellung von geeigneten Modellen
  • Im Bereich Advanced Analytics liegen meine Schwerpunkte auf dem Einsatz und der Optimierung komplexer Algorithmen wie Neuronaler Netze, Klassifizierungs- und Clusterverfahren sowie erweiterter statistischer Methoden nach Software-Entwicklungsstandards
  • Auch Cloud-Lösungen, sowie Data Engineering-Methoden zählen zu meinen Stärken, um dem Kunden eine ganzheitliche Entwicklungslösung bereitzustellen

Beruflicher Werdegang

2022 ? heute
Kunde: auf Anfrage
Rolle: Consultant 

2020 - 2021 
Kunde: auf Anfrage
Rolle: Werkstudent Data Science

Programmiersprachen
Python Java
Datenbanken
MySQL

  • E-Commerce
  • Handel
  • Automobilindustrie
  • Retail
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