Client-Server-Modell:
Gestaltung komplexer Berechnungsverfahren zur Erzeugung statistischer Auswertungen, basierend auf Datenbankinteraktionen und API-Integrationen.
CI/CD:
Verbesserung der Software-Entwicklungs- und Deployment-Prozesse, um die Einführung neuer Features zu beschleunigen.
Docker & Kubernetes:
Einsatz von Container-Technologien und Orchestrierungswerkzeugen zur effizienten Verwaltung und Skalierung von Softwareanwendungen.
Spring Kafka & Kafka Streams:
Implementierung von Microservices-Architekturen zur Handhabung und Transformation von Datenströmen, unter Verwendung von Java.
PHP-Frameworks:
Erstellung benutzerorientierter Web-Anwendungen mit Fokus auf Datenanalyse und -visualisierung, unter Einsatz von Frameworks wie Symfony und Laravel
JavaScript SDK:
Konzipierung einer umfassenden JavaScript SDK, die in aktuelle JavaScript-Frameworks wie VueJS und NextJS eingebunden werden kann, mit Unterstützung durch UML-Designs.
Node.js:
Serverseitige Integration einer asynchroner Kommunikation.
Elasticsearch:
Implementierung eines leistungsstarken Analyseframeworks mit Elasticsearch. Dies umfasst die Erstellung von Indizes für große Datenmengen, um schnelle und effiziente Analysen anzubieten
Technologien/Tools
? Apache Kafka ? JavaScript SDK? Node.js ? Typescript ? Elasticsearch ? Redis ? JUnit Tests
? PHP ? MySQL ? Scrum ? Jira/Confluence ? CI/CD (Ansible, Git) ? Docker compose
Client-Server-Modell:
Verwendung von Websockets für eine Echtzeitkommunikation zwischen Clients und Server.
CI/CD:
Einführung von regelmäßigen Deployments und automatisierten Testverfahren.
AWS:
Implementierung von Auto-Scaling und Health-Checks auf EKS Kubernetes-Pods zur Erhöhung der Service-Stabilität. Verwendung von S3 Buckets für das Hosting und die Bereitstellung von statischen Inhalten und Multimediadateien. Deployment von Microservices mittels Elastic Beanstalk.
Apache Kafka:
Entwickeln von Streaming-Anwendungen zur Verarbeitung und Aggregation von Daten in Echtzeit. Verbindung mit externen Systemen und Datenquellen durch die Bereitstellung von Consumern und Producern.
MySQL:
Optimierung der MySQL-Abfragen und Erstellung von Stored-Procedures und Triggern zur Verbesserung der Leistung.
MongoDB:
Integration der Datenbank für häufige Abfragen zur Entlastung der primären Datenbank.
React Native:
Entwicklung einer mobilen Anwendung für iOS und Android und dessen Integration in die IT-Infrastruktur.
Node.js:
Serverseitige Integration einer asynchronen Kommunikation.
Elasticsearch:
Implementierung einer leistungsfähigen Suchfunktionen auf der Website.
Technologien/Tools
? Apache Kafka ? AWS ? React Native ? Node.js ? Typescript ? Elasticsearch ? Redis ? JUnit Tests ? MySQL ? MongoDB ? Scrum ? Jira/Confluence ? CI/CD (Ansible, Git) ? Docker compose ? Kubernetes
Client-Server-Modell:
Gestaltung komplexer Berechnungsverfahren zur Erzeugung statistischer Auswertungen, basierend auf Datenbankinteraktionen und API-Integrationen.
CI/CD:
Verbesserung der Software-Entwicklungs- und Deployment-Prozesse, um die Einführung neuer Features zu beschleunigen.
Docker & Kubernetes:
Einsatz von Container-Technologien und Orchestrierungswerkzeugen zur effizienten Verwaltung und Skalierung von Softwareanwendungen.
Spring Kafka & Kafka Streams:
Implementierung von Microservices-Architekturen zur Handhabung und Transformation von Datenströmen, unter Verwendung von Java.
PHP-Frameworks:
Erstellung benutzerorientierter Web-Anwendungen mit Fokus auf Datenanalyse und -visualisierung, unter Einsatz von Frameworks wie Symfony und Laravel
JavaScript SDK:
Konzipierung einer umfassenden JavaScript SDK, die in aktuelle JavaScript-Frameworks wie VueJS und NextJS eingebunden werden kann, mit Unterstützung durch UML-Designs.
Node.js:
Serverseitige Integration einer asynchroner Kommunikation.
Elasticsearch:
Implementierung eines leistungsstarken Analyseframeworks mit Elasticsearch. Dies umfasst die Erstellung von Indizes für große Datenmengen, um schnelle und effiziente Analysen anzubieten
Technologien/Tools
? Apache Kafka ? JavaScript SDK? Node.js ? Typescript ? Elasticsearch ? Redis ? JUnit Tests
? PHP ? MySQL ? Scrum ? Jira/Confluence ? CI/CD (Ansible, Git) ? Docker compose
Client-Server-Modell:
Verwendung von Websockets für eine Echtzeitkommunikation zwischen Clients und Server.
CI/CD:
Einführung von regelmäßigen Deployments und automatisierten Testverfahren.
AWS:
Implementierung von Auto-Scaling und Health-Checks auf EKS Kubernetes-Pods zur Erhöhung der Service-Stabilität. Verwendung von S3 Buckets für das Hosting und die Bereitstellung von statischen Inhalten und Multimediadateien. Deployment von Microservices mittels Elastic Beanstalk.
Apache Kafka:
Entwickeln von Streaming-Anwendungen zur Verarbeitung und Aggregation von Daten in Echtzeit. Verbindung mit externen Systemen und Datenquellen durch die Bereitstellung von Consumern und Producern.
MySQL:
Optimierung der MySQL-Abfragen und Erstellung von Stored-Procedures und Triggern zur Verbesserung der Leistung.
MongoDB:
Integration der Datenbank für häufige Abfragen zur Entlastung der primären Datenbank.
React Native:
Entwicklung einer mobilen Anwendung für iOS und Android und dessen Integration in die IT-Infrastruktur.
Node.js:
Serverseitige Integration einer asynchronen Kommunikation.
Elasticsearch:
Implementierung einer leistungsfähigen Suchfunktionen auf der Website.
Technologien/Tools
? Apache Kafka ? AWS ? React Native ? Node.js ? Typescript ? Elasticsearch ? Redis ? JUnit Tests ? MySQL ? MongoDB ? Scrum ? Jira/Confluence ? CI/CD (Ansible, Git) ? Docker compose ? Kubernetes