a Randstad company

Data Science & Data Engineering

Profil
Verfügbar ab
16.11.2022
Aktuell verfügbar - Der Experte steht für neue Projektangebote zur Verfügung.
Verfügbar zu
100%
davon vor Ort
100%
Einsatzorte

PLZ-Gebiete
Länder
Ganz Deutschland
Remote-Arbeit
möglich
Art des Profiles
Mitarbeiter eines Dienstleisters
Der Experte ist ein festangestellter Mitarbeiter eines Unternehmens aus dem IT- und Engineering-Bereich.

2 Monate

2022-08

2022-09

Lösungsarchitektur zur Datenhaltung und -verarbeitung

Data Engineer Python Spark SQL ...
Rolle
Data Engineer
Projektinhalte
Konzeption und Evaluation einer Lösungsarchitektur zur Datenhaltung und -verarbeitung von Sensorinformationen. Besondere Anforderungen sind: 
  • Skalierbarkeit 
  • Parallelität in der Datenverarbeitung 
  • kurze Abfragezeiten von Daten aus der Reporting Schicht 
  • Standardisierung der Prozesse und CI/CD 
  • Kosteneffizienz 
  • Entwicklung von ETL-Logik zum Testen der Services 
  • Testen der Funktionalitäten der Services 
  • Bewertung von in Frage kommender Services 
  • Modellierung der Lösungsarchitektur
Kenntnisse
Python Spark SQL Azure Data Factory Azure Synapse Analytics Azure Databricks Snowflake
Kunde
Automobilindustrie
3 Monate

2022-07

2022-09

Aufsetzen einer Infrastruktur zur Umsetzung eines Klassifizierungs-Use-Case in der Google Cloud Platform

Data Scientist & Engineer Python BigQuery Compute Engine ...
Rolle
Data Scientist & Engineer
Projektinhalte
Entwicklung eines Proof-of-Concept für ein Klassifizierungs-Use-Case zur Vorhersage von verspäteten Flügen. Inklusive Aufbau einer Infrastruktur in der Google Cloud Platform
  • Entwicklung & Konzeptionierung einer Dateninfrastruktur 
  • Implementierung einer ML-Pipeline inklusive Feature Engineering 
  • Deployment und Modelltraining auf Vertex AI 
Kenntnisse
Python BigQuery Compute Engine Spark Beam Cloud Storage Dataflow Vertex AI
Kunde
Tourismus
3 Monate

2022-05

2022-07

Entwicklung und Optimierung eines Sales Forecast Modells mit Zeitreihenanalysen

Data Scientist & Engineer Python GIT Azure DevOps ...
Rolle
Data Scientist & Engineer
Projektinhalte
Entwicklung einer Umsatzvorhersage von Filialen eines bekannten Lebensmittelhändlers basierend auf Zeitreihenanalysemodellen und Supervised Learning. Das Ziel ist eine optimierte Personaleinsatzplanung über eine verbesserte Umsatzvorhersage der Filialen
  • Entwicklung & Optimierung der Modelle zur Umsatzvorhersage 
  • Dokumentation 
  • Bewertung der Lösungsansätze 
  • Kundenkommunikation und Projektmanagement 
Kenntnisse
Python GIT Azure DevOps Prophet Scikit-Learn Pandas PyCharm Matplotlib
Kunde
Handel
1 Jahr 2 Monate

2020-10

2021-11

Koordinatenregression mittels Deep Learning auf 3D CT-Bildern

Data Scientist Python GIT PyTorch ...
Rolle
Data Scientist
Projektinhalte
Automatische Extraktion von für die Diagnose interessante Schnittebenen aus 3D Computertomographie - Bilddaten mittels supervised Deep Learning. Das Ziel ist eine schnellere Identifikation von inneren Verletzungen bei Patienten, die mit einem Polytrauma eingeliefert werden
  • Entwicklung und Training eines Deep Neural Network für die Bestimmung der Schnittebenenparameter
  • Entwicklung eines Algorithmus zur Groundtruthextraktion
  • Auswertung und Präsentation der Ergebnisse
Kenntnisse
Python GIT PyTorch Matplotlib PyQt PyCharm
Kunde
Medizintechnik

M. Sc. Elektrotechnik, Informationstechnik und Technische Informatik (Ingenieur)

  • Softwareentwickler
  • Data Scientist
  • Data Engineer
  • Machine Learning Engineer

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden
Python Matplotlib Seaborn Pytorch Pandas Scikit-Learn PyCharm JavaScript C++ VS Code SQL GCP Azure Spark Apache Beam Git DevOps Microsoft SQL Server Microsoft Azure
Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure DevOps
Google Cloud Platform
Dataflow, Big Query, Vertex AI, Cloud Composer
Statistische Modellierung CRISP-DM SCRUM Machine Learning Deep Learning Feature Engineering

Profil

  • Als Consultant berate ich bei Advanced Analytics-Projekten und entwickle entsprechende Lösungen, die auf bewährten Best Practices und Vorgehensmodellen basieren, mit dem Ziel, Mehrwerte für unsere Kunden zu generieren 
  • Ich begleite Kunden bei der Erstellung von Proof-of-Concepts (PoC), sowie bei der Konzeption und Implementierung von Industrialisierungslösungen auf Produktivniveau 
  • Im Bereich Advanced Analytics liegen meine Schwerpunkte auf dem Einsatz und der Optimierung komplexer Algorithmen wie Neuronaler Netze, Klassifizierungs- und Clusterverfahren sowie erweiterter statistischer Methoden nach Software-Entwicklungsstandards 
  • Auch Cloud-Lösungen, sowie Data Engineering-Methoden zählen zu meinen Stärken, um dem Kunden eine ganzheitliche Entwicklungslösung bereitzustellen

Beruflicher Werdegang

2022 ? heute
Kunde: auf Anfrage
Rolle: Trainee/ Consultant 

2018 - 2020
Kunde: auf Anfrage
Rolle: Hilfswissenschaftler Deep Learning, Data Science

  • Medizintechnik
  • Automobilindustrie
  • Einzelhandel
  • Tourismus
Ihr Kontakt zu Gulp

Fragen? Rufen Sie uns an +49 89 500316-300 oder schreiben Sie uns:

Jetzt bei GULP Direkt registrieren und Freelancer kontaktieren