Skill-Profil eines fest angestellten Mitarbeiters des Dienstleisters
Einsatzorte
Einsatzorte
Karlsruhe (Baden) (+50km)
Deutschland
möglich
Projekte
Projekte
1 Jahr 3 Monate
2023-11 - heute
Research Proposal Generator
Machine Learning EngineerDockerFastAPIGPT-4...
Machine Learning Engineer
Assistenzsystem zur Erstellung von Forschungszulageanträgen. Verwendung eines Large-Language-Models zur Generierung und Korrektur von Forschungsanträgen.
Entwurf des Systems; Softwareentwicklung; Prompt Engineering zur Optimierung des Assistenzsystems
Automatisierte Disposition von LKWs. Optimierung der LKW-Tour Zuordnungen und Routen. Enwicklung einer End-2-End-Software mit Datenabfrage, -bereinigung, -verabeitung, Optimierung
GraphHopperkedroOpenStreetMapOperations ResearchOR-ToolsPythonVehicle Routing Problem
10 Monate
2021-05 - 2022-02
Datenschutz durch Obfuskation: Verschleierung personenbezogener Informationen aus Beschleunigungssensordaten mittels neuronaler Netze
Data ScientistApache ClickGenerative Adversial NetworksKeras...
Data Scientist
Aus Daten von Beschleunigungssensoren, die Rückschlüsse auf Aktivität und Identität der Person zulassen, sollen personenbezogene Informationen verschleiert werden.
Anomalieerkennung in synthetisierten Mikrostrukturen: Einsatz von Machine-Learning-Modellen in der Materialforschung
Data ScientistApache ClickErkennung von AnomalienKeras...
Data Scientist
Im Zuge einer Untersuchung innerhalb eines Materialforschungsprojekts sollten künstliche Raumstrukturen synthetisiert werden. Die Anomalieerkennung der erzeugten Mikrostrukturen sollte dabei unter Verwendung von geeigneten Machine-Learning-Modellen erfolgen.
Apache ClickErkennung von AnomalienKerasMatplotlibNumPyPandasPythonScikit-LearnSciPyTensorFlow
5 Monate
2019-10 - 2020-02
Erstellung eines Prototypens bestehend aus Videokameras und eines in Tensorflow 2 implementierten CNNs zur autonomen Navigation in Fluren
Konstruktion einer Kameraapparatur für räumliche Aufnahmen zum Sammeln von Trainingsdaten und Augmentation; Anpassung, Entwurf, Training und Verifikation einer CNN-Architektur; Annotation eines Live-Webcam-Signals durch Model-Inferenz, welches eine Live-Navigation ermöglicht.
Application of Distributed Ledgers and Blockchains for the Identity Management of Freelancers. Implementierung eines Protypens auf Basis von Hyperledger Indy und Django (Python). Damit einhergehend die Untersuchung und Bewertung von Blockchains und Distributed-Ledgern für die Verwaltung und Authentifizierung von Mitarbeitern.
DjangoHyperledger IndyPython
1 Jahr
2016-03 - 2017-02
Testen und Erweitern einer API
Test EngineerApache JmeterApache MavenGradle...
Test Engineer
Zwischen einer Meetingsoftware (GoTo Meeting) und anderen Büro-Software-Anwendungen besteht eine Schnittstelle, die regelmäßig gewartet, erweitert und dokumentiert werden muss. Hierzu ist es erforderlich die API umfassend zu verstehen, bestehende Spezifikationen zu berücksichtigen und neue Funktion im Gesamtkontext zu integrieren und zu testen.
M.Sc., Hochschule Karlsruhe Technik und Wirtschaft
M.Sc.
Hochschule Karlsruhe Technik und Wirtschaft
3 Jahre 1 Monat
2015-10 - 2018-10
Informatik-Studium
B.Sc., Hochschule Karlsruhe Technik und Wirtschaft
B.Sc.
Hochschule Karlsruhe Technik und Wirtschaft
Einsatzorte
Einsatzorte
Karlsruhe (Baden) (+50km)
Deutschland
möglich
Projekte
Projekte
1 Jahr 3 Monate
2023-11 - heute
Research Proposal Generator
Machine Learning EngineerDockerFastAPIGPT-4...
Machine Learning Engineer
Assistenzsystem zur Erstellung von Forschungszulageanträgen. Verwendung eines Large-Language-Models zur Generierung und Korrektur von Forschungsanträgen.
Entwurf des Systems; Softwareentwicklung; Prompt Engineering zur Optimierung des Assistenzsystems
Automatisierte Disposition von LKWs. Optimierung der LKW-Tour Zuordnungen und Routen. Enwicklung einer End-2-End-Software mit Datenabfrage, -bereinigung, -verabeitung, Optimierung
GraphHopperkedroOpenStreetMapOperations ResearchOR-ToolsPythonVehicle Routing Problem
10 Monate
2021-05 - 2022-02
Datenschutz durch Obfuskation: Verschleierung personenbezogener Informationen aus Beschleunigungssensordaten mittels neuronaler Netze
Data ScientistApache ClickGenerative Adversial NetworksKeras...
Data Scientist
Aus Daten von Beschleunigungssensoren, die Rückschlüsse auf Aktivität und Identität der Person zulassen, sollen personenbezogene Informationen verschleiert werden.
Anomalieerkennung in synthetisierten Mikrostrukturen: Einsatz von Machine-Learning-Modellen in der Materialforschung
Data ScientistApache ClickErkennung von AnomalienKeras...
Data Scientist
Im Zuge einer Untersuchung innerhalb eines Materialforschungsprojekts sollten künstliche Raumstrukturen synthetisiert werden. Die Anomalieerkennung der erzeugten Mikrostrukturen sollte dabei unter Verwendung von geeigneten Machine-Learning-Modellen erfolgen.
Apache ClickErkennung von AnomalienKerasMatplotlibNumPyPandasPythonScikit-LearnSciPyTensorFlow
5 Monate
2019-10 - 2020-02
Erstellung eines Prototypens bestehend aus Videokameras und eines in Tensorflow 2 implementierten CNNs zur autonomen Navigation in Fluren
Konstruktion einer Kameraapparatur für räumliche Aufnahmen zum Sammeln von Trainingsdaten und Augmentation; Anpassung, Entwurf, Training und Verifikation einer CNN-Architektur; Annotation eines Live-Webcam-Signals durch Model-Inferenz, welches eine Live-Navigation ermöglicht.
Application of Distributed Ledgers and Blockchains for the Identity Management of Freelancers. Implementierung eines Protypens auf Basis von Hyperledger Indy und Django (Python). Damit einhergehend die Untersuchung und Bewertung von Blockchains und Distributed-Ledgern für die Verwaltung und Authentifizierung von Mitarbeitern.
DjangoHyperledger IndyPython
1 Jahr
2016-03 - 2017-02
Testen und Erweitern einer API
Test EngineerApache JmeterApache MavenGradle...
Test Engineer
Zwischen einer Meetingsoftware (GoTo Meeting) und anderen Büro-Software-Anwendungen besteht eine Schnittstelle, die regelmäßig gewartet, erweitert und dokumentiert werden muss. Hierzu ist es erforderlich die API umfassend zu verstehen, bestehende Spezifikationen zu berücksichtigen und neue Funktion im Gesamtkontext zu integrieren und zu testen.