AUFGABEN

• Übersetzen der Fachanforderungen in technische Anforderungen zur Entwicklung des Chatdialoges.
• Evaluierung unterschiedlicher Dialogsysteme, Empfehlung und Implementation.
• Einbindung der kundenspezifischen Datenquellen als Vektorstore in das LLM-Modell.
• Entwicklung des Dialogverlaufs mit Hilfe von Prompt Engineering und Klassifizierung des Dialogfortschrittes mit ML-Modellen.

KUNDENNUTZEN 

• Fachliche Bewertung des Nutzens von KI durch ROI Berechnung.
• Kostenreduktion im Kundenberatungsprozess.

KENNTNISSE: 

Python (LLMs, LangChain, tensorflow) , Docker, Git, Jira

AUFGABEN 

• Analyse von Berechnungsalgorithmen in VBAProgrammcode
• Erstellung und Dokumentierung des Datenbankdesigns
• Erstellung von Knime Workflows zur Verarbeitung und Speicherung der Input-Daten und für die Verbindung zur Datenbank
• Implementierung eines Algorithmus zur Berechnung der Netzauslastung
• Implementierung eines Algorithmus zur Erstellung einer Handlungsempfehlung für den zukünftigen Netzausbau
• Erstellung eines Anforderungsdokuments und Erbringung eines Machbarkeitsnachweis (Proof of Concept)
• Entwicklung eines ETL-Prozesses zur automatischen Datenverarbeitung, Datenspeicherung und Berechnung des Optimierungsszenarios

KUNDENNUTZEN 

• Erstellung einer Handlungsempfehlung auf der Grundlage einer automatischen Berechnung der aktuellen und prognostizierten zukünftigen Netzauslastung.

AUFGABEN 

• Durchführung von Explorativen Datenanalysen auf den Datensätzen
• Entwicklung eines ETL-Prozesses zur Überführung der Daten in eine PostgreSQL Datenbank
• Automatisierung der ETL-Prozesse und des Machine Learning Model Trainings
• Containerisierung der Softwarekomponenten mittels Docker.
• Implementierung einer REST API zur Anbindung anderer Systemkomponenten

KUNDENNUTZEN 

• Reduzierung der Menge an Forenbeiträgen und Kommentaren, die auf Hassrede geprüft werden müssen, durch eine Machine Learning gestützte Vorabüberprüfung und Filterung