Tätigkeiten:
? Aufbau und Optimierung von Datenpipelines zur Verarbeitung großer Datensätze (Python, Pandas, Numpy, SAP HANA, Bash).
? Entwicklung und Training von Machine-Learning-Modellen fu?r die Vorhersage industrieller Prozesse (Scikit-Learn, TensorFlow).
? Automatisierung von Visualisierungsprozessen fu?r explorative Datenanalysen und Berichte (Matplotlib, Seaborn, ParaView).
? Integration von Computer-Vision-Algorithmen zur Fehlererkennung in Produktionslinien (OpenCV, PIL).
? Bereinigung und Transformation von Daten mit regulären Ausdru?cken, ImageMagick und SAP HANA als Datenquelle.
? Durchfu?hrung von Simulations- und Optimierungsstudien mithilfe von OpenFOAM und StarCCM+.
Technologien:
Python, R, Pandas, SAP HANA, Matplotlib, Seaborn, Scikit-Learn, TensorFlow, OpenCV, ImageMagick, PIL, OpenFOAM, StarCCM+
Ergebnisse:
? Reduktion der Ausfallzeiten in Produktionslinien um 30 % durch fru?hzeitige Fehlererkennung.
? Beschleunigung von Simulationsberechnungen durch optimierte Datenpipelines und SAP HANA.
? Automatisierte Berichte, die den Analyseaufwand der Ingenieure um 50 % reduzierten.
Tätigkeiten:
? Modellierung und Optimierung der Geschäftsprozesse
? Analyse und Visualisierung von Geschäftszahlen
? Extraktion, Bereinigung und Strukturierung von Daten aus PDF-Dateien mittels OCR und regulärer Ausdru?cke
? Aufbau und Pflege einer Produktdatenbank
? Entwicklung einer REST API fu?r den Datenaustausch
? Umsetzung mehrerer Module als Progressive Web App (PWA) fu?r Desktop, Web und Mobile
? Geschu?tzte Bereiche fu?r Mitarbeiter und Kunden
? Produktsuche mit freier Texteingabe und Fotoanalyse
? Implementierung eines Ausleihsystems
Technologien:
Python, R, Numpy, Pandas, Matplotlib, Tesseract OCR, SQL, Scikit-Learn, RegExp, Git, HTML, CSS, JavaScript, Vue.js, Quasar Framework, Directus
Ergebnisse:
? Effiziente Digitalisierung und Strukturierung von Produktdaten aus unstrukturierten Quellen
? Implementierung einer benutzerfreundlichen Produktsuche und eines Ausleihsystems zur Prozessautomatisierung
? Optimierte Bereitstellung von Daten und Analysen fu?r Mitarbeiter und Kunden durch eine sichere und skalierbare API
? Verbesserung der Geschäftsprozesse und Reduktion von Bearbeitungszeiten durch digitale Tools
Tätigkeiten:
? Durchfu?hrung von CFD-Simulationen zur Analyse von Strömungs- und Temperaturverteilungen in Reinräumen und Produktionsanlagen (OpenFOAM, StarCCM+, Ansys).
? Entwicklung und Training von Machine-Learning-Modellen zur Auswertung experimenteller Daten, wie z. B. Strömungsprofilen oder Wärmeu?bertragungsmustern (Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch).
? Aggregation und statistische Analyse von Messdaten aus interdisziplinären Projekten (z. B. mit RKI und Charité), inklusive Versuchsplanung (DoE) und Modellierung komplexer Zusammenhänge (Python, Pandas).
? Automatisierung von Berechnungs- und Visualisierungsroutinen, um zeitaufwändige manuelle Analysen zu eliminieren und Ergebnisse effizient darzustellen (Matplotlib, Seaborn, ParaView).
? Entwicklung von Bildverarbeitungsalgorithmen fu?r die Analyse von Versuchsdaten, z. B. zur Erkennung von Partikelbewegungen oder Wärmebildern (OpenCV, PIL, ImageMagick).
Technologien:
Python, R, Pandas, Keras, TensorFlow, PyTorch, NLTK, Scikit-Learn, OpenCV, ImageMagick, Matplotlib, Seaborn, OpenFOAM, StarCCM+, Ansys, PIL, ParaView, Bash, SQL, RegExp.
Ergebnisse:
? Reduktion der Simulationslaufzeiten durch Optimierung von CFD-Modellen und Automatisierung von Datenpipelines.
? Einsatz von Machine-Learning-Algorithmen fu?hrte zu einer präziseren Analyse komplexer Strömungs- und Temperaturdaten.
? Erhöhung der Reproduzierbarkeit und Effizienz wissenschaftlicher Studien durch automatisierte Datenaufbereitung und -visualisierung.
Tätigkeiten:
? Extraktion, Bereinigung und Strukturierung von unstrukturierten Daten
? Aufbau einer relationalen SQL-Datenbank zur effizienten Verwaltung von Daten
? Entwicklung einer REST API zur Datenbereitstellung
? Erstellung einer benutzerfreundlichen Maske zur Pru?fung von Anspru?chen
? Automatisierung der Fall-Erstellung und des E-Mail-Versands
Technologien:
HTML, CSS, Bootstrap, PHP, Python, RegExp, SQL
Ergebnisse:
? Signifikante Reduktion manueller Aufwände durch Automatisierung der Datenverarbeitung und Fall-Erstellung
? Bereitstellung einer intuitiven Pru?fumgebung fu?r Anspru?che zur Verbesserung der Nutzererfahrung
? Effiziente Datenverwaltung und -bereitstellung durch die Entwicklung einer SQL-Datenbank und API
Eugen Lichtner ist der ideale Partner, wenn Sie:
Tätigkeiten:
? Aufbau und Optimierung von Datenpipelines zur Verarbeitung großer Datensätze (Python, Pandas, Numpy, SAP HANA, Bash).
? Entwicklung und Training von Machine-Learning-Modellen fu?r die Vorhersage industrieller Prozesse (Scikit-Learn, TensorFlow).
? Automatisierung von Visualisierungsprozessen fu?r explorative Datenanalysen und Berichte (Matplotlib, Seaborn, ParaView).
? Integration von Computer-Vision-Algorithmen zur Fehlererkennung in Produktionslinien (OpenCV, PIL).
? Bereinigung und Transformation von Daten mit regulären Ausdru?cken, ImageMagick und SAP HANA als Datenquelle.
? Durchfu?hrung von Simulations- und Optimierungsstudien mithilfe von OpenFOAM und StarCCM+.
Technologien:
Python, R, Pandas, SAP HANA, Matplotlib, Seaborn, Scikit-Learn, TensorFlow, OpenCV, ImageMagick, PIL, OpenFOAM, StarCCM+
Ergebnisse:
? Reduktion der Ausfallzeiten in Produktionslinien um 30 % durch fru?hzeitige Fehlererkennung.
? Beschleunigung von Simulationsberechnungen durch optimierte Datenpipelines und SAP HANA.
? Automatisierte Berichte, die den Analyseaufwand der Ingenieure um 50 % reduzierten.
Tätigkeiten:
? Modellierung und Optimierung der Geschäftsprozesse
? Analyse und Visualisierung von Geschäftszahlen
? Extraktion, Bereinigung und Strukturierung von Daten aus PDF-Dateien mittels OCR und regulärer Ausdru?cke
? Aufbau und Pflege einer Produktdatenbank
? Entwicklung einer REST API fu?r den Datenaustausch
? Umsetzung mehrerer Module als Progressive Web App (PWA) fu?r Desktop, Web und Mobile
? Geschu?tzte Bereiche fu?r Mitarbeiter und Kunden
? Produktsuche mit freier Texteingabe und Fotoanalyse
? Implementierung eines Ausleihsystems
Technologien:
Python, R, Numpy, Pandas, Matplotlib, Tesseract OCR, SQL, Scikit-Learn, RegExp, Git, HTML, CSS, JavaScript, Vue.js, Quasar Framework, Directus
Ergebnisse:
? Effiziente Digitalisierung und Strukturierung von Produktdaten aus unstrukturierten Quellen
? Implementierung einer benutzerfreundlichen Produktsuche und eines Ausleihsystems zur Prozessautomatisierung
? Optimierte Bereitstellung von Daten und Analysen fu?r Mitarbeiter und Kunden durch eine sichere und skalierbare API
? Verbesserung der Geschäftsprozesse und Reduktion von Bearbeitungszeiten durch digitale Tools
Tätigkeiten:
? Durchfu?hrung von CFD-Simulationen zur Analyse von Strömungs- und Temperaturverteilungen in Reinräumen und Produktionsanlagen (OpenFOAM, StarCCM+, Ansys).
? Entwicklung und Training von Machine-Learning-Modellen zur Auswertung experimenteller Daten, wie z. B. Strömungsprofilen oder Wärmeu?bertragungsmustern (Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch).
? Aggregation und statistische Analyse von Messdaten aus interdisziplinären Projekten (z. B. mit RKI und Charité), inklusive Versuchsplanung (DoE) und Modellierung komplexer Zusammenhänge (Python, Pandas).
? Automatisierung von Berechnungs- und Visualisierungsroutinen, um zeitaufwändige manuelle Analysen zu eliminieren und Ergebnisse effizient darzustellen (Matplotlib, Seaborn, ParaView).
? Entwicklung von Bildverarbeitungsalgorithmen fu?r die Analyse von Versuchsdaten, z. B. zur Erkennung von Partikelbewegungen oder Wärmebildern (OpenCV, PIL, ImageMagick).
Technologien:
Python, R, Pandas, Keras, TensorFlow, PyTorch, NLTK, Scikit-Learn, OpenCV, ImageMagick, Matplotlib, Seaborn, OpenFOAM, StarCCM+, Ansys, PIL, ParaView, Bash, SQL, RegExp.
Ergebnisse:
? Reduktion der Simulationslaufzeiten durch Optimierung von CFD-Modellen und Automatisierung von Datenpipelines.
? Einsatz von Machine-Learning-Algorithmen fu?hrte zu einer präziseren Analyse komplexer Strömungs- und Temperaturdaten.
? Erhöhung der Reproduzierbarkeit und Effizienz wissenschaftlicher Studien durch automatisierte Datenaufbereitung und -visualisierung.
Tätigkeiten:
? Extraktion, Bereinigung und Strukturierung von unstrukturierten Daten
? Aufbau einer relationalen SQL-Datenbank zur effizienten Verwaltung von Daten
? Entwicklung einer REST API zur Datenbereitstellung
? Erstellung einer benutzerfreundlichen Maske zur Pru?fung von Anspru?chen
? Automatisierung der Fall-Erstellung und des E-Mail-Versands
Technologien:
HTML, CSS, Bootstrap, PHP, Python, RegExp, SQL
Ergebnisse:
? Signifikante Reduktion manueller Aufwände durch Automatisierung der Datenverarbeitung und Fall-Erstellung
? Bereitstellung einer intuitiven Pru?fumgebung fu?r Anspru?che zur Verbesserung der Nutzererfahrung
? Effiziente Datenverwaltung und -bereitstellung durch die Entwicklung einer SQL-Datenbank und API
Eugen Lichtner ist der ideale Partner, wenn Sie: