• Entwicklung eines Ansatzes zur Fehlerdiagnose in Produktionsprozessen mittels visueller KITechnologien.
• Vorbereitung und Annotation eines Datensatzes mit über 5.000 Video-Text-Paaren zur Modellschulung.
• Fine-Tuning eines Vision-Transformer-Modells (ViT) unter Einsatz von LoRA-Techniken.
• Aufbau einer ETL-Pipeline für Sensordaten sowie Integration in ein lokales LLM-Framework zur weiteren Verarbeitung.

Ergebnis: 

Erarbeitung eines funktionsfähigen KI-Modells, das die Genauigkeit der Fehlererkennung signifikant verbesserte und als Grundlage für zukünftige Anwendungen in der Industrie 4.0 / Smart Factory bei TRUMPF genutzt werden kann.

Eigenentwicklung / SaaS, KI

• Entwicklung einer NoCode-Plattform, die es Nutzern ermöglicht, durch Dokumenten-Upload oder Webseiteneinbindung individuelle KI-Chatbots zu erstellen.
• Aufbau einer modularen API-Architektur mit Anbindung an Azure- und OpenAI-Schnittstellen.
• Implementierung von Benutzer- und Rechteverwaltung inkl. Mandantenfähigkeit für unterschiedliche Kunden.
• Gestaltung eines Web-Dashboards (React) zur Verwaltung von Bots, Trainingsdaten und Konversationen.

Ergebnis:

• Marktreifes SaaS-Produkt, das es Unternehmen ermöglicht, individuelle Chatbots ohne Programmierkenntnisse bereitzustellen. 
• Die Plattform wird bereits in Pilotprojekten eingesetzt und bietet eine skalierbare Architektur für den Einsatz im KMU-Umfeld.

• Konzeption und Umsetzung von RAG-Systemen (Retrieval-Augmented Generation) mit LangChain zur intelligenten Informationsbereitstellung aus unternehmensinternen Wissensdatenbanken.
• Anbindung heterogener Datenquellen (Microsoft SQL, IBM DB2, MySQL, PIM-Systeme wie Limex) über ETL-Pipelines und API-Integration zur Konsolidierung von Produktdaten und Unternehmensinformationen.
• Implementierung kostenoptimierter Embedding-Lösungen durch Migration von OpenAI Embeddings zu lokalen Modellen (EmbeddingGemma, sentence-transformers), wodurch APIKosten für Embeddings vollständig eliminiert wurden.
• Entwicklung von Hybrid-Retrieval-Systemen mit kombinierter semantischer Suche (Vector Embeddings) und Keyword-Suche (BM25) für präzisere Antwortqualität.
• Aufbau von Full-Stack-Anwendungen mit FastAPI-Backend, React-Frontend und produktionsreifer Deployment-Infrastruktur auf Railway und Firebase.
• Implementierung von Conversation Memory und Context-Management für natürliche, mehrschrittige Dialoge mit automatischer Gesprächszusammenfassung bei Token-Limits.

Ergebnis:

• Produktionsreife Chatbot-Lösungen für verschiedene Branchen (Automotive, Versicherungen, B2B Services), die manuelle Informationsprozesse automatisieren und Vertriebsteams entlasten. 
• Die Implementierung lokaler Embedding-Modelle reduziert Betriebskosten um ca. 40-60% im Vergleich zu reinen Cloud-API-Lösungen. 
• Die entwickelten Systeme verarbeiten komplexe Anfragen mit hoher Präzision durch intelligente Datenintegration und ermöglichen skalierbare KI-Automatisierung für kleine und mittlere Unternehmen.

• Entwicklung eines Minimum Viable Products (MVP) zur Simulation ästhetischer Eingriffe (z. B. Lippenunterspritzung).
• Anbindung von KI-APIs und Implementierung einer Datenpipeline zur Aufbereitung und Transformation von Bilddaten.
• Umsetzung eines interaktiven Web-Dashboards für Vorher-Nachher-Darstellungen mit variabler Dosierungs-Simulation.
• Integration einer Nutzeroberfläche für Ärzte und Patienten, die einfache Bedienung und Visualisierung ermöglicht.

Ergebnis:

Erstellung eines funktionalen MVPs, das die Machbarkeit von KI-basierten Simulationen in der ästhetischen Medizin demonstrierte, erste Pilotkunden überzeugte und als Grundlage für die Finanzierungsrunde und weitere Produktentwicklung genutzt wurde.

• Konzeption und Umsetzung eines digitalen Assistenten zur automatisierten Sachkontenzuordnung nach SKR03.
• Aufbau einer ETL-Pipeline zur Extraktion von Rechnungsdaten über Azure Document Intelligence APIs, Transformation via KI-Klassifizierungsmodell und Speicherung in einer relationalen Datenbank.
• Implementierung von Validierungs- und Regelmechanismen, um fehlerhafte Zuordnungen zu reduzieren.
• Entwicklung einer Benutzeroberfläche zur Überprüfung, Korrektur und Verwaltung von Buchungsvorschlägen.

Ergebnis:

• Marktreifes Softwareprodukt, das aktuell gemeinsam mit Bürokompetent als Lösung für kleine und mittlere Unternehmen vertrieben wird.
• Die Anwendung reduziert den manuellen Aufwand erheblich, steigert die Datenqualität und unterstützt Unternehmen bei der digitalen Transformation der Finanzprozesse.

Ergebnis:

Bereitstellung einer funktionsfähigen, mandantenfähigen Partnerplattform, die interne Prozesse automatisierte und Partnern wie auch Administratoren eine transparente Übersicht über Marketing-, Dokumentations- und Umsatzdaten bietet.

Ergebnis:

Bereitstellung professioneller Webauftritte und Online-Marketing-Tools für kleine und mittlere Unternehmen, die zu höherer Sichtbarkeit, verbesserter Nutzererfahrung und effizienter Kundenkommunikation beitrugen.