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Als promovierter Biostatistiker liegt mein Schwerpunkt auf der statistischen Auswertung insbesondere Biologischer Daten.

Profil
Top-Skills
Biostatistik Machine Learning Statistik Julia Linux Stan Python R Git VB.NET Rust Latex Ansible
Verfügbar ab
01.01.2023
Noch verfügbar - Schnell sein lohnt sich: Der Experte kann bereits für Projekte vorgesehen sein.
Verfügbar zu
100%
davon vor Ort
20%
Einsatzorte

Städte
Wuppertal (+100km)
PLZ-Gebiete
Länder
Ganz Deutschland
Remote-Arbeit
möglich
Art des Profiles
Freiberufler / Selbstständiger
Der Experte ist als Einzelperson freiberuflich oder selbstständig tätig.

AFRICOS Studie zur Untersuchung von Immunaktivierung bei chronischer HIV-Infektion


Aufgaben:

In diesem Kollaborationsprojekt mit dem Virologen Prof. Hendrik Streeck ging es um die Charakterisierung von Immunparametern und Inflammation bei chronischer HIV-Infektion. AFRICOS ist die derzeit größte Studie zur Immunaktivierung bei chronischer HIV-Infektion und misst verschiedene Immunparameter bei HIV-Infizierten aus verschiedenen Ländern und Regionen in Afrika. Unsere Ergebnisse zeigen, dass die chronische Immunaktivierung bei einer HIV-1-Infektion von der HIVViruslast, dem Geschlecht, dem Alter, der Region und der Einnahme von anti-retroviralen Medikamenten beeinflusst wird.


Prognose von Streckennetzauslastungen


Kunde: auf Anfrage


Aufgaben:

Für die Streckennetzplanung ist es wichtig, zukünftiges Fluggastaufkommen gut einschätzen zu können. Das von uns entwickelte Modell benutzt dafür Daten aus der Vergangenheit und verknüpft diese mit makroökonomischen Daten der Start- und Zielländer. Der Fokus liegt dabei auf einer genauen Quantifizierung der Prognoseunsicherheit, sodass die Vorhersagen anschließend für Kosten- Nutzenabwägungen benutzt werden können.


Identifikation von Markergenen


Kunde: Abalos Therapeutics GmbH


Aufgaben:

In einem Projekt mit der Abalos Therapeutics GmbH konnten wir selbst komplexe biologische Zusammenhänge der anti-tumoralen Wirkung von Viren mittels statistischer Modelle abbilden. Ähnliche Ansätze eignen sich auch in anderen Bereichen, z.B. immer dann, wenn aus einer großen Anzahl verschiedener Faktoren ein minimales Subset ausgewählt werden soll, das den Unterschied zwischen zwei Zuständen charakterisieren kann.


Klinische und molekulare Merkmale im Zusammenhang mit dem Ansprechen auf eine therapeutische PD-1/PD-L1-Hemmung bei fortgeschrittenem Merkelzellkarzinom


Aufgaben:

Das Merkelzell Karzinom ist eine seltene und aggressive Form des Hautkrebs mit einer Mortalitätsrate von etwa 33%. Neue antikörperbasierte Therapien sind bei manchen Patienten sehr wirkungsvoll, bei anderen jedoch nicht. Da nur wenige und unvollständige Daten zu dem Zusammenhang zwischen Patienten- und Tumorcharakteristika und dem Therapieerfolg vorliegen, ist die Identifikation von Risikofaktoren besonders herausfordernd. Mit unserem Bayesianischen Ansatz konnten wir in einem Kollaborationsprojekt teilweise fehlende Datenpunkte mit in die Analyse einfließen lassen und somit unter Berücksichtigung der Unsicherheit deutlich mehr aus den vorhandenen Daten lernen.

4 Jahre 8 Monate

2018-01

2022-08

Promotion

Dr. rer. nat (Note: 1,0 (magna cum laude)), Fakultät für Biologie an der Universität Duisburg-Essen
Abschluss
Dr. rer. nat (Note: 1,0 (magna cum laude))
Institution, Ort
Fakultät für Biologie an der Universität Duisburg-Essen
Schwerpunkt

Inaugural-Dissertation: Thema auf Anfrage

2 Jahre 1 Monat

2015-10

2017-10

Medizinische Biologie

M.Sc. (Note: 1,2), Universität Duisburg-Essen
Abschluss
M.Sc. (Note: 1,2)
Institution, Ort
Universität Duisburg-Essen
Schwerpunkt

Master-Thesis am Lehrstuhl für Bioinformatics and Computational Biophysics der Universität Duisburg- Essen: Thema auf Anfrage

3 Jahre

2012-10

2015-09

Medizinische Biologie

B.Sc. (Note: 1.5), Universität Duisburg-Essen
Abschluss
B.Sc. (Note: 1.5)
Institution, Ort
Universität Duisburg-Essen
Schwerpunkt

Bachelor-Thesis am Lehrstuhl für Bioinformatics and Computational Biophysics der Universität Duisburg- Essen: Thema auf Anfrage

Top Skills
Biostatistik Machine Learning Statistik Julia Linux Stan Python R Git VB.NET Rust Latex Ansible
Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden
Julia Stan Python R VB.NET Rust LaTeX MS Office Linux Ansible Git
Berufserfahrung

2021-09 - heute

Rolle: Geschäftsführender Gesellschafter

Kunde: auf Anfrage, Wuppertal


Aufgaben:

  • Strategische Planung
  • IT-Infrastruktur und Sicherheit
  • Planung von Data Science Projekten
  • Umsetzung von Data Science Projekten


2015-07 - 2021-08

Rolle: Wissenschaftlicher Mitarbeiter und ab 01/2018 Promotionsstudent

Kunde: Lehrstuhl für Bioinformatics and Computational Biophysics der Universität Duisburg-Essen


Aufgaben:

  • Entwicklung und Anwendung von Methoden zur Analyse von Daten aus Virologie/Immunologie
  • Kooperation mit zahlreichen biologischen und medizinischen Forschungsgruppen, vor allem auf den Gebieten Immunologie und Krebsforschung
  • Einwerbung von umfangreichen Drittmitteln für Forschungsprojekte
  • Lehre (Betreuung von Studenten und Durchführung von Übungen)

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