Erstellung eines Referenzdatenmodells mithilfe von Data Vault 2.0 im agilen Umfeld

• Anforderungsanalyse
• Strukturierung und Priorisierung der Anforderungen
• Stakeholdermanagement
• Datenanalyse mit dem Ziel der Datenintegration von Flugdaten aus heterogenen Datenquellen
• Datenintegration und Steuerung der Ladeprozesse mithilfe des Datavault Builders und des Data Vault 2.0 Ansatzes
• Implementierung der Anforderungen über Business Rules und anderen Geschäftslogiken mithilfe von SQL (Business Vault)

Technologien

Data Vault 2.0, Datavault Builder, GIT, WinsSCP, Oracle 19c, SQL

• Beratung bzgl. der DataVault 2.0-Methodik
• Enge fachliche Abstimmung mit dem Kunden zur Bestimmung der Identifikation von Businessentitäten aus den Rohdaten
• Datenanalyse zum Zwecke der Anbindung neuer Datenquellen. (Datenqualitätsbestimmung, fachliche Hub Zuordnung, Business Keys etc.)
• Implementierung der Kundenanforderungen unter Einsatz des Datavault Builders (Data Warehouse Automatisierungstool).
• Überwachung der Workflows mithilfe von Apache Airflow
• Schnittstelle bzw. Ansprechpartner zwischen Kunden/Product Owner und Development
• Abstimmung, Dokumentation, Nachverfolgung und Steuerung des Entwicklerteams über JIRA und Confluence

• Vertretung der Interessen des Kunden
• Entwicklung und Vermittlung einer Vision des Endprodukte
• Verantwortlich für Bereitstellung der vom Scrum Team benötigten Daten und Modelle
• Erstellung der Produktanforderungen in Form von User und Spike Stories
• Verwaltung und Pflege des Product Backlogs sowie Priorisierung der einzelnen Produktanforderungen
• Zusammenarbeit und Abstimmung mit dem Entwicklungsteam und dem Scrum Master (Planung, Review, Refinement, DoD)
• Überwachung der Fortschritte 

• Anforderungs- und Zieldefinition
• Koordination des Teams
• Aufgabenverteilung innerhals des Teams
• Definition der Projektmeilensteine
• Überwachung der Projektfortschritte inkl. Deadlines (Gantt Diagramm)
• Repräsentation des Projekts nach außen
• Abstimmung zwischen den Stakeholdern
• Abruf der Entscheidungs- und Abstimmungsinstanz bei Bedarf
• Erstellen von Projektstatusberichten (High Level an Geschäftsführung)
• Projektdokumentation und Unterlagenverwaltung

Teilprojekt:  Entwicklung, Implementierung und Wartung der zentralen Steuerungs- und Kontrollmatrix, die Auskunft über die Einhaltung der Compliance-Richtlinien der ganzheitlichen IT-Infrastruktur im Bereich Identity and Access gibt.

• Dokumentation der Anforderungen der Fachabteilungen
• Erstellung und Anpassung von Operational Level Agreements (Schnittstellenspezifizierung) zur Beschreibung des Umfangs und Inhalts der Datenlieferungen
• Einarbeitung und Training von neuen Teammitgliedern (International)
• Erstellung und Wartung des Data Flow (Application Layer)
• Vorstellung der Ergebnisse in Teammeetings (International)
• Analyse, Adaptierung und Einarbeitung des information security controls in das eigene control framwork, welches das Grundgerüst für das IA Compliance Reporting darstellt
• Review der IT-Infrastrukturlösungen und zentralen Services in Hinblick auf die Datenverfügbarkeit für den Bereich des Identity and Access Control
• Erstellung von SQL Skripten (Oracle 12c) für die Automatisierung von manuellen Berechnungen und Prozessen

• Analyse der Fachanforderungen
• Entwurf des Datenmodells(Eingabe-, Ausgabedaten)
• Erstellung von Dokumentationen (DV-Konzept, Handbuch etc.)
• Implementierung der einzelnen Schnittstellen zur Kostentransparenz (Transaktionskosten, sonstige wiederkehrende Kosten, etc.) an verschiedene Datenbereitshaltungsservices
• Implementierung der einzelnen Schnittstellen für die Zielmarktinformationen
• Technische Beratung, Mapping-Analyse und Implementierung der Schnittstelle "European MiFID Template (EMT)"
• Softwaretests
• Sicherstellung der Datenqualität (DQM)

• Konzeption des Datenmodells
• Erstellung der Pflegemaske
• Datenbankentwicklung auf Basis von SQL und PL/SQL
• Implementierung und Nutzung von Feedback zum benutzergetriebenen Testen

• Erfassen, festlegen und priorisieren der Qualitäts-                              anforderungen
•  Auswahl geeigneter Datenqualitätskriterien
• Implementierung der Datenqualitätskriterien
• Messung der vorhandenen Datenqualität
• Analyse der Fehlerursachen, Kategorisierung der Fehler
• Data Cleansing
•  Implementierung eines Verfahrens zur permanenten   Überwachung und Sicherstellung der Datenqualität
• Administration der aeronautischen Datenbank AeroDB                       (Oracle 12c)

Teilprojekt: Qualitätsanalyse der europäischen Flugsicherungsdatenbank EAD

• Erfassung der Aufgaben- und Problemerstellung
• Erstellung einer Machbarkeitsstudie
• Ist-Analyse
• Entwurf der Software- und Schnittstellenarchitektur
• Grafische Abbildung mit Entity-Relationship-Modell nach Chen
• Datenmodellierung
• Datenextraktion und- -transformation
• Software-Entwurf mit UML
• Entwicklung von Algorithmen zur Mustererkennung
• Implementierung einer Datenbankabgleich-Tools mit GUI-Java
• Usability Tests
• Evaluation und Präsentation von Ergebnissen