Python-Entwickler/Data Scientist mit Schwerpunkt Maschinelles Lernen, Deep Learning
Aktualisiert am 22.08.2023
Profil
Mitarbeiter eines Dienstleisters
Remote-Arbeit
Verfügbar ab: 13.09.2023
Verfügbar zu: 100%
davon vor Ort: 30%
Skill-Profil eines fest angestellten Mitarbeiters des Dienstleisters
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Verhandlungssicher

Einsatzorte

Deutschland
möglich

Projekte

1 Jahr 7 Monate
2021-07 - 2023-01

Entwicklung von KI-Services basierend auf Cloud-Diensten (AWS S3/Sagemaker, GCP Colab)

Software Entwickler Statistische Sprachanalyse (TF-IDF) Natural Language Processing (NLP) Word Embeddings ...
Software Entwickler

Entwicklung von KI-Services basierend auf Cloud-Diensten (AWS S3/Sagemaker) für Contentpepper Cloud / Launch 04.2022 und Weiterentwicklung, Datensammlung und -analyse mit Snowplow, PostgreSQL



Statistische Sprachanalyse (TF-IDF) Natural Language Processing (NLP) Word Embeddings Part-of-Speech-Tagging Regular Expressions Deep Learning Convolutional Neural Networks Transformer-basierte Sprachmodelle (Google BERT) Transfer Learning PyTorch AWS Cloud (Sagemaker S3 Data Lake)
Contentpepper
Remote
2 Jahre 8 Monate
2019-11 - 2022-06

Entwicklung Contentpepper DX-Score

Data Scientist und KI Entwickler Python Natural Language Processing (NLP) Prädiktive Modelle ...
Data Scientist und KI Entwickler

automatische Schlagwort- und Schlüsselphrasen-Extraktion, automatische Content Generierung für Social Media, automatische Bewertung von Content für bestimmte Zielgruppen. 

Branchenübergreifend

Ähnlichkeitsanalyse, automatische Erkennung von Keywords, Ranking von Inhaltssätzen, extraktive Textzusammenfassung

Statistische Sprachanalyse (TF-IDF), Natural Language Processing (NLP), Word Embeddings, Part-of-Speech-Tagging, Regular Expressions, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Transformer-basierte Sprachmodelle (Google BERT), Transfer Learning, PyTorch

Python Natural Language Processing (NLP) Prädiktive Modelle Boosted Decision Trees Socket-Programmierung Version 2.0 mit Deep Learning-Methoden (ConvNet) zur Sprachanalyse
Contentpepper GmbH
Münster
3 Jahre 3 Monate
2018-09 - 2021-11

Identifying and Monetising Evergreen Content

Data Scientist und KI Entwickler Natural Language Processing Python
Data Scientist und KI Entwickler

Google DNI “Identifying and Monetising Evergreen Content” 

Verlagswesen, Tageszeitungen, Medienhäuser, Corporate Publisher

Automatische Erstellung einer Scorecard für Artikel, Bewertung von langfristigem Interesse und Identifizierung von Premium-Content, Programmierung von diversen Scores

Statistische Analyse, Natural Language Processing (NLP), Word Embedding, Clustering, Prädiktive Modelle, Boosted Decision Trees, Logistische Regression, Socket-Programmierung, Version 2.0 mit Deep Learning-Methoden (ConvNet) zur Sprachanalyse

Natural Language Processing Python
Münster, Westfalen

Aus- und Weiterbildung

4 Jahre 11 Monate
2004-09 - 2009-07

Graduiertenstudium Physik mit Promotion

Dr. rer nat, Cornell University, Ithaca NY, USA
Dr. rer nat
Cornell University, Ithaca NY, USA
5 Jahre 11 Monate
1998-09 - 2004-07

Physik

Diplom-Physik, Westfälische Wilhelms-Universität Münster
Diplom-Physik
Westfälische Wilhelms-Universität Münster

Position

Software Entwicklung im Bereich Datenanalyse, maschinelles Lernen, NLP

Kompetenzen

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Python
Experte
SQL
Experte
Cloud Computing (GCP, AWS)
Fortgeschritten
Transfer Learning, PyTorch
Experte
Deep-Learning NLP-Architekturen (Convolutional / Sequential NNs)
Experte
Natural Language Processing (NLP)
Experte
prädiktive Modelle, statistische Analyse
Experte
Sprachanalyse mit Transfer Learning (Google BERT)
Experte
Boosted Decision Trees
Experte
Statistische Sprachanalyse (TF-IDF)
Experte


Betriebssysteme

MacOS, Unix/Linux

Programmiersprachen

Python
Experte
Python-Libraries zur Datenanalyse: pandas, numpy, scipy, json
Experte
Natural Language Processing (NLP)
Experte
Unix Shell Scripting
Fortgeschritten
Maschinelles Lernen mit scikit-learn, xgboost, keras, pytorch
Experte
Socket-Programmierung
Basics
C++
Experte
Mathematica
Experte
Java
Basics

Grundkenntnisse jango, Docker, Git

Datenbanken

MongoDB
Fortgeschritten
SQL
Experte
Postgres
Fortgeschritten

Berechnung / Simulation / Versuch / Validierung

Boosted Decision Trees
Natural Language Processing
Version 2.0 mit Deep Learning-Methoden (ConvNet) zur Sprachanalyse

Design / Entwicklung / Konstruktion

Prädiktive Modelle

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