Verantwortlich für die gesamte Produktentwicklung und Unterstützung des Sales.

Das Produkt umfasste eine eigene AI Ops Infrastruktur (um KI auf sehr große Datenmengen effizient anzuwenden (>100 Millionen Dokumente)), Hybride Suche mittels OpenSearch und qdrant Vektordatenbank auf multimodalen Embeddings, und ein Frontend in Vue.js. Das Frontend ermöglichte es, Dokumente mittels KI zu suchen / kuratieren, diese zusammenzufassen, und direkt gesamte Prozesse in einer interaktiven Tabelle abzubilden und Arbeitsschritte mit LLMs automatisch auszuführen.

Als Software-Entwickler bei der renommierten C++ Beratungsfirma KDAB habe ich erfolgreich für einen Kunden Optimierungen und Fehlerbehebungen in einer Medical Imaging Application (Qt) durchgeführt. Die Anwendung stellte mehrere Gigabyte große Bilddaten dar, sodass sehr effiziente Speicherverwaltung nötig war. Trotz einer umfangreichen Codebasis konnten selbst komplexe Fehler schnell gefunden und behoben werden. Es wurde u.a. Full-System-Tracing und andere Debugverfahren eingesetzt. Es wurden außerdem neue Funktionen für die Analyse der Bilddaten eingebaut. Das Projekt war mit Ticket-System, Codeverwaltung und -Review in Gitlab organisiert. Da der Kunde die Arbeit sehr wertgeschätzt hat, ist darauf aufbauend eine Zusammenarbeit zur Integration von KI in das System im Rahmen einer Masterarbeit entstanden.