Marktforschung, Insights Researcher, Marketing Research, Consumer Research, Data Analyst, Data Scientist
Aktualisiert am 14.09.2023
Profil
Freiberufler / Selbstständiger
Remote-Arbeit
Verfügbar ab: 14.09.2023
Verfügbar zu: 100%
davon vor Ort: 100%
Forschung
Projektmanagement
Datenanalyse
Umfragen
Studiendesign
Visualisierung
Data Science
Reporting
Story telling
Agil Research Tools
Leadership
Predictive Modelling
Python
SPSS
Microsoft Office
Tableau
PowerBI
SQL
Agil
German
native level
English
fluent
Persian/Dari
native level
Hindi/Urdu
fluent

Einsatzorte

Hamburg (+200km) Berlin (+200km)
Deutschland, Österreich, Schweiz
möglich

Projekte

5 Jahre 2 Monate
2016-12 - 2022-01

Research for FMCG Skin Care Market

Researchn Manager SPSS
Researchn Manager
SPSS Powerpoint Tableau
SPSS
Ha

Aus- und Weiterbildung

4 Monate
2023-02 - 2023-05

Intensive full-time data science bootcamp

Certificate, Neue Fische - school & pool for digital talents l Hamburg
Certificate
Neue Fische - school & pool for digital talents l Hamburg
  • 540 hours of hands-on programming practice with team-based development of a four-week-project as journeyman?s piece
  • Presentation of the final project: URL on request
  • Applied technologies and tools: Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-Learn, SQL, TensorFlow, Keras, UNIX, Git

Kompetenzen

Top-Skills

Forschung Projektmanagement Datenanalyse Umfragen Studiendesign Visualisierung Data Science Reporting Story telling Agil Research Tools Leadership Predictive Modelling Python SPSS Microsoft Office Tableau PowerBI SQL Agil

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Project leadership & stakeholder Management
Study Design, Data Mining & Surveys
Data Analysis & Visualization
Data Science & Predictive Modeling
Reporting & Story Telling
Agile and innovative research & reporting tools
Leadership of juniors

Profile:

  • Experienced consumer insights researcher with a passion for people, data & the stories behind them
  • Interested in application of agile research methods & data science 


TECH STACK:

  • Unix Shell, Git, SQL (basic)
  • Python & ML packages (mid-level):
    • Numpy, Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow/Keras, Matplotlib, Seaborn, Plotly
  • SPSS (advanced)
  • Productivity software (advanced)
    • MS Office, Slack, Teams, Notion,Kanban
  • GFK Simit, Tableau (basic)

Branchen

  • FMCG
  • Skin Care
  • Coffee
  • IT

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