Business Intelligence, Data Engineering, Reporting, Data Science, Python
Aktualisiert am 07.08.2024
Profil
Freiberufler / Selbstständiger
Remote-Arbeit
Verfügbar ab: 11.08.2024
Verfügbar zu: 60%
davon vor Ort: 25%
Python
Datenanalyse
Business Intelligence
Finance Reporting
Reporting
Controlling
Data Analyst
SQL-Datenbanken
Cloud
Finanzberichterstattung
Online Marketing
Vertrieb
CRM
Forecasting
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Verhandlungssicher

Einsatzorte

Einsatzorte

Kiel (+200km) Hamburg (+200km) Frankfurt am Main (+200km) Zürich (+200km) Wien (+200km) München (+200km) Köln (+200km)
Deutschland, Schweiz, Österreich

Die meisten meiner Projekte führe ich remote durch, optional mit punktuellen vor Ort Terminen, wo sinnvoll.


Happy to work in international teams.

möglich

Projekte

Projekte

11 Monate
2023-02 - 2023-12

Aufbau eines umfassenden, automatisierten Sales Funnel Reportings und Forecastings für einen IT-Dienstleister

Senior Data Scientist Python SQL-Datenbanken Data Analyst ...
Senior Data Scientist
  • Implementierung eines ETL-Prozesses zur Integration von CRM-Daten aus verschiedenen Quellen.
  • Entwicklung einer umfassenden Data Cleaning und Data Matching Logik zur Bereinigung, Korrektur, Anreicherung und Plausibilitätsprüfung der CRM-Daten.
  • Erstellung von Algorithmen zur automatisierten Analyse des Sales Funnels und monatsgenauer Prognose der wiederkehrenden (MRR) und einmaligen Umsätze.
  • Entwicklung von Modellen zur Vorhersage zukünftiger Umsätze basierend auf historischen Daten und aktuellen Trends.
  • Erstellung von interaktiven Dashboards und Reports in Power BI zur Darstellung der Sales Funnel und Umsatzerwartungen für das Management.
Python SQL Pandas Power BI Dynamics CRM
Python SQL-Datenbanken Data Analyst Data Engineer Business Intelligence Reporting CRM MS Power BI Microsoft Dynamics CRM Datenbereinigung Geschäftsprozessoptimierung Controlling Cloud Finance Reporting Finanzcontrolling Forecasting
IT-Dienstleister
remote
8 Monate
2022-06 - 2023-01

Lösung für effektive Prüfung von Versicherungsabrechnungen gegen medizinische Rechnungsbelege und Bankdaten

Senior Data Scientist
Senior Data Scientist
  • Implementierung eines ETL-Prozesses zur system- und formatübergreifenden Verarbeitung von Versicherungsabrechnungen, medizinischen Rechnungsbelegen und Bankdaten.
  • Konzeption und Umsetzung einer Bilderkennungslösung für die Verarbeitung nicht-maschinenlesbarer Belege inklusiver mehrstufiger Validierungs- und Konsistenzprüfung und Integration in den Gesamtprüfprozess
  • Entwicklung und Anwendung von Machine Learning Modellen zur Erkennung von Abrechnungsfehlern und Unregelmäßigkeiten in den Daten
  • Erstellung von detaillierten Reports und Dashboards zur Visualisierung der Ergebnisse und zur Unterstützung des Managements bei der Entscheidungsfindung
Python Tableau Azure Scikit-learn Pandas SQL OCR
Versicherung
remote
7 Monate
2021-09 - 2022-03

Aufbau eines hoch-automatisiertes Online Marketing Controllings

Senior Data Scientist
Senior Data Scientist
  • Implementierung eines Extract/Transform/Load-Prozesses zur automatisierten Erfassung und Integration von Tracking-Daten aus verschiedenen Quellen (Google Search Console, Google Ad Words, Google Analytics, Google SiteKit, WordPress, Jetpack) über APIs und HTTPS-Requests.
  • Entwicklung von Algorithmen zur Aggregation und regelmäßigen, automatisierten Auswertung der gesammelten Daten, um SEO, SEA und Direct Traffic auf tagesgenauer Basis zu überwachen und zu analysieren.
  • Durchführung von Analysen zur Entwicklung von Keywords, Untersuchung der Click-Through-Rate (CTR) und Überwachung der Conversion Rate.
  • Erstellung von interaktiven Dashboards und Reports in Google Looker Studio zur Darstellung der Ergebnisse und zur Unterstützung des Marketing-Teams bei der Entscheidungsfindung.
Python Google Cloud Looker Studio Google Analytics NoSQL Pandas
E-Commerce
remote
9 Monate
2020-12 - 2021-08

Erstellung einer Finance Controlling Lösung für den hochautomatisierten Abgleich von Bank- und Buchhaltungsdaten

Senior Data Scientist Business Intelligence Data Scientist Python
Senior Data Scientist
  • Implementierung eines ETL-Prozesses zur Integration und Kategorisierung von Banküberweisungen und Kreditkartentransaktionen unterschiedlicher Bankinstitute inkl. Data Matching, Kategorisierung und Data Cleaning Prozesse zur Schaffung einer konsistenten Gesamtdatenbasis
  • Entwicklung von Algorithmen zur automatischen Auswertung der Transaktionsdaten, um IST-Kosten mit dem geplanten Jahresbudget und den in DATEV geführten Buchhaltungsdaten abzugleichen.
  • Identifizierung von Kostentrends und Aufdeckung von Unplausibilitäten durch statistische Methoden und Machine Learning Modelle
  • Erstellung von interaktiven Dashboards und Reports in Power BI zur Darstellung der Ergebnisse und zur Unterstützung des Managements bei der Entscheidungsfindung
Python SQL MS Power BI Azure Pandas
Business Intelligence Data Scientist Python
IT-Dienstleister
remote

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

4 Jahre 3 Monate
2002-09 - 2006-11

Studium der Informatik und BWL

Diplom-Informatiker, Schwerpunkt BWL, TU Kaiserslautern
Diplom-Informatiker, Schwerpunkt BWL
TU Kaiserslautern

  1. Relationale und objekt-relationale Datenbanken
  2. Data Science und Data Modeling
  3. Finanzen und Controlling
  4. Betriebliche Informationssysteme
  5. Statistik und Optimierung
  6. Software Architecture & Software Engineering

Position

Position

Senior Business Intelligence Consultant, Data Scientist & Data Engineer

Als erfahrener Business Intelligence Experte, Data Scientist und Data Engineer unterstütze ich Unternehmen dabei, datenbasierte Entscheidungen zu treffen und komplexe Geschäftsprobleme zu lösen. Meine Rolle umfasst die Implementierung und Optimierung von Datenverarbeitungs- und Analyseprozessen, die Entwicklung und Anwendung von Machine Learning Modellen sowie die Erstellung von interaktiven Dashboards und Berichten zur Visualisierung von Geschäftsdaten.

  • Entwicklung von Datenmodellen und interaktiven Dashboards, um datengetriebene Einblicke zu gewinnen und strategische Entscheidungen zu unterstützen.
  • Implementierung von Algorithmen zur Vorhersage und Klassifizierung, um Geschäftsprozesse zu optimieren und neue Geschäftsmöglichkeiten zu identifizieren.
  • Aufbau und Pflege von skalierbaren Dateninfrastrukturen, um große Datenmengen effizient zu verarbeiten und zu analysieren.
  • Einsatz von Cloud-Plattformen wie AWS, Azure und Google Cloud für die Speicherung und Verarbeitung von Daten.
  • Entwicklung von Methoden zur Datenbereinigung und -validierung, um die Genauigkeit und Verlässlichkeit der Daten zu gewährleisten.
  • Zusammenarbeit mit verschiedenen Unternehmensbereichen, um maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln und die datengetriebenen Strategien des Unternehmens zu verbessern.

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

Python Datenanalyse Business Intelligence Finance Reporting Reporting Controlling Data Analyst SQL-Datenbanken Cloud Finanzberichterstattung Online Marketing Vertrieb CRM Forecasting

Schwerpunkte

Data Science
Experte
Business Intelligence
Experte
Reporting
Experte
Forecasting
Experte
Controlling
Experte

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Power BI
Tableau
Google Looker Studio
Microsoft Dynamics CRM
Salesforce
Hubspot
Pipedrive
Postgres
MS SQL
IBM DB2
Oracle
NoSQL
Pandas
Scikit
SQL
Azure
AWS
Google Cloud
DSGVO
Excel

Betriebssysteme

Linux
Experte
Windows
Fortgeschritten

Programmiersprachen

Python
Experte
Java
Experte
SQL
Experte

Datenbanken

Relationale Datenbanken
Experte
Nicht-relationale Datenbanken
Experte

Datenkommunikation

Cloud Interfaces
Experte
REST
Experte

Berechnung / Simulation / Versuch / Validierung

Simulation und Prognose
Experte
Data Cleaning
Experte
Data Matching
Experte
Datenvalidierung
Experte
Anomalie-Analyse
Experte

Controlling

Reporting
Experte
Forecasting
Experte
Finanzanalyse
Fortgeschritten
Finanz Controlling
Fortgeschritten
Sales Controlling
Experte
Marketing Controlling
Experte

Branchen

Branchen

  • Versicherungen
  • Marketing
  • Sales
  • Finanzen
  • IT-Dienstleister
  • Software


Einsatzorte

Einsatzorte

Kiel (+200km) Hamburg (+200km) Frankfurt am Main (+200km) Zürich (+200km) Wien (+200km) München (+200km) Köln (+200km)
Deutschland, Schweiz, Österreich

Die meisten meiner Projekte führe ich remote durch, optional mit punktuellen vor Ort Terminen, wo sinnvoll.


Happy to work in international teams.

möglich

Projekte

Projekte

11 Monate
2023-02 - 2023-12

Aufbau eines umfassenden, automatisierten Sales Funnel Reportings und Forecastings für einen IT-Dienstleister

Senior Data Scientist Python SQL-Datenbanken Data Analyst ...
Senior Data Scientist
  • Implementierung eines ETL-Prozesses zur Integration von CRM-Daten aus verschiedenen Quellen.
  • Entwicklung einer umfassenden Data Cleaning und Data Matching Logik zur Bereinigung, Korrektur, Anreicherung und Plausibilitätsprüfung der CRM-Daten.
  • Erstellung von Algorithmen zur automatisierten Analyse des Sales Funnels und monatsgenauer Prognose der wiederkehrenden (MRR) und einmaligen Umsätze.
  • Entwicklung von Modellen zur Vorhersage zukünftiger Umsätze basierend auf historischen Daten und aktuellen Trends.
  • Erstellung von interaktiven Dashboards und Reports in Power BI zur Darstellung der Sales Funnel und Umsatzerwartungen für das Management.
Python SQL Pandas Power BI Dynamics CRM
Python SQL-Datenbanken Data Analyst Data Engineer Business Intelligence Reporting CRM MS Power BI Microsoft Dynamics CRM Datenbereinigung Geschäftsprozessoptimierung Controlling Cloud Finance Reporting Finanzcontrolling Forecasting
IT-Dienstleister
remote
8 Monate
2022-06 - 2023-01

Lösung für effektive Prüfung von Versicherungsabrechnungen gegen medizinische Rechnungsbelege und Bankdaten

Senior Data Scientist
Senior Data Scientist
  • Implementierung eines ETL-Prozesses zur system- und formatübergreifenden Verarbeitung von Versicherungsabrechnungen, medizinischen Rechnungsbelegen und Bankdaten.
  • Konzeption und Umsetzung einer Bilderkennungslösung für die Verarbeitung nicht-maschinenlesbarer Belege inklusiver mehrstufiger Validierungs- und Konsistenzprüfung und Integration in den Gesamtprüfprozess
  • Entwicklung und Anwendung von Machine Learning Modellen zur Erkennung von Abrechnungsfehlern und Unregelmäßigkeiten in den Daten
  • Erstellung von detaillierten Reports und Dashboards zur Visualisierung der Ergebnisse und zur Unterstützung des Managements bei der Entscheidungsfindung
Python Tableau Azure Scikit-learn Pandas SQL OCR
Versicherung
remote
7 Monate
2021-09 - 2022-03

Aufbau eines hoch-automatisiertes Online Marketing Controllings

Senior Data Scientist
Senior Data Scientist
  • Implementierung eines Extract/Transform/Load-Prozesses zur automatisierten Erfassung und Integration von Tracking-Daten aus verschiedenen Quellen (Google Search Console, Google Ad Words, Google Analytics, Google SiteKit, WordPress, Jetpack) über APIs und HTTPS-Requests.
  • Entwicklung von Algorithmen zur Aggregation und regelmäßigen, automatisierten Auswertung der gesammelten Daten, um SEO, SEA und Direct Traffic auf tagesgenauer Basis zu überwachen und zu analysieren.
  • Durchführung von Analysen zur Entwicklung von Keywords, Untersuchung der Click-Through-Rate (CTR) und Überwachung der Conversion Rate.
  • Erstellung von interaktiven Dashboards und Reports in Google Looker Studio zur Darstellung der Ergebnisse und zur Unterstützung des Marketing-Teams bei der Entscheidungsfindung.
Python Google Cloud Looker Studio Google Analytics NoSQL Pandas
E-Commerce
remote
9 Monate
2020-12 - 2021-08

Erstellung einer Finance Controlling Lösung für den hochautomatisierten Abgleich von Bank- und Buchhaltungsdaten

Senior Data Scientist Business Intelligence Data Scientist Python
Senior Data Scientist
  • Implementierung eines ETL-Prozesses zur Integration und Kategorisierung von Banküberweisungen und Kreditkartentransaktionen unterschiedlicher Bankinstitute inkl. Data Matching, Kategorisierung und Data Cleaning Prozesse zur Schaffung einer konsistenten Gesamtdatenbasis
  • Entwicklung von Algorithmen zur automatischen Auswertung der Transaktionsdaten, um IST-Kosten mit dem geplanten Jahresbudget und den in DATEV geführten Buchhaltungsdaten abzugleichen.
  • Identifizierung von Kostentrends und Aufdeckung von Unplausibilitäten durch statistische Methoden und Machine Learning Modelle
  • Erstellung von interaktiven Dashboards und Reports in Power BI zur Darstellung der Ergebnisse und zur Unterstützung des Managements bei der Entscheidungsfindung
Python SQL MS Power BI Azure Pandas
Business Intelligence Data Scientist Python
IT-Dienstleister
remote

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

4 Jahre 3 Monate
2002-09 - 2006-11

Studium der Informatik und BWL

Diplom-Informatiker, Schwerpunkt BWL, TU Kaiserslautern
Diplom-Informatiker, Schwerpunkt BWL
TU Kaiserslautern

  1. Relationale und objekt-relationale Datenbanken
  2. Data Science und Data Modeling
  3. Finanzen und Controlling
  4. Betriebliche Informationssysteme
  5. Statistik und Optimierung
  6. Software Architecture & Software Engineering

Position

Position

Senior Business Intelligence Consultant, Data Scientist & Data Engineer

Als erfahrener Business Intelligence Experte, Data Scientist und Data Engineer unterstütze ich Unternehmen dabei, datenbasierte Entscheidungen zu treffen und komplexe Geschäftsprobleme zu lösen. Meine Rolle umfasst die Implementierung und Optimierung von Datenverarbeitungs- und Analyseprozessen, die Entwicklung und Anwendung von Machine Learning Modellen sowie die Erstellung von interaktiven Dashboards und Berichten zur Visualisierung von Geschäftsdaten.

  • Entwicklung von Datenmodellen und interaktiven Dashboards, um datengetriebene Einblicke zu gewinnen und strategische Entscheidungen zu unterstützen.
  • Implementierung von Algorithmen zur Vorhersage und Klassifizierung, um Geschäftsprozesse zu optimieren und neue Geschäftsmöglichkeiten zu identifizieren.
  • Aufbau und Pflege von skalierbaren Dateninfrastrukturen, um große Datenmengen effizient zu verarbeiten und zu analysieren.
  • Einsatz von Cloud-Plattformen wie AWS, Azure und Google Cloud für die Speicherung und Verarbeitung von Daten.
  • Entwicklung von Methoden zur Datenbereinigung und -validierung, um die Genauigkeit und Verlässlichkeit der Daten zu gewährleisten.
  • Zusammenarbeit mit verschiedenen Unternehmensbereichen, um maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln und die datengetriebenen Strategien des Unternehmens zu verbessern.

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

Python Datenanalyse Business Intelligence Finance Reporting Reporting Controlling Data Analyst SQL-Datenbanken Cloud Finanzberichterstattung Online Marketing Vertrieb CRM Forecasting

Schwerpunkte

Data Science
Experte
Business Intelligence
Experte
Reporting
Experte
Forecasting
Experte
Controlling
Experte

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Power BI
Tableau
Google Looker Studio
Microsoft Dynamics CRM
Salesforce
Hubspot
Pipedrive
Postgres
MS SQL
IBM DB2
Oracle
NoSQL
Pandas
Scikit
SQL
Azure
AWS
Google Cloud
DSGVO
Excel

Betriebssysteme

Linux
Experte
Windows
Fortgeschritten

Programmiersprachen

Python
Experte
Java
Experte
SQL
Experte

Datenbanken

Relationale Datenbanken
Experte
Nicht-relationale Datenbanken
Experte

Datenkommunikation

Cloud Interfaces
Experte
REST
Experte

Berechnung / Simulation / Versuch / Validierung

Simulation und Prognose
Experte
Data Cleaning
Experte
Data Matching
Experte
Datenvalidierung
Experte
Anomalie-Analyse
Experte

Controlling

Reporting
Experte
Forecasting
Experte
Finanzanalyse
Fortgeschritten
Finanz Controlling
Fortgeschritten
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Experte
Marketing Controlling
Experte

Branchen

Branchen

  • Versicherungen
  • Marketing
  • Sales
  • Finanzen
  • IT-Dienstleister
  • Software

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