Machine Learning Engineer
Aktualisiert am 14.02.2024
Profil
Mitarbeiter eines Dienstleisters
Remote-Arbeit
Verfügbar ab: 18.02.2024
Verfügbar zu: 100%
davon vor Ort: 10%
Skill-Profil eines fest angestellten Mitarbeiters des Dienstleisters
Deutsch
Verhandlungssicher
Englisch
Verhandlungssicher
Bulgarisch
Muttersprache
Spanisch
Fortgeschritten

Einsatzorte

Karlsruhe (Baden) (+300km)
Deutschland, Schweiz, Österreich
möglich

Projekte

5 Monate
2023-09 - heute

AVV Prüfung

Machine Learning Engineer Python Git Atlassian JIRA ...
Machine Learning Engineer

Entwicklung eines Systems zur automatisierten Prüfung der Vollständigkeit von Auftragsverarbeitungsverträgen auf Basis von Large Language Models (LLMs).

Aufgaben: Informationsextraktion aus unstruktiertem Text mit langchain und Azure OpenAI; Entwurf und Bereitstellung des Services als API innerhalb eines Docker-Containers
Python Git Atlassian JIRA GitLab CI/CD Docker FastAPI Chainlit LLMs Textextraktion Azure OpenAI
2B Advice GmbH
7 Monate
2023-07 - heute

Analyse von Gesetzestexten mit KI

Machine Learning Engineer Python SQL Streamlit ...
Machine Learning Engineer

Entwicklung einer Software, die Analysten dabei unterstützt Stellungnahmen zu Gesetzesentwürfen auszuwerten.

Aufgaben: Prompt-Engineering für LLMs von AlephAlpha und OpenAI (GPT-3.5 und GPT-4), Entwicklung einer Pipeline für die Verarbeitung von unstrukturierten PDF Dokumenten, Informationsextraktion mit LLMs, Semantische Suche

Python SQL Streamlit Git GitLab CI/CD Docker Kubernetes Azure Poetry Atlassian JIRA Atlassian Confluence Textextraktion Datenanalyse LLMs
msg Systems AG
Karlsruhe (Baden)
2 Monate
2023-06 - 2023-07

Voicebot für Hotel-Empfang

Machine Learning Engineer Python OpenAI ChatGPT ...
Machine Learning Engineer
Aufgaben: Analyse des Stand der Technik zum Finetuning von LLMs; Identifikation von LLM Agent Usecases auf Basis von ChatGPT sowie von lokalen LLMs auf Open-Source-Basismodellen; Prototypische Realisierung eines Agenten zum Buchen von Terminen; Deployment von Flowise auf AKS (Azure Kubernetes Cluster)
Python OpenAI ChatGPT Langchain Flowise Azure Helm Kubernetes Prompt Engineering NLP LLMs
AMAI GmbH
3 Monate
2023-05 - 2023-07

KI-basierte B2B-Lösung für die telefonische Vereinbarung von Arztterminen

Data Scientist Python OpenAI API ChatGPT ...
Data Scientist
Erweiterung und Verbesserung des KI-Ansatzes für Zuordnung von Patientenaussagen zu den angebotenen Services durch den Einsatz von Large Language Models (LLM); Generierung von synthetischen Daten mit ChatGPT und Prompt Engineering; Verbesserung des KI-Ansatzes für die Zuordnung von Patientenaussagen zu den angebotenen Services; Auswertung von verschiedenen multilingualen Sprachmodellen als Embedding Modelle für die semantische Suche - fasttext, DistilBERT, gBERT, OpenAI Ada; Auswertung von Ansätzen basierend ausschließlich auf LLMs, ohne semantische Suche
Python OpenAI API ChatGPT Langchain Jupyter Notebook Prompt Engineering NLP LLMs Semantic Search
Deutsche Telekom
Bonn
1 Jahr 5 Monate
2021-05 - 2022-09

DataOps

Werkstudent Python Jupyter Notebooks scikit-learn ...
Werkstudent
Aufbereitung, semantische Modellierung, Reinigung und Transformation von Industriedaten aus verschiedenen Protokollen mit dem Hauptziel maschinelles Lernen zu entwickeln

Aufgaben: Evaluierung von DataOps Tools Bedürfnissen; Marktanalyse; Entwicklung von Proofs of Concept für Predictive Maintenance und intelligente MES (Manufacturing Execution Systems); Vorbereitung und Leitung eines internen Workshops zum Thema Konzepte der Datenanalyse

Programmiersprachen: Python

Tools: Jupyter Notebooks, scikit-learn, NumPy, Pandas, Microsoft Office

AI/ML/Data Science: Clustering, Anomaly Detection, Predictive Maintenance  
Python Jupyter Notebooks scikit-learn numpy pandas
Siemens AG
1 Jahr 5 Monate
2019-11 - 2021-03

Entwicklung von Proofs of Concept für Kunden im Finanzsektor

Werkstudent python ABAP Keras ...
Werkstudent
Extraktion von Informationen aus Zahlungsvermerken

Aufgaben: Selbstständiges Arbeiten und Arbeiten im Team an Proofs of Concept im Finanzsektor; Extraktion von Informationen aus unstrukturiertem Text; Datenanalyse; Erzeugung synthetischer Kontotransaktionsdaten; Prognosen eingehender Zahlungen zur Vermeidung von Überziehungskrediten; Evaluierung und Training von ML Modellen; Präsentation der Ergebnisse beim Kunden

Programmiersprachen: Python, ABAP

Tools: Keras, TensorFlow, PyTorch, REST-API

AI/ML/Data Science: RNN, Arima, SVM  
python ABAP Keras TensorFlow PyTorch REST-API
SAP SE
2 Jahre
2017-11 - 2019-10

Entwicklung, Refactoring, Testen und Dokumentation von Python-Implementierungen

Studentische Hilfskraft Python HTML NetworkX ...
Studentische Hilfskraft
Aufgaben: Entwicklung, Refactoring, Testen und Dokumentation von Python-Implementierungen, z. B. für Text Mining, semantische Modelle und Datenvisualisierung; Analyse von historischen Korpora; Erstellen und Visualisierung von Knowledge Graphs

Programmiersprachen: Python, HTML

Tools: NetworkX, Requests, Flask, Twitter API, Google Maps API, Gensim, Keras, SpaCy, NLTK, Gephi, Visual Studio Code

AI/ML/Data Science: Wort- und Dokumenten Embedding  
Python HTML NetworkX Requests Flask Twitter API Google Maps API Gensim Keras SpaCy NLTK Gephi Visual Studio Code
Universität Heidelberg - Anglistisches Seminar
5 Monate
2018-10 - 2019-02

Leitung des Tutoriums "Statistische Methoden für die Computerlinguistik"

Tutor Python NumPy Pandas ...
Tutor
Aufgaben: Leitung des Tutoriums "Statistische Methoden für die Computerlinguistik"; Korrigieren von Hausaufgaben; Vorbereitung von Hilfsmaterialien und Demos

Programmiersprachen: Python

Tools: Microsoft Excel, NumPy, Pandas, Jupyter Notebooks

 
Python NumPy Pandas Jupyter Notebooks
Universität Heidelberg

Aus- und Weiterbildung

2 Jahre 9 Monate
2020-04 - 2022-12

Informatik Fachrichtung Künstliche Intelligenz

M.Sc., KIT
M.Sc.
KIT
Data Science, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Deep Learning, NLP, Reinforcement Learning, Optimierung
3 Jahre 6 Monate
2016-10 - 2020-03

Computerlinguistik

B.Sc., Universität Heidelberg
B.Sc.
Universität Heidelberg
Data Science, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Deep Learning, NLP, Lernen und Repräsentation von Graphen

Position

Machine Learning Engineer

Kompetenzen

Schwerpunkte

Python
Experte
Java
Fortgeschritten
C++
Basics
ABAP
Basics
Julia
Basics
HTML
Fortgeschritten
Linux
Fortgeschritten
Git
Experte
PyCharm
Experte
Visual Studio Code
Fortgeschritten
Jupyter Notebook
Experte
Jupyter Lab
Experte
NumPy
Experte
Pandas
Experte
scikit-learn
Experte
PyTorch
Experte
Statsmodels
Fortgeschritten
XGBoost
Basics
TensorFlow
Basics
Hugging Face
Basics
Gym
Experte
Stable-Baselines3
Experte
SpaCy
Fortgeschritten
NLTK
Experte
Gensim
Fortgeschritten
torchtext
Fortgeschritten
NetworkX
Fortgeschritten
PyTorch Geometric
Fortgeschritten
matplotlib
Experte
seaborn
Experte
Plotly
Fortgeschritten
TensorBoard
Basics
Weights&Biases
Fortgeschritten
Requests
Fortgeschritten
Flask
Fortgeschritten
Microsoft Office
Experte
Power BI
Fortgeschritten
Gephi
Fortgeschritten
Docker
Basics
Convolutional Neural Networks (CNN)
Fortgeschritten
LSTM
Experte
Graph-NN
Experte
Transformer-Modelle und Attention-Mechanismen
Experte
Naive Bayes
Experte
Logistische Regression
Experte
SVM
Experte
Decision Tree
Experte
Random Forest
Experte
Linear and Ridge Regression
Experte
Clustering
Experte
Gaussian Mixture Modelle
Fortgeschritten
Zeitreihenanalyse und Vorhersage mit (S)ARIMA
Fortgeschritten
CMA-ES
Fortgeschritten
Hyperparameter-Optimierung
Fortgeschritten
Policy Gradienten
Experte
Deep Q Networks (DQN)
Fortgeschritten
Flowise
Fortgeschritten

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