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AWS / Python / Java / JavaScript / Kubernetes / Docker / Terraform / DevOps / Linux / MongoDB

Profil
Verfügbar ab
12.08.2022
Noch verfügbar - Schnell sein lohnt sich: Der Experte kann bereits für Projekte vorgesehen sein.
Verfügbar zu
100%
davon vor Ort
100%
Einsatzorte

PLZ-Gebiete
Länder
Ganz Deutschland
Remote-Arbeit
möglich
Art des Profiles
Mitarbeiter eines Dienstleisters
Der Experte ist ein festangestellter Mitarbeiter eines Unternehmens aus dem IT- und Engineering-Bereich.

6 Monate

2022-02

2022-07

Erstellung einer AWS-Infrastruktur

Cloud & Software Engineer AWS AWS ECS AWS EKS ...
Rolle
Cloud & Software Engineer
Projektinhalte
  • Erstellung einer AWS-Infrastruktur durch Terraform, Speicherung des Terraform-States in AWS S3 Buckets
  • Konzeption und Umsetzung eines skalierbaren Microservices im Backend in Form einer REST API entwickelt mit Python und Flask
  • Verteilung und Containerisation in Form eines Container Images via Docker Build und einer Container Registry
  • Deployment in eines Kubernetes Services in einer AWS EKS Umgebung via einer CI/CD Pipeline
  • Automatische Integration von Helm Charts in ein Prometheus Monitoring System via Prometheus Service Monitor Ressourcen
  • Umsetzung eines Dashboards mit Grafana zur Visualisierung
  • Konfiguration eines Load Balancers mit AWS Elastic Load Balancing (ELB)
  • Deployment der containerisierten Anwendung mittels AWS Elastic Container Service (ECS)
Kenntnisse
AWS AWS ECS AWS EKS AWS ELB AWS S3 Containerisation Docker Grafana Helm Kubernetes Prometheus Python (Flask) REST API Terraform
Kunde
E-Marketing
6 Monate

2021-08

2022-01

Anwendung von Machine-Learning Algorithmen für die Vorhersage von Finanzdaten

Data Scientist AWS Python (Flask Numpy ...
Rolle
Data Scientist
Projektinhalte
  • Evaluation verschiedener AI-Paradigmen und Umsetzung mit Tensorflow
  • Training eines intelligenten Chat Assistenten mithilfe von AWS Lex
  • Visualisierung der Vorhersagen der Daten mit Plotly und Streamlit
  • Speicherung der Daten in einem AWS S3 bucket
  • Analyse der Daten durch Python Libraries Pandas, NumPy sowie SciPy
  • Deployment eines AWS SageMaker Notebooks durch AWS CloudFormation zur bereitstellung einer Streamlit Anwendung
Kenntnisse
AWS Python (Flask Numpy Pandas Plotly Scipy StreamLit Tensorflow) AWS S3 AWS CloudFormation AWS SageMaker Notebooks AWS Lex
Kunde
Finance
6 Monate

2021-02

2021-07

Entwicklung eines AI basierten Chat-Tools

Data Engineer AWS AWS API Gateway AWS CodeCommit ...
Rolle
Data Engineer
Projektinhalte
  • Entwicklung eines AI basierten Chat-Tools mithilfe von AWS Lex
  • Konzeption und Erstellung des UI/UX einer Cross-Platform Application in Dart umgesetzt mit Flutter
  • Zentralisierung von Daten aus mehreren Quellen durch eine Flask API (Python) basierend auf AWS API Gateway und AWS Lambda
  • Design einer Serverless Architecture mit AWS Lambda sowie AWS DynamoDB umgesetzt
  • Erstellung des automatisierten intelligenten Chat Assistenten mithilfe von AWS Lex
  • Identity Management durch AWS Cognito
  • Erstellung und Verwaltung einer CI/CD Pipeline mit AWS CodeCommit, AWS CodeBuild und AWS CodeDeploy
  • Teamleitung eines agilen Teams (Scrum Master) nach Agile Software Development Standards 
Kenntnisse
AWS AWS API Gateway AWS CodeCommit AWS CodeBuild AWS CodeDeploy AWS Cognito AWS DynamoDB AWS Lambda AWS Lex Cross-Platform Development Dart (Flutter) Docker MySQL Python (Flask; Tensorflow)
Kunde
Finance
6 Monate

2020-08

2021-01

Konzeption einer ETL Pipeline

Data Engineer AWS AWS Data Pipeline AWS EC2 ...
Rolle
Data Engineer
Projektinhalte
  • Konzeption einer ETL Pipeline mithilfe von AWS Data Pipeline
  • Datensammlung aus Webressourcen mittels Web Scraping in Python sowie Zusammenführung von Daten aus internen Quellen
  • Analyse und Optimierung des vorhandenen Web-Scraping-Prozesses durch nutzung von Python libraries wie NumPy und Pandas
  • Datenvisualisierung in Python mit Matplotlib und Plotly
  • Bereitstellung einer REST API in Python
  • Nutzung von AWS S3 für ein skalierbares und sicheres teilen
  • Datenspeicherung und Verarbeitung in AWS S3 und AWS EC2
Kenntnisse
AWS AWS Data Pipeline AWS EC2 AWS S3 ETL Pipeline Python (Matplotlib Numpy Pandas Plotly TensorFlow Web Scraping) REST-API
Kunde
Finance, E-Commerce

  • BSc. (Hons) Software Engineering, Southampton Solent University
  • Staatlich geprüfter Informatiker ( Multimedia )
  • Staatlich geprüfter informationstechnischer Assistent mit Schwerpunkt Web Mobile Development


Weiterbildung & Zertifizierung

AWS Solutions Architect ? Associate

Cloud Consultant

Deutsch Muttersprache
Englisch Verhandlungssicher

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Kurzübersicht

  • Der Mitarbeiter verfügt über 2 Jahre an Berufserfahrung im Cloud & Software Engineering
  • Erfahren in der Entwicklung und Optimierung künstlicher Intelligenzen sowie der Optimierung von Algorithmen
  • Erfahren in der Arbeit mit Cloud - Schwerpunkt AWS - mit einem Fokus auf DevOps


Cloud 

  • AWS:
    • AWS API Gateway
    • AWS CodeBuild
    • AWS CodeCommit
    • AWS CodeDeploy
    • AWS Cognito
    • AWS Data Pipeline
    • AWS DynamoDB
    • AWS Elastic Beanstalk
    • AWS Elastic Compute Cloud (EC2)
    • AWS Elastic Container Service (ECS)
    • AWS Elastic Kubernetes Service (EKS)
    • AWS Lambda
    • AWS Lex
    • AWS S3


Frameworks:

  • Flutter
  • Ionic
  • React
  • Vue.js
  • Vuetify


Containerization & Infrastructure as Code

  • Ansible
  • Docker
  • Helm
  • Kubernetes (Amazon Elastic Kubernetes Service)
  • Terraform


DevOps 

  • AWS CodeBuild
  • AWS CodeCommit
  • AWS CodeDeploy
  • Cloud-Watch
  • Jenkins


Tools

  • Confluence
  • Git
  • GitHub
  • Jira
  • SCRUM
  • Agile Software Development

Betriebssysteme
Linux
Ubuntu, Debian
Windows MacOS
Programmiersprachen
Python
BeautifulSoup, Dialogflow, Flask, Keras, NumPy, Pandas, Sci-Kit Learn, Tensorflow, pytest
Java
EE, 8, 11
Kotlin C# Dart JavaScript Node.js TypeScript
Datenbanken
MongoDB MySQL Oracle PL/SQL SQL
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