Deutsche Börse AG (DBAG) entwickelt den Serviceplattform Buy-In Agent für die Clearing-Mitglieder, Deutsche Börse Group (DBG) Kunden und andere Marktteilnehmer um eine Lösung für nicht-zentralisierte verrechnete Wertpapiertransaktionen zu ermöglichen. Dadurch werden tägliche Datenverarbeitung im hohen Bereich in Real Time aufgenommen, verarbeitet und analysiert.
Die Erfahrung des Kunden soll während der Fahrt des Autos verbessert werden. Das Auto soll über alle Probleme informieren und aufkommende Fragen richtig und ohne Ausfallzeit beantworten. Es wird ein sprachbasiertes AI-System entwickelt, das Spracherkennungen und Techniken zum Verständnis der Natursprache verwendet, um mit den Kunden im Auto zu kommunizieren. Das System wird dem Benutzer alle benötigten Informationen per Sprachansage zu Verfügung stellen.
Wir entwickeln ein vollautomatisiertes System für die Identifikation und Klassifizierung der Fahrsituationen mit dem Ziel, manuelle Arbeit und die damit entstandenen Kosten zu sparen. Für die Analyse verwenden wir Anomalie-Erkennung um die gesamte Zeitreihe in kleinere Situationen zu schneiden. Anschließend verwenden wir Unsupervised Learning und Hierachical Clustering um die ähnliche Situationen in gleichen Gruppen zu sortieren. Das Ergebnis wird durch eine interaktive Webseite dargestellt.
Ein Anwendungsbeispiel aus dem Bereich Objekterkennung wurde entwickelt. Das Tool ist in der Lage:
Alle deutschen Banken haben Meldepflicht an die Bundesbank. Der Vorgang sollte automatisiert werden. Es wird eine Data-Pipeline entwickelt, die die Daten aus den verschiedenen Systemen nehmen, sie bereinigen und bearbeiten. Anschließend werden Meldungen erstellt und automatisch an die Bundesbank geliefert.
Eine Webanwendung zur Steuerung wichtiger Kennzahlen soll entwickelt werden. Ein Benutzer kann verschiedene Frames gleichzeitig anzeigen lassen. Jedes Frame beinhaltet entweder Kennzahlen, Berichterstattungen, Kommentare, Grafiken, oder interne Links. Die Daten stammen aus verschiedenen SAP Systemen. Anschließend werden verschiedene Analyse basierend auf die Kennzahlen durchgeführt
Grace ist eine neue Bildungssprache und soll auf die Eignung für die Implementierung von Entwurfsmustern evaluiert werden. Dazu sollen die Implementierungen von Entwurfsmustern in verschiedenen Programmiersprachen und Grace verglichen werden. Zusätzlich sollte das Framework GraceHotdraw erzeugt werden. Basierend auf die Implementierungen werden die Sprachfunktionalitäten von Grace bewertet.
Um die Leistung von einem Forscher bewerten zu können, werden Informationen von den zugehörigen Publikationen benötigt. Es entsteht das Problem, dass viele Forscher die gleichen Namen haben. Im Rahmen des Forschungsprojekts sollte es mittels maschinelles Lernen ein Empfehlungssystem entwickelt werden, um die Forscher mit gleichen Namen zu unterscheiden. Damit sollen Publikationen richtig zu den entsprechenden Forscher zugeordnet werden.
Für die Verwaltung von Kunden- und Maschinendaten wurde ein zentrales System (IBase) entwickelt. Die Maschinendaten kommen aus verschiedenen Schnittstellen. darunter ZigBee. Die Abteilung ist dafür zuständig, all diese Daten von verschiedenen lokalen Kundenservice-Abteilungen zu sammeln und diese in das System zu migrieren. Daraus wird unterschiedliche Datenanalyse erstellt und Kunden kontaktiert mit dem Ziel, neue Verträge zu schließen.
Basierend auf die Profile von sozialen Netzwerken können Daten über die Persönlichkeitsmerkmale der einzelnen Personen extrahiert werden. Diese Daten werden im E-Commerce verwendet, um ein Recommendation System zu entwickeln. Das Recommendation System werden verwendet, um automatische personalisierte Empfehlungen zur Kleidungswahl zu erstellen.
Bei BMW Group wird das IT Vogehensmodel ITPM (IT Process Quality Management) für alle IT Projekte verwendet. Die chinesische Version von ITPM definiert jedoch nur die Deliverables, aber nicht wie man sie erstellen soll. Im Rahmen des Projekts soll eine Standardlösung gefunden werden um die Qualität der IT Projekte zu sichern.
Audi Tevon ist eine Software der msg für die Stücklistenverwaltung beim Kunde Audi. Ziel des Projekts war es, ein kontinuierliches Integrationssystem zu entwickeln, um die Qualität der dazugekommenden Softwaremodule zu sichern. Außerdem sollte eine Mitarbeiter-Einsatzplanungssystem entwickelt werden.
In diesem Projekt wurde eine Anwendung für das Object-Tracking in einem Supermarkt realisiert. Alle Produkte sind mit RFID-Tags ausgestattet. An jedem der Eingängen (Eingang von außen zum Warenhaus, Eingang vom Warenhaus zum Shop, Eingang vom Shop nach außen) gibt es RFID Readers, die die Daten an den Produkten erfassen und an die Java Communications API übergeben. Anschließend entnimmt die Anwendung diese Informationen, bearbeitet sie und aktualisiert die Datenbank dementsprechend. Von dort aus wurde versschiedene Szenarien, wie beispielsweise Diebstahlschutz, implementiert.
Weiterentwicklung eines Service Account Management Systems, ein Webdienst zur Kommunikation von mobilen Geräten mit Datenbanken. Dazu gehört ebenfalls das Bug-Fixing eines Tools zur Verwaltung von LDAP-Accounts.
Spark, Qlik
Machine Learning
Natural Language Toolkit, kerras, numpy, pandas, matplotlib
Software Entwicklung
Python Django, Plotly, Git
Deutsche Börse AG (DBAG) entwickelt den Serviceplattform Buy-In Agent für die Clearing-Mitglieder, Deutsche Börse Group (DBG) Kunden und andere Marktteilnehmer um eine Lösung für nicht-zentralisierte verrechnete Wertpapiertransaktionen zu ermöglichen. Dadurch werden tägliche Datenverarbeitung im hohen Bereich in Real Time aufgenommen, verarbeitet und analysiert.
Die Erfahrung des Kunden soll während der Fahrt des Autos verbessert werden. Das Auto soll über alle Probleme informieren und aufkommende Fragen richtig und ohne Ausfallzeit beantworten. Es wird ein sprachbasiertes AI-System entwickelt, das Spracherkennungen und Techniken zum Verständnis der Natursprache verwendet, um mit den Kunden im Auto zu kommunizieren. Das System wird dem Benutzer alle benötigten Informationen per Sprachansage zu Verfügung stellen.
Wir entwickeln ein vollautomatisiertes System für die Identifikation und Klassifizierung der Fahrsituationen mit dem Ziel, manuelle Arbeit und die damit entstandenen Kosten zu sparen. Für die Analyse verwenden wir Anomalie-Erkennung um die gesamte Zeitreihe in kleinere Situationen zu schneiden. Anschließend verwenden wir Unsupervised Learning und Hierachical Clustering um die ähnliche Situationen in gleichen Gruppen zu sortieren. Das Ergebnis wird durch eine interaktive Webseite dargestellt.
Ein Anwendungsbeispiel aus dem Bereich Objekterkennung wurde entwickelt. Das Tool ist in der Lage:
Alle deutschen Banken haben Meldepflicht an die Bundesbank. Der Vorgang sollte automatisiert werden. Es wird eine Data-Pipeline entwickelt, die die Daten aus den verschiedenen Systemen nehmen, sie bereinigen und bearbeiten. Anschließend werden Meldungen erstellt und automatisch an die Bundesbank geliefert.
Eine Webanwendung zur Steuerung wichtiger Kennzahlen soll entwickelt werden. Ein Benutzer kann verschiedene Frames gleichzeitig anzeigen lassen. Jedes Frame beinhaltet entweder Kennzahlen, Berichterstattungen, Kommentare, Grafiken, oder interne Links. Die Daten stammen aus verschiedenen SAP Systemen. Anschließend werden verschiedene Analyse basierend auf die Kennzahlen durchgeführt
Grace ist eine neue Bildungssprache und soll auf die Eignung für die Implementierung von Entwurfsmustern evaluiert werden. Dazu sollen die Implementierungen von Entwurfsmustern in verschiedenen Programmiersprachen und Grace verglichen werden. Zusätzlich sollte das Framework GraceHotdraw erzeugt werden. Basierend auf die Implementierungen werden die Sprachfunktionalitäten von Grace bewertet.
Um die Leistung von einem Forscher bewerten zu können, werden Informationen von den zugehörigen Publikationen benötigt. Es entsteht das Problem, dass viele Forscher die gleichen Namen haben. Im Rahmen des Forschungsprojekts sollte es mittels maschinelles Lernen ein Empfehlungssystem entwickelt werden, um die Forscher mit gleichen Namen zu unterscheiden. Damit sollen Publikationen richtig zu den entsprechenden Forscher zugeordnet werden.
Für die Verwaltung von Kunden- und Maschinendaten wurde ein zentrales System (IBase) entwickelt. Die Maschinendaten kommen aus verschiedenen Schnittstellen. darunter ZigBee. Die Abteilung ist dafür zuständig, all diese Daten von verschiedenen lokalen Kundenservice-Abteilungen zu sammeln und diese in das System zu migrieren. Daraus wird unterschiedliche Datenanalyse erstellt und Kunden kontaktiert mit dem Ziel, neue Verträge zu schließen.
Basierend auf die Profile von sozialen Netzwerken können Daten über die Persönlichkeitsmerkmale der einzelnen Personen extrahiert werden. Diese Daten werden im E-Commerce verwendet, um ein Recommendation System zu entwickeln. Das Recommendation System werden verwendet, um automatische personalisierte Empfehlungen zur Kleidungswahl zu erstellen.
Bei BMW Group wird das IT Vogehensmodel ITPM (IT Process Quality Management) für alle IT Projekte verwendet. Die chinesische Version von ITPM definiert jedoch nur die Deliverables, aber nicht wie man sie erstellen soll. Im Rahmen des Projekts soll eine Standardlösung gefunden werden um die Qualität der IT Projekte zu sichern.
Audi Tevon ist eine Software der msg für die Stücklistenverwaltung beim Kunde Audi. Ziel des Projekts war es, ein kontinuierliches Integrationssystem zu entwickeln, um die Qualität der dazugekommenden Softwaremodule zu sichern. Außerdem sollte eine Mitarbeiter-Einsatzplanungssystem entwickelt werden.
In diesem Projekt wurde eine Anwendung für das Object-Tracking in einem Supermarkt realisiert. Alle Produkte sind mit RFID-Tags ausgestattet. An jedem der Eingängen (Eingang von außen zum Warenhaus, Eingang vom Warenhaus zum Shop, Eingang vom Shop nach außen) gibt es RFID Readers, die die Daten an den Produkten erfassen und an die Java Communications API übergeben. Anschließend entnimmt die Anwendung diese Informationen, bearbeitet sie und aktualisiert die Datenbank dementsprechend. Von dort aus wurde versschiedene Szenarien, wie beispielsweise Diebstahlschutz, implementiert.
Weiterentwicklung eines Service Account Management Systems, ein Webdienst zur Kommunikation von mobilen Geräten mit Datenbanken. Dazu gehört ebenfalls das Bug-Fixing eines Tools zur Verwaltung von LDAP-Accounts.
Spark, Qlik
Machine Learning
Natural Language Toolkit, kerras, numpy, pandas, matplotlib
Software Entwicklung
Python Django, Plotly, Git