• KI-Automatisierung
  • AI Agents für RFQ-, Angebots-, ERP- und Dokumentenprozesse
  • LLM-basierte Extraktion, Validierung und Übergabe in strukturierte Daten
  • Interne Wissenssuche über Manuals, technische Dokumentation und Legacy-Daten
• Robotics Pilots
  • ROS2/Isaac-Sim-basierte Simulation und Pilotarchitekturen
  • Use Cases für AMRs, Inspektion, Qualitätsprüfung und industrielle Automation
  • Machbarkeitsstudien und MVPs vor größerer Integration 
• Industrial ML
  • Predictive Maintenance und Verschleißvorhersage von Zerspanwerkzeugen
  • Analyse von Prozess-, Sensor- und Maschinendaten
  • Computer Vision, Vision Models, VLA-Modelle und ML-Prototyping

PROFIL
Gründer von (auf Anfrage) mit Fokus auf zwei Säulen: AI Workflow Automation für RFQ-, ERP-, Dokumentations-, Reporting- und Wissensprozesse sowie Industrial Robotics Pilots für Logistik, Qualitätsprüfung, Simulation und produktionsnahe Automatisierung. Ich verbinde moderne AI-Stacks, Backend-Entwicklung und Robotik mit industriellem Prozessverständnis und einem klaren Fokus auf messbaren operativen Nutzen im produzierenden Mittelstand. Zusätzlich arbeite ich an der RPTU im Bereich Predictive Maintenance zur Verschleißvorhersage von Zerspanwerkzeugen - ein direkter Anwendungsfall für datengetriebene Fertigungsoptimierung, Werkzeugstandzeit und Prozessstabilität.

TECHNISCHER STACK

• Industrial AI & Automation
  • AI Agents, LLM-based Document Processing, RFQ Automation, ERP-ready Data Extraction, Knowledge Retrieval, Technical Support Agents
• Robotics & Simulation
  • ROS2, Isaac Sim, Robotics Pilots, AMR-Konzepte, Vision-guided Systems, industrielle Automatisierung
• Machine Learning
  • Machine Learning, Deep Reinforcement Learning, Vision Models, Vision-Language-Action Models, Predictive Maintenance, PyTorch
• Backend & Data
  • Python, FastAPI, Django, Flask, PostgreSQL, REST APIs, Backend Architecture
• DevOps & Cloud
  • Docker, AWS, Deployment, API Integration
• Frontend & Apps
  • JavaScript Frameworks, PySide6, UI-Tools für interne Workflows und technische Anwendungen

TYPISCHE PROJEKTFORMATE

• AI Workflow Audit - Identifikation dokumentenlastiger, hochwirksamer Automatisierungspotenziale in Sales, Engineering, Support oder Operations
• AI Automation PoC / MVP - prototypische Umsetzung von Agents, Datenextraktion, Validierung, Dashboards und API-Integrationen
• Robotics Feasibility Pilot - Simulation, Use-Case-Validierung und technische Pilotarchitektur mit ROS2/Isaac Sim
• Industrial ML Prototype - Predictive-Maintenance-, Computer-Vision- oder Sensor-Analytics-Prototypen für Fertigungsdaten