Machine Learning Engineer | Open-Source-Entwickler
Aktualisiert am 25.03.2025
Profil
Freiberufler / Selbstständiger
Remote-Arbeit
Verfügbar ab: 25.03.2025
Verfügbar zu: 100%
davon vor Ort: 100%
Machine Learning
Python
AWS
Deep Learning
NLP
Data Wrangling
Predictive Maintenance
PySpark
SQL
Cloud Computing
Data Engineer
DevOps Engineer
MlOps
Datenanalyse
Azure
LLM
Langchain
English
fließend
German
fließend
Ukrainian
Muttersprache

Einsatzorte

Einsatzorte

Wächtersbach (+50km)
Deutschland
möglich

Projekte

Projekte

2023 - 2024: Radsatzverschleißprognose


Kunde: DB Cargo AG, Mainz


Aufgaben:

  • Konzipierte ein Machine-Learning-Modell zur Vorhersage des Verschleißes von Radsätzen. Basierend auf meiner Arbeit wurde eine erfolgreiche Software für prädiktive Wartung entwickelt ( URL auf Anfrage)
  • Erarbeitete Strategien zur effektiven Nutzung unvollständiger und qualitativ minderwertiger Daten für Machine-Learning-Anwendungen
  • Implementierung und Automatisierung der ML-Pipeline mittels GitLab CI/CD, Terraform und AWS unter Berücksichtigung von Best Practices für MLOps

2021 - 2024: Lokomotivverfügbarkeitsprognose


Kunde: DB Cargo AG, Mainz


Aufgaben:

  • Entwicklung und Bereitstellung eines End-to-End-ML-Systems zur prognosegestützten Einsatzplanung von Lokomotiven
  • Erstellung von ML-Modellen für Zeitreihendaten mithilfe fortschrittlicher Algorithmen, einschließlich Transformer-Architekturen
  • Aufbau robuster ML-Pipelines und Implementierung von MLOps-Best Practices unter Einsatz von Terraform (Infrastructure as Code), GitLab CI/CD und AWS
  • Wartung des Systems und kontinuierliche Implementierung neuer Funktionen


Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

Chemie M.Sc (Computational Chemistry | Chemoinformatics)

Johann Wolfgang Goethe-Universität, Frankfurt am Main


Ausgewählte Zertikate


  • AWS Certified Machine Learning Engineer
  • AWS Certified AI Practitioner

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

Machine Learning Python AWS Deep Learning NLP Data Wrangling Predictive Maintenance PySpark SQL Cloud Computing Data Engineer DevOps Engineer MlOps Datenanalyse Azure LLM Langchain

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

MLfow
MetaFlow
Airow
Prefect
Jenkins
Docker
Terraform
GitLab
Azure
AWS
PyTorch
Tensorow/Keras
Scikit-learn
PySpark
NumPy
Pandas
Profil

Erfahrener Software-Entwickler mit Schwerpunkt auf datengetriebenen Lösungen. Entwickler eines erfolgreichen Open-Source-Pakets mit wissenschaftlicher Anerkennung und aktiver Contributor in der Python-Communityn. AWS-zertifiziert mit fundierter Expertise in Machine Learning und DevOps. Erfolgreiche Umsetzung komplexer Projekte von der Konzeption bis zur Produktivstellung mit besonderer Stärke in technischer Kommunikation und kollaborativer Entwicklung.


Programmiersprachen

Python
Java
Scala
R
SQL
Bash

Einsatzorte

Einsatzorte

Wächtersbach (+50km)
Deutschland
möglich

Projekte

Projekte

2023 - 2024: Radsatzverschleißprognose


Kunde: DB Cargo AG, Mainz


Aufgaben:

  • Konzipierte ein Machine-Learning-Modell zur Vorhersage des Verschleißes von Radsätzen. Basierend auf meiner Arbeit wurde eine erfolgreiche Software für prädiktive Wartung entwickelt ( URL auf Anfrage)
  • Erarbeitete Strategien zur effektiven Nutzung unvollständiger und qualitativ minderwertiger Daten für Machine-Learning-Anwendungen
  • Implementierung und Automatisierung der ML-Pipeline mittels GitLab CI/CD, Terraform und AWS unter Berücksichtigung von Best Practices für MLOps

2021 - 2024: Lokomotivverfügbarkeitsprognose


Kunde: DB Cargo AG, Mainz


Aufgaben:

  • Entwicklung und Bereitstellung eines End-to-End-ML-Systems zur prognosegestützten Einsatzplanung von Lokomotiven
  • Erstellung von ML-Modellen für Zeitreihendaten mithilfe fortschrittlicher Algorithmen, einschließlich Transformer-Architekturen
  • Aufbau robuster ML-Pipelines und Implementierung von MLOps-Best Practices unter Einsatz von Terraform (Infrastructure as Code), GitLab CI/CD und AWS
  • Wartung des Systems und kontinuierliche Implementierung neuer Funktionen


Aus- und Weiterbildung

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Chemie M.Sc (Computational Chemistry | Chemoinformatics)

Johann Wolfgang Goethe-Universität, Frankfurt am Main


Ausgewählte Zertikate


  • AWS Certified Machine Learning Engineer
  • AWS Certified AI Practitioner

Kompetenzen

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Top-Skills

Machine Learning Python AWS Deep Learning NLP Data Wrangling Predictive Maintenance PySpark SQL Cloud Computing Data Engineer DevOps Engineer MlOps Datenanalyse Azure LLM Langchain

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Tensorow/Keras
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Erfahrener Software-Entwickler mit Schwerpunkt auf datengetriebenen Lösungen. Entwickler eines erfolgreichen Open-Source-Pakets mit wissenschaftlicher Anerkennung und aktiver Contributor in der Python-Communityn. AWS-zertifiziert mit fundierter Expertise in Machine Learning und DevOps. Erfolgreiche Umsetzung komplexer Projekte von der Konzeption bis zur Produktivstellung mit besonderer Stärke in technischer Kommunikation und kollaborativer Entwicklung.


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