Aufgaben:

• Erarbeitung eines Lösungsvorschlags und Aufbau eines Projektplans
  
• Aufbereitung der Daten und Bereitstellung über Azure AI-Search
  
• Verbesserung des bestehenden Suchsystems mit KI-gestützter Suche
  
• Schulung von Mitarbeitern 
  

Kundennutzen:

Die Firma stellt das Suchsystem ihren Kunden zur Verfügung, um Hilfedokumente effizienter zu durchsuchen. Das erleichtert dem Kunden das Finden relevanter Dokumente und erhöht dadurch die Kundenzufriedenheit. Darüberhinaus wird die Hotline der Firma merklich entlastet, wodurch deutliche Kosteneinsparungen entstehen.

Aufgaben:

• Erarbeitung eines Lösungsvorschlags und Spezifikation des Produkts
  
• Aufbau einer Datenpipeline von den Verlagsdaten (externe Daten) in die interne AI-Search Datenbank
  
• Aufbau eines Suchsystems für die generative KI zum Finden relevanter Dokumente
  
• Bereitstellung der generativen KI, welche über die Suche relevante Dokumente findet und aufgrund dieser die Fragen der Nutzer beantwortet
  

Kundennutzen:

Das Produkt wird von der Firma den Kunden als Frage-Antwort-Chatbot zur Verfügung gestellt. Dadurch kann sich der Kunde gezielt konkrete Fragen im Bereich der Lohn- und Gehaltsabrechnung beantworten lassen, wobei die Antwort mit Fachquellen belegt wird. Nach einer Pilotphase soll das Produkt weiter ausgebaut und um weitere Themengebiete ergänzt werden. Dadurch sollen neue Zielgruppen angesprochen und als Kunden gewonnen werden.

Aufgaben:

• Finden und prüfen von möglichen Lösungsansätzen
  
• Beschaffung geeigneter Trainingsdaten von am Projekt beteiligten Unternehmen
  
• Trainieren von neuronalen Netzen (GANs)
  
• Wissenstransfer an die am Projekt beteiligten Unternehmen
  

Kundennutzen:

Automatisierung von Einzelschritten der Bildretusche (z.B. Segmentierung)

Aufgaben:

• Kalibrierung der 3D-Scanner
  
• Trainieren von Machine Learning Modellen
  
• Mitarbeiterschulungen
  

Kundennutzen:

• Verbesserte Farbdarstellung von 3D-Scans
  
• Bessere Farbqualität von 3D-Drucken