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Machine Learning Engineer

Profil
Verfügbar ab
01.09.2022
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davon vor Ort
100%
Einsatzorte

PLZ-Gebiete
Länder
Ganz Deutschland
Remote-Arbeit
Nicht möglich
Art des Profiles
Mitarbeiter eines Dienstleisters
Der Experte ist ein festangestellter Mitarbeiter eines Unternehmens aus dem IT- und Engineering-Bereich.

3 Monate

2020-10

2020-12

verschiedene Projekte

Projektinhalte

Spectral Graph Theory auf Webseiten

  • Visualisierung von Laplace Eigenvektoren auf Website- und Prozessgraphen 


Website-Seiten nach Themenähnlichkeit gruppieren

  • Datenerhebung und Reinigung (Seitentext)
  • Clustering und Visualisierung (TfidfVectorizer, KMeans, PCA, t-SNE, WordClouds)

    Marktanalyse von Universitäts- und FH-Absolvent*innen
    • Datenerfassung mit eigenem Web-Scraper-Code, HTML-Parsing und Bereinigung von Daten.
    • Datenanalyse und Visualisierung der Ergebnisse mit Tableau

    • Automatisches Werkzeug zur Erkennung von Bild-Fokuspunkten in Media Management Systemen [basierend auf Masterarbeit]

    Kunde
    auf Anfrage
    1 Jahr 3 Monate

    2019-01

    2020-03

    verschiedene Projekte

    Werkstudentin
    Rolle
    Werkstudentin
    Projektinhalte

    Automatische Themen-Extraktion für Kommentare in Social Media Kanälen

    • Entwicklung einer Datenbereinigungs-und-aufbereitungs pipeline (NLP Pipeline)
    • Themen Modellierung mithilfe eines Clustering-Algorithmus
    • Visualisierung entdeckter Themen und statistische Analyseergebnisse
    • Verfassen eines technischen Berichts


    Identifizieren von exakten und teilweise übereinstimmenden Datensätzen aus mehreren Quellen

    • Bereinigen von Datensätzen (mit Informationen wie Name, Geburtsort, Immatrikulationsnummer usw.) in Excel-Tabellen.
    • Identifizieren ähnlicher Datensätze mithilfe einer Entfernung Metrik und Speichern in einer JSON-Datei.

    Kunde
    Hamburger Informatik Technologie-Center e.V. (HITeC)
    1 Monat

    2019-12

    2019-12

    Masterarbeit

    Projektinhalte

    Erkennung hervorstechender Objekte mithilfe AttentionMask

    • Entwicklung eines tiefen Convolutional Neural Network zur Einbeziehung und Bestimmung der Nützlichkeit der ?objectness attention? bei der Segmentierung des hervorstechendsten Objekts in einem Bild. Das Modell ist Skalierbar, da es mit dem Caffe Deep Learning Framework auf den großen COCO und MSRA-B Datensätzen trainiert wurde.

    5 Monate

    2018-04

    2018-08

    Datenanalyse und Entwicklung von Cronjobs und Software Applikationen

    Werkstudentin
    Rolle
    Werkstudentin
    Projektinhalte

    • Warenkorbanalyse für Nutzfahrzeuge-Showroom Daten 
    • Explorative Datenanalyse zur Erstellung Personas von Adobe-Analytics und Google-Analytics Daten
    • Entwicklung eines Cronjobs, der eine E-Mail-Benachrichtigung sendet, wenn der Festplattenspeicher die Grenzwerte überschreitet
    • Entwicklung einer Shiny App, um den potenziellen Suchverkehr pro Monat für eine Website zu berechnen, die auf Sistrix positionen und Eingaben von Google Adwords Keyword Planner basiert

    Kunde
    Interone GmbH
    1 Monat

    2018-03

    2018-03

    Masterprojekt

    Projektinhalte

    Entwerfen eines persönlichkeitsgetriebenen Roboters, der in einem Würfelspiel-Szenario mit einem Menschen interagiert

    • Entwicklung des Moduls, mit dem der Roboter ein menschliches Gesicht erkennen, verfolgen und Gesichtsausdrücke durch ein Convolutional Neural Network erkennen kann.

    MSc. Intelligent Adaptive Systems

    B. Eng. Informatik

    Machine Learning Engineer

    Deutsch
    Englisch

    Schwerpunkte
    Machine Learning
    Experte
    AI
    Experte
    Python
    Experte
    KI Bildverarbeitung
    Fortgeschritten
    Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden
    RStudio Jupyter Notebook Tableau Matlab Git MS Office Jira

    Frameworks/ Bibliotheken

    • Keras
    • TensorFlow
    • PyCaffe
    • ClearTK (UIMA)
    • Scikit-learn
    • SciPy
    • Pandas
    • OpenCV
    • Numpy
    • Spacy
    • NLTK
    • Gensim
    • Matplotlib
    • Shiny
    • Tidyverse
    • NetworkX 

    Fachliche Kenntnisse
    • Machine Learning
    • Deep Learning
    • KI-Bildverarbeitung
    • KI-Natursprache Verarbeitung
    • Data Science
    • Programmierung

    Programmiersprachen
    Python R Matlab Java SQL C C++ C# HTML XML JSON LaTeX
    Datenbanken
    MySQL MongoDB
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