Aufbau einer Datenplattform in der AWS Cloud als Data Lake Struktur und Schnittstelle zu verschiedenen Unternehmensbereichen. Datapipelines als DWH Schnittstelle zum direkten Datenaustausch zwischen On-Premise und Cloud Infrastruktur. Belieferung der Recommendation Services innerhalb der Dataplatform zur Endkunden-Angebots-Berechnung.

• Aufbau einer Cloud Plattform in der AWS Cloud
• Anbindung der neugebauten Cloud Infrastruktur an bestehende Infrastruktur bspw. DWH, Webseiten
• Aufbau diverser CI/CD Pipelines mit GitHub zur Automatisierung von Deploymentprozessen, sowie Trennung und Versionierung der Entwicklungsumgebungen
• Abbildung der Cloud Infrastruktur als IaaC mit Terraform/Terragrunt
• Einrichtung von Beladungsprozessen für ML-Modelle innerhalb der Plattform
• Einrichtung von API Schnittstellen für
• Anforderungsmanagement
• Umsetzung als Data Engineer aus dem DWH Bereich

Konzeption und Entwicklung eines Systems zur individuellen Berechnung von Mobilfunk Angeboten bei Neukunden. Umsetzung des Systems innerhalb der AWS Cloud. Nutzung von ortsbezogenen Daten zur Angebotserstellung. Aufbau der Infrastruktur als Infrastructure as Code (IaC) mit Hilfe von Terraform und GitHub.

• Aufbau einer Recommendation Engine auf der AWS Cloud
• Anbindung Endkunden Frontend sowie Google Cloud zum benötigten Datentransfer
• Berechnung der ortsabhängigen Angebote durch Machine Learning Services in der Google Cloud Platform
• Datenhaltung der Angebotsdaten innerhalb von AWS DynamoDB
• Anbindung des Frontends über API Gateway
• Logische Umsetzung der Abfragen durch AWS Lambda Functions
• Nutzung von Terraform und GitHub zur Code Erstellung und Verwaltung

Ausbildung zum Fachinformatiker (Anwendungsentwicklung) im Datenbankadministration Teams des Bereichs Abrechnung. Umgang mit diversen Datenbanktechnologien, Anwendungen und Tools zur Verwaltung und Weiterentwicklung der Systeme. Betreuung vielschichtiger DB-Systeme mit Test- und Produktions-Umgebungen diverser Anbieter (Oracle Exadata, Informix, PostgreSQL)

• Betrieb und Aufbau on Datenbanksystemen auf physikalischen Servern und VMs
• Aufbau von Testsystemen
• Nutzung verschiedener Technologien
• Erfahrungen mit Shell und Bash Skripten bspw. zur Automatisierung von Abläufen
• Nutzung von SQL zur Abfrage diverser Systeme
• Installation von Patches
• Einspielung von Änderungen an Tabellenstrukturen
• Nutzung von Atlassian Tools zur Arbeitsorganisation/ Dokumentation

Aufbau einer Oracle APEX Applikation zur Verwaltung von System Usern in einer Oracle Exadata Umgebung

• Entwicklung einer Applikation mit dem Low-Code Tool Oracle APEX
• Anbindung an Oracle Exadata DB-System
• Aufbau einer User Verwaltung bspw. Für Reporting Anwendungen
• Aufbau eines einheitlichen Dashboards innerhalb der Applikation

Erprobung und Implementierung einer Lösung zur automatisierten Verwaltung von Ressourcen über mehrere Systeme. Nutzung des Tools Ansible und der Rollenstruktur zur Automatisierung verschiedener administrativer Aufgaben. Die Umsetzung nutzte die Sprachen YAML und JSON, sowie Atlassian Tools zur Versionsverwaltung und Job Steuerung. Die Umsetzung ergab Möglichkeiten automatisiert Systemdaten abzufragen, bis hin zu ganzen Paket Installationen.

• Implementierung diverser Ansible "Rollen" mit unterschiedlichen Anwendungsbereichen
• Ansible agiert als Docker Container basiertes Tool und lässt sich so auf diversen Systemen nutzen
• Ausführung von Rollen konnte auf einzelnen oder ganzen Systemgruppen vorgenommen werden
• Nutzung diverser Atlassian Tools für Versionsverwaltung, Job-Steuerung und Dokumentation
• Implementierung der Lösung auf Test und Produktivsystemen
• Entwicklung fand mit der Kanban Methode statt
• Umsetzung als Entwickler aus dem Bereich Dantanbankadministration