Data Analytics, Data Science, Business Intelligence, Process Automation
Aktualisiert am 08.08.2023
Profil
Mitarbeiter eines Dienstleisters
Remote-Arbeit
Verfügbar ab: 01.09.2023
Verfügbar zu: 100%
davon vor Ort: 100%
Skill-Profil eines fest angestellten Mitarbeiters des Dienstleisters
German
Muttersprache
English
Verhandlungssicher

Einsatzorte

Deutschland, Österreich, Schweiz
möglich

Projekte

7 Monate
2022-11 - 2023-05

E-Commerce Analyst bei Consumer Electronics Unternehmen

Python SQL
Projektziel: 
  • Einrichtung eines automatisierten E-Commerce-Reportings über Power BI Dashboards
  • Identifizierung von Trends und Erkenntnissen aus E-Commerce-Daten zur Unterstützung datengesteuerter Entscheidungsfindung

Projektergebnis: 
  • Entwicklung automatisierter Dashboards für Vertrieb und E-Commerce mit anschließender Implementierung beim Kunden
  • Rationalisierung und Automatisierung des Berichtswesens
PowerBI Google Analytics Shopify
Python SQL
2 Monate
2022-09 - 2022-10

Website Performance Analyst bei Consumer Electronics Unternehmen

Python SQL
Projektziel: 
  • Entwicklung eines automatisierten Website-Performance-Dashboards in Power BI
  • Identifizierung von Trends und Mustern in der Website-Performance und Ableitung geeigneter Handlungsempfehlungen

Projektergebnis: 
  • Entwicklung eines automatisierten Website-Performance-Dashboards und anschließende Übergabe an den Kunden
PowerBI Google Analytics
Python SQL
2 Monate
2022-08 - 2022-09

Data Analyst bei Automobilzulieferer

Python SQL
Projektziel: 
  • Startschuss für größere Analytics-Initiativen beim Kunden
  • Einmalige Analyse der Unternehmensdaten zur Identifikation von Potenzialen
  • Entwicklung und Einführung von Power BI Dashboards

Projektergebnis: 
  • Aufgezeigtes Potenzial bei der Lageroptimierung
  • Vereinfachte Arbeit durch Einsatz von Power BI Dashboards
  • Optimierung der Preisgestaltung
PowerBI
Python SQL
4 Monate
2021-09 - 2021-12

Data Consultant bei Consumer Electronics Unternehmen

Python
Projektziel: 
  • Entwicklung eines automatisierten Demand Forecasts für die TV-Sparte des Kunden auf der Grundlage seiner Marketing-, Verkaufs- und Lieferkettendaten.
  • Implementierung des Prognosemodells mittels einer Anwendung zur Rationalisierung der Geschäfts- und Planungsprozesse des Kunden.

Projektergebnis:
  • Der Demand Forecast konnte die Vorhersagegenauigkeit um 11,4 % verbessern, mit einer geschätzten EBIT-Steigerung von 18 %.
  • Bereitstellung einer intuitiven Web-Anwendung, die die Prognosen für die Mitarbeiter des Kunden zugänglich macht.
Streamlit
Python

Aus- und Weiterbildung

1 Jahr 6 Monate
2020-08 - 2022-01

Master in Management

Master of Science, Nova School of Business and Economics, Lisbon
Master of Science
Nova School of Business and Economics, Lisbon
Business & Data Analytics
3 Jahre 5 Monate
2016-04 - 2019-08

Bachelor in Economics and Business Administration

Bachelor of Science, Goethe University, Frankfurt
Bachelor of Science
Goethe University, Frankfurt
Accounting & Finance

Kompetenzen

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Power BI
Experte
Tableau
Fortgeschritten
Excel
Experte
PowerPoint
Fortgeschritten

Programmiersprachen

Python
Experte
SQL
Fortgeschritten
Java Script
Basics

Branchen

  • Consumer Electronics
  • Retail
  • Fashion
  • Automotive

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