a Randstad company

Consultant, Machine Learning, Deep Learning, SCRUM, Cloud Development, Geschäftsprozessanalyse, Datenmodellierung

Profil
Verfügbar ab
14.09.2022
Aktuell verfügbar - Der Experte steht für neue Projektangebote zur Verfügung.
Verfügbar zu
50%
davon vor Ort
50%
Einsatzorte

PLZ-Gebiete
Länder
Ganz Deutschland
Remote-Arbeit
möglich
Art des Profiles
Mitarbeiter eines Dienstleisters
Der Experte ist ein festangestellter Mitarbeiter eines Unternehmens aus dem IT- und Engineering-Bereich.

5 Monate

2022-04

heute

Entwicklung des Data Lab Frameworks

Softwareentwickler Softwareentwicklungsstack rund um Python (Jupyter Notebook; VS Code; GitLab; etc.) Azure DevOps Google Cloud Plattform (Google Cloud Storage; BigQuery)
Rolle
Softwareentwickler
Projektinhalte
Das Data Lab Framework (DLF) ist eine vorgefertigte Reihe an Lösungen für Advanced Analytics Applikationen. Es bildet alle Schritte einer Data Science Pipeline ab und beinhaltet die häufig verwendeten Algorithmen und Funktionen in einem Data Science Projekt. Die Weiterentwicklung des DLF zielt darauf ab, ein breites Spektrum an Use Cases zu unterstützen und dadurch Kundenprojekte effizient, schnell und trotzdem in hoher Qualität abzuwickeln
  • Entwicklung & Aufbau einer automatisierten Data Science Pipeline
  • Test einer Data Science Pipeline
  • Modularisierung einer typischen Data Science Pipeline wie z.B. Explorative Analyse, Datenverarbeitung, Modellentwicklung und Modellauswertung
  • Beschreibung von Akzeptanzkriterien einer Data Science Lösung
  • Integration eines Sonarqube-Servers in die CI/CDPipeline für automatisierte Qualitätstests
Kenntnisse
Softwareentwicklungsstack rund um Python (Jupyter Notebook; VS Code; GitLab; etc.) Azure DevOps Google Cloud Plattform (Google Cloud Storage; BigQuery)
Kunde
Internes Projekt
3 Monate

2022-05

2022-07

Schulung für Data Engineering und Data Science Projekte in der Google Cloud Platform

Entwickler Python GIT VSCode ...
Rolle
Entwickler
Projektinhalte
Entwicklung und Aufbau von Schulungsunterlagen, um Data Scientisten und Data Engineers in der Google Cloud Plattform zu schulen. Die Schulung besteht aus einem Theorie- und Praxisteil und fokussiert sich auf das Zusammenspiel der Cloud Services, wie bspw. BigQuery, Dataflow, Fusion, Composer oder Vertex AI. Die erarbeiteten Unterlagen dienen als Basis für weitere Schulungen und internen Wissensaufbau
  • Entwicklung & Konzeptionierung der Schulungsunterlagen 
  • Wissensaufbau zur Vorstellung der Schulungsunterlagen 
  • Erstellung und Durchführung der Praxisaufgaben 
  • Aufbau von eigenem Know-How in der GCP anhand von Google-Lernpfaden und Praxisversuchen 
Kenntnisse
Python GIT VSCode GCP: Cloud Storage; BigQuery; Compute Engine; Dataflow; DataStudio; etc.
Kunde
Baumarktbranche
2 Monate

2022-03

2022-04

Kundensegmentierung zur Erhöhung der ConversionRate im Automobilsektor/E-Commerce

Data Scientist, Entwickler Python GIT Azure DevOps ...
Rolle
Data Scientist, Entwickler
Projektinhalte
Entwicklung eines Proof-of-Concept für ein Clustering Modell zur Kundensegmentierung und anschließende Ableitung & Interpretation der Kundenpersonas. Dadurch sollen die verschiedenen Autokäufer segmentiert werden, wodurch ein individuelles Angebot gemacht werden kann
  • Entwicklung & Konzeptionierung eines Clustering Modells für eine Kundensegmentierung 
  • Nutzung & Weiterentwicklung des DataLab Frameworks in Python 
  • Entwicklung und Testen von Adv. Analytics Use-Cases in Azure DevOps 
  • Entwicklung von Schnittstellen in Python 
  • Datenanbindung und Datenaufbereitung in BigQuery
  • Deployment und Modelltraining auf Compute Engines
Kenntnisse
Python GIT Azure DevOps MariaDB GCP: Cloud Storage; BigQuery; Compute Engine
Kunde
Automobilindustrie/ E-Commerce
4 Monate

2021-11

2022-02

Entwicklung und Optimierung eines Sales Forecast Modells mit Zeitreihenanalysen

Data Scientist, Entwickler Python GIT Azure DevOps ...
Rolle
Data Scientist, Entwickler
Projektinhalte
Entwicklung einer Umsatzvorhersage von Filialen eines bekannten Lebensmittelhändlers basierend auf Zeitreihenanalysemodellen und Supervised Learning. Das Ziel ist eine optimierte Personaleinsatzplanung über eine verbesserte Umsatzvorhersage der Filialen
  • Entwicklung & Optimierung der Modelle zur Umsatzvorhersage 
  • Dokumentation
  • Bewertung der Lösungsansätze
  • Kundenkommunikation und Projektmanagement
Kenntnisse
Python GIT Azure DevOps Prophet Scikit-Learn Pandas
Kunde
Handel
7 Monate

2020-10

2021-04

Entwicklung eines KI-Softwareprototyps zur Analyse des Photovoltaik-Potenzials von Städten

Data Scientist, Entwickler Python GIT Tensorflow ...
Rolle
Data Scientist, Entwickler
Projektinhalte
Als Prototyp für den Energiesektor und als Machbarkeitsstudie wurde ein Softwareprototyp entwickelt, der über Satellitenbilder (Google Maps API) das Photovoltaik-Potenzial von Städten untersucht. Hierzu wurden mehrere Deep Learning Modelle zur Analyse der Satellitenbilder trainiert (Semantic Segmentation, CNNs), die die Dächer segmentieren und klassifizieren. Hierdurch erfolgt eine maßstabgetreue Umrechnung und Rückschließung auf die mögliche bebaubare Dachfläche mit Photovoltaik
  • Projektmanagement 
  • Entwicklung und Konzeptionierung der Modellpipeline und Modelltrainings 
  • Betriebswirtschaftliche Analyse der Ergebnisse und Prozessanalyse 
  • Deployment der Entwicklungsumgebung mit Docker und GPU Computing
Kenntnisse
Python GIT Tensorflow Keras Docker GPU-Training (CUDA) Google Maps API
Kunde
Öffentlicher Dienst
5 Monate

2020-02

2020-06

Entwicklung eines Webdashboards zur Analyse des Messaging-Dienst Slack

Data Scientist, Entwickler Python Elastic Search Flask ...
Rolle
Data Scientist, Entwickler
Projektinhalte
Das Ziel des Webdashboards ist die Analyse des Messaging-Kanals Slack, um die interne Stimmungslage anhand der Chatverläufe einzuschätzen. Hierzu werden NLP-Methoden wie Sentiment Analyse, Topic Analyse und Smiley Analyse eingesetzt
  • Entwicklung & Konzeptionierung eines LDA-Modells zur Topic-Analyse
  • Aufbau einer Elastic Search-Pipeline zum Streaming der Slack-Daten und Preprocessing
  • Entwicklung eines Modells zur Sentiment-Analyse
  • Entwicklung und Konzeptionierung eines Webdashboards mit Dash
Kenntnisse
Python Elastic Search Flask Dash NLP: Gensim; Scikit-Learn; SpaC
Kunde
Beratungspartner
4 Monate

2019-10

2020-01

Entwicklung eines Clusteringmodells zum Refactoring von unstrukturierten Daten

Data Scientist, Entwickler Python GIT Hierarchical Clustering ...
Rolle
Data Scientist, Entwickler
Projektinhalte
Mit einem hierarchischen Clusteringmodell soll die Confluenceseite neu strukturiert werden, sodass Informationen leichter und nach Themen gebündelt gefunden werden können
  • Entwicklung & Konzeptionierung eines Clustering Modells
  • Umsetzung der Neustrukturierung als automatisierte Lösung
  • Projektmanagement 
  • Requirements Engineering
Kenntnisse
Python GIT Hierarchical Clustering Word2Vec Sklearn Scipy
Kunde
Beratungspartner
3 Monate

2018-06

2018-08

Machine Learning SummerSchool Hochschule Mannheim

Entwickler, Trainer Python Tensorflow Keras ...
Rolle
Entwickler, Trainer
Projektinhalte
Vorbereitung und Planung der Vorlesung zur ML Summerschool an der Hochschule Mannheim. Neben der Erstellung der Praxis- und Theorieunterlagen steht auch die Durchführung der einwöchigen Schulung und Betreuung der Studenten im Vordergrund. Speziell wurden verschiedene Arten neuronaler Netze wie Convolutional Neural Networks oder Recurrent Neural Networks behandelt
  • Entwicklung & Konzeptionierung der Schulungsunterlagen mit Theorie- und Praxisteil 
  • Projektplanung 
  • Coaching der Studenten bei den Übungen 
  • Dozent der Vorlesung über Machine Learning, speziell zu neuronalen Netzen
Kenntnisse
Python Tensorflow Keras Image Recognition Jupyter PyCharm
Kunde
Sonstige Dienstleistungen
7 Monate

2017-09

2018-03

Einsatz von KI-Services zur Entwicklung einer cloudbasierten Sentiment Analyse von Nutzerdaten

Data Scientist, Entwickler Python Java Nginx ...
Rolle
Data Scientist, Entwickler
Projektinhalte
Entwicklung eines Modells zur Sentiment-Analyse von Nutzerdaten, dessen Training mit verschiedenen Cloudanbietern (AWS, GCP, Azure) getestet wird. Im Anschluss wurde ein Webdashboard deployed, mit dem Nutzerdaten in real-time analysiert werden können. Die Tweets können nach Keywords gefiltert werden, wodurch das Sentiment eines Keywords extrahiert werden kann
  • Entwicklung & Konzeptionierung der Modelle auf den verschiedenen Cloud-Plattformen 
  • Deployment der Entwicklungsumgebung, sowie Aufsetzen des Webdashboard mit Nginx und Apache Webserver 
  • Projektmanagement 
  • Training der Modelle mit GPU-Computing
Kenntnisse
Python Java Nginx Apache Webserver Dash Apache Flink Kafka Zookeeper Docker GCP (ML Engine) Azure AWS
Kunde
Beratungspartner

  • M.Sc. Wirtschaftsinformatik
  • Consultant

  • Softwareentwickler
  • Data Scientist
  • Data Engineer
  • Machine Learning Engineer

Deutsch Muttersprache
Englisch

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden
Apache Spark Flink Kafka Cloud
GCP, Azure, AWS
Azure DevOps GIT Data Science Module
Tensorflow, Keras, PyTorch, OpenCV, Scikit-Learn, Scipy, XGBoost,?
Machine Learning Deep Learning SCRUM Cloud Development Geschäftsprozessanalyse Datenmodellierung CRISP-DM RabbitMQ MapReduce Hive Microservices
Spring
Beruflicher Werdegang
2021 - heute
Firma: auf Anfrage
Position: Consultant 

2017 - 2021
Firma: Novatec GmbH 
Position: Consultant und Werkstudent

Programmiersprachen
Python Java SAP ABAP SQL
Datenbanken
SQL-Server MariaDB

Profil
Als Consultant entwickle und berate ich Advanced Analytics-Lösungen, die auf bewährten Best Practices und Vorgehensmodellen basieren, mit dem Ziel Mehrwerte für unsere Kunden zu generieren.

  • Ich begleite Kunden bei der Erstellung von Proof-of-Concepts (PoC), sowie bei der Konzeption und Implementierung von Industrialisierungslösungen auf Produktivniveau.
  • Im Bereich Advanced Analytics liegen meine Schwerpunkte auf dem Einsatz und der Optimierung komplexer Algorithmen wie Neuronaler Netze, Klassifizierungs- und Clusterverfahren sowie erweiterter statistischer Methoden nach Software-Entwicklungsstandards.
  • Auch Cloud-Lösungen, sowie Data Engineering-Methoden zählen zu meinen Stärken, um dem Kunden eine ganzheitliche Entwicklungslösung bereitzustellen.

  • E-Commerce
  • Automobilindustrie
  • Beratungspartner
  • Öffentlicher Dienst
  • Internes Projekt
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