§ Durchführung eines Workshops zu Kubernetes
§ Analyse der Kundenanforderungen für die Implementierung von Jira und Confluence in Azure
§ Implementierung von Jira Data Center und Confluence Data Center in Azure Kubernetes Service (AKS) mit Hilfe von Helm-Charts
§ Analyse und Implementierung von kosteneffizienten Lösungen in Azure für Jira und Confluence
§ Automatisierung des gesamten Implementierungs-Workflows mit Terraform
§ Entwurf und Implementierung eines Frameworks, das nicht nur den anfänglichen Ressourcenbedarf, sondern auch den zeitlich variierenden Ressourcenbedarf der Anwendungen wie HPC- (High Performance Computing) und DIC-Anwendungen (Data Intensive Computing) berücksichtigt, während für diese eine Platzierungsentscheidung in einem Cloud-Rechenzentrum getroffen wird
§ Vorbereiten von Zeitreihendaten, die dem Netzwerkdurchsatz von VMs aus InfluxDB für statistische Analysen entsprechen
§ Verwendung von statistischen Ansätzen wie Wahrscheinlichkeitsverteilung, Partition (Zahlentheorie), Hidden-Markov-Modell, um die ressourcenintensiven und kommunikationsintensiven Anwendungen basierend auf ihrer Netzwerkressourcennutzung einzuschätzen, sowie das Netzwerkverhalten vorherzusagen und die Netzwerkressourcenkapazität (Bandbreite) der physischen Server abzuschätzen
§ Recherche und Auswahl eines Optimierungsalgorithmus für das Framework, um eine optimale Aufstellung von physischen Candidate Server für die Bereitstellung einer Reihe neuer VMs zu berechnen
§ Bewertung und Validierung des Frameworks hinsichtlich Skalierbarkeit und Effizienz
§ Erstellung
einer Anforderungsanalyse
§ Konzeptionierung eines Proof of Concept (PoC) zur Implementierung in die bestehende Kundenumgebung
§ Umsetzung eines PoC für Azure persistenten Speicher für Azure Blob Storage
§ Durchführung eines Workshops mit dem Kunden zur Migration von Daten zu Azure Blob Storage von einem externen Endpunkt aus
§ Erfolgreiche Datenmigration nach Azure
§ Durchführung einer Kostenschätzung der Azure-Dienste
§ Erstellung eines Budgets und Überwachung der Kosten in Azure für die Implementierung
§ Planung weiterer Teilprojekte, zur Umsetzung darauf aufbauender Use Cases
§ Erhebung der spezifischen Kundenanforderungen
§ Erstellung eines Ablaufplans für die Migration bestehender VMs in die Azure Cloud
§ Erarbeitung der notwendigen Anforderungen für die Implementierung von Azure Sentinel
§ Definition von allgemeinen Bedrohungsszenarien in Microsoft Azure
§ Evaluierung der Bedrohungsszenarien mit Bezug auf die kundenspezifische Umgebung
§ Erstellung und Präsentation der Ergebnisse
§ Erfassung und Analyse der Kundenanforderungen für die Linux-VMs wie Speicher, Netzwerk, RAM und CPU
§ Erstellung und Konfiguration der VMs in der Azure-Infrastruktur
§ Erweiterung der Datenträger in Azure-VMs
§ Durchführung von Workshops zu folgenden Themen:
· Azure Fundamentals
· Azure Load Testing
§ Durchführung der späteren Projektakquise nach den Workshops
§ Konzipierung eines Integrationsplans für die Implementierung verschiedener Microsoft Azure-Tools (Azure Log Analytics Workspace, Azure Sentinel, Azure Event Hubs) mit einem SIEM-Tool von Drittanbietern: Log Point
§ Identifizierung und Erstellung einer Anforderungsanalyse
§ Erarbeitung von Cloud nativen Lösungen, basierend auf der Anforderungsanalyse
§ Durchführung einer Kostenschätzung für die Cloud-Lösungen.
§ Durchführung der späteren Projektakquise
§ Erstellung und Umsetzung eines Implementierungsplans für den Transfer von Kundendaten aus M365 in Power BI
§ Vorbereiten Kundendaten für Power BI
§ Erstellung des Customer Overview Reports mit Power BI.
§ Schulungen zu folgenden Themen:
· Cloud Computing Fundamentals
· Microsoft Azure
§ Beurteilung des Lernfortschritts und Reporting ans Management
§ Implementierung und Durchführung von Tests des Web-Proxy-Servers (Fortinet FortiProxy und Web Safety Proxy von Diladele) in Azure
§ Konfiguration des ExpressRoute in Azure und Automatisierung der Implementierung mit Powershell
§ Einrichtung von Warnungen für Azure Service Health und Azure Ressource Health mithilfe von Azure Logic Apps
§ Einrichtung mithilfe von Azure Logic Apps der Benachrichtigungen für Updates und Neuigkeiten von mehreren Azure-Diensten und M365-Sicherheitsneuigkeiten
§ Implementierung von CI/CD-Pipelines in Git
§ Evaluierung einer Testumgebung in Azure mittels Azure Well Architected Framework
§ Kostenermittlung und Buchung der Azure-Abonnements und Microsoft 365-Lizenzen
§ Azure Bug-Reporting für Kunden an Microsoft
§ Migration und Troubleshooting von Postfächern, von Microsoft Exchange nach Microsoft 365
§ Analyse der Kosten für die Implementierung des Mailstore-Servers in Azure mit dem Preisrechner
§ Analyse der Kosten für die Implementierung des Mailstore-Servers in AWS mit dem Preisrechner
§ Durchführung einer Kosten- und Funktionsanalyse zwischen Azure und AWS
§ Auswahl und Implementierung der geeigneten Produkte für die Azure-Implementierung
§ Erstellung und Umsetzung des Implementierungs- und Konfigurationsprozesses in Azure
§ Migration der Daten nach Azure in die zuvor evaluierte und implementierte Lösung
§ Recherche zu netzwerkbezogenen Vorgängen, hauptsächlich Cloud-Netzwerken
§ Vorbereiten die Zeitreihendaten, die dem Netzwerkdurchsatz von VMs aus InfluxDB für statistische Analysen entsprechen
§ Erstellung von Wahrscheinlichkeitsverteilungsmodelle, um das zukünftige Netzwerkverhalten der VMs und des physischen Servers vorherzusagen
§ Durchführen eine Stabilitätsanalyse der Wahrscheinlichkeitsverteilungsmodelle in Bezug auf Zeit
§ Veröffentlichung von wissenschaftlichen Arbeiten auf der Grundlage der Forschungsergebnisse
§ Präsentation der Forschungsarbeit und zugehöriger Ergebnisse auf internationalen Konferenzen
§ Entwicklung eines effizienten und optimierten Systems für die Ressourcenzuweisung und -verwaltung für die private Cloud-Infrastruktur
§ Erarbeitung einer Anforderungsanalyse auf Basis der Kundenumgebung
§ Erstellung eines Lösungskonzeptes
§ Umsetzung eines PoC
§ Implementieren eine Testumgebung in OpenStack, um Netzwerknutzungsdaten einer Reihe von VMs zu analysieren, auf denen HPC-Anwendungen ausgeführt werden
§ Vorbereiten die Zeitreihendaten aus InfluxDB für die statistische Analyse
§ Erstellung eines Lösungskonzepts für eine Anwendung mit Microservices in der Private-Cloud
§ Präsentation der Projektarbeit und Ergebnisse vor der Europäischen Kommission
§ Veröffentlichung einer wissenschaftlichen Arbeit basierend auf den Forschungsergebnissen
§ Präsentation der Forschungsarbeit und zugehöriger Ergebnisse auf internationaler Konferenz
§ Arbeit am Netzinfrastrukturkonzept des Projekts zur Vernetzung der Cloud-Server der Universitäten in Baden-Württemberg
§ Veröffentlichung von wissenschaftlichen Arbeiten auf der Grundlage der Forschungsergebnisse
§ Präsentation der Forschungsarbeit und zugehöriger Ergebnisse auf internationalen Konferenzen
Data Engineer; Cloud Consultant; Cloud Solution Architect; Data Scientist
§ Projekt Management (SCRUM)
§ Jira und Confluence
§ Infrastructure as Code (IaC) Terraform
§ Azure DevOps
§ Data Engineering tools in Azure
§ PyCharm
§ Wireshark
§ Python
§ Bash
§ PowerShell
§ C#
§ SQL
§ Microsoft Azure
§ Amazon Web Services (AWS)
§ Microsoft 365
§ Azure Kubernetes Service
§ Docker
§ Virtualisierungssoftware KVM/QEMU
§ Libvirt
§ Open vSwitch
§ OpenStack Cloud Middleware
§ Collectd
§ Grafana
§ Netzwerkmonitoring tool Cacti und Nagios
§ Versionskontrollsystem Git
§ CI/CD Pipelines
§ VMware Horizon Client
§ Omnitracker
§ Jira
§ Confluence
§ Password Safe
§ Putty
§ IBM Notes
§ Keeper
§ Odoo
§ draw.io
§ Latex
§ PowerBI
§ Iperf
§ Gnuplot
§ Astah Community Edition
§ Helm Charts
§ Azure SQL Database
§ InfluxDB
§ MongoDB
§ Artikel Datenbank
§ Linux
§ Windows
§ iOS
§ On-Prem Switch
§ On-Prem Server und NIC
§ VXLAN
§ GRE
§ Ethernet, TCP/IP, UDP
§ ftp, sftp, ssh, scp
§ Personaldienstleistung
§ IT- und Cloud-Services
§ Healthcare
§ Einzelhandel
§ Rückversicherung
§ Akademische Forschung
§ Informations- und Telekommunikationsindustrie (ITK)
§ Durchführung eines Workshops zu Kubernetes
§ Analyse der Kundenanforderungen für die Implementierung von Jira und Confluence in Azure
§ Implementierung von Jira Data Center und Confluence Data Center in Azure Kubernetes Service (AKS) mit Hilfe von Helm-Charts
§ Analyse und Implementierung von kosteneffizienten Lösungen in Azure für Jira und Confluence
§ Automatisierung des gesamten Implementierungs-Workflows mit Terraform
§ Entwurf und Implementierung eines Frameworks, das nicht nur den anfänglichen Ressourcenbedarf, sondern auch den zeitlich variierenden Ressourcenbedarf der Anwendungen wie HPC- (High Performance Computing) und DIC-Anwendungen (Data Intensive Computing) berücksichtigt, während für diese eine Platzierungsentscheidung in einem Cloud-Rechenzentrum getroffen wird
§ Vorbereiten von Zeitreihendaten, die dem Netzwerkdurchsatz von VMs aus InfluxDB für statistische Analysen entsprechen
§ Verwendung von statistischen Ansätzen wie Wahrscheinlichkeitsverteilung, Partition (Zahlentheorie), Hidden-Markov-Modell, um die ressourcenintensiven und kommunikationsintensiven Anwendungen basierend auf ihrer Netzwerkressourcennutzung einzuschätzen, sowie das Netzwerkverhalten vorherzusagen und die Netzwerkressourcenkapazität (Bandbreite) der physischen Server abzuschätzen
§ Recherche und Auswahl eines Optimierungsalgorithmus für das Framework, um eine optimale Aufstellung von physischen Candidate Server für die Bereitstellung einer Reihe neuer VMs zu berechnen
§ Bewertung und Validierung des Frameworks hinsichtlich Skalierbarkeit und Effizienz
§ Erstellung
einer Anforderungsanalyse
§ Konzeptionierung eines Proof of Concept (PoC) zur Implementierung in die bestehende Kundenumgebung
§ Umsetzung eines PoC für Azure persistenten Speicher für Azure Blob Storage
§ Durchführung eines Workshops mit dem Kunden zur Migration von Daten zu Azure Blob Storage von einem externen Endpunkt aus
§ Erfolgreiche Datenmigration nach Azure
§ Durchführung einer Kostenschätzung der Azure-Dienste
§ Erstellung eines Budgets und Überwachung der Kosten in Azure für die Implementierung
§ Planung weiterer Teilprojekte, zur Umsetzung darauf aufbauender Use Cases
§ Erhebung der spezifischen Kundenanforderungen
§ Erstellung eines Ablaufplans für die Migration bestehender VMs in die Azure Cloud
§ Erarbeitung der notwendigen Anforderungen für die Implementierung von Azure Sentinel
§ Definition von allgemeinen Bedrohungsszenarien in Microsoft Azure
§ Evaluierung der Bedrohungsszenarien mit Bezug auf die kundenspezifische Umgebung
§ Erstellung und Präsentation der Ergebnisse
§ Erfassung und Analyse der Kundenanforderungen für die Linux-VMs wie Speicher, Netzwerk, RAM und CPU
§ Erstellung und Konfiguration der VMs in der Azure-Infrastruktur
§ Erweiterung der Datenträger in Azure-VMs
§ Durchführung von Workshops zu folgenden Themen:
· Azure Fundamentals
· Azure Load Testing
§ Durchführung der späteren Projektakquise nach den Workshops
§ Konzipierung eines Integrationsplans für die Implementierung verschiedener Microsoft Azure-Tools (Azure Log Analytics Workspace, Azure Sentinel, Azure Event Hubs) mit einem SIEM-Tool von Drittanbietern: Log Point
§ Identifizierung und Erstellung einer Anforderungsanalyse
§ Erarbeitung von Cloud nativen Lösungen, basierend auf der Anforderungsanalyse
§ Durchführung einer Kostenschätzung für die Cloud-Lösungen.
§ Durchführung der späteren Projektakquise
§ Erstellung und Umsetzung eines Implementierungsplans für den Transfer von Kundendaten aus M365 in Power BI
§ Vorbereiten Kundendaten für Power BI
§ Erstellung des Customer Overview Reports mit Power BI.
§ Schulungen zu folgenden Themen:
· Cloud Computing Fundamentals
· Microsoft Azure
§ Beurteilung des Lernfortschritts und Reporting ans Management
§ Implementierung und Durchführung von Tests des Web-Proxy-Servers (Fortinet FortiProxy und Web Safety Proxy von Diladele) in Azure
§ Konfiguration des ExpressRoute in Azure und Automatisierung der Implementierung mit Powershell
§ Einrichtung von Warnungen für Azure Service Health und Azure Ressource Health mithilfe von Azure Logic Apps
§ Einrichtung mithilfe von Azure Logic Apps der Benachrichtigungen für Updates und Neuigkeiten von mehreren Azure-Diensten und M365-Sicherheitsneuigkeiten
§ Implementierung von CI/CD-Pipelines in Git
§ Evaluierung einer Testumgebung in Azure mittels Azure Well Architected Framework
§ Kostenermittlung und Buchung der Azure-Abonnements und Microsoft 365-Lizenzen
§ Azure Bug-Reporting für Kunden an Microsoft
§ Migration und Troubleshooting von Postfächern, von Microsoft Exchange nach Microsoft 365
§ Analyse der Kosten für die Implementierung des Mailstore-Servers in Azure mit dem Preisrechner
§ Analyse der Kosten für die Implementierung des Mailstore-Servers in AWS mit dem Preisrechner
§ Durchführung einer Kosten- und Funktionsanalyse zwischen Azure und AWS
§ Auswahl und Implementierung der geeigneten Produkte für die Azure-Implementierung
§ Erstellung und Umsetzung des Implementierungs- und Konfigurationsprozesses in Azure
§ Migration der Daten nach Azure in die zuvor evaluierte und implementierte Lösung
§ Recherche zu netzwerkbezogenen Vorgängen, hauptsächlich Cloud-Netzwerken
§ Vorbereiten die Zeitreihendaten, die dem Netzwerkdurchsatz von VMs aus InfluxDB für statistische Analysen entsprechen
§ Erstellung von Wahrscheinlichkeitsverteilungsmodelle, um das zukünftige Netzwerkverhalten der VMs und des physischen Servers vorherzusagen
§ Durchführen eine Stabilitätsanalyse der Wahrscheinlichkeitsverteilungsmodelle in Bezug auf Zeit
§ Veröffentlichung von wissenschaftlichen Arbeiten auf der Grundlage der Forschungsergebnisse
§ Präsentation der Forschungsarbeit und zugehöriger Ergebnisse auf internationalen Konferenzen
§ Entwicklung eines effizienten und optimierten Systems für die Ressourcenzuweisung und -verwaltung für die private Cloud-Infrastruktur
§ Erarbeitung einer Anforderungsanalyse auf Basis der Kundenumgebung
§ Erstellung eines Lösungskonzeptes
§ Umsetzung eines PoC
§ Implementieren eine Testumgebung in OpenStack, um Netzwerknutzungsdaten einer Reihe von VMs zu analysieren, auf denen HPC-Anwendungen ausgeführt werden
§ Vorbereiten die Zeitreihendaten aus InfluxDB für die statistische Analyse
§ Erstellung eines Lösungskonzepts für eine Anwendung mit Microservices in der Private-Cloud
§ Präsentation der Projektarbeit und Ergebnisse vor der Europäischen Kommission
§ Veröffentlichung einer wissenschaftlichen Arbeit basierend auf den Forschungsergebnissen
§ Präsentation der Forschungsarbeit und zugehöriger Ergebnisse auf internationaler Konferenz
§ Arbeit am Netzinfrastrukturkonzept des Projekts zur Vernetzung der Cloud-Server der Universitäten in Baden-Württemberg
§ Veröffentlichung von wissenschaftlichen Arbeiten auf der Grundlage der Forschungsergebnisse
§ Präsentation der Forschungsarbeit und zugehöriger Ergebnisse auf internationalen Konferenzen
Data Engineer; Cloud Consultant; Cloud Solution Architect; Data Scientist
§ Projekt Management (SCRUM)
§ Jira und Confluence
§ Infrastructure as Code (IaC) Terraform
§ Azure DevOps
§ Data Engineering tools in Azure
§ PyCharm
§ Wireshark
§ Python
§ Bash
§ PowerShell
§ C#
§ SQL
§ Microsoft Azure
§ Amazon Web Services (AWS)
§ Microsoft 365
§ Azure Kubernetes Service
§ Docker
§ Virtualisierungssoftware KVM/QEMU
§ Libvirt
§ Open vSwitch
§ OpenStack Cloud Middleware
§ Collectd
§ Grafana
§ Netzwerkmonitoring tool Cacti und Nagios
§ Versionskontrollsystem Git
§ CI/CD Pipelines
§ VMware Horizon Client
§ Omnitracker
§ Jira
§ Confluence
§ Password Safe
§ Putty
§ IBM Notes
§ Keeper
§ Odoo
§ draw.io
§ Latex
§ PowerBI
§ Iperf
§ Gnuplot
§ Astah Community Edition
§ Helm Charts
§ Azure SQL Database
§ InfluxDB
§ MongoDB
§ Artikel Datenbank
§ Linux
§ Windows
§ iOS
§ On-Prem Switch
§ On-Prem Server und NIC
§ VXLAN
§ GRE
§ Ethernet, TCP/IP, UDP
§ ftp, sftp, ssh, scp
§ Personaldienstleistung
§ IT- und Cloud-Services
§ Healthcare
§ Einzelhandel
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