Regelmäßige Lokalisierung und linguistische Qualitätssicherung der Anwenderdokumentation in amerikanischem
Englisch für die monatlichen Software-Updates. Prototypische Entwicklung von automatisierten
Dokumenterstellungen in MS Word.

Erstellung und kontinuierliche Wartung eines phonetisch annotierten TTS-Lexikons, phonetische Sprachanalyse,
Qualitätssicherung von generierten Aussprachen, Textnormalisierung, grammatische Modellierung (GRXMLGrammatiken).

Entwicklung von Verfahren zur automatisierten Query-Generierung in ElasticSearch. Ziel ist es, für ausgewählte
Unternehmen vollautomatisiert das gesamte deutschsprachige Internet nach thematisch relevanten
Pressemeldungen zu durchsuchen.

Konzeption und Umsetzung eines automatisierten Verfahrens zur Analyse von Social-Media-Posts. Konkret
ist die Zielsetzung des Projekts die gezielte Analyse der Kommunikation in Patientenforen, um spezifische Pharma-
Produkte der Zielgruppe gegenüber kommunikativ besser positionieren zu können.

Beratende Unterstützung in der Erstellung einer NLP-Processing-Pipeline zur Verarbeitung von sprachlich
heterogenen Versicherungstexten. Training statistischer Modelle und Entwicklung einer selektiven Keyword-
Extraktion.

Konzeption, Entwicklung, Deployment und kontinuierlicher Ausbau einer automatisierten Lösung zur effizienten
Datensynchronisierung zwischen global verteilten Unternehmensstandorten.

Prototypische Entwicklung einer Lösung zur Ermittlung von Artikelähnlichkeiten in einem Online-Shop basierend auf
den extrahierten textlichen Produktbeschreibungen.

Konzeption und Entwicklung eines selbstlernenden Systems zur Abbildung von mehrsprachigen Lieferantentexten
auf intern standardisierte Fehlercodes einer kontrollierten Sprache. Umfangreiche Datenanalyse der Eingangsdaten,
markenspezifische Vorverarbeitung, Feature-Optimierung der maschinellen Lernalgorithmen (Support Vector
Machines) und abschließende formale Performance-Evaluation.

Umfassende grammatische Modellierung von Regeln zur Textnormalisierung und inversen Textnormalisierung für
Text-to-Speech-Systeme und mobile Assistenzsysteme.

Konzeption und Entwicklung einer Lösung zur Erzeugung grammatikalisch korrekter Anzeigentexte basierend auf
Suchanfragen und einer Produktdatenbank. Mehrsprachige Umsetzung für Deutsch und Englisch. Modellierung aller
morphosyntaktischen Abhängigkeiten sowie formaler Constraints.

Methodische und linguistische Beratung für die automatische Sentiment-Erkennung von Facebook-Daten. Roll-out
der entwickelten Lösung in verschiedene Sprachen (EN, FR, ES, AR). Manuelle Annotation von Sentiment-Korpora.
Erfolgreiche Antragsstellung zur Projektförderung durch die Innovationsstiftung der Stadt Hamburg.

Konzeption und Entwicklung einer automatisierten Lösung zur Optimierung des Einsatzes von Online-Marketing-
Budgets auf Facebook. Das Verfahren ermöglicht bereits im Rahmen des Erstellungsprozesses – also noch vor der
eigentlichen Live-Schaltung der Anzeige – anhand der Eigenschaften der Anzeige eine Prognose über deren
voraussichtliche Kosteneffizienz.

Detaillierte technische Konzeption eines Suchalgorithmus zur Bestimmung von bedeutungsähnlichen Worten in
Wikipedia und dem Google-n-Gram-Corpus. Der Algorithmus liefert automatisiert alternative Begrifflichkeiten zur
Suchmaschinen-Optimierung für e-Commerce-Produktdaten.

Entwicklung einer Datenbank als Produkt zur Abbildung von Business-relevanten semantischen Geo-Informationen
wie dem Zusammenhang zwischen Postleitzahl und Stadtteil oder von ist-in-Relationen für über 60.000 Gemeinden,
Stadtteile und Städte in Deutschland. Konzeptioniert ist auch die Integration von Straßen und Hausnummern.

Entwicklung von kollaborativen Recommender-Systemen mit unterschiedlichen Empfehlungsstrategien basierend
auf dem Download-Verhalten von Kunden sowie den inhaltlichen Eigenschaften der herunter geladenen und der
noch verfügbaren Dokumente. Systematische quantitative Evaluation der Empfehlungsqualität.

Konzeption und Umsetzung einer automatisierten Lösung zur Ermittlung von Produktähnlichkeit im e-Commerce
anhand der Produktbeschreibungstexte. Systematische Auswertung der Bewertungsgenauigkeit.

Prototypische Entwicklung eines automatisierten Genre-Klassifikators von Kinofilmen basierend auf den textlichen
Beschreibungen der Handlung. Training des Klassifikators auf den Beschreibungstexten von als 300.000 Filmen mit
über 34 Mio. Wörtern. Systematische Auswertung der Klassifikationssgenauigkeit für zwei unterschiedliche
Klassifikationsalgorithmen.

Verbindung von hochperformanten Webtechnologien mit computerlinguistischen Analysefunktionen zur
Extraktion relevanter Markennamen aus Logdateien von Suchanfragen im Bereich e-Commerce.

Entwicklung von Web-Crawlern zur gezielten Sammlung von Forumsinhalten. Automatisiertes POS-Tagging
und umfangreiche Frequenzanalysen über den gesammelten Daten. Entwicklung einer Lösung zur automatisierten
Extraktion und morphologischen Zerlegung von 40.000 Nominalkomposita.

Entwicklung von Klassifikationsverfahren basierend auf maschinellem Lernen (Deep Learning) für die Analyse
komplexer Analysedaten als Basis von operativen Entscheidungen

Entwicklung eines technischen Prototypen zur Abbildung der gesamten Verarbeitungskette vom Crawling der
Stellenanzeigen über die linguistische Vorverarbeitung hin zur semantischen Erschließung der Daten basierend
auf einer Domänen-Ontologie und Indizierung in solr.

Beratung und Konzeption für die Automatisierung der Erkennung von neuen Technologie-Trends im Web (Big Data
Information Retrieval). Erfolgreiche Antragsstellung zur Projektförderung durch die Innovationsstiftung der
Stadt Hamburg.

Beratung in der Umstrukturierung der Daten in der Wissensbasis für die Analyse-Engine eines automatisierten
Dialogsystems. Entwicklung von Analyse-Applikationen zur Auswertung der bestehenden Lösung und des Lexikons.

Erstellung von phonetischen Transkriptionen für In-Car Sprachsteuerungssysteme. Entwicklung von Software-
Lösungen zur Automatisierung des Transkriptionsprozesses (Grapheme-to-Phoneme Conversion).