Außerhalb Deutschlands nur, wenn die Reisekosten übernommen werden.
DWH und ELT werden mit AnalyticsCreator erstellt
EventAnalytics
Prozess- und Zeitanalysen in Krankenhäusern (beispielsweise OP Zeiten, OP Wechselzeiten, OP Auslastung, Personal Auslastung)
Healthcare-Control-Center-Tool
Übertragung von Steuerungsmethoden aus der Aviation-Branche in ein innovatives IT-Tool zur Planung, Steuerung und Optimierung von Krankenhaus-Prozessen
smarte Stromzähler, Zeitanalysen von Stromverbräuchen
Konzeption und PoC für eine «Source to target» - Dokumentation für das zentrale DWH über die verschiedenen Schichten (u. a. Data Vault, Starschema und tabulare Modelle)
umfasst Versionierung der Dokumentation, Anreicherung mit Metadaten und fachlichen Daten, Bereitstellung von Schnittstellen für Fachbereiche zur Administration und Konsumierung, Verknüpfung mit Informationen aus Quellsystemen im Rahmen der ETL/ELT-Prozesse etc.
Unterstützung bei Umsetzung der Lösung
Entwicklung entsprechender Prozesse/Workloads für die Erzeugung und Aktualisierung der Dokumentation
Einführung eines entsprechenden Werkzeugs
Begleitung von Workshops mit Bezug zu BI Anforderungen
Beratung und Erstellung von Mappings & BI Umsetzungen
Umsetzen von Anforderungen in technische BI Lösungen
Zusammenarbeit mit anderen Teilprojekten und Zuarbeit von Ergebnissen
Entwicklung eines Reporting-Tools mittels Power BI, mit dem Ziel der automatisierten Report-Erstellung aus Sim Corp Dimension anstelle des bisherigen Reportings mittels Excel-Sheets
DWH, ELT und SSAS werden mit AnalyticsCreator erstellt
einzelne Module mit Python, Powershell
Import und Verarbeitung von Daten aus Service Now für ein Reporting, Erstellung DWH mit AnalyticsCreator, Berichte mit Power BI
Verwendung des AnalyticsCreator zur Erstellung eines Reporting-DWH für Daten der Logistik im SQL Server + Analytische Datenbank (SSAS Tabular) als Grundlage eines flexiblen Berichtswesens mit PowerBI oder anderen Frontends.
Coaching der internen Entwickler zur selbständigen Weiterentwicklung des DWH mit dem AnalyticsCreator
Datenquelle:
operatives Logistik-DWH (Oracle), eine Anbindung weiterer Datenquellen ist geplant: SAP u. a.
Das schweizer Logistik-Unternehmen ist zuständig für die weltweite Koordination der Logistik eines deutschen Großkonzerns, des Weltmarktführers für den Vertrieb von Montage- und Befestigungsmaterial.
Datenquellen:
Aktuell:
regelmäßiger Support, um das System “am Laufen zu halten”, bis irgendwann die vollständige Migration in ein klinisches DWH des KISAnbieters abgeschlossen sein wird.
Aufbau eines neuen DWH, basierend auf Microsoft SQL BI Technologien inklusive Azure Diensten
Durchlaufzeiten von Produktionsschritten
Re-Design einer bestehenden Power BI Lösung: Konvertierung in DWH + SSAS Tabular zwecks Performance-Optimierung und Verbesserung der Auswertungsmöglichkeiten.
Kombination von Logik im DWH (Microsoft SQL Server) und in SSAS Tabular
DWH, ELT und SSAS werden mit AnalyticsCreator erstellt
andere Projekte:
Microsoft Azure - Unterstützung bei Verwendung von Azure Diensten, Migration von SSAS Lösungen zu Azure, ETL / ELT, diverses
BICC (BI Competence Center) - Dashboards mit Datazen, Microsoft BI-Analyse- Plattform
Kernprojekt: 03/2016 - 04/2016, Danach bis 09/2018 laufender Support bis und einschließlich Migration auf ServiceNow
Das bestehende Datawarehouse soll um ein "Candidate-Cube" erweitert werden:
SSAS Datenbanken für Planungssystem im Zusammenhang mit Tagetik:
Krankenhauscontrolling
Entwicklung von Datenmodellen, Analyseverfahren und Berichtssystemen für folgende Einsatzgebiete:
Realisierung analytischer Anwendungen:
Datenquellen:
Datawarehouse:
ETL:
OLAP-Datenbanken:
Benutzerschnittstelle (Frontend):
10/2005 - 03/2009 GfS - Gesellschaft für Standortsicherung Unternehmensberatung GmbH, Nürnberg;
GfS wurde 04/2009 von HGC übernommen;
HGC gehört inzwischen zur Vendus
BI Konzeption, Design und Entwicklung mit Microsoft SQL Server 2008 R2 (Datenbankmodul, SSIS, SSAS)
BI Design und Entwicklung mit Microsoft SQL Server 2008 (Datenbankmodul, SSAS)
Bereiche
Inhalte
Datenquellen:
Datawarehouse:
ETL:
OLAP-Datenbanken:
Benutzerschnittstellen (Frontends):
Datenquellen:
Datawarehouse:
ETL:
OLAP-Datenbanken:
Benutzerschnittstelle (Frontend):
Datenquellen:
Datawarehouse:
ETL:
OLAP-Datenbanken:
Benutzerschnittstellen (Frontends):
Datenquellen:
Datenbank:
ETL:
OLAP-Datenbanken:
Benutzerschnittstellen (Frontends):
Kunden- und Projektakquisition
Situationsanalyse beim Kunden
Implementierung von Analyse- und Reportingsystemen
mehrfache Migrationen von MIS Alea auf MSAS 2000 (Microsoft Analysis Services)
folgende Projekte wurden als Berater für Business Intelligence bei Kunden der MIS durchgeführt. Bei den namentlich genannten Firmen handelt es sich um Referenzkunden der MIS GmbH (jetzt infor):
--------------------
01/2004 - 05/2004
Konzeption und Umsetzung der "§21-DRG-Analyse" (für Krankenhäuser);
Datenquellen: §21 Daten, IMC Daten; Bewertungsdaten von DRG-Groupern; zusätzlich optional fallbezogene Kosten- Leistungsdaten
Datawarehouse: Microsoft SQL Server
ETL: TSQL, DTS
OLAP-Datenbanken: Microsoft Analysis Services (MSAS), MIS
Alea
Benutzerschnittstellen (Frontends): MIS Onvision, MIS Plain
--------------------
01/2004 - 04/2004
VzE - Verein zur Errichtung evangelischer Krankenhäuser; Krankenhäuser
Medizincontrolling, DRG-Controlling und -Berichtswesen
Konzeption, Modellierung und Betreuung der relationalen und analytischen Datenbanken und der dazugehörigen ETL-Prozesse.
Coaching bei der Verwendung verschiedener Benutzerschnittstellen (Frontends) (MIS Plain, MIS Onvision) zur Erstellung des Berichtswesens.
Durchführung von Schulungen zur Benutzung der Software und zur Arbeit mit den Datenbanken.
Datenquellen: diverse: §21 Daten, manuelle Quellen, SAP, ...
Datawarehouse: Microsoft SQL Server
ETL: TSQL, DTS
OLAP-Datenbanken: Microsoft Analysis Services (MSAS)
Benutzerschnittstellen (Frontends): MIS Onvision, MIS Plain
--------------------
09/2001 - 12/2003
gemeinsam mit einem MIS-Partner (Branche Krankenhäuser)
Konzeption, Entwicklung und Betreuung der "DRC" (Diagnosis Related Costs) für verschiedene Darstellungen der Kostenträgerrechnung. So wie es sich bei den DRG's um Erlöse handelt, ermöglichen die DRC's eine strukturidentische Gegenkalkulation der Kosten. Deckungsbeitragsberechnungen.
Die DRC's wurden in verschiedenen Krankenhäusern eingesetzt.
Datenquellen: je nach Krankenhaus unterschiedliche Quellen
Datawarehouse: Microsoft SQL Server
ETL: TSQL, DTS, MS Access, MS Excel
OLAP-Datenbanken: Microsoft Analysis Services (MSAS)
Benutzerschnittstellen (Frontends): MIS Onvision, MIS Plain
--------------------
05/2001 - 05/2004
Medienhaus Aschendorff, Münster; Zeitungsverlag
Anzeigencontrolling:
Konzeption und Implementierung eines Anzeigeninformationssystems (AIS)
Konzeption, Modellierung und Betreuung der analytischen Datenbank und der dazugehörigen ETL-Prozesse. Erweiterung des bestehenden Datawarehouse.
Betreuung und Schulung bei der Verwendung von MIS Plain zur Erstellung des Berichtswesens.
Datenquellen: VI&VA, eine SAP basierte operative Erweiterung für Zeitungsverlage, einige andere Datenquellen
Datawarehouse: Microsoft SQL Server, konkret wurde "VIVAinfo" (ein spezielles Datawarehouse basierend auf VI&VA), um Objekte und ETL-Prozesse erweitert, so dass die analytische Datenbank gefüllt werden kann.
ETL: TSQL und DTS
Analytische Datenbank: Microsoft Analysis Services (MSAS)
Benutzerschnittstelle (Frontend): MIS Plain
--------------------
01/2002 - 06/2003
Schwäbische Zeitung; Zeitungsverlag
Betreuung und Schulung des Kunden bei der Erstellung eines Vertriebsinformationssystems.
Unterstützung bei der Konzeption des Vertriebsinformationssystems, insbesondere bei der technischen Konzeption, Modellierung und Erstellung des Berichtswesens, fortlaufendes Coaching.
Datenquellen: SAP, VI&VA
Datawarehouse: Microsoft SQL Server
ETL: MIS Integration Framework (Import aus SAP), TSQL, DTS
analytische Datenbanken: Microsoft Analysis Services (MSAS)
Benutzerschnittstelle (Frontend): MIS Onvision
--------------------
01/2001 - 12/2001
MIS (Branche Krankenhäuser)
Konzeption und Umsetzung der "MIS Business Solution Krankenhäuser"
Datawarehouse: Microsoft SQL Server
ETL: TSQL, DTS
analytische Datenbanken: MIS Alea, Microsoft Analysis Services (MSAS)
Benutzerschnittstellen (Frontends): MIS Onvision, MIS Deltaminer
--------------------
01/2001 - 12/2001
MIS (Branche Zeitungsverlage)
Konzeption und Umsetzung der "MIS Business Solution - Anzeigeninformationssystem für Verlage"
Datawarehouse: Microsoft SQL Server
ETL: TSQL, DTS
analytische Datenbanken: Microsoft Analysis Services (MSAS)
Benutzerschnittstellen (Frontends): MIS Onvision, MIS Deltaminer
--------------------
09/2000 - 03/2002
Märkische Oderzeitung; Zeitungsverlag
Anzeigeninformationssystem (AIS), basierend auf Daten aus VI&VA.
Datenquellen: SAP, VI&VA.
ETL: Access, Excel
analytische Datenbank: MIS Alea
Frontend: MIS Alea Excel Integration
--------------------
12/1999 - 09/2000
Deutsche Telekom; Telekommunikation
Umstellung einer analytischen Anwendung von MIS Alea auf MS Analysis Services (bzw. damals noch MS OLAP Services) unter Beibehaltung des bestehenden Berichtswesens und andere Anpassungen.
technische Projektleitung
Datawarehouse: Microsoft SQL Server
ETL: TSQL, DTS
analytische Datenbanken: MIS Alea, Microsoft OLAP Services
Frontend: MIS Alea Excel Integration
--------------------
09/1999 - 05/2004
diverse Projekte / diverse Branchen (u. a. Energiewirtschaft, Versicherungen, Banken, ...)
wichtigstes EDV-relevantes Projekt:
Telefon- und Adressbuchverlag "Euroadress", Moskau (gegründet und finanziert von zwei deutschen Telefonbuchverlagen)
Aufbau und Leitung der EDV-Abteilung und Produktion:
verantwortlich u. a. für
Datenbanken bzw. Programmiersprachen für diese Produktion:
diverse DTP-Programme:
Projektleitung interner Projekte (z. B. produktverantwortlich für "Gesundheit Moskau": von der Konzeption bis zur Vermarktung)
--------------------
Vertretung verschiedener Firmen in Moskau, u. a.
Diplom-Mediziner, Biophysiker, Arzt-Kybernetiker:
URL auf Anfrage
Pirogov Russian National Research Medical University:
????????? ???????????? «??????????? ???????????»
BI-Architekt und -Entwickler mit Microsoft BI
AISBERG - Analytische InformationsSysteme und BERatung im Gesundheitswesen (und in anderen Branchen)
Business Intelligence (BI, Geschäftsanalyse):
Anforderungsanalyse
Architektur
Konzeption
Einführung und
Umsetzung von
Datenmodellen
Analyseverfahren
Planungssystemen
Berichtssystemen
unter Verwendung von Microsoft SQL Server einschließlich SSAS (Sql Server Analysis Services), SSIS (SQL Server Integration Services), SSRS (SQL Server Reporting Services)
und von Software und Technologie rund um die Microsoft BI Plattform oder zur Entwicklung
DataHandwerk-toolkit-mssql (mein open source Projekt)
Azure DevOps
git (Versionskontrollsystem)
Microsoft Azure
Microsoft Power BI
AnalyticsCreator (DWH Automatisierung)
Deltamaster (SSAS Frontend)
CubePlayer (SSAS Frontend)
XLcubed (Excel-Addin für SSAS)
Soft Skills
Erfolgreich durch Exzellenz
Fokussierung auf Kernkompetenz
Als Arzt-Kybernetiker bin ich ?kybernetisch im Denken und Handeln?
Soll und Ist analysieren,
verschiedene Wege identifizieren,
Ursachen und Wirkungen berücksichtigen,
Störgrößen ermitteln und auf diese reagieren.
Soziale Kompetenz, Auffassungsgabe und Ehrgeiz sorgen dafür, dass fachliche Anforderungen genau erfasst und mit maximaler Kunden-Zufriedenheit umgesetzt werden:
kompetent, zielorientiert, auch querdenkend und nonkonformistisch, analytisch, exakt, verantwortungsbewusst, selbständig, schnell, effektiv und effizient.
Ich halte viel von DevOps (Development + IT Operations in Kombination) und weniger von einer Trennung in Entwicklung und späteren Betrieb (durch indische Offshore-Ressoucen).
keine AÜL, Rentenversicherung, Scheinselbständigkeit, Vollzeit
Ich habe kein Interesse an einer festen Anstellung, auch nicht an einer Arbeitnehmerüberlassung (AÜL), da ich jeden unnötigen Kontakt mit der ?Deutschen Rentenversicherung? vermeiden will, die gemeinsam mit der Politik dafür verantwortlich ist, dass immer mehr Kunden Angst haben, in Deutschland mit Freiberuflern zusammenzuarbeiten.
Die Gefahr der sogenannten ?Scheinselbständigkeit? ist auch ein Grund dafür, warum ich möglichst nicht mehr in einem einzigen Projekt vollzeit tätig sein will, sondern zwecks Risiko-Minimierung lieber in mehreren Projekten gleichzeitig.
Anmerkungen zu SSAS - SQL Server Analysis Services
Unter dem gleichen Oberbegriff SSAS (SQL Server Analysis Services) vereint Microsoft zwei unterschiedliche Technologien:
multidimensionale Datenbanken und
tabellarische Datenbanken.
Das kann (und soll?) verwirren, da es sich um unterschiedliche Technologien handelt. Die Dokumentation von Microsoft: Vergleichen von tabellarischen und mehrdimensionalen Lösungen
Mit den multidimensionalen Datenbanken arbeite ich seit 1999, damals noch ?OLAP Services 7.0?, ab 2000 ?MSAS? (Microsoft Analysis Services). Ab 2005 gab es mit ?SSAS? (SQL Server Analysis Services) wieder eine neue Technologie, welche grundsätzlich der heutigen mehrdimensionalen Technologie entspricht. Typische Begriffe dieser multidimensionalen Technologie sind Würfel (Cubes) und Dimensionen. Ich bin ein sehr guter Experte für diese mehrdimensionalen Modelle.
Seit SQL Server 2012 gibt es zusätzlich SSAS Tabular, eine auf Tabellen basierende Technologie, wie sie auch in Power Pivot und Power BI verwendet wird.
Die Tabular Technologie wird von Microsoft gepusht. SSAS Tabular hat einige Stärken und wird besser von Power BI unterstützt, welches intern auch diese Technologie verwendet. Die Unterstützung von Power BI für multidimensionale Datenbanken ist mangelhaft; vielleicht, um diese Technologie langsam sterben zu lassen. Allerdings gibt es immer noch viele Stärken der multidimensionalen Technologie, welche sich mit der tabularischen Technologie (noch) nicht umsetzen lassen.
=> Was sich mit SSAS Tabular sinnvoll realisieren lässt, wird von mir pragmatisch mit Tabular gemacht. Falls es damit nicht so recht geht, gibt es weiter die multidimensionale Technologie.
Die Abfragesprache MDX - Multidimensional Expressions kann für beide Technologien verwendet werden, DAX (Data Analysis Expressions) kann nur für SSAS Tabular verwendet werden.
Außerhalb Deutschlands nur, wenn die Reisekosten übernommen werden.
DWH und ELT werden mit AnalyticsCreator erstellt
EventAnalytics
Prozess- und Zeitanalysen in Krankenhäusern (beispielsweise OP Zeiten, OP Wechselzeiten, OP Auslastung, Personal Auslastung)
Healthcare-Control-Center-Tool
Übertragung von Steuerungsmethoden aus der Aviation-Branche in ein innovatives IT-Tool zur Planung, Steuerung und Optimierung von Krankenhaus-Prozessen
smarte Stromzähler, Zeitanalysen von Stromverbräuchen
Konzeption und PoC für eine «Source to target» - Dokumentation für das zentrale DWH über die verschiedenen Schichten (u. a. Data Vault, Starschema und tabulare Modelle)
umfasst Versionierung der Dokumentation, Anreicherung mit Metadaten und fachlichen Daten, Bereitstellung von Schnittstellen für Fachbereiche zur Administration und Konsumierung, Verknüpfung mit Informationen aus Quellsystemen im Rahmen der ETL/ELT-Prozesse etc.
Unterstützung bei Umsetzung der Lösung
Entwicklung entsprechender Prozesse/Workloads für die Erzeugung und Aktualisierung der Dokumentation
Einführung eines entsprechenden Werkzeugs
Begleitung von Workshops mit Bezug zu BI Anforderungen
Beratung und Erstellung von Mappings & BI Umsetzungen
Umsetzen von Anforderungen in technische BI Lösungen
Zusammenarbeit mit anderen Teilprojekten und Zuarbeit von Ergebnissen
Entwicklung eines Reporting-Tools mittels Power BI, mit dem Ziel der automatisierten Report-Erstellung aus Sim Corp Dimension anstelle des bisherigen Reportings mittels Excel-Sheets
DWH, ELT und SSAS werden mit AnalyticsCreator erstellt
einzelne Module mit Python, Powershell
Import und Verarbeitung von Daten aus Service Now für ein Reporting, Erstellung DWH mit AnalyticsCreator, Berichte mit Power BI
Verwendung des AnalyticsCreator zur Erstellung eines Reporting-DWH für Daten der Logistik im SQL Server + Analytische Datenbank (SSAS Tabular) als Grundlage eines flexiblen Berichtswesens mit PowerBI oder anderen Frontends.
Coaching der internen Entwickler zur selbständigen Weiterentwicklung des DWH mit dem AnalyticsCreator
Datenquelle:
operatives Logistik-DWH (Oracle), eine Anbindung weiterer Datenquellen ist geplant: SAP u. a.
Das schweizer Logistik-Unternehmen ist zuständig für die weltweite Koordination der Logistik eines deutschen Großkonzerns, des Weltmarktführers für den Vertrieb von Montage- und Befestigungsmaterial.
Datenquellen:
Aktuell:
regelmäßiger Support, um das System “am Laufen zu halten”, bis irgendwann die vollständige Migration in ein klinisches DWH des KISAnbieters abgeschlossen sein wird.
Aufbau eines neuen DWH, basierend auf Microsoft SQL BI Technologien inklusive Azure Diensten
Durchlaufzeiten von Produktionsschritten
Re-Design einer bestehenden Power BI Lösung: Konvertierung in DWH + SSAS Tabular zwecks Performance-Optimierung und Verbesserung der Auswertungsmöglichkeiten.
Kombination von Logik im DWH (Microsoft SQL Server) und in SSAS Tabular
DWH, ELT und SSAS werden mit AnalyticsCreator erstellt
andere Projekte:
Microsoft Azure - Unterstützung bei Verwendung von Azure Diensten, Migration von SSAS Lösungen zu Azure, ETL / ELT, diverses
BICC (BI Competence Center) - Dashboards mit Datazen, Microsoft BI-Analyse- Plattform
Kernprojekt: 03/2016 - 04/2016, Danach bis 09/2018 laufender Support bis und einschließlich Migration auf ServiceNow
Das bestehende Datawarehouse soll um ein "Candidate-Cube" erweitert werden:
SSAS Datenbanken für Planungssystem im Zusammenhang mit Tagetik:
Krankenhauscontrolling
Entwicklung von Datenmodellen, Analyseverfahren und Berichtssystemen für folgende Einsatzgebiete:
Realisierung analytischer Anwendungen:
Datenquellen:
Datawarehouse:
ETL:
OLAP-Datenbanken:
Benutzerschnittstelle (Frontend):
10/2005 - 03/2009 GfS - Gesellschaft für Standortsicherung Unternehmensberatung GmbH, Nürnberg;
GfS wurde 04/2009 von HGC übernommen;
HGC gehört inzwischen zur Vendus
BI Konzeption, Design und Entwicklung mit Microsoft SQL Server 2008 R2 (Datenbankmodul, SSIS, SSAS)
BI Design und Entwicklung mit Microsoft SQL Server 2008 (Datenbankmodul, SSAS)
Bereiche
Inhalte
Datenquellen:
Datawarehouse:
ETL:
OLAP-Datenbanken:
Benutzerschnittstellen (Frontends):
Datenquellen:
Datawarehouse:
ETL:
OLAP-Datenbanken:
Benutzerschnittstelle (Frontend):
Datenquellen:
Datawarehouse:
ETL:
OLAP-Datenbanken:
Benutzerschnittstellen (Frontends):
Datenquellen:
Datenbank:
ETL:
OLAP-Datenbanken:
Benutzerschnittstellen (Frontends):
Kunden- und Projektakquisition
Situationsanalyse beim Kunden
Implementierung von Analyse- und Reportingsystemen
mehrfache Migrationen von MIS Alea auf MSAS 2000 (Microsoft Analysis Services)
folgende Projekte wurden als Berater für Business Intelligence bei Kunden der MIS durchgeführt. Bei den namentlich genannten Firmen handelt es sich um Referenzkunden der MIS GmbH (jetzt infor):
--------------------
01/2004 - 05/2004
Konzeption und Umsetzung der "§21-DRG-Analyse" (für Krankenhäuser);
Datenquellen: §21 Daten, IMC Daten; Bewertungsdaten von DRG-Groupern; zusätzlich optional fallbezogene Kosten- Leistungsdaten
Datawarehouse: Microsoft SQL Server
ETL: TSQL, DTS
OLAP-Datenbanken: Microsoft Analysis Services (MSAS), MIS
Alea
Benutzerschnittstellen (Frontends): MIS Onvision, MIS Plain
--------------------
01/2004 - 04/2004
VzE - Verein zur Errichtung evangelischer Krankenhäuser; Krankenhäuser
Medizincontrolling, DRG-Controlling und -Berichtswesen
Konzeption, Modellierung und Betreuung der relationalen und analytischen Datenbanken und der dazugehörigen ETL-Prozesse.
Coaching bei der Verwendung verschiedener Benutzerschnittstellen (Frontends) (MIS Plain, MIS Onvision) zur Erstellung des Berichtswesens.
Durchführung von Schulungen zur Benutzung der Software und zur Arbeit mit den Datenbanken.
Datenquellen: diverse: §21 Daten, manuelle Quellen, SAP, ...
Datawarehouse: Microsoft SQL Server
ETL: TSQL, DTS
OLAP-Datenbanken: Microsoft Analysis Services (MSAS)
Benutzerschnittstellen (Frontends): MIS Onvision, MIS Plain
--------------------
09/2001 - 12/2003
gemeinsam mit einem MIS-Partner (Branche Krankenhäuser)
Konzeption, Entwicklung und Betreuung der "DRC" (Diagnosis Related Costs) für verschiedene Darstellungen der Kostenträgerrechnung. So wie es sich bei den DRG's um Erlöse handelt, ermöglichen die DRC's eine strukturidentische Gegenkalkulation der Kosten. Deckungsbeitragsberechnungen.
Die DRC's wurden in verschiedenen Krankenhäusern eingesetzt.
Datenquellen: je nach Krankenhaus unterschiedliche Quellen
Datawarehouse: Microsoft SQL Server
ETL: TSQL, DTS, MS Access, MS Excel
OLAP-Datenbanken: Microsoft Analysis Services (MSAS)
Benutzerschnittstellen (Frontends): MIS Onvision, MIS Plain
--------------------
05/2001 - 05/2004
Medienhaus Aschendorff, Münster; Zeitungsverlag
Anzeigencontrolling:
Konzeption und Implementierung eines Anzeigeninformationssystems (AIS)
Konzeption, Modellierung und Betreuung der analytischen Datenbank und der dazugehörigen ETL-Prozesse. Erweiterung des bestehenden Datawarehouse.
Betreuung und Schulung bei der Verwendung von MIS Plain zur Erstellung des Berichtswesens.
Datenquellen: VI&VA, eine SAP basierte operative Erweiterung für Zeitungsverlage, einige andere Datenquellen
Datawarehouse: Microsoft SQL Server, konkret wurde "VIVAinfo" (ein spezielles Datawarehouse basierend auf VI&VA), um Objekte und ETL-Prozesse erweitert, so dass die analytische Datenbank gefüllt werden kann.
ETL: TSQL und DTS
Analytische Datenbank: Microsoft Analysis Services (MSAS)
Benutzerschnittstelle (Frontend): MIS Plain
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01/2002 - 06/2003
Schwäbische Zeitung; Zeitungsverlag
Betreuung und Schulung des Kunden bei der Erstellung eines Vertriebsinformationssystems.
Unterstützung bei der Konzeption des Vertriebsinformationssystems, insbesondere bei der technischen Konzeption, Modellierung und Erstellung des Berichtswesens, fortlaufendes Coaching.
Datenquellen: SAP, VI&VA
Datawarehouse: Microsoft SQL Server
ETL: MIS Integration Framework (Import aus SAP), TSQL, DTS
analytische Datenbanken: Microsoft Analysis Services (MSAS)
Benutzerschnittstelle (Frontend): MIS Onvision
--------------------
01/2001 - 12/2001
MIS (Branche Krankenhäuser)
Konzeption und Umsetzung der "MIS Business Solution Krankenhäuser"
Datawarehouse: Microsoft SQL Server
ETL: TSQL, DTS
analytische Datenbanken: MIS Alea, Microsoft Analysis Services (MSAS)
Benutzerschnittstellen (Frontends): MIS Onvision, MIS Deltaminer
--------------------
01/2001 - 12/2001
MIS (Branche Zeitungsverlage)
Konzeption und Umsetzung der "MIS Business Solution - Anzeigeninformationssystem für Verlage"
Datawarehouse: Microsoft SQL Server
ETL: TSQL, DTS
analytische Datenbanken: Microsoft Analysis Services (MSAS)
Benutzerschnittstellen (Frontends): MIS Onvision, MIS Deltaminer
--------------------
09/2000 - 03/2002
Märkische Oderzeitung; Zeitungsverlag
Anzeigeninformationssystem (AIS), basierend auf Daten aus VI&VA.
Datenquellen: SAP, VI&VA.
ETL: Access, Excel
analytische Datenbank: MIS Alea
Frontend: MIS Alea Excel Integration
--------------------
12/1999 - 09/2000
Deutsche Telekom; Telekommunikation
Umstellung einer analytischen Anwendung von MIS Alea auf MS Analysis Services (bzw. damals noch MS OLAP Services) unter Beibehaltung des bestehenden Berichtswesens und andere Anpassungen.
technische Projektleitung
Datawarehouse: Microsoft SQL Server
ETL: TSQL, DTS
analytische Datenbanken: MIS Alea, Microsoft OLAP Services
Frontend: MIS Alea Excel Integration
--------------------
09/1999 - 05/2004
diverse Projekte / diverse Branchen (u. a. Energiewirtschaft, Versicherungen, Banken, ...)
wichtigstes EDV-relevantes Projekt:
Telefon- und Adressbuchverlag "Euroadress", Moskau (gegründet und finanziert von zwei deutschen Telefonbuchverlagen)
Aufbau und Leitung der EDV-Abteilung und Produktion:
verantwortlich u. a. für
Datenbanken bzw. Programmiersprachen für diese Produktion:
diverse DTP-Programme:
Projektleitung interner Projekte (z. B. produktverantwortlich für "Gesundheit Moskau": von der Konzeption bis zur Vermarktung)
--------------------
Vertretung verschiedener Firmen in Moskau, u. a.
Diplom-Mediziner, Biophysiker, Arzt-Kybernetiker:
URL auf Anfrage
Pirogov Russian National Research Medical University:
????????? ???????????? «??????????? ???????????»
BI-Architekt und -Entwickler mit Microsoft BI
AISBERG - Analytische InformationsSysteme und BERatung im Gesundheitswesen (und in anderen Branchen)
Business Intelligence (BI, Geschäftsanalyse):
Anforderungsanalyse
Architektur
Konzeption
Einführung und
Umsetzung von
Datenmodellen
Analyseverfahren
Planungssystemen
Berichtssystemen
unter Verwendung von Microsoft SQL Server einschließlich SSAS (Sql Server Analysis Services), SSIS (SQL Server Integration Services), SSRS (SQL Server Reporting Services)
und von Software und Technologie rund um die Microsoft BI Plattform oder zur Entwicklung
DataHandwerk-toolkit-mssql (mein open source Projekt)
Azure DevOps
git (Versionskontrollsystem)
Microsoft Azure
Microsoft Power BI
AnalyticsCreator (DWH Automatisierung)
Deltamaster (SSAS Frontend)
CubePlayer (SSAS Frontend)
XLcubed (Excel-Addin für SSAS)
Soft Skills
Erfolgreich durch Exzellenz
Fokussierung auf Kernkompetenz
Als Arzt-Kybernetiker bin ich ?kybernetisch im Denken und Handeln?
Soll und Ist analysieren,
verschiedene Wege identifizieren,
Ursachen und Wirkungen berücksichtigen,
Störgrößen ermitteln und auf diese reagieren.
Soziale Kompetenz, Auffassungsgabe und Ehrgeiz sorgen dafür, dass fachliche Anforderungen genau erfasst und mit maximaler Kunden-Zufriedenheit umgesetzt werden:
kompetent, zielorientiert, auch querdenkend und nonkonformistisch, analytisch, exakt, verantwortungsbewusst, selbständig, schnell, effektiv und effizient.
Ich halte viel von DevOps (Development + IT Operations in Kombination) und weniger von einer Trennung in Entwicklung und späteren Betrieb (durch indische Offshore-Ressoucen).
keine AÜL, Rentenversicherung, Scheinselbständigkeit, Vollzeit
Ich habe kein Interesse an einer festen Anstellung, auch nicht an einer Arbeitnehmerüberlassung (AÜL), da ich jeden unnötigen Kontakt mit der ?Deutschen Rentenversicherung? vermeiden will, die gemeinsam mit der Politik dafür verantwortlich ist, dass immer mehr Kunden Angst haben, in Deutschland mit Freiberuflern zusammenzuarbeiten.
Die Gefahr der sogenannten ?Scheinselbständigkeit? ist auch ein Grund dafür, warum ich möglichst nicht mehr in einem einzigen Projekt vollzeit tätig sein will, sondern zwecks Risiko-Minimierung lieber in mehreren Projekten gleichzeitig.
Anmerkungen zu SSAS - SQL Server Analysis Services
Unter dem gleichen Oberbegriff SSAS (SQL Server Analysis Services) vereint Microsoft zwei unterschiedliche Technologien:
multidimensionale Datenbanken und
tabellarische Datenbanken.
Das kann (und soll?) verwirren, da es sich um unterschiedliche Technologien handelt. Die Dokumentation von Microsoft: Vergleichen von tabellarischen und mehrdimensionalen Lösungen
Mit den multidimensionalen Datenbanken arbeite ich seit 1999, damals noch ?OLAP Services 7.0?, ab 2000 ?MSAS? (Microsoft Analysis Services). Ab 2005 gab es mit ?SSAS? (SQL Server Analysis Services) wieder eine neue Technologie, welche grundsätzlich der heutigen mehrdimensionalen Technologie entspricht. Typische Begriffe dieser multidimensionalen Technologie sind Würfel (Cubes) und Dimensionen. Ich bin ein sehr guter Experte für diese mehrdimensionalen Modelle.
Seit SQL Server 2012 gibt es zusätzlich SSAS Tabular, eine auf Tabellen basierende Technologie, wie sie auch in Power Pivot und Power BI verwendet wird.
Die Tabular Technologie wird von Microsoft gepusht. SSAS Tabular hat einige Stärken und wird besser von Power BI unterstützt, welches intern auch diese Technologie verwendet. Die Unterstützung von Power BI für multidimensionale Datenbanken ist mangelhaft; vielleicht, um diese Technologie langsam sterben zu lassen. Allerdings gibt es immer noch viele Stärken der multidimensionalen Technologie, welche sich mit der tabularischen Technologie (noch) nicht umsetzen lassen.
=> Was sich mit SSAS Tabular sinnvoll realisieren lässt, wird von mir pragmatisch mit Tabular gemacht. Falls es damit nicht so recht geht, gibt es weiter die multidimensionale Technologie.
Die Abfragesprache MDX - Multidimensional Expressions kann für beide Technologien verwendet werden, DAX (Data Analysis Expressions) kann nur für SSAS Tabular verwendet werden.
Direktester geht's nicht! Ganz einfach Freelancer finden und direkt Kontakt aufnehmen.
"Der Consultant war im Rahmen eines größeren Projektes zur Einführung eines Datawarehouses in unserem Unternehmen für die Architektur und Programmierung mehrer Analysis-Services-Cubes auf Basis von SQl-Server 2016 verantwortlich. Er überzeugte durch ein hohes Maß an fachlichem und technischen Wissen und legte bei der Konzeptionierung der Lösung großen Wert auf Transparenz und Flexibilität. Wir sind mit seiner Arbeit äußerst zufrieden und empfehlen ihn uneingeschränkt weiter!"
— Projekt DWH and Consolidation, 06/16 - 07/17
Referenz durch Teamlead Business Intelligence, Kelvion Holding GmbH, vom 11.09.17
"Der Berater besitzt sehr gute Kenntnisse im Aufbau und Betrieb von komplexen Data Warehouse Systemen und rund um die Themen BI-Solutions. Mit seinem umfassenden fachlichen Know-How und Erfahrungen konnte er die anspruchsvollen Anforderungen innovativ und zur unserer vollsten Zufriedenheit umsetzen. Die Zusammenarbeit und Kommunikation klappt hervorragend. Neben seinem tiefgehenden Fachwissen sind vor allem seine hohe Einsatzbereitschaft, Engagement und Anpassungsfähigkeit sowie seine sorgfältige, innovative und selbständige Arbeitsweise hervorzuheben. Wir bedanken uns für die erfolgreiche Zusammenarbeit und werden mit ihm auch in der Zukunft gerne zusammenarbeiten."
— Projekt Microsoft-BI: Weiterentwicklung von Reportinglösungen, 03/16 - 04/16Referenz durch Projektmanager, Investitionsgüterhersteller (>20.000 MA), vom 06.06.16
"Der Consultant war bei uns mit der (Weiter-)entwicklung des mathematisch- / statistischen Teils unseres Projektes betraut, insbesondere mit dem Aufbau komplexer Prognosemodelle, unter anderem mit Künstlichen Neuronalen Netzen (KNN), multipler Regression und weiteren statistischen Verfahren (BI im Microsoft-Umfeld + Statistica und Tableau). Aus den Outputdaten des KNN und zahlreichen weiteren Datenquellen konzipierte und entwickelte der Consultant nach Kundenvorgabe eigenständig Visualisierungen in Tableau (Standardberichte für Fachbereiche, Dashboards, Decision Support). Der Consultant verfügt über ein beeindruckendes Auffassungsvermögen; vor dem Hintergrund der hohen Komplexität des bestehenden Systems und des sehr spezifischen Fachgebietes arbeitete er sich extrem schnell in die bestehenden Workflows, Prozesse und auch in das für ihn völlig neue Fachgebiet ein. Nach kürzester Zeit entdeckte (und behob) er bestehende Fehler und hatte stets einen Lösungsvorschlag auch für neue, komplexe Problemstellungen parat. Neben seinem hohen analytischen Denkvermögen zeichnet ihn besonders seine Fähigkeit zum 'Querdenken' aus, was im Team dazu anregt, den Status Quo zu überdenken, bestehende Strukturen aufzubrechen und gegebenenfalls neue (Lösungs-)Wege zu beschreiten. Ich danke dem Consultant für die gute und bereichernde Zusammenarbeit und wünsche ihm für seinen weiteren privaten und beruflichen Lebensweg viel Erfolg und alles Gute."
— Projekt Data Mining Leasing (DML), 06/15 - 03/16
Referenz durch Auftraggeber, Fachbereich Restwertmanagement VWN, vom 06.07.16
"[...] Auch sehr komplexe Anforderungen werden zuverlässig, schnell, kompetent, mit großer Einsatzbereitschaft zu unserer vollsten Zufriedenheit umgesetzt. Die Kommunikation und Zusammenarbeit mit den Fachanwendern wie auch mit den IT Kollegen klappt hervorragend. Aufgrund seines zielgerichteten von großer Sorgfalt, Systematik, Selbstständigkeit und Verantwortungsbewußtsein geprägten Arbeitsstils gelang es ihm, komplexe Lösungen stets erfolgreich umzusetzen. Er bewieß zudem, dass er flexibel auf neue Anforunden eingehen kann um diese innovativ zu lösen und umzusetzen. Wir haben den Mitarbeiter als einen außerordentlich belastbaren und ausdauernden Mitarbeiter kennen gelernt, der seinen Tätigkeiten mit Fleiß und Zielstrebigkeit durchgeführt hat. Wir können den Berater auf jeden Fall und uneingeschränkt weiterempfehlen. "
— Projekte Supply Chain Optimization Unified Toolbox MS SQL DB, 08/12 - dato
Referenz durch IT Projektleiter, Henkel AG & Co. KGaA, vom 05.09.14
"[...] In der Zusammenarbeit mit dem Berater profitieren wir zum einen von seinem fundierten Geschäftswissen aus dem Bereich der stationären & ambulanten Patientenversorgung, und zum anderen von seiner sehr eigenständigen, zielgerichteten Arbeitsweise, welche den Abstimmungsbedarf deutlich reduziert. Wir sind dabei, mit ihm ein ’wirklich‘ integriertes Datenmodell im Krankenhaus umzusetzen, Projektschritte wie Materialwirtschafts-, Belegungs-, OP- und DRG-Informationssystem sind schon erfolgreich abgeschlossen. [...] Auch die Zusammenarbeit zwischen uns, dem Berater und einer weiteren externen beratenden Firma lief und läuft reibungslos. Der Berater hat sich auf professionelle Art sehr gut ins Team integriert, so dass er – wie gewünscht – für alle Mitarbeiter ein Ansprechpartner ist , ohne dass durch die Pflege von Sozialkontakten zu viel Projektzeit verloren geht."
— Projekt Novellierung und Erweiterung Datawarehouse, 11/10 - aktuell
Referenz durch Abteilungsleiter Controlling, Krankenhausverbund, 3.600 MA, vom 24.07.12
"The consultant has been an asset to our project. He is hard working and has a strong sense of Customer Service. He is able to break down complex requirements into logical tasks and has frequently demonstrated his ability to come up with innovative solutions to some of the challenges that we have faced. I would consider him to be an expert in his area."
— Project Dynamic Forecast, 02/11 till date
Reference from Project Manager Dynamic Forecast, Food and Beverage Manufacturer based in Switzerland (280,000 employees), from 21.12.11
"Der Berater hat im Bereich Personal und Rechnungswesen anspruchsvolle IT-Lösungen sowie hochkomplexe OLAP-Datenbanken mit Belegungs- und Falldaten für unser unternehmensweites Reporting entwickelt und aufgebaut. Er verfügt über umfassende Fachkenntnisse im Krankenhausbereich und konnte deshalb alle Anforderungen stets zu unserer vollsten Zufriedenheit umsetzen. Ihn zeichnen besonders seine Zuverlässigkeit, seine große Einsatzbereitschaft, Engagement und Termintreue aus. Wir blicken auf eine gute Zusammenarbeit seit nun fast vier Jahren zurück, die wir auch gerne zukünftig fortsetzen möchten."
— Projekt Aufbau und Weiterentwicklung zentrales Berichtssystem, 2006 - heute
Referenz durch Krankenhauskonzern vom 01.02.10
"[...] Der Berater besitzt sehr gute Kenntnisse bei der Entwicklung und im Design von IT-Anwendungssystemen. Darüber hinaus sind seine sehr guten Kenntnisse in der Modellierung von anspruchsvollen OLAP-Lösungen hervorzuheben. Der Berater hat durch seine Arbeitweise, die durch Selbstständigkeit, Einsatzbereitschaft und Zielorientierung gekennzeichnet ist, durch kreative Lösungsansätze und den aktiven Austausch von Know-How mit anderen Teammitgliedern maßgeblich zu den Erfolgen in den Projekten beigetragen. Die ihm übertragenen Aufgaben führte er zu unserer vollsten Zufriedenheit aus. Unsere Fachanwender loben die schnelle und kompetente Umsetzung ihrer Anforderungen sowie die erhaltene praktische Hilfe bei der Verwendung der analytischen Anwendungen. Sein Verhalten war stets einwandfrei und kooperativ. Wir bedanken uns für die gute Mitarbeit beim Berater und hoffen auf eine weitere unternehmerische Zusammenarbeit."
— Projekt IT-Anwendungsentwicklung: Datawarehouse und OLAP, 09/05 - 11/08
Referenz durch ein Bankunternehmen vom 10.11.08
"Die vom Berater erstellten und betreuten MS SQL-Server- und OLAP-Datenbanken sind Grundlage des zentralen Berichtswesens. Mehrere Datenbankanwendungen werden von vielen zentralen und dezentralen Unternehmensbereichen wie z.B. Controlling, strategische Unternehmensentwicklung, sowie im Qualitäts- und Prozessmanagement regelmäßig genutzt. Die Projekte wurden von der Spezifikation über die Entwicklungs- und Testphase bis hin zur Inbetriebnahme begleitet. Auch Anwenderschulungen wurden vom Berater auf Kundenwunsch durchgeführt. Die bestehenden Anwendungen werden betreut und entsprechend unseren Anforderungen weiterentwickelt. Auch sehr komplexe Anforderungen werden zuverlässig, schnell, kompetent, mit großer Einsatzbereitschaft zu unserer vollsten Zufriedenheit umgesetzt. Dabei trägt der Berater mit eigenen Ideen und vielen Erfahrungen aus anderen Projekten wesentlich dazu bei, den Nutzen unserer Datenbankanwendungen zu optimieren und zu maximieren. Die Kommunikation und Zusammenarbeit mit uns Fachanwendern klappt hervorragend. Wir blicken inzwischen auf eine fünfjährige, erfolgreiche Zusammenarbeit zurück, die wir sehr gerne in der Zukunft fortsetzen möchten, und können den Berater auf jeden Fall weiterempfehlen."
— Projekt Aufbau und Betrieb eines zentralen Berichtssystems, 01/03 - 02/08
Referenz durch Vivantes - Krankenhauskonzern (10.000 Vollkräfte), vom 26.02.08
"Der Consultant entwickelt für uns seit mehr als 2 Jahren OLAP-Datenbanken für Controllinganwendungen im Krankenhausbereich. Ich schätze an ihm seine absolute Zuverlässigkeit, seine Termintreue, sein hohes Engagement und seine Kreativität. Wir werden mit ihm auch zukünftig gerne zusammenarbeiten."
— Projekt Krankenhauscontrolling mit MS SQL Analysis Services, 10/05 - 02/08
Referenz durch Geschäftsführer, Unternehmensberatung (10 MA), vom 18.02.08
"Die Zusammenarbeit mit dem Consultant war hervorragend, insbesondere die Fähigkeit, ganz exakt Ziele des Projektes zu verstehen und für den Kunden umzusetzen, dabei Verständnis und Geduld zu besitzen, dass in der Entwicklung auf der Kundenseite neue Ideen und Aspekte immer wieder entstehen, die zu Erweiterungen und Änderungenswünschen führen. Das sehr große Engagement in der Sache, die Bereitschaft auch unter Zeitdruck für das Projekt zu arbeiten und die sehr sympathische Art, Dinge und Computeranwendungen 'auch relativen Laien' zu erklären, ist großartig. Darüber hinaus schätze ich an dem Consultant, dass er die Kunden 'selbstlos', also auch gegen den eigenen Vorteil, berät. Von Beratern, die vorrangig nur ihre Leistung verkaufen wollen, unterscheidet sich der Consultant durch die Charaktereigenschaft, nur Dinge anzubieten, die aus seiner Sicht auch wirklich für den Kunden nutzbringend sind. Ich kann nur Gutes von der Zusammenarbeit in den Projekten mit dem Consultant berichten und hoffe, dass sich auch in Zunkunft Gelegenheit dafür bietet."
— Projekt Behandlungspfadcontrolling und Controlling Hämotherapie, 01/07 - 07/07
Referenz durch Abteilungsleiterin Prozessmanagement, Vivantes, vom 14.02.08
"[...] Als technischer Projektleiter arbeitete sich der Mitarbeiter zielorientiert mit viel Engagement und Eigeninitiative in komplexe Arbeitsgebiete ein und bewältigte neue Arbeitssituationen stets gut und sicher. Er verfügte über umfassende und vielseitige Fachkenntnisse, die er stets ktualisierte und erweiterte. In bereichsübergreifenden Zusammenhängen setzte er die richtigen Prioritäten und überzeugte mit guten Lösungsvorschlägen. Aufgrund seines zielgerichteten von großer Sorgfalt, Systematik, Selbstständigkeit und Verantwortungsbewußtsein geprägten Arbeitsstils gelang es ihm, komplexe Lösungen stets erfolgreich umzusetzen. Auf Grund seiner umfassenden Kenntnisse im Krankenhaus- und Verlagsbereich war der Mitarbeiter federführend an der Entwicklung der '[...] Business Solution Krankenhäuser', der 'DRC's (Diagnosis Related Costs)', der '§21-DRG-Analyse' für Krankenhäuser und der '[...] Business Solution - Anzeigeninformationssystem für Verlage' beteiligt. Der Mitarbeiter konzipierte und implementierte verschiedene kundenspezifische Lösungen für das Medizin- und Krankenhauscontrolling und das Verlagswesen. Wir bescheinigen dem Mitarbeiter, dass er über ausgeprägte analytische Fähigkeiten und eine starke IT-Ausrichtung verfügt, die er erfolgreich in seine Arbeit integriert. Der Mitarbeiter nahm im Rahmen seiner Tätigkeit an den Schulungen der [...] Academy teil und erwarb sich hier umfangreiches, qualifiziertes Wissen in Projektmanagement und Teamführung. Immer wieder verstand er es, in seinem Arbeitsgebiet wichtige Impulse zu geben und neue Wege zu beschreiten. Seine Innovationsbereitschaft, sein Verantwortungsbewusstsein, seine Kompetenz und seine Zuverlässigkeit waren ein wichtiger Beitrag für unser Unternehmen und ein Indikator für Wachstum und Erfolg. Der Mitarbeiter erfüllte die ihm obliegenden Aufgaben stets zu unserer vollsten Zufriedenheit. Das Verhalten des Mitarbeites gegenüber der Unternehmensleitung und seinen Kollegen waren gleichermaßen vorbildlich. Gleiches gilt für seinen von Aktivität und Serviceorientierung geprägten Umgang mit Kunden. Der Mitarbeiter stellte die Unternehmensziele beim Kunden stets erfolgreich in den Vordergrund. Er war ein engagierter und begeisterungsfähiger Mitarbeiter, der wegen seiner kooperativen und hilfsbereiten, sachlichen Art gleichermaßen bei Vorgesetzten, Mitarbeitern und Kunden beliebt war. Wir haben den Mitarbeiter als einen außerordentlich belastbaren und ausdauernden Mitarbeiter kennen gelernt, der seinen Tätigkeiten mit Fleiß und unverkennbarer Freude nachgeht. [...] Wir bedauern sehr, in ihm einen ausgezeichneten Mitarbeiter zu verlieren und danken ihm für die zu jedem Zeitpunkt sehr guten Leistungen und die angenehme Zusammenarbeit. [...]"
— Projekt Consultant für Business Intelligence, 09/99 - 09/04
Referenz durch Geschäftsführer, BI-Software u. -Beratung (460 MA), vom 28.06.04
Projekt im Rahmen einer Festanstellung durchgeführt