Programmierung statistischer Lösungen in R und SPSS
Relevante Projekte:
Zertifikate:
2018 - 2018
2017 - 2017
2013 - 2013
Profil:
IT-Kenntnisse:
Machine Learning
Big Data
Cloud Computing
Sonstiges
Community & Open-Source:
mlr
Deep Learning
GenoGAM
Blogging
Beruflicher Werdegang:
2022-11 - 2023-03
Rolle: Data Scientist, Shape Risk Management
Kunde: E.ON SE, Essen
Aufgaben:
Kenntnisse:
Python, streamlit, pandas, Azure DevOps
2014-12 - heute
Rolle: Dozent
Kunde: Essential Data Science GmbH, München
Aufgaben:
2020-05 - 2022 -10
Rolle: Data Engineer, Energy Trading
Kunde: EnBW AG, Karlsruhe
Aufgaben:
Kenntnisse:
Palantir Foundry, AWS (Lambda, Glue, S3, SageMaker), Python, pySpark, SQL, Azure DevOps
2018-08 - 2020-03
Rolle: Full Stack Data Scientist, Energy Analytics
Kunde: E.ON SE, München
Aufgaben:
Kenntnisse:
Python, xgboost, Spark, Azure Cloud, Docker, Databricks
2018-04 - 2018-07
Rolle: Big Data Engineering
Kunde: aifora GmbH, Düsseldorf
Aufgaben:
Kenntnisse:
AWS, Spark, Hadoop, Python, Hive, Databricks
2018-04 - 2018-07
Kunde: Milon Care GmbH
Aufgaben:
Kenntnisse:
Python, scikit-learn, Jupyter, Scrum/Agile
2017-05 - 2018-03
Aufgaben:
Drei Folgeaufträge:
Kenntnisse:
R, RStudio, Shiny, VBA
2018-01 - 2018-02
Kunde: Artios.io, London
Aufgaben:
Kenntnisse:
Amazon Web Services (EC2), R
2017-05 - 2017-10
Kunde: Trumpf AG, Ditzingen
Aufgaben:
Kenntnisse:
R
2017-01 - 2017-06
Rolle: Mitentwicklung an einem Produktempfehlungssystem
Kunde: BASF, Ludwigshafen
Aufgaben:
Kenntnisse:
R, xgboost
2015-04 - 2017-06
Rolle: Effiziente Parameterschätzung in R
Kunde: IBE, LMU München
Aufgaben:
Kenntnisse:
R, R mit C++, Parallel Processing (BatchJobs-Paket), Cluster computing (Sun Grid Engine)
2015-08 - 2017-01
Kunde: Ipsos Loyalty GmbH
Aufgaben:
Kenntnisse:
Python, SPSS (Makros)
2016-06 - 2016-07
Rolle: Price Forward Curve für Strompreise
Kunde: Bayerngas Energy GmbH, München
2015-11 - 2016 -01
Kunde: Sport- und Freizeitparadies GYM 80 GmbH
Aufgaben:
Kenntnisse:
R
2015-10 - 2015 -12
Kunde: Universitätsklinikum, Tirol
Aufgaben:
Kenntnisse:
Gemischtes lineares Modell mit R, dynamische Berichterstellung mit RMarkdown
2013-10 - 2015 -12
Kunde: LMU München
Aufgaben:
Kenntnisse:
R, Parallel Processing (BatchJobs-Paket)
2015-08 - 2015 -09
Kunde: LMU München
Aufgaben:
Kenntnisse:
SPSS, Gemischtes Lineares Modell
2013-04 - 2013 -09
Kunde: IMBE, FAU Erlangen
Aufgaben:
Kenntnisse:
R, Cluster Computing (Sun Grid Engine)
2013-03 - 2013 -09
Rolle: Wissenschaftliche Hilfskraft
Kunde: Statistisches Beratungslabor (StaBLab) der LMU, München
Aufgaben:
Statistische Beratung von Studierenden und Externen
2011-05 - 2013-04
Rolle: Werkstudent
Kunde: STAT-UP Statistical Consulting & Services, München
Aufgaben:
Relevante Projekte:
2012-03 - 2012 -05
Kunde: Münchner Start-Up
Aufgaben:
Kenntnisse:
R
Programmierung statistischer Lösungen in R und SPSS
Relevante Projekte:
Zertifikate:
2018 - 2018
2017 - 2017
2013 - 2013
Profil:
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Machine Learning
Big Data
Cloud Computing
Sonstiges
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mlr
Deep Learning
GenoGAM
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Beruflicher Werdegang:
2022-11 - 2023-03
Rolle: Data Scientist, Shape Risk Management
Kunde: E.ON SE, Essen
Aufgaben:
Kenntnisse:
Python, streamlit, pandas, Azure DevOps
2014-12 - heute
Rolle: Dozent
Kunde: Essential Data Science GmbH, München
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2020-05 - 2022 -10
Rolle: Data Engineer, Energy Trading
Kunde: EnBW AG, Karlsruhe
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Kenntnisse:
Palantir Foundry, AWS (Lambda, Glue, S3, SageMaker), Python, pySpark, SQL, Azure DevOps
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Rolle: Full Stack Data Scientist, Energy Analytics
Kunde: E.ON SE, München
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Kenntnisse:
Python, xgboost, Spark, Azure Cloud, Docker, Databricks
2018-04 - 2018-07
Rolle: Big Data Engineering
Kunde: aifora GmbH, Düsseldorf
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Kenntnisse:
AWS, Spark, Hadoop, Python, Hive, Databricks
2018-04 - 2018-07
Kunde: Milon Care GmbH
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Kenntnisse:
Python, scikit-learn, Jupyter, Scrum/Agile
2017-05 - 2018-03
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Drei Folgeaufträge:
Kenntnisse:
R, RStudio, Shiny, VBA
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Kunde: Artios.io, London
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Kenntnisse:
Amazon Web Services (EC2), R
2017-05 - 2017-10
Kunde: Trumpf AG, Ditzingen
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Kenntnisse:
R
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Rolle: Mitentwicklung an einem Produktempfehlungssystem
Kunde: BASF, Ludwigshafen
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R, xgboost
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Rolle: Effiziente Parameterschätzung in R
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Python, SPSS (Makros)
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Rolle: Price Forward Curve für Strompreise
Kunde: Bayerngas Energy GmbH, München
2015-11 - 2016 -01
Kunde: Sport- und Freizeitparadies GYM 80 GmbH
Aufgaben:
Kenntnisse:
R
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Gemischtes lineares Modell mit R, dynamische Berichterstellung mit RMarkdown
2013-10 - 2015 -12
Kunde: LMU München
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SPSS, Gemischtes Lineares Modell
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Statistische Beratung von Studierenden und Externen
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R
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