• Betreuung der Ladeprozesse (PL/SQL, Talend Open Studio, Informatica) und Reporting (MicroStrategy)
• Architektur, Design und Weiterentwicklung von ETL-Prozessen
• Optimierung von ETL Prozessen für unterschiedliche Schichten des DWHs.
• Qualitätssicherung der Ergebnisse
• Erstellung von Dokumentation

Projektinhalte:

• Anbindung einer SQL Datenbank
• Entwicklung der GUI für Rechnungswesen in VBA

Es wurde ein System, zur Verteilung von Belegen aus einem Buchführungs-System auf unterschiedliche Projekte, entwickelt. Im Buchführungs-System wurde nur die Verteilung von Personalkosten auf Projekte vorgesehen. Die Verteilung von Reisekosten wurde durch das System aufgebaut.

Projektinhalte:

• Organisatorische Aktivitäten innerhalb des Scrum-Teams
• Architektur und Design (DB2-Datenbank, ETL-Prozesse, Transformationsregeln)
• Modellierung und Entwicklung von ETL Prozessen für unterschiedliche Schichten des DWHs.
• Optimierung der Ladeprozessen.
• Qualitätssicherung der Ergebnisse
• Erstellung von Dokumentation

Es wird eine DWH Lösung für den Teilbereich Marktpreis- und Liquiditätsrisikoanalyse erarbeitet. Es werden Informationen für die Marktrisikoarten wie Zinsänderungsrisiko einschließlich Tenor- und Cross-Currency-Basisspreadrisiko, Zinsvolatilitätsrisiko, Fremdwährungsrisiko, Credit-Spread-Risiko, Liquiditätsrisiko (Zahlungsunfähigkeitsrisiko) für die Analyse im Data-Mining Tool "Ambit Focus" bereitgestellt.

• Modellierung und Realisierung von ETL Prozessen für unterschiedliche Schichten des DWHs.
• ETL Beladung der Data Vault (HUB, LINK und SATELLIT)
• ETL Java-Transformationen zum lesen/schreiben von Host ABCDIC-Formaten.
• ETL-Beladung von Fakten und Dimensionen (SCD - Slowly changing dimension)
• Optimierung der Ladeprozessen.
• Qualitätssicherung der Ergebnisse
• Erstellung von Dokumentation
• Integration der Entwicklung in die bestehende Systemlandschaft

Es wird eine komplette DWH Lösung für das Unternehmen von ETL bis Reporting aufgebaut. Die Realisierung erfolgt in einzelnen Bausteinen – Schadensverarbeitung, Lebensversicherung, etc.

Cognos Reporting / Dynamic Cubes für Technologieprozesse

(für ein weltweitführendes Unternehmen der Halbleiterbranche)

Projektinhalte:

• Analyse der Datenlandschaft
• Analyse der Technologieprozesse
• Erarbeitung eines Cognos Framework Modells für das relationale Reporting im Bereich Technologieprozesse und Supply Chain Management.
• Erstellung von Berichten mit Cognos 10.2 Report Studio und Analyze Studio
• Einführung der Cognos Dynamic Cubes Technologie für den Bereich DWH
• Optimierung der Reporting-Metadatemodellen
• Qualitätssicherung der Ergebnisse
• Erstellung von Dokumentation
• Integration der Entwicklung in die bestehende Systemlandschaft

Das relationale Reporting im Bereich der Technologieprozesse im Unternehmen und Supply Chain Management erfolgte auf dem Oracle Discoverer. Die Aufgabe bestand in der Ablösung des Tools durch Cognos Technologie. Einführung von Dynamic Cubes im Bereich DWH zur Performanceoptimierung.

Projektinhalte:

• Analyse der bestehenden Informationsbasis
• Analyse Lebensversicherungs-Daten, Fonds-Daten, Bilanzwerten
• Entwicklung der Informationsschnittstelle
• Data Warehouse-Konzeption und –Realisierung.
• Oracle 11, ER-Modellierung; Tuning Star Schema
• Modellierung im Framework-Manager
• Erstellung von Berichten mit Cognos 10.2 Report Studio und Analyze Studio
• Optimierung der Reporting-Metadatemodellen
• Vergleich der Einsatzmöglichkeit von Cognos Dynamic-Cubes gegenüber von Cognos TM1
• ETL Versorgung mit IBM DataStage 9.1
• Optimierung der Ladeprozessen.
• Qualitätssicherung der Ergebnisse
• Erstellung von Dokumentation
• Integration der Entwicklung in die bestehende Systemlandschaft

Die Lebensversicherungs-Daten, Fonds-Daten, Bilanzwerten wurden aus unterschiedlichen Quellen über drei Schichten (Staging-Bereich, Operation Data Store, DWH) mit DataStage 9.1 ins DWH gebracht. Im DWH (Oracle) wurden unterschiedliche Datamarts im Star-Schema aufgebaut. Es wurden unterschiedliche Oracle-Optimierungen für Star-Schema-Transformation durchgeführt. Über die Datamarts wurde ein Cognos relationales und dimensionales Framework-Modell aufgebaut. Unterschiedliche Quell-Bereiche wurden im Framework auf der logischen Ebene zusammengeführt. Diese Modelle wurden als Quellen für das ad-hoc Reporting und Standard-Reporting zur Verfügung gestellt.

• Coaching
• Consulting
• Modellierung in Framework-Manager der SAP Datenquellen
• Optimierung von Cognos Power-Cubes auf Basis von Framework-Modellen
• Legitimations-Konzept
• Aufbau Cognos Power-Cubes aus SAP Quellen auf Basis von Framework-Modellen
• Aufbau Reporting in Cognos 10.2 auf Power-Cubes Quellen

Projektinhalte:

• Analyse der bestehenden Informationsbasis
• Bereitstellung Kennzahlen für Kundenwertberechnung mit SPSS
• Entwicklung der Informationsschnittstelle
• ETL Versorgung mit Informatica PowerCenter 8.6
• Optimierung der Ladeprozessen.
• Jobsteuerung UC4
• Qualitätssicherung der Ergebnisse
• Erstellung von Dokumentation
• Integration der Entwicklung in die bestehende Systemlandschaft

Aus der mittleren Schicht eines DWH wurden Kunden- und Vertragsdaten  durch mehrere Transformationen um sämtliche berechnete Kennzahlen angereichert und als Input der Data Minig Software SPSS zur Verfügung gestellt. Aus der Job-Kette wurde die Steuerung an SPSS übergeben. Da wurden in einigen analytischen Zyklen wichtige Kennzahlen zum Kunde ermittelt, und die Daten wurden zurück ins DWH geschrieben. Danach wurde die Steuerung zurück an die ausführende Job-Kette übergeben.

Projektinhalte:

• CRM-System (Customer Relationship Management) auf Einzelkunden- und Einzelvertragsbasis
• Unterstützung von Vertriebsaktionen
• Bestandsoptimierung inkl. Sanierung
• Cross Selling-Unterstützung
• Ermittlung freier Bestände (Verträge ohne Betreuerzuordnung)
• Basis für statistische Analysen, z. B. Kundenwert und Kundenpotential
• Fokussierung von Vertriebsaktivitäten durch die Berechnung von kundenindividuellen Scores für Bestandswert und Abschlußpotential auf der Basis multivariater Analyseverfahren
• Migration der host-basierten Umgebung in eine Oracle-basierte Data Warehouse Umgebung
• Data Warehouse-Konzeption und –Realisierung.
• Modellierung im Framework-Manager
• Optimierung der Reporting-Metadatemodellen
• Erstellung von Berichten mit Cognos 10.1 Report Studio und Analyze Studio inklusive Deployment in die Produktionsumgebung
• ETL Versorgung mit IBM DataStage 8.1
• Reengineering ETL (Cobol) zu ETL mit DataStage 8.1
• Optimierung der Ladeprozessen.
• Jobsteuerung UC4
• Qualitätssicherung der Ergebnisse
• Erstellung von Dokumentation
• Integration der Entwicklung in die bestehende Systemlandschaft

Das bestehende System wurde einem reengineering unterworfen. Sämtliche Cobol-ETL Strecken wurden durch DataStage 8.1 Transformationen ersetzt. Als Zieldatenbank ersetzte Oracle die DB2 (host). Das System wurde dabei auf das klassische 3-Schichten DWH Modell (Staging-Bereich, Operation Data Store, DWH) umgestellt. Es wurde ein Cognos Framework Modell und Reporting aufgebaut. Es wurden Job-Steuerungsprozesse mit UC4 erstellt (Erstellung von Shell-Scripten zum Aufruf von DataStage Prozessen).

Projektinhalte:

• Data Warehouse-Konzeption und –Realisierung.
• Modellierung im Framework-Manager
• Erstellung von Berichten mit Cognos 10 Report Studio und Analyze Studio inklusive Deployment in die Produktionsumgebung
• Qualitätssicherung der Ergebnisse
• Erstellung von Dokumentation
• Integration der Entwicklung in die bestehende Systemlandschaft

Es wurden ein Cognos Framework Model und Finanz-Reporting auf der DWH-Schicht eines Data Warehouse aufgebaut.

Projektinhalte:

• Data Warehouse-Konzeption und –Realisierung.
• Modellierung im Framework-Manager
• Optimierung der Reporting-Metadatemodellen
• Erstellung von Berichten mit Cognos 10 Report Studio und Analyze Studio inklusive Deployment in die Produktionsumgebung
• Qualitätssicherung der Ergebnisse
• Erstellung von Dokumentation
• Integration der Entwicklung in die bestehende Systemlandschaft

Es wurden ein Cognos Framework Model und Finanz-Reporting auf der DWH-Schicht eines Data Warehouse aufgebaut.

Projektinhalte:

• Integration der apoBank in die DV-Landschaft der Volksbank
• Anforderungsanalyse, Abstimmung der Vorgaben mit dem Kunden
• Erarbeitung des Informationsbedarfs der Nutzer an ein Data Warehouse
• Data Warehouse-Konzeption und –Realisierung.
• Modellierung im Framework-Manager
• Optimierung der Reporting-Metadatemodellen
• Erstellung von Berichten mit Cognos 8.4 Report Studio, Report Studio Express, Query Studio, Analyze Studio inklusive Deployment in die Produktionsumgebung
• Qualitätssicherung der Ergebnisse
• Erstellung von Dokumentation
• Integration der Entwicklung in die bestehende Systemlandschaft

Die Daten der apoBank wurden in die DV-Landschaft der Volksbank integriert. Es wurde ein Data Warehouse aufgebaut, ein Framework Modell entwickelt, um Cognos-Reporting über den Bereich Bank-Controlling und Leistungsorientierte Vergütung zu entwickeln.

Projektinhalte:

• Zusammenführung und Aufbereitung der weltweiten Vertriebsdaten (Konzernmarken und Wettbewerber) für die Fahrzeug-Geschäftsbereiche des Konzerns in einem Datawarehouse (Sales, Orders, Stock). Aufbereitung der Daten durch Reports und Cubes. Darstellung im Web-basierten Frontend.
• Anforderungsanalyse, Abstimmung der Vorgaben mit dem Kunden
• Erstellung von Lastenheften (Business Requirement Document) und Pflichtenheften
• Data Warehouse-Konzeption und –Realisierung.
• Datenmodellierung mit Sybase PowerDesigner 15
• Erarbeitung von ETL-Prozessen (Informatica) für den Datentransfer aus Kundendaten in DB2/UDB.
• Modellierung im Cognos Framework-Manager
• Erstellung von Berichten mit Cognos Report NET inklusive Deployment in die Integrations- und Produktionsumgebung
• Qualitätssicherung der Ergebnisse
• Erstellung von Dokumentation
• Integration der Entwicklung in die bestehende Systemlandschaft
• Sicherung des Betriebes der verteilten Cognos Landschaft

Projektinhalte:

• Risk-Management basierend auf den Kredit-Risk relevanten Informationen einzelnen Kreditverträgen
• Anforderungsanalyse, Abstimmung der Vorgaben mit dem Kunden
• Erarbeitung des Informationsbedarfs der Nutzer an ein Data Warehouse
• Data Warehouse-Konzeption und –Realisierung.
• Datenmodellierung mit Sybase PowerDesigner 12.5
• Erarbeitung von ETL-Prozessen (Informatica) für den Datentransfer aus Kundendaten in Oracle 11.
• Modellierung im Framework-Manager inklusive Security (Berechtigen für Konsumenten)
• Erstellung von Berichten mit Cognos 8.4 Report Studio, Report Studio Express, Query Studio, Analyze Studio inklusive Deployment in die Produktionsumgebung
• Qualitätssicherung der Ergebnisse
• Erstellung von Dokumentation
• Integration der Entwicklung in die bestehende Systemlandschaft

Es wurde ein Data Warehouse auf Basis von Oracle 11 ausmodelliert. Die weltweite Kreditinformationen wurden über drei Schichten (Staging-Bereich, Operation Data Store, DWH) mit Informatica 8.6  ins Data Warehouse geladen. Über der DWH Schicht wurde ein Cognos Framework-Modell aufgesetzt und anschließend analytische Auswertungen, wie „Average_Rating_Score“, „Deal_Structure“, „Early_Payment_Defaults“, „Flow_Rates“, „Potential Loss Severity“, „Rating_Scoring_Distribution“, „Vintage“ entwickelt. Es wurden Job-Steuerungsprozesse erstellt (Erstellung von Shell-Scripten zum Aufruf von Informatica Prozessen).

Projektinhalte:

• Beratung bei der Umstellung einer Cognos BI Umgebung auf SAP BW
• Beratung bei der Weiterführung der Entwicklung im Cognos BI Umfeld
• Erstellung eines DV-Konzeptes für die Aussonderung und Verwertung von Nichtverbrauchsgüter (inkl. Architektur, Schnittstellen, Daten-Analyse und –Modellierung, Kommunikationsverbindungen, IT-Sicherheit, Realisierung, Betrieb, Dokumentation)

Projektinhalte:

• Data Warehouse-Konzeption und –Realisierung
• Anforderungsanalyse, Abstimmung der Vorgaben mit dem Kunden
• Erarbeitung des Informationsbedarfs der Nutzer an ein Data Warehouse
• Aufbau der Cognos 8.4 Infrastruktur, Installation und Konfiguration des Servers
• Modellierung im Framework-Manager inklusive Security (Berechtigen für Konsumenten)
• Erstellung von Berichten mit Report Studio, Report Studio Express und Query Studio inklusive Deployment in die Produktionsumgebung
• Qualitätssicherung der Ergebnisse
• Erstellung von Dokumentation
• Integration der Entwicklung in die bestehende Systemlandschaft

Es wurde ein Cognos Framework Model und Finanz-Reporting auf der DWH-Schicht eines Data Warehouse aufgebaut. Das DWH auf Basis von Teradata beinhaltete weltweite Scan-Vorgänge der DHL-Sendungen.

Projektinhalte:

• Einsatz in einem internationalen Team mit Best Shore Strategie
• Analyse der bestehenden Anwendungen und Anforderungsanalyse (Vorgaben Projektleiter, Dokumente, bisherige Programme)
• Abstimmung von Anforderungen und Vorgaben mit dem Kunden
• Erarbeitung des Informationsbedarfs der Nutzer an ein Data Warehouse, Daten-Analyse und -Modellierung
• Erarbeitung von Templates für den ETL-Prozess (OWB) als Vorgabe für die weitere Entwicklung
• Erstellung von detaillierten ETL-Mapping Spezifikationen (OWB) für die Umsetzung im Best Shore Bereich
• Kontrolle und Korrektur von erstellten ETL-Mappings (OWB)
• Qualitätssicherung der fertigen ETL-Mappings (OWB)
• Erstellung der Dokumentation
• Integration der Entwicklung aus dem Best Shore Bereich in die bestehende Systemlandschaft

Es wurden die weltweite Versanddaten der Karstadt-Quelle über drei Schichten (Staging-Bereich, Operation Data Store, DWH) mit OWB  ins Data Warehouse geladen. Dabei wurde eine große Bedeutung der „reject“ Strategie bemessen.

Projektinhalte:

• Erstellung eines DV-Konzeptes für Aussonderung/Verwertung von Einzelverbrauchsgüter und für die Produktverfolgung ausgesonderten Systemen (inkl. Anforderungsanalyse, Architektur, Schnittstellen, Kommunikationsverbindungen, Stammdaten, Ein- und Ausgabedaten, IT-Sicherheit, Realisierung, Betrieb)
• Erarbeitung des Informationsbedarfs der Nutzer an ein Data Warehouse zur Auswertung, Daten-Analyse und -Modellierung
• Erarbeitung einer komplexer Datenintegrations-Lösung
• Realisierung des Systems
• Einrichtung und Anbindung eines Data Warehouse auf Basis von der vorliegenden Daten
• Erarbeitung von ETL-Prozessen (Informatica) für den Datentransfer aus DB2/Host nach Oracle 10g.
• Berichte und multidimensionale Analyse (Datenwürfeln) auf Cognos Basis.
• Erstellung der Dokumentation

Es wurde ein 3 Schichten Data Warehouse aufgebaut; ETL Strecken zur Beladung entwickelt; Cognos Framework Modell und Reporting aufgebaut um Aussonderung/Verwertung von Einzelverbrauchsgüter und die Produktverfolgung ausgesonderten Systemen zu analysieren.