Big Data, Senior Data Scientist, Deep Learning und Machine Learning
Aktualisiert am 01.07.2021
Profil
Freiberufler / Selbstständiger
Verfügbar ab: 05.02.2021
Verfügbar zu: 100%
davon vor Ort: 50%
AI, Big Data, Machine Learning, Data Science
Deutsch
Muttersprache
Englisch
fließend in Wort und Schrift

Einsatzorte

Einsatzorte

Deutschland, Österreich, Schweiz

Deutschland: bevorzugt Rhein-Main-Gebiet, Köln/Bonn und Stuttgart/Karlsruhe.

Schweiz: überall, Arbeitserlaubnis B

nicht möglich

Projekte

Projekte

4 Jahre 6 Monate
2019-09 - heute

Technische Projektleitung

Elastic Cloud Enterprise ElasticSearch Logstash ...

OpenSOC, Proof of Concept eines Open Source basierten SOCs mit ML-Funktionalitäten für den Einsatz in Stellwerken mit einer Datenrate in Produktion in der Größenordnung 100 TB/tag.

  • Konzeption technische Architektur
  • Konzeption und Durchführung der Performanz- und Skalierungstests
  • Wirtschaftlichkeitsberechnung im Vergleich zu Splunk
  • Erstellen von ML-Modellen zur Threat- und Anomaly-Detection
  • Aufsetzen von Azure-Instanzen für Entwicklungsrechner und die gesamte SOC-Pipeline.
  • Automatisches Aufsetzen von Elastic Cloud Enterprise und Elasticsearch-Clustern.
  • Logfile-Analyse von Security-Logfiles im Petabyte-Bereich.
  • APM von Elasticsearch-Clustern.
Elastic Cloud Enterprise ElasticSearch Logstash Kibana Filebeat Packetbeat Suricata Zeek Ubuntu Windows 10 Windows 8 Windows 7 Kali Linux Penetration Test Tools Tensorflow MxNet LightGBM Apache Kafka Apache Spark ESRally MLFlow MariaDB Skikit Learn Python Ansible JavaScript
DB Netz AG
1 Monat
2019-04 - 2019-04

Autonomous Vehicles und Gasturbinen

Senior Data Scientist Python Scikit Learn Pandas
Senior Data Scientist

Analyse von Webtraffic Daten

Projektsprache:

Deutsch in Wort und Schrift.

Python Scikit Learn Pandas
Heinze GmbH
11 Monate
2018-05 - 2019-03

Autonomous Vehicles und Gasturbinen

Senior Data Scientist und Data Architect Python Scikit Learn Tensorflow ...
Senior Data Scientist und Data Architect
  • Aufbau einer Simulationsumgebung für Traffic-Micro-Simulationen mit Pkws, Bikes, LKWs, Bussen, Trams, Personen
  • Durchführung von Traffic-Simulationen und Datensammlung
  • Datenaufbereitung, Modelldefinition und Training zur Trajectory-Prediction von Objekten.
  • Deep-Reinforcement-Learning für die Betriebsführung und Optimierung von Gasturbinen.

Projektsprache:

Deutsch und Englisch in Wort und Schrift

Python Scikit Learn Tensorflow Keras
Siemens AG
München
9 Monate
2018-03 - 2018-11

Asset-Management

Senior Data Scientist und Data Architect AWS on premise Oracle DB ...
Senior Data Scientist und Data Architect
  • Auswahl einer geeigneten Datenbank (SQL, NonSQL) zur Verwaltung von Asset-Informationen
  • Implementierung von Entity-Resolution-Algorithmen
  • POC mit MongoDB und Elastic Search

Projektsprache:

Deutsch und Englisch in Wort und Schrift.

AWS on premise Oracle DB Graph-DB
DBSystel
1 Jahr 2 Monate
2017-01 - 2018-02

Advanced Chatbots und intelligente Agenten

Senior Data Scientist und AI Experte Anaconda Stack Deep Learning Intent Recognition ...
Senior Data Scientist und AI Experte
  • Senior Data Scientist und Machine Learning Expert
  • Auswahl und Optimierung von Algorithmen für die Intent and Entity recognition, Intent Erkennung, Intent labeling, Semantic Search.
  • Exploration und Evaluation von Technologien und Algorithmen für  Advanced Chatbots und intelligente Agenten auf Basis von Deep Learning

Erzielte Ergebnisse:

Starke Verbesserung bei der Intent und Entity Recognition, Verbesserung des Trainings und der Datenvorverarbeitung

Projektsprache:

Deutsch und Englisch in Wort und Schrift.

Tensorflow Keras
Anaconda Stack Deep Learning Intent Recognition Entity Recognition Text Analytics AWS on premise Anaconda Python Stack Tensorflow Keras
Deutsche Telekom
Darmstadt
4 Monate
2017-07 - 2017-10

Business Intelligenz

Senior Data Scientist und Machine Learning Expert AWS on premise Anaconda Python Stack ...
Senior Data Scientist und Machine Learning Expert
  • Auswahl,Implementierung und Optimierung von Algorithmen für das Forecasting von Zeitreihen, die für eine Anwendung in einer Produktionsumgebung für tausende von Zeitreihen geeignet sind. Dazu müssen diese Verfahren ohne manuelle Eingriffe von Experten eine hohe Forecasting-Qualität liefern. Berechnen von Prognose-Konfidenz-Intervallen.
  • Implementierung in R und Python.
  • Entwicklung eines interaktiven R-Shiny-Prototypen für das Forecasting von Zeitreihen. Erstellen von Docker-Files und Docker-Compose-Files für das automatische Deployen in der AWS -Cloud
  • Verwendete Verfahren: Facebook Prophet und selbstentwickeltes Prognose-Verfahren mittels XGBoost.
  • Automatische Parameter-Optimierung mittels Gridsearch, Random-Search-Verfahren and Bayes-Search-Verfahren.

Erzielte Ergebnisse:

Interaktiver Shiny-Forecast-Prototyp, Forecast-Verfahren mittels XGBoost.

Projektsprache:

Deutsch und Englisch in Wort und Schrift.

AWS on premise Anaconda Python Stack R Tensorflow Keras Docker Docker-Compose
Tchibo
1 Jahr 5 Monate
2015-12 - 2017-04

Data Science und Data Analytics

Diverse Azure ML Azure Stream Analytics Azure Event Hub ...
Diverse

Data Science und Data Analytics für PWC Deutschland

  • Senior Data Scientist und Machine Learning Expert
  • Data Science Coach
  • Machine Classification und Machine Learning Applications
  • Text Analytics and Text Classification
  • Forecast von ökonomischen Zeitreihen.
  • Clusteranalyse von Controlling-Daten
  • Datenaufbereitung
  • Big Data
  • Real Time Analytics
  • Consulting
  • Erstellen von Tableau-Dashboards.

Erzielte Ergebnisse:

einige Ergebnisse wurden auf Vorstandsebene präsentiert und die verwendeten Verfahren sollen unternehmensweit ausgerollt warden.

Projektsprache:

Deutsch und Englisch in Wort und Schrift.

Azure ML Azure Stream Analytics Azure Event Hub Azure Data Lake Azure Data Factory Apache Spark Hadoop Hive R R Studio Python Anaconda Stack MS SQL Server Pentaho Talend Power BI Tableau Python Anaconda R Studio Rapid Miner MS Office Visual Studio D3js MS Azure
PWC Deutschland
Frankfurt
5 Monate
2016-07 - 2016-11

Großprojekt Digitalisierung

Diverse AWS on premise Hadoop ...
Diverse

Großprojekt Digitalisierung und Big Data, Advanced Analytics

  • Senior Data Scientist und Machine Learning Expert
  • Senior Solution Architekt
  • Data Science Coach
  • Design unternehmensweiter Data Lake
  • Design einer Real-Time-Streaming-Plattform mit sehr hoher Last (> hundertausend Requests pro Sekunde) bei sehr niedriger Latenzzeit (<10ms) für real time analytics, real time bidding, real time behaviour customer analytics für Omni-Channel-CRM-Funktionen.
  • Last- und Performance-Tests von NoSQL-Datenbanken: Aerospike, Cassandra, HBase in AWS Cloud.
  • Last- und Performance-Tests von Apache Kafka und Apache Flink in AWS Cloud.

Erzielte Ergebnisse:

Big Data und Data Lake Architektur definiert, Real Time Streaming Konzeptionierung und Evaluierung

Projektsprache:

Deutsch und Englisch in Wort und Schrift.

AWS on premise Hadoop HBase Apache Phönix Apache Spark Apache Flink Apache Kafka Aerospike Apache Falcon Apache Atlas Hortonworks Linux Power BI Tableau Python Anaconda R Studio Rapid Miner MS Office
ERGO Versicherung
Düsseldorf
10 Monate
2015-02 - 2015-11

IT-Großprojekt

Solution Architekt MS-Windows Linux Glassfish-JEE-Server ...
Solution Architekt

IT-Großprojekt für das Container-Geschäft Hamburg Süd, circa 90 Projektmitarbeiter

  • Senior-Solution-Architekt für das Teilproject SALES und für Teilproject DevOps.
  • Performance-Analyse und Performance-Optimierung.
  • Impact-Analyse von Change Requests auf die Architektur.
  • Marktanalyse Application Monitoring Tools
  • Aufsetzen von Application Monitoring für verschiedene Anwendungen und Schnittstellen.
  • Erstellen von technischen Roadmaps.
  • Technisches Risikomanagement.
  • Erstellen der nichtfunktionalen Anforderungen.
  • Technisches Grobdesign der Anwendung SALES.

Erzielte Ergebnisse:

bessere Performance der SALES-Applikation – 5 bis 30mal schneller. verbessertes Applikation-Monitoring

Projektsprache:

Deutsch und Englisch in Wort und Schrift.

MS-Windows Linux Glassfish-JEE-Server Eclipse-Link Oracle 12 DB JavaScript EJB MDB Tibco EMS jQuery Visio MS-Office Jira Enterprise-Architekt UML 2.x Eclipse Maven Gradle Git Jenkins JMeter Oracle-Developer-Tools Dynatrace Tableau
Reederei Hamburg Süd
8 Monate
2014-06 - 2015-01

IT-Tool-Konsolidierung

Projektleitung Linux JBoss Applikationserver Visio ...
Projektleitung

IT-Tool-Konsolidierung für einen Fachbereich mit mehr als 150 Mitarbeitern, Migration von circa 50 Access-Tools in eine Webplattform.

  • Projektmanagement.
  • Anforderungsmanagement.

Ergebnisse:

Erfolgreiche Umsetzung der Projekte.

Projektsprache:

Deutsch in Wort und Schrift.

Linux JBoss Applikationserver Visio MS-Office Enterprise-Architekt UML 2.x Jira Confluence.
Lufthansa Technik
Frankfurt
10 Monate
2013-09 - 2014-06

E-ID/E-IAM-Projekt

Senior-ICT- und Enterprise-Architekt MS-Windows Linux Adnovum-Nevis-Produkte ...
Senior-ICT- und Enterprise-Architekt

E-ID/E-IAM-Projekt bei BIT in Bern. Förderierte SAML-2.0-basierte Sicherheitsarchitektur für das Access- und Identiy-Management. Circa 10 Mitarbeiter

  • Big-Data-Analysen mit SPLUNK, Erstellen von Reports und Dashboards, Erstellung und Auswertungen von Statistiken
  • Senior-ICT- und Enterprise-Architekt.
  • Projektmanagement¨
  • Führung des EIAM-Gremiums.
  • Erarbeiten und festhalten von Architekturzielen und -anforderungen mit den Stakeholdern.
  • Definieren und evaluieren der Lösungsbausteine einschließlich Individual- und Standardsoftware.
  • Erfassen der Anforderungen (Requierementsengineering)
  • Erstellen und Dokumentieren von Daten-, Applikations- und Technologiearchitekturen nach gängigen Standards (UML)
  • Definieren und beschreiben der Schnittstellen und technischen Integrationsverfahren.
  • Sicherstellen der Architektur- und Sicherheitskonformität.
  • Erstellen von Migrationskonzepten.
  • Beurteilung von Anforderungen und Architekturen bzgl. Wirtschaftlichkeit, Machbarkeit, Qualität, Risiken.
  • Begleiten der Umsetzung und Durchsetzung der Architekturvorgaben bei der Umsetzung.
  • Vermitteln und integrieren zwischen den spezialisierten Bereichen bzw. deren Spezialisten (SAP, Java, .NET, Windows, ...).
  • Erstellen von Informationssicherheits- und Datenschutzkonzepten.
  • Erarbeiten von Offerten und Kostenschätzungen für Changerequests.
  • Führen der Spezialisten/ der Architekten in Teilprojekten.
  • Kontinuierliche Verbesserung der Architekturvorgaben und Methoden.

Ergebnisse:

IAM-Architektur-Dokument erstellt und mit Enterprise-Architektur abgestimmt und in Umsetzung, Betriebssystem-Migration erfolgreich durchgeführt, Verbesserung des Projektmanagements.

Projektsprache:

Deutsch in Wort und Schrift.

MS-Windows Linux Adnovum-Nevis-Produkte MS-ADFS MS-Office Enterprise-Architekt UML 2.x Visio
BIT
Bern
1 Jahr 11 Monate
2011-07 - 2013-05

Femto-Cell- Projekt

Technologieberater, Senior-Solution-Architekt J2EE 6.0 Linux Oracle 10.x ...
Technologieberater, Senior-Solution-Architekt

Zugriff auf acht Sybase-Datenbanken, Replikation in lokale Datenbank, Verarbeitung von CSV-Dateien, SOAP-Zugriffe auf ein Geo-Informationssystem und über einen ESB (Tibco) auf das kaufmännische Kernsystem, Zugriff auf Huawei-Concentrator. Circa 30 interne Mitarbeiter, mehrere externe Lieferanten.

  • Business-Analyse BPMN.
  • Erstellen einer SOAP-Architektur mit J2EE, Biztalk, .Net, Tibco BW.
  • Analyse der gesamten Umgebung und Erstellen einer Enterprise-Architektur-Übersicht.
  • Erstellung einer Architektur mit Integration diverser Backend-Systeme (circa 10) mittels Biztalk und Tibco-ESB/BW, Zugriffe mittels SOAP, sftp, SQL. SOAP-Architektur.
  • Erstellen eines RFP.
  • Machbarkeitstudie
  • Vendor-Auswahl und Auswahl,.
  • Erstellen von Use-Cases und Sequenz- und Activity-Diagrammen in UML2.x.
  • Erstellen der Spezifikation für den Lieferanten (Requirement-Engineering und Business-Analyse).
  • Vendor-Management.
  • SCRUM-Master.
  • Abnahme-Tests (Erstellen Testspezifikation und Durchführung der funktionalen und Integrations-Tests).
  • Performance- und Lasttests- und Analysen.
  • Unterstützung des Deployments in Produktion.
  • Erstellen eines umfangreichen Python/Django-Programms zur Provisionierung von Femtozellen im Friendly-User-Trial in Produktionsumgebung.
  • Entwicklung eines Architekturprototypen mit J2EE 6.0 mit Oracle Glasssfish 2.x –Server und MySql-Database.

Erzielte Ergebnisse:

Das Produkt wurde in Time und Budget realisiert und wurde erfolgreich gelauncht.

Entwicklungsprozess:

Agile Entwicklung, SCRUM.

Projektsprache:

Deutsch in Wort und Schrift.

J2EE 6.0 Linux Oracle 10.x Webclient mit Java-Script MS Biztalk und IIS auf Windows Server Plattform Python/Django Tibco ESB Tibco-BW. Visio MS-Office. Enterprise Architekt UML 2.x SOAP-UI HP Quality Center
Vodafone
1 Jahr 11 Monate
2009-07 - 2011-05

Unified Communication Projekt

Technologieberater und Senior-Solution-Architekt J2EE 5 Linux Oracle 10.x ...
Technologieberater und Senior-Solution-Architekt

Unified Communication Projekt. Circa 10 interne Mitarbeiter, externer Lieferant.

  • Erstellung einer SOAP-Architektur mit Integration diverser Backend-Systeme (Mail, SMS, MMS, Voice, Presence, etc.) über ESB und J2EE-Server. SOAP-Architektur, Portal-Integration, CMS-Integration
  • Frontend-Technologie-Auswahl (JavaScript, YUI etc.)
  • Erstellen eines RFP.
  • Machbarkeitstudie.
  • Vendor-Evaluation und Auswahl,.
  • Wirtschaftlichkeitsanalysen.
  • Erstellen von Use-Cases und Sequenz- und Activity-Diagrammen in UML2.x.
  • Erstellen der Spezifikation für den Lieferanten (Requirement-Engineering und Business-Analyse).
  • Vendor-Management.
  • SCRUM-Master.
  • Abnahme-Tests (Erstellen Testspezifikation und Durchführung der  funktionalen und Integrations-Tests).
  • Performance- und Lasttests.
  • Unterstützung des Deployments in Produktion

Erzielte Ergebnisse:

Das Produkt wurde in Time und Budget realisiert und wurde erfolgreich gelauncht.

Entwicklungsprozess:

Agile Entwicklung, SCRUM.

Projektsprache:

Deutsch in Wort und Schrift.

J2EE 5 Linux Oracle 10.x Webclient mit Java-Script Tibco BW Visio MS-Office MS-Projekt. Enterprise Architekt UML 2.x Jira SOAP-UI HP Quality Center
Vodafone
3 Monate
2009-05 - 2009-07

Großprojekt für die Bundeswehr

MS-Windows. Visio MS-Office. ...

Migration von PC-Client-Software (über 500 verschiedene Softwarepakete) auf mehr als 100.000 Clients auf eine neue Betriebssystemplattform.  Circa 70 Mitarbeiter.

  • Projektmanagement-Coaching dreier Projektleiter in Projektplanung, Projektsteuerung, Projektcontrolling, Zeitmanagement, Risikomanagement.

 

Erzielte Ergebnisse:

Erfolgreiches Coaching

Entwicklungsprozess:

V-Modell

Projektsprache:

Deutsch in Wort und Schrift.

MS-Windows. Visio MS-Office. MS-Projekt
BWI GmbH
2 Monate
2009-02 - 2009-03

Internet/ Mobilfunkprodukt

J2EE. Visio MS-Office ...
  • Technologieberatung im Bereich Programm-Managament für das Erstellen einer Feasabilty-Studie für ein neues Internet/Mobilfunkprodukt.
  • Erstellen eines RFPs,
  • Vendor-Evaluation,
  • Wirtschaftlichkeitsanalysen.
  • Erstellen von Use-Cases und Sequenzdiagrammen in UML, Mapping auf Systemarchitektur,
  • Erstellen einer Spezifikation.
  • Integration von Backend-Systemen (Mail, SMS, MMS, Voice, Presence, etc) über ESB beschreiben. 

Erzielte Ergebnisse:

Erfolgreiche Erstellung der Feasibility-Studie und Spezifikation zur vollsten Zufriedenheit des Kunden.

Projektsprache:

Deutsch in Wort und Dokumentation in English.

J2EE. Visio MS-Office Enterprise-Architekt UML 2.x.
Vodafone
4 Monate
2008-10 - 2009-01

Personalplanungssoftware, Teamgröße circa 15 Personen

Senior-Architekt Client-Server-System auf Bea 8.1. Datenbank: Oracle 10.x. Fat-Clients auf Eclipse-Basis circa 1000 Clients in Endausbaustufe posteigener Softwarebus zur Anbindung von anderen Systemen ...
Senior-Architekt
  • Performance-Messungen und Analyse.
  • Durchführung von Lasttests.
  • Optimierung zeitkritischer Routinen inklusive Datenbankoptimierung

Erzielte Ergebnisse:

Die Performance kritischer Routinen wurde mehr als verdoppelt und vom Kunden Deutsche Post abgenommen.

Entwicklungsprozess:

RUP

Projektsprache:

Deutsch in Wort und Schrift.

Client-Server-System auf Bea 8.1. Datenbank: Oracle 10.x. Fat-Clients auf Eclipse-Basis circa 1000 Clients in Endausbaustufe posteigener Softwarebus zur Anbindung von anderen Systemen MS-Office Apache JMeter
IBM ? Personalplanungssoftware Post
2 Monate
2008-08 - 2008-09

Software für die Briefsortierzentren, Teamgröße circa 35 Personen

J2EE-Server Bea WLS Datenbank: Oracle 9.x. Fat-Clients auf Eclipse-Basis circa 1000 Clients in Endausbaustufe ...
  • Businessanalyse und Requirementengineering.

Erzielte Ergebnisse:

Anforderungsdokumentation wurde erstellt und abgenommen

Entwicklungsprozess:

RUP

Projektsprache:

Deutsch in Wort und Schrift.

J2EE-Server Bea WLS Datenbank: Oracle 9.x. Fat-Clients auf Eclipse-Basis circa 1000 Clients in Endausbaustufe posteigener Softwarebus zur Anbindung von anderen Systemen Visio MS-Office Enterprise-Architekt. UML 2.x.
Post-Logistik

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

2007 - 2012:

Institution: Fernuni Hagen in Fachbereich Wirtschaftswissenschaften, Institut für Wirtschaftsinformatik

Ausbildung: Logistik (Packen von Kreisen und Kugeln in Rechtecke bzw. Quadern).

Abschluss: Externer Doktorand, 10/2012 Promotion zum Dr. rer. pol.

2009 - 2012:

Institution: Universität Koblenz
Ausbildung: Masterstudiengang Energiemanagement
Abschluss: Master of Science Energie-Management

2009 - 2011:

Institution: Fernuniversität in Hagen
Ausbildung: Software-Engineering und Datenanalyse
Abschluss: Master of Computer Science

2004 - 2009: 

Institution: Fernuniversität in Hagen
Ausbildung: Fernstudium der Mathematik
Abschluss: Diplom-Mathematiker

Schwerpunkt:

Numerik und Stochastik

2003 - 2008:

Institution: Uni Mainz
Ausbildung: Studium der Physik 
Abschluss: Diplomphysiker

2005 - 2007:

Institution: Fernuniversität in Hagen, Hagener Institut für Management Studien
Ausbildung: Managementstudium 
Abschluss: Master of Science (Management)

1984 - 1988:

Institution: RWTH Aachen
Ausbildung: Aufbaustudium Operations Research
Abschluss: Magister des Operations Research (M. O. R.)

Schwerpunkten:

Informationstechnik und angewandtes Operations Research

1979 - 1986:

Institution: RWTH Aachen
Ausbildung: Studium der Mineralogie
Abschluss: Diplom-Mineraloge

Schwerpunkten:

Kristallographie und Halbleitertechnologie

1977 - 1984:

Institution: RWTH Aachen
Ausbildung: Studium der Elektrotechnik
Abschluss: Diplom-Ingenieur

1968 - 1976:

Institution: Gymnasium in Neuwied       

Abschluss: Abitur 

1963 - 1968:

Institution: Grundschule in Heimbach-Weiss und Feldkirchen

Weiterbildungen:

Data Science

Coursera Data Science Spezialisierung:

01/2016:

  • Capstone Project, Zertifikat, A word prediction app., Präsentation, Capstone Milestone Report, Shiny-App
  • Zertifikat für Spezialisierung 

02/2015:

  • Machine Learning, Zerfikat
  • Data Products, Zertifikat

01/2015:

  • Statistical Inference, Zertifikat 
  • Reproducible Research, Zertifikat
  • Regression Models, Zertifikat

11/2014:

Exploratory Data Analysis, Zertifikat

05/2014:

  • The Data Scientist?s Toolbox, Zertifikat
  • R Programming, Zertifikat
  • Getting and Cleaning Data, Zertifikat

Coursera Data Mining Spezialisierung:

10/2015:

Einzelkurse:

  • Pattern Discovery in Data Mining
  • Text Retrieval and Search Engines
  • Cluster Analysis in Data Mining
  • Text Mining and Analytics
  • Data Visualization
  • Data Mining Capstone

Coursera Executive Data Science:

03/2016:

Executive Data Science Capstone, Zertifikat

10/2015:

  • Managing Data Analysis, Zertifikat
  • Data Science in Real Life, Zertifikat

09/2015:

  • A Crash Course in Data Science, Zertifikat
  • Building a Data Science Team, Zertifikat

Cousera Big Data Spezialisierung:

08/2016:

Big Data Capstone Project, Zertifikat

02/2016:

Graph Analytics for Big Data, Zertifikat

01/2016:

Machine Learning With Big Data, Zertifikat

12/2015:

Introduction to Big Data Analytics, Zertifikat

11/2015:

Hadoop Platform and Application Framework, Zertifikat

09/2015:

Introduction to Big Data, Zertifikat

Cousera Machine Learning Spezialisierung:

07/2016:

Machine Learning: Clustering & Retrieval: Zertifikat

03/2016:

Machine Learning: Classification: Zertifikat

12/2015:

Machine Learning Regression: Zertifikat

10/2015:

Machine Learning Foundations: A Case Study Approach, Zertifikat

Coursera Spezialisierung Strategic Business Analytics:

04/2016:

Case studies in business analytics with ACCENTURE: Zertifikat

02/2016:

  • Foundations of strategic business analytics Zertifikat
  • Foundations of marketing analytics: Zertifikat

Cousera Data Warehouse Spezialisierung:

06/2016:

Business Intelligence Concepts, Tools, and Applications: Zertifikat

05/2016:

Relational Database Support for Data Warehouses: Zertifikat

03/2016:

Data Warehouse Concepts, Design, and Data Integration: Zertifikat

12/2015:

Database Management Essentials: Zertifikat

Coursera Data Engineering on Google Cloud Platform Specialization:

12/2017:

  • Gesamtzertifikat
  • Building Resilient Streaming Systems on Google Cloud Platform Zertifikat

11/2017:

  • Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals Zertifikat
  • Leveraging Unstructured Data with Cloud Dataproc on Google Cloud Platform Zertifikat
  • Serverless Data Analysis with Google BigQuery and Cloud Dataflow Zertifikat
  • Serverless Machine Learning with Tensorflow on Google Cloud Platform Zertifikat

Udacity Data Science Kurse:

05/2017:

Deep Learning Nanodegree Zertifikat

01/2017:

Machine Learning Engineer Nanodegree Zertifikat

EDX Data Science Kurse:

09/2016:

Big Data Analysis with Apache Spark, Zertifikat

08/2016:

  • Developing Intelligent Apps, Zertifikat 29
  • Distributed Machine Learning with Apache Spark, Zertifikat

07/2016:

Big Data for Smart Cities, Zertifikat

06/2016:

Introduction to Apache Spark, Zertifikat

12/2015:

  • Implementing Real-Time Analytics with Hadoop in Azure HDInsight, Zertifikat
  • Analyzing and Visualizing Data with Power BI, Zertifikat

10/2015:

Text Mining & Analytics, Zertifikat

09/2015:

Processing Big Data with Hadoop in Azure HDInsight, Zertifikat

08/2015:

Scalable Machine Learning, Zertifikat

07/2015:

Introduction to Big Data with Apache Spark, Zertifikat

Autonomous Navigation for Flying Robots, Zertifikat

05/2014:

The Analytics Edge, Zertifikat

Bioinformatic, Genomics, Data Analyse für Life Sicences

01/2018:

Cousera Bioinformatics, Finding Hidden Messages in DNA (Bioinformatics I), Zertifikat

Edx Data Analysis for Life Sciences XSeries:

01/2018:

  • High-performance Computing for Reproducible Genomics, Zertifikat
  • Case Studies in Functional Genomics, Zertifikat

12/2017:

  • Statistics and R, Zertifikat
  • Introduction to Linear Models and Matrix Algebra, Zertifikat
  • Statistical Inference and Modeling for High-throughput Experiments, Zertifikat
  • High-Dimensional Data Analysis, Zertifikat

Android-Programmierung:

Cousera Mobile Cloud Programming with Android

06/2014:

Pattern-Oriented Software Architectures: Programming Mobile Services for Android Handheld Systems, Zertifikat

04/2014:

Programming Mobile Applications for Android Handheld Systems, Zertifikat

Security

Cousera CyberSecurity

04/2015:

Cryptography , Zertifikat

03/2015:

  • Hardware Security, Zerfikat
  • Usable Security, Zertifikat

12/2014:

Software Security, Zertifikat

Scientific Computing:

06/2015:

Cousera Fundamentals of Digital Image and Video Processing, Zertifikat

04/2015:

Coursera Heterogeneous Parallel Programming, Zertifikat

Robotics:

08/2016:

Coursera Robotics: Robotics: Mobility, Zertifikat

07/2016:

  • Coursera Robotics: Aerial Robotics, Zertifikat
  • Coursera Robotics: Computational Motion Planning, Zertifikat

3D Printing:

06/2016:

Coursera 3D Printing Applications, Zertifikat

04/2016:

Coursera The 3D Printing Revolution, Zertifikat

Advanced Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform Specialization:

11/2018:

  • Gesamtzertifikat
  • Recommendation Systems with TensorFlow on GCP

10/2018:

  • End-to-End Machine Learning with TensorFlow on GCP
  • Production Machine Learning Systems
  • Image Understanding with TensorFlow on GCP
  • Sequence Models for Time Series and Natural Language Processing

Coursera Probabilistic Graphical Models Specialization:

12/2017: 

Probabilistic Graphical Models 2: Inference

10/2017:

Probabilistic Graphical Models 1: Representation

01/2017:

  • Gesamtzertifikat
  • Probabilistic Graphical Models 3: Learning

Coursera Advanced Machine Learning Specialization:

06/2018:

Practical Reinforcement Learning

05/2018:

Bayesian Methods for Machine Learning

04/2018:

Natural Language Processing

Microsoft Professional Program Big Data Certificate Kurse:

  • Introduction to Big Data
  • Analyzing and Visualizing Data with Power BI
  • Developing Planet-Scale Applications in Azure Cosmos DB
  • Querying Data with Transact-SQL
  • Delivering a Data Warehouse in the Cloud
  • Processing Big Data with Hadoop in Azure HDInsight
  • Processing Real-Time Data Streams in Azure
  • Orchestrating Big Data with Azure Data Factory
  • Implementing Predictive Analytics with Spark in Azure HDInsight
  • Microsoft Professional Capstone: Big Data

Microsoft Professional Program Internet of Things Certificate Kurse:

  • Getting Started with the Internet of Things
  • Introduction to Device Programming for IoT: C Edition
  • IoT Device Configuration and Communication: C Edition
  • IoT Data Analytics and Storage
  • Business Intelligence for IoT Solutions
  • Predictive Analytics for IoT Solutions
  • IoT Architecture Design and Business Planning
  • Microsoft Professional Capstone: Internet of Things

Microsoft Professional Program Artificial Intelligence Certificate Kurse:

  • Introduction to Artificial Intelligence (AI)
  • Introduction to Python for Data Science
  • Essential Math for Machine Learning: Python Edition
  • Ethics and Law in Data and Analytics
  • Data Science Research Methods: Python Edition
  • Principles of Machine Learning: Python Edition
  • Deep Learning Explained
  • Reinforcement Learning Explained
  • Computer Vision and Image Analysis
  • Microsoft Professional Capstone : Artificial Intelligence

Position

Position

Big Data, Data Scientist, Machine Learning

Senior Solution Architekt

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

AI, Big Data, Machine Learning, Data Science

Schwerpunkte

  • Data Science, Data Mining, Machine Learning, Big Data, Deep Learning, AI
  • Senior-Solution Architekt
  • Performance-Optimierung

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Agile
AWS
Azure
Google Cloud
MS Excel
MS Powerpoint
MS Project
MS Word
RUP
V-Modell

Sonstige Werkzeuge und Tools:

  • mehrjährige Erfahrungen mit diversen Sourcecode/Versionsmanagementwerkzeugen wie CVS, Clearcase, Continuus, SubVersion, Git
  • Hudson, Maven
  • Jira
  • HP Quality Center/ALM

Methoden und Verfahren:

  • Architektur
    • Mehr als zehn Jahre Erfahrung als Senior-, Enterprise- und Senior-Solution-Architekt in verschiedenen Branchen
    • Architekturentwurf entsprechend V-Modell oder RUP, Architekturentwurfsdokumentation mittels UML, BPMN/BPEL., TOGAF
    • Vorgehen nach FURPS, SWEBOK.
    • Architekturreview nach ATAM und SAAM.
    • SOAP-Architektur nach SOMA
  • Business-Analyse und Requirements-Engineering
    • Mehr als acht Jahre Erfahrungen im Anforderungsmanagement, der Geschäftsprozeßanalyse mit UML und Erstellung von Spezifikationen.
    • Businessprozeß-Modellierung und Requirements-Engineering- und Management mit UML, BPMN, BPEL.
    • Werkzeuge: Enterprise Architect, Rational Suite, Together , Doors
  • Software-Entwicklungsprozesse
    • Mehrjährige Erfahrungen mit:
      • V-Model und RUP Tailoring
      • Agile Entwicklung (SCRUM), SCRUM-Master.
  • Projektmanagement
    • Mehrjährige Erfahrungen als Projektleiter und Gesamtprojektleiter, Tools: MS-Projekt
  • Qualitätsmanagement
    • Mehrjährige Erfahrungen als Qualitätsmanager und Projektleiter mit:
      • CMMI Level 2 und Level
      • Spice Level 2 und Level 3
  • Performance-Analyse und Optimierung
    • Mehrjährige Erfahrungen m Entwurf (Architektur und Design) und der Optimierung von Systemen mit hohen bis sehr hohen Performance-Anforderungen.
    • Sehr gute Kenntnisse aller wesentlichen Algorithmen, performance-relevanter Design- und Architekturmuster.
    • Optimierung von Datenbankoperationen.
    • Konzeption und Koordinierung von Last- und Performance-Tests.
    • Ableitung von Verbesserungsmaßnahmen, Gestaltung der Gesamt-Hard- und Softwarearchitektur.
    • Tools: JMeter, Mercury Loadrunner, SOAP-UI, Java-Performance-Messwerkzeuge
  • Algorithmen und Statistik, Datenanalyse, Data Science, Big Data, Deep Learning
  • Erfahrener Spezialist und Experte für numerische und statistische Verfahren, Verfahren zur Datenanalyse, Data Mining, Big Data, Machine Learning, Deep Learning Text Analytics C, C++, Java, Python und R
    • Algorithmen: Matrizenrechnung, Signalverarbeitung, 1D-, 2D-, 3D-FFT, gewöhnliche Differentialgleichungen, partielle Differentialgleichungen, Visualisierung in 2D und 3D, Monte-Carlo-Methoden u.a. für Derivate.
    • Optimierungsalgorithmen: lineare Optimierung, nichtlineare Optimierung,  gemischt-ganzzahlige Optimierung, diskrete Optimierung, genetische Algorithmen, Tabu Search,  Tourenplanung und Routenplanung, 1D-, 2D-, 3D-Packing- und Cutting-Algorithmen
    • Statistik: Datenaufbereitung, deskriptive Statistik, Visualisierung, statistische Tests, lineare und nichtlineare Regression, verallgemeinerte lineare Modelle, ANOVA und MANOVA, Korrelationsanalyse, Clusteranalyse ? hierarchisch, K-Means, Principal Component Analyse, Faktorenanalyse
    • Datenanalyse, Data Science, Machine Learning: Datengewinnung und Datenaufbereitung, Feature Engineering Data Mining, Machine Learning, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Regressionsverfahren, lineare Klassifikatoren, Naive Bayes Klassifikatoren, VVN, Logistische Klassifikatoren, Entscheidungsbäume, Random Forest, Boosting. Ensemble-Klassifikatoren, Clusteranalyse, diverse Verfahren
    • Text Analytics: Preprocessing, NLP, Topic Mining, Text Klassifikation, Sentiment-Analyse,  Intent-Klassifikation, Entity-Recognition, Semantic Search
    • Deep Learning Frameworks; Theano, Lasagne, Keras, Tensorflow, Caffee, mxnet
    • Streaming Frameworks: Kafka, Apache Flink, Apache Storm, Apache Spark
    • Big Data: Hadoop, Map Reduce, Hive, Pig, HBASE, Apache Spark, Pentaho, Talend, Splunk, Apache Kafka, Apache Flink, Aerospike DB, Cassandra, Mongo DB, NoSQL, SQL

Java und JEE, J2EE:

  • Java JDK: > 10 Jahre, Expertenniveau. JDK 1.0 bis JDK 1.7
  • Tools: Eclipse, Netbeans, Maven
  • J2EE bis J2EE 5 , JEE 6, insgesamt > 10 Jahre, EJBs, JDOs, JPA, Hibernate, EclipseLink,  Toplink, JMS, IBM MQSeries, JSF, JavaScript, jQuery, Ajax, Struts, YUI,
  • XML-Parser: IBM, Microsoft, Apache Xerces
  • XSL-Transformer: Apache Xalan, Apache FO
  • Web-Publishing-Framework: Apache Cocoon
  • J(2)EE-Server:
    • BEA WLS ab 4.0 bis aktuelle Versionen (auch Oracle-Versionen)
    • JBOSS 3.x, 4.x
    • Websphere Advanced Edition ab 3.5 bis aktuelle Versionen

SOAP/ESB:

  • sehr guter Marktüberblick der verbreiteten EAI-Werkzeuge (Sonic ESB, Bea Aqualogic, TIBCO, Websphere, Mule)
  • ESB/EAI-Architekturen
  • SOA, JSON
  • Enterprise-Architekturentwurf mit ESB/EAI-Produkten
  • Entwicklungserfahrungen mit Sonic ESB, Sonic MQ, TIBCO Business Connect, TIBCO Business Events, TIBCO BPM, TIBCO ESB/BW, IBM Websphere Message Broker

Python:

  • Mehr als 6 Jahre Erfahrungen mit Python 2.x und 3.x
  • Bibliotheken: NumPy, SciPy, OpenCV, MathPlotLib, Suds (SOAP-Library), pyodbc, Pandas,  SciKit Learn, GenSim, Anaconda Stack, Keras, Theano, Tensorflow, NLTK, Spacy

Tools:

Eclipse, Visual Studio Code, Visual Studio, Pycharm, Git, Maven, JMeter, Mercury, Jira, Slack, Enterprise Architect, Rational Suite, Together, Doors

Big Data:

Hadoop, Hortonworks, Cloudera, Apache Spark, Apache Flink, Apache Kafka, Apache Storm, Map Reduce, Hive, HBas

Maschine-Learning-Frameworks und Tools:

Scikit Learn, Rapidminer, Weka, Apache Spark MLib, H2O, Trifacta, NumPy, SciPy, OpenCV, GenSim, NLTK, Spacy

Machine Learning:

Datengewinnung und Datenaufbereitung, Feature Engineering Data Mining, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Regressionsverfahren, lineare Klassifikatoren, Naive Bayes Klassifikatoren, VVN, Logistische Klassifikatoren, Entscheidungsbäume, Random Forest, Boosting. Ensemble-Klassifikatoren, Clusteranalyse, diverse Verfahre

Text Analytics:

Preprocessing, NLP, Topic Mining, Text Klassifikation, Sentiment-Analyse, Intent-Klassifikation, Entity-Recognition, Semantic Search

Deep Learning:

CNNs, RNNs, Seq2Seq, GAN, UNet, Retinanet, FasterRCNN, MaskRCNN, Word Embedding (word2Vec, Glove), BERT, Text-Erzeugung mit RNNs, maschinelle Übersetzung,  Style Transfer, Chatbots Transfer Learning, Objektklassifikation, Objekterkennung, Imagesegmentation, Deep-Reinforcement-Learning, NLP

Visualisierung:

Power BI, Tableau, R und Python Visualisierungs-Bibliotheken

Business-Analyse und Anforderungsmanagement:

Mehr als acht Jahre Erfahrungen, UML, BPMN, BPEL.

Projektmanagement:

Mehrjährige Erfahrungen als Projektleiter und Gesamtprojektleiter

Qualitätsmanagement:  Mehrjährige Erfahrungen als Qualitätsmanager und Projektleiter mit  CMMI  und Spice Level 2 und Level 2

Performance-Analyse und Optimierung:

Mehrjährige Erfahrungen m Entwurf (Architektur und Design) und der Optimierung von Systemen mit hohen bis sehr hohen Performance-Anforderungen. Sehr gute Kenntnisse aller wesentlichen Algorithmen, performance-relevanter Design- und Architekturmuster.  Optimierung von Datenbankoperationen.  Konzeption und Koordinierung von Last- und Performance-Tests. Ableitung von Verbesserungsmaßnahmen, Gestaltung der Gesamt-Hard- und Softwarearchitektur.

Betriebssysteme

AIX
> 10 Jahre Erfahrung
Linux
> 10 Jahre Erfahrung
UNIX
> 10 Jahre Erfahrung
Windows
95,98, NT, 2000, XP, Vista, Windows 7: >15 Jahre Erfahrung

Programmiersprachen

,Javascript
Biztalk:
circa 1 Jahr
C und Embedded C
>10 Jahre, Expertenniveau
C#
circa 1 Jahr
C++
> 10 Jahre, Expertenniveau
Java
JavaScript
>2 Jahre
JEE
Julia
Python
R
> 4 Jahr, Expertenniveau
Scala
Smalltalk
6 Jahre, Expertenniveau
SQL
>8 Jahre
XLST
2 Jahre, Expertenniveau
XML
2 Jahre, Expertenniveau

Datenbanken

Aerospike
Cassandra
Cloud Databases
like Google BigTable, Google BigQuery
CosmosDB
DB2
OS/2 und Windows NT und AIX
Elastic-Search
HBase
Hive
MariaDB
Mongo DB
MS SQL Server
MySQL
Neo4j
NoSQL Databases
Oracle
7.x bis 12.x für Windows NT, diverse UNIX-System
Oracle DB

Datenkommunikation

CORBA
3 Jahre
Ethernet
2 Jahre
Internet, Intranet
8 Jahre Erfahrung
Message Queuing
3 Jahre Erfahrung
TCP/IP
gute Kenntnisse, auch UDP und Internetprotokolle
Windows Netzwerk
Winsock
Sehr gute Erfahrungen in der Datenkommunikation mit CORBA und HTTP-basierte Kommunikation, auch für die Übertragung einer sehr großen Anzahl von Datensätzen über LANs und WANs mit und ohne Verschlüsselung, Komprimierung

Hardware

HP
1 Jahr Erfahrung, auch Itanium-Server
IBM RS6000
2 Jahre Erfahrung
PC
23 Jahre Erfahrung
SUN
3 Jahre Erfahrung
VAX

Branchen

Branchen

  • Logistik (Bahn, Post, Airline, Reederei)
  • Handel
  • Automotive
  • Bauindustrie
  • Telekommunikation
  • Behörden
  • Versicherung
  • Banken

Einsatzorte

Einsatzorte

Deutschland, Österreich, Schweiz

Deutschland: bevorzugt Rhein-Main-Gebiet, Köln/Bonn und Stuttgart/Karlsruhe.

Schweiz: überall, Arbeitserlaubnis B

nicht möglich

Projekte

Projekte

4 Jahre 6 Monate
2019-09 - heute

Technische Projektleitung

Elastic Cloud Enterprise ElasticSearch Logstash ...

OpenSOC, Proof of Concept eines Open Source basierten SOCs mit ML-Funktionalitäten für den Einsatz in Stellwerken mit einer Datenrate in Produktion in der Größenordnung 100 TB/tag.

  • Konzeption technische Architektur
  • Konzeption und Durchführung der Performanz- und Skalierungstests
  • Wirtschaftlichkeitsberechnung im Vergleich zu Splunk
  • Erstellen von ML-Modellen zur Threat- und Anomaly-Detection
  • Aufsetzen von Azure-Instanzen für Entwicklungsrechner und die gesamte SOC-Pipeline.
  • Automatisches Aufsetzen von Elastic Cloud Enterprise und Elasticsearch-Clustern.
  • Logfile-Analyse von Security-Logfiles im Petabyte-Bereich.
  • APM von Elasticsearch-Clustern.
Elastic Cloud Enterprise ElasticSearch Logstash Kibana Filebeat Packetbeat Suricata Zeek Ubuntu Windows 10 Windows 8 Windows 7 Kali Linux Penetration Test Tools Tensorflow MxNet LightGBM Apache Kafka Apache Spark ESRally MLFlow MariaDB Skikit Learn Python Ansible JavaScript
DB Netz AG
1 Monat
2019-04 - 2019-04

Autonomous Vehicles und Gasturbinen

Senior Data Scientist Python Scikit Learn Pandas
Senior Data Scientist

Analyse von Webtraffic Daten

Projektsprache:

Deutsch in Wort und Schrift.

Python Scikit Learn Pandas
Heinze GmbH
11 Monate
2018-05 - 2019-03

Autonomous Vehicles und Gasturbinen

Senior Data Scientist und Data Architect Python Scikit Learn Tensorflow ...
Senior Data Scientist und Data Architect
  • Aufbau einer Simulationsumgebung für Traffic-Micro-Simulationen mit Pkws, Bikes, LKWs, Bussen, Trams, Personen
  • Durchführung von Traffic-Simulationen und Datensammlung
  • Datenaufbereitung, Modelldefinition und Training zur Trajectory-Prediction von Objekten.
  • Deep-Reinforcement-Learning für die Betriebsführung und Optimierung von Gasturbinen.

Projektsprache:

Deutsch und Englisch in Wort und Schrift

Python Scikit Learn Tensorflow Keras
Siemens AG
München
9 Monate
2018-03 - 2018-11

Asset-Management

Senior Data Scientist und Data Architect AWS on premise Oracle DB ...
Senior Data Scientist und Data Architect
  • Auswahl einer geeigneten Datenbank (SQL, NonSQL) zur Verwaltung von Asset-Informationen
  • Implementierung von Entity-Resolution-Algorithmen
  • POC mit MongoDB und Elastic Search

Projektsprache:

Deutsch und Englisch in Wort und Schrift.

AWS on premise Oracle DB Graph-DB
DBSystel
1 Jahr 2 Monate
2017-01 - 2018-02

Advanced Chatbots und intelligente Agenten

Senior Data Scientist und AI Experte Anaconda Stack Deep Learning Intent Recognition ...
Senior Data Scientist und AI Experte
  • Senior Data Scientist und Machine Learning Expert
  • Auswahl und Optimierung von Algorithmen für die Intent and Entity recognition, Intent Erkennung, Intent labeling, Semantic Search.
  • Exploration und Evaluation von Technologien und Algorithmen für  Advanced Chatbots und intelligente Agenten auf Basis von Deep Learning

Erzielte Ergebnisse:

Starke Verbesserung bei der Intent und Entity Recognition, Verbesserung des Trainings und der Datenvorverarbeitung

Projektsprache:

Deutsch und Englisch in Wort und Schrift.

Tensorflow Keras
Anaconda Stack Deep Learning Intent Recognition Entity Recognition Text Analytics AWS on premise Anaconda Python Stack Tensorflow Keras
Deutsche Telekom
Darmstadt
4 Monate
2017-07 - 2017-10

Business Intelligenz

Senior Data Scientist und Machine Learning Expert AWS on premise Anaconda Python Stack ...
Senior Data Scientist und Machine Learning Expert
  • Auswahl,Implementierung und Optimierung von Algorithmen für das Forecasting von Zeitreihen, die für eine Anwendung in einer Produktionsumgebung für tausende von Zeitreihen geeignet sind. Dazu müssen diese Verfahren ohne manuelle Eingriffe von Experten eine hohe Forecasting-Qualität liefern. Berechnen von Prognose-Konfidenz-Intervallen.
  • Implementierung in R und Python.
  • Entwicklung eines interaktiven R-Shiny-Prototypen für das Forecasting von Zeitreihen. Erstellen von Docker-Files und Docker-Compose-Files für das automatische Deployen in der AWS -Cloud
  • Verwendete Verfahren: Facebook Prophet und selbstentwickeltes Prognose-Verfahren mittels XGBoost.
  • Automatische Parameter-Optimierung mittels Gridsearch, Random-Search-Verfahren and Bayes-Search-Verfahren.

Erzielte Ergebnisse:

Interaktiver Shiny-Forecast-Prototyp, Forecast-Verfahren mittels XGBoost.

Projektsprache:

Deutsch und Englisch in Wort und Schrift.

AWS on premise Anaconda Python Stack R Tensorflow Keras Docker Docker-Compose
Tchibo
1 Jahr 5 Monate
2015-12 - 2017-04

Data Science und Data Analytics

Diverse Azure ML Azure Stream Analytics Azure Event Hub ...
Diverse

Data Science und Data Analytics für PWC Deutschland

  • Senior Data Scientist und Machine Learning Expert
  • Data Science Coach
  • Machine Classification und Machine Learning Applications
  • Text Analytics and Text Classification
  • Forecast von ökonomischen Zeitreihen.
  • Clusteranalyse von Controlling-Daten
  • Datenaufbereitung
  • Big Data
  • Real Time Analytics
  • Consulting
  • Erstellen von Tableau-Dashboards.

Erzielte Ergebnisse:

einige Ergebnisse wurden auf Vorstandsebene präsentiert und die verwendeten Verfahren sollen unternehmensweit ausgerollt warden.

Projektsprache:

Deutsch und Englisch in Wort und Schrift.

Azure ML Azure Stream Analytics Azure Event Hub Azure Data Lake Azure Data Factory Apache Spark Hadoop Hive R R Studio Python Anaconda Stack MS SQL Server Pentaho Talend Power BI Tableau Python Anaconda R Studio Rapid Miner MS Office Visual Studio D3js MS Azure
PWC Deutschland
Frankfurt
5 Monate
2016-07 - 2016-11

Großprojekt Digitalisierung

Diverse AWS on premise Hadoop ...
Diverse

Großprojekt Digitalisierung und Big Data, Advanced Analytics

  • Senior Data Scientist und Machine Learning Expert
  • Senior Solution Architekt
  • Data Science Coach
  • Design unternehmensweiter Data Lake
  • Design einer Real-Time-Streaming-Plattform mit sehr hoher Last (> hundertausend Requests pro Sekunde) bei sehr niedriger Latenzzeit (<10ms) für real time analytics, real time bidding, real time behaviour customer analytics für Omni-Channel-CRM-Funktionen.
  • Last- und Performance-Tests von NoSQL-Datenbanken: Aerospike, Cassandra, HBase in AWS Cloud.
  • Last- und Performance-Tests von Apache Kafka und Apache Flink in AWS Cloud.

Erzielte Ergebnisse:

Big Data und Data Lake Architektur definiert, Real Time Streaming Konzeptionierung und Evaluierung

Projektsprache:

Deutsch und Englisch in Wort und Schrift.

AWS on premise Hadoop HBase Apache Phönix Apache Spark Apache Flink Apache Kafka Aerospike Apache Falcon Apache Atlas Hortonworks Linux Power BI Tableau Python Anaconda R Studio Rapid Miner MS Office
ERGO Versicherung
Düsseldorf
10 Monate
2015-02 - 2015-11

IT-Großprojekt

Solution Architekt MS-Windows Linux Glassfish-JEE-Server ...
Solution Architekt

IT-Großprojekt für das Container-Geschäft Hamburg Süd, circa 90 Projektmitarbeiter

  • Senior-Solution-Architekt für das Teilproject SALES und für Teilproject DevOps.
  • Performance-Analyse und Performance-Optimierung.
  • Impact-Analyse von Change Requests auf die Architektur.
  • Marktanalyse Application Monitoring Tools
  • Aufsetzen von Application Monitoring für verschiedene Anwendungen und Schnittstellen.
  • Erstellen von technischen Roadmaps.
  • Technisches Risikomanagement.
  • Erstellen der nichtfunktionalen Anforderungen.
  • Technisches Grobdesign der Anwendung SALES.

Erzielte Ergebnisse:

bessere Performance der SALES-Applikation – 5 bis 30mal schneller. verbessertes Applikation-Monitoring

Projektsprache:

Deutsch und Englisch in Wort und Schrift.

MS-Windows Linux Glassfish-JEE-Server Eclipse-Link Oracle 12 DB JavaScript EJB MDB Tibco EMS jQuery Visio MS-Office Jira Enterprise-Architekt UML 2.x Eclipse Maven Gradle Git Jenkins JMeter Oracle-Developer-Tools Dynatrace Tableau
Reederei Hamburg Süd
8 Monate
2014-06 - 2015-01

IT-Tool-Konsolidierung

Projektleitung Linux JBoss Applikationserver Visio ...
Projektleitung

IT-Tool-Konsolidierung für einen Fachbereich mit mehr als 150 Mitarbeitern, Migration von circa 50 Access-Tools in eine Webplattform.

  • Projektmanagement.
  • Anforderungsmanagement.

Ergebnisse:

Erfolgreiche Umsetzung der Projekte.

Projektsprache:

Deutsch in Wort und Schrift.

Linux JBoss Applikationserver Visio MS-Office Enterprise-Architekt UML 2.x Jira Confluence.
Lufthansa Technik
Frankfurt
10 Monate
2013-09 - 2014-06

E-ID/E-IAM-Projekt

Senior-ICT- und Enterprise-Architekt MS-Windows Linux Adnovum-Nevis-Produkte ...
Senior-ICT- und Enterprise-Architekt

E-ID/E-IAM-Projekt bei BIT in Bern. Förderierte SAML-2.0-basierte Sicherheitsarchitektur für das Access- und Identiy-Management. Circa 10 Mitarbeiter

  • Big-Data-Analysen mit SPLUNK, Erstellen von Reports und Dashboards, Erstellung und Auswertungen von Statistiken
  • Senior-ICT- und Enterprise-Architekt.
  • Projektmanagement¨
  • Führung des EIAM-Gremiums.
  • Erarbeiten und festhalten von Architekturzielen und -anforderungen mit den Stakeholdern.
  • Definieren und evaluieren der Lösungsbausteine einschließlich Individual- und Standardsoftware.
  • Erfassen der Anforderungen (Requierementsengineering)
  • Erstellen und Dokumentieren von Daten-, Applikations- und Technologiearchitekturen nach gängigen Standards (UML)
  • Definieren und beschreiben der Schnittstellen und technischen Integrationsverfahren.
  • Sicherstellen der Architektur- und Sicherheitskonformität.
  • Erstellen von Migrationskonzepten.
  • Beurteilung von Anforderungen und Architekturen bzgl. Wirtschaftlichkeit, Machbarkeit, Qualität, Risiken.
  • Begleiten der Umsetzung und Durchsetzung der Architekturvorgaben bei der Umsetzung.
  • Vermitteln und integrieren zwischen den spezialisierten Bereichen bzw. deren Spezialisten (SAP, Java, .NET, Windows, ...).
  • Erstellen von Informationssicherheits- und Datenschutzkonzepten.
  • Erarbeiten von Offerten und Kostenschätzungen für Changerequests.
  • Führen der Spezialisten/ der Architekten in Teilprojekten.
  • Kontinuierliche Verbesserung der Architekturvorgaben und Methoden.

Ergebnisse:

IAM-Architektur-Dokument erstellt und mit Enterprise-Architektur abgestimmt und in Umsetzung, Betriebssystem-Migration erfolgreich durchgeführt, Verbesserung des Projektmanagements.

Projektsprache:

Deutsch in Wort und Schrift.

MS-Windows Linux Adnovum-Nevis-Produkte MS-ADFS MS-Office Enterprise-Architekt UML 2.x Visio
BIT
Bern
1 Jahr 11 Monate
2011-07 - 2013-05

Femto-Cell- Projekt

Technologieberater, Senior-Solution-Architekt J2EE 6.0 Linux Oracle 10.x ...
Technologieberater, Senior-Solution-Architekt

Zugriff auf acht Sybase-Datenbanken, Replikation in lokale Datenbank, Verarbeitung von CSV-Dateien, SOAP-Zugriffe auf ein Geo-Informationssystem und über einen ESB (Tibco) auf das kaufmännische Kernsystem, Zugriff auf Huawei-Concentrator. Circa 30 interne Mitarbeiter, mehrere externe Lieferanten.

  • Business-Analyse BPMN.
  • Erstellen einer SOAP-Architektur mit J2EE, Biztalk, .Net, Tibco BW.
  • Analyse der gesamten Umgebung und Erstellen einer Enterprise-Architektur-Übersicht.
  • Erstellung einer Architektur mit Integration diverser Backend-Systeme (circa 10) mittels Biztalk und Tibco-ESB/BW, Zugriffe mittels SOAP, sftp, SQL. SOAP-Architektur.
  • Erstellen eines RFP.
  • Machbarkeitstudie
  • Vendor-Auswahl und Auswahl,.
  • Erstellen von Use-Cases und Sequenz- und Activity-Diagrammen in UML2.x.
  • Erstellen der Spezifikation für den Lieferanten (Requirement-Engineering und Business-Analyse).
  • Vendor-Management.
  • SCRUM-Master.
  • Abnahme-Tests (Erstellen Testspezifikation und Durchführung der funktionalen und Integrations-Tests).
  • Performance- und Lasttests- und Analysen.
  • Unterstützung des Deployments in Produktion.
  • Erstellen eines umfangreichen Python/Django-Programms zur Provisionierung von Femtozellen im Friendly-User-Trial in Produktionsumgebung.
  • Entwicklung eines Architekturprototypen mit J2EE 6.0 mit Oracle Glasssfish 2.x –Server und MySql-Database.

Erzielte Ergebnisse:

Das Produkt wurde in Time und Budget realisiert und wurde erfolgreich gelauncht.

Entwicklungsprozess:

Agile Entwicklung, SCRUM.

Projektsprache:

Deutsch in Wort und Schrift.

J2EE 6.0 Linux Oracle 10.x Webclient mit Java-Script MS Biztalk und IIS auf Windows Server Plattform Python/Django Tibco ESB Tibco-BW. Visio MS-Office. Enterprise Architekt UML 2.x SOAP-UI HP Quality Center
Vodafone
1 Jahr 11 Monate
2009-07 - 2011-05

Unified Communication Projekt

Technologieberater und Senior-Solution-Architekt J2EE 5 Linux Oracle 10.x ...
Technologieberater und Senior-Solution-Architekt

Unified Communication Projekt. Circa 10 interne Mitarbeiter, externer Lieferant.

  • Erstellung einer SOAP-Architektur mit Integration diverser Backend-Systeme (Mail, SMS, MMS, Voice, Presence, etc.) über ESB und J2EE-Server. SOAP-Architektur, Portal-Integration, CMS-Integration
  • Frontend-Technologie-Auswahl (JavaScript, YUI etc.)
  • Erstellen eines RFP.
  • Machbarkeitstudie.
  • Vendor-Evaluation und Auswahl,.
  • Wirtschaftlichkeitsanalysen.
  • Erstellen von Use-Cases und Sequenz- und Activity-Diagrammen in UML2.x.
  • Erstellen der Spezifikation für den Lieferanten (Requirement-Engineering und Business-Analyse).
  • Vendor-Management.
  • SCRUM-Master.
  • Abnahme-Tests (Erstellen Testspezifikation und Durchführung der  funktionalen und Integrations-Tests).
  • Performance- und Lasttests.
  • Unterstützung des Deployments in Produktion

Erzielte Ergebnisse:

Das Produkt wurde in Time und Budget realisiert und wurde erfolgreich gelauncht.

Entwicklungsprozess:

Agile Entwicklung, SCRUM.

Projektsprache:

Deutsch in Wort und Schrift.

J2EE 5 Linux Oracle 10.x Webclient mit Java-Script Tibco BW Visio MS-Office MS-Projekt. Enterprise Architekt UML 2.x Jira SOAP-UI HP Quality Center
Vodafone
3 Monate
2009-05 - 2009-07

Großprojekt für die Bundeswehr

MS-Windows. Visio MS-Office. ...

Migration von PC-Client-Software (über 500 verschiedene Softwarepakete) auf mehr als 100.000 Clients auf eine neue Betriebssystemplattform.  Circa 70 Mitarbeiter.

  • Projektmanagement-Coaching dreier Projektleiter in Projektplanung, Projektsteuerung, Projektcontrolling, Zeitmanagement, Risikomanagement.

 

Erzielte Ergebnisse:

Erfolgreiches Coaching

Entwicklungsprozess:

V-Modell

Projektsprache:

Deutsch in Wort und Schrift.

MS-Windows. Visio MS-Office. MS-Projekt
BWI GmbH
2 Monate
2009-02 - 2009-03

Internet/ Mobilfunkprodukt

J2EE. Visio MS-Office ...
  • Technologieberatung im Bereich Programm-Managament für das Erstellen einer Feasabilty-Studie für ein neues Internet/Mobilfunkprodukt.
  • Erstellen eines RFPs,
  • Vendor-Evaluation,
  • Wirtschaftlichkeitsanalysen.
  • Erstellen von Use-Cases und Sequenzdiagrammen in UML, Mapping auf Systemarchitektur,
  • Erstellen einer Spezifikation.
  • Integration von Backend-Systemen (Mail, SMS, MMS, Voice, Presence, etc) über ESB beschreiben. 

Erzielte Ergebnisse:

Erfolgreiche Erstellung der Feasibility-Studie und Spezifikation zur vollsten Zufriedenheit des Kunden.

Projektsprache:

Deutsch in Wort und Dokumentation in English.

J2EE. Visio MS-Office Enterprise-Architekt UML 2.x.
Vodafone
4 Monate
2008-10 - 2009-01

Personalplanungssoftware, Teamgröße circa 15 Personen

Senior-Architekt Client-Server-System auf Bea 8.1. Datenbank: Oracle 10.x. Fat-Clients auf Eclipse-Basis circa 1000 Clients in Endausbaustufe posteigener Softwarebus zur Anbindung von anderen Systemen ...
Senior-Architekt
  • Performance-Messungen und Analyse.
  • Durchführung von Lasttests.
  • Optimierung zeitkritischer Routinen inklusive Datenbankoptimierung

Erzielte Ergebnisse:

Die Performance kritischer Routinen wurde mehr als verdoppelt und vom Kunden Deutsche Post abgenommen.

Entwicklungsprozess:

RUP

Projektsprache:

Deutsch in Wort und Schrift.

Client-Server-System auf Bea 8.1. Datenbank: Oracle 10.x. Fat-Clients auf Eclipse-Basis circa 1000 Clients in Endausbaustufe posteigener Softwarebus zur Anbindung von anderen Systemen MS-Office Apache JMeter
IBM ? Personalplanungssoftware Post
2 Monate
2008-08 - 2008-09

Software für die Briefsortierzentren, Teamgröße circa 35 Personen

J2EE-Server Bea WLS Datenbank: Oracle 9.x. Fat-Clients auf Eclipse-Basis circa 1000 Clients in Endausbaustufe ...
  • Businessanalyse und Requirementengineering.

Erzielte Ergebnisse:

Anforderungsdokumentation wurde erstellt und abgenommen

Entwicklungsprozess:

RUP

Projektsprache:

Deutsch in Wort und Schrift.

J2EE-Server Bea WLS Datenbank: Oracle 9.x. Fat-Clients auf Eclipse-Basis circa 1000 Clients in Endausbaustufe posteigener Softwarebus zur Anbindung von anderen Systemen Visio MS-Office Enterprise-Architekt. UML 2.x.
Post-Logistik

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

2007 - 2012:

Institution: Fernuni Hagen in Fachbereich Wirtschaftswissenschaften, Institut für Wirtschaftsinformatik

Ausbildung: Logistik (Packen von Kreisen und Kugeln in Rechtecke bzw. Quadern).

Abschluss: Externer Doktorand, 10/2012 Promotion zum Dr. rer. pol.

2009 - 2012:

Institution: Universität Koblenz
Ausbildung: Masterstudiengang Energiemanagement
Abschluss: Master of Science Energie-Management

2009 - 2011:

Institution: Fernuniversität in Hagen
Ausbildung: Software-Engineering und Datenanalyse
Abschluss: Master of Computer Science

2004 - 2009: 

Institution: Fernuniversität in Hagen
Ausbildung: Fernstudium der Mathematik
Abschluss: Diplom-Mathematiker

Schwerpunkt:

Numerik und Stochastik

2003 - 2008:

Institution: Uni Mainz
Ausbildung: Studium der Physik 
Abschluss: Diplomphysiker

2005 - 2007:

Institution: Fernuniversität in Hagen, Hagener Institut für Management Studien
Ausbildung: Managementstudium 
Abschluss: Master of Science (Management)

1984 - 1988:

Institution: RWTH Aachen
Ausbildung: Aufbaustudium Operations Research
Abschluss: Magister des Operations Research (M. O. R.)

Schwerpunkten:

Informationstechnik und angewandtes Operations Research

1979 - 1986:

Institution: RWTH Aachen
Ausbildung: Studium der Mineralogie
Abschluss: Diplom-Mineraloge

Schwerpunkten:

Kristallographie und Halbleitertechnologie

1977 - 1984:

Institution: RWTH Aachen
Ausbildung: Studium der Elektrotechnik
Abschluss: Diplom-Ingenieur

1968 - 1976:

Institution: Gymnasium in Neuwied       

Abschluss: Abitur 

1963 - 1968:

Institution: Grundschule in Heimbach-Weiss und Feldkirchen

Weiterbildungen:

Data Science

Coursera Data Science Spezialisierung:

01/2016:

  • Capstone Project, Zertifikat, A word prediction app., Präsentation, Capstone Milestone Report, Shiny-App
  • Zertifikat für Spezialisierung 

02/2015:

  • Machine Learning, Zerfikat
  • Data Products, Zertifikat

01/2015:

  • Statistical Inference, Zertifikat 
  • Reproducible Research, Zertifikat
  • Regression Models, Zertifikat

11/2014:

Exploratory Data Analysis, Zertifikat

05/2014:

  • The Data Scientist?s Toolbox, Zertifikat
  • R Programming, Zertifikat
  • Getting and Cleaning Data, Zertifikat

Coursera Data Mining Spezialisierung:

10/2015:

Einzelkurse:

  • Pattern Discovery in Data Mining
  • Text Retrieval and Search Engines
  • Cluster Analysis in Data Mining
  • Text Mining and Analytics
  • Data Visualization
  • Data Mining Capstone

Coursera Executive Data Science:

03/2016:

Executive Data Science Capstone, Zertifikat

10/2015:

  • Managing Data Analysis, Zertifikat
  • Data Science in Real Life, Zertifikat

09/2015:

  • A Crash Course in Data Science, Zertifikat
  • Building a Data Science Team, Zertifikat

Cousera Big Data Spezialisierung:

08/2016:

Big Data Capstone Project, Zertifikat

02/2016:

Graph Analytics for Big Data, Zertifikat

01/2016:

Machine Learning With Big Data, Zertifikat

12/2015:

Introduction to Big Data Analytics, Zertifikat

11/2015:

Hadoop Platform and Application Framework, Zertifikat

09/2015:

Introduction to Big Data, Zertifikat

Cousera Machine Learning Spezialisierung:

07/2016:

Machine Learning: Clustering & Retrieval: Zertifikat

03/2016:

Machine Learning: Classification: Zertifikat

12/2015:

Machine Learning Regression: Zertifikat

10/2015:

Machine Learning Foundations: A Case Study Approach, Zertifikat

Coursera Spezialisierung Strategic Business Analytics:

04/2016:

Case studies in business analytics with ACCENTURE: Zertifikat

02/2016:

  • Foundations of strategic business analytics Zertifikat
  • Foundations of marketing analytics: Zertifikat

Cousera Data Warehouse Spezialisierung:

06/2016:

Business Intelligence Concepts, Tools, and Applications: Zertifikat

05/2016:

Relational Database Support for Data Warehouses: Zertifikat

03/2016:

Data Warehouse Concepts, Design, and Data Integration: Zertifikat

12/2015:

Database Management Essentials: Zertifikat

Coursera Data Engineering on Google Cloud Platform Specialization:

12/2017:

  • Gesamtzertifikat
  • Building Resilient Streaming Systems on Google Cloud Platform Zertifikat

11/2017:

  • Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals Zertifikat
  • Leveraging Unstructured Data with Cloud Dataproc on Google Cloud Platform Zertifikat
  • Serverless Data Analysis with Google BigQuery and Cloud Dataflow Zertifikat
  • Serverless Machine Learning with Tensorflow on Google Cloud Platform Zertifikat

Udacity Data Science Kurse:

05/2017:

Deep Learning Nanodegree Zertifikat

01/2017:

Machine Learning Engineer Nanodegree Zertifikat

EDX Data Science Kurse:

09/2016:

Big Data Analysis with Apache Spark, Zertifikat

08/2016:

  • Developing Intelligent Apps, Zertifikat 29
  • Distributed Machine Learning with Apache Spark, Zertifikat

07/2016:

Big Data for Smart Cities, Zertifikat

06/2016:

Introduction to Apache Spark, Zertifikat

12/2015:

  • Implementing Real-Time Analytics with Hadoop in Azure HDInsight, Zertifikat
  • Analyzing and Visualizing Data with Power BI, Zertifikat

10/2015:

Text Mining & Analytics, Zertifikat

09/2015:

Processing Big Data with Hadoop in Azure HDInsight, Zertifikat

08/2015:

Scalable Machine Learning, Zertifikat

07/2015:

Introduction to Big Data with Apache Spark, Zertifikat

Autonomous Navigation for Flying Robots, Zertifikat

05/2014:

The Analytics Edge, Zertifikat

Bioinformatic, Genomics, Data Analyse für Life Sicences

01/2018:

Cousera Bioinformatics, Finding Hidden Messages in DNA (Bioinformatics I), Zertifikat

Edx Data Analysis for Life Sciences XSeries:

01/2018:

  • High-performance Computing for Reproducible Genomics, Zertifikat
  • Case Studies in Functional Genomics, Zertifikat

12/2017:

  • Statistics and R, Zertifikat
  • Introduction to Linear Models and Matrix Algebra, Zertifikat
  • Statistical Inference and Modeling for High-throughput Experiments, Zertifikat
  • High-Dimensional Data Analysis, Zertifikat

Android-Programmierung:

Cousera Mobile Cloud Programming with Android

06/2014:

Pattern-Oriented Software Architectures: Programming Mobile Services for Android Handheld Systems, Zertifikat

04/2014:

Programming Mobile Applications for Android Handheld Systems, Zertifikat

Security

Cousera CyberSecurity

04/2015:

Cryptography , Zertifikat

03/2015:

  • Hardware Security, Zerfikat
  • Usable Security, Zertifikat

12/2014:

Software Security, Zertifikat

Scientific Computing:

06/2015:

Cousera Fundamentals of Digital Image and Video Processing, Zertifikat

04/2015:

Coursera Heterogeneous Parallel Programming, Zertifikat

Robotics:

08/2016:

Coursera Robotics: Robotics: Mobility, Zertifikat

07/2016:

  • Coursera Robotics: Aerial Robotics, Zertifikat
  • Coursera Robotics: Computational Motion Planning, Zertifikat

3D Printing:

06/2016:

Coursera 3D Printing Applications, Zertifikat

04/2016:

Coursera The 3D Printing Revolution, Zertifikat

Advanced Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform Specialization:

11/2018:

  • Gesamtzertifikat
  • Recommendation Systems with TensorFlow on GCP

10/2018:

  • End-to-End Machine Learning with TensorFlow on GCP
  • Production Machine Learning Systems
  • Image Understanding with TensorFlow on GCP
  • Sequence Models for Time Series and Natural Language Processing

Coursera Probabilistic Graphical Models Specialization:

12/2017: 

Probabilistic Graphical Models 2: Inference

10/2017:

Probabilistic Graphical Models 1: Representation

01/2017:

  • Gesamtzertifikat
  • Probabilistic Graphical Models 3: Learning

Coursera Advanced Machine Learning Specialization:

06/2018:

Practical Reinforcement Learning

05/2018:

Bayesian Methods for Machine Learning

04/2018:

Natural Language Processing

Microsoft Professional Program Big Data Certificate Kurse:

  • Introduction to Big Data
  • Analyzing and Visualizing Data with Power BI
  • Developing Planet-Scale Applications in Azure Cosmos DB
  • Querying Data with Transact-SQL
  • Delivering a Data Warehouse in the Cloud
  • Processing Big Data with Hadoop in Azure HDInsight
  • Processing Real-Time Data Streams in Azure
  • Orchestrating Big Data with Azure Data Factory
  • Implementing Predictive Analytics with Spark in Azure HDInsight
  • Microsoft Professional Capstone: Big Data

Microsoft Professional Program Internet of Things Certificate Kurse:

  • Getting Started with the Internet of Things
  • Introduction to Device Programming for IoT: C Edition
  • IoT Device Configuration and Communication: C Edition
  • IoT Data Analytics and Storage
  • Business Intelligence for IoT Solutions
  • Predictive Analytics for IoT Solutions
  • IoT Architecture Design and Business Planning
  • Microsoft Professional Capstone: Internet of Things

Microsoft Professional Program Artificial Intelligence Certificate Kurse:

  • Introduction to Artificial Intelligence (AI)
  • Introduction to Python for Data Science
  • Essential Math for Machine Learning: Python Edition
  • Ethics and Law in Data and Analytics
  • Data Science Research Methods: Python Edition
  • Principles of Machine Learning: Python Edition
  • Deep Learning Explained
  • Reinforcement Learning Explained
  • Computer Vision and Image Analysis
  • Microsoft Professional Capstone : Artificial Intelligence

Position

Position

Big Data, Data Scientist, Machine Learning

Senior Solution Architekt

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

AI, Big Data, Machine Learning, Data Science

Schwerpunkte

  • Data Science, Data Mining, Machine Learning, Big Data, Deep Learning, AI
  • Senior-Solution Architekt
  • Performance-Optimierung

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Agile
AWS
Azure
Google Cloud
MS Excel
MS Powerpoint
MS Project
MS Word
RUP
V-Modell

Sonstige Werkzeuge und Tools:

  • mehrjährige Erfahrungen mit diversen Sourcecode/Versionsmanagementwerkzeugen wie CVS, Clearcase, Continuus, SubVersion, Git
  • Hudson, Maven
  • Jira
  • HP Quality Center/ALM

Methoden und Verfahren:

  • Architektur
    • Mehr als zehn Jahre Erfahrung als Senior-, Enterprise- und Senior-Solution-Architekt in verschiedenen Branchen
    • Architekturentwurf entsprechend V-Modell oder RUP, Architekturentwurfsdokumentation mittels UML, BPMN/BPEL., TOGAF
    • Vorgehen nach FURPS, SWEBOK.
    • Architekturreview nach ATAM und SAAM.
    • SOAP-Architektur nach SOMA
  • Business-Analyse und Requirements-Engineering
    • Mehr als acht Jahre Erfahrungen im Anforderungsmanagement, der Geschäftsprozeßanalyse mit UML und Erstellung von Spezifikationen.
    • Businessprozeß-Modellierung und Requirements-Engineering- und Management mit UML, BPMN, BPEL.
    • Werkzeuge: Enterprise Architect, Rational Suite, Together , Doors
  • Software-Entwicklungsprozesse
    • Mehrjährige Erfahrungen mit:
      • V-Model und RUP Tailoring
      • Agile Entwicklung (SCRUM), SCRUM-Master.
  • Projektmanagement
    • Mehrjährige Erfahrungen als Projektleiter und Gesamtprojektleiter, Tools: MS-Projekt
  • Qualitätsmanagement
    • Mehrjährige Erfahrungen als Qualitätsmanager und Projektleiter mit:
      • CMMI Level 2 und Level
      • Spice Level 2 und Level 3
  • Performance-Analyse und Optimierung
    • Mehrjährige Erfahrungen m Entwurf (Architektur und Design) und der Optimierung von Systemen mit hohen bis sehr hohen Performance-Anforderungen.
    • Sehr gute Kenntnisse aller wesentlichen Algorithmen, performance-relevanter Design- und Architekturmuster.
    • Optimierung von Datenbankoperationen.
    • Konzeption und Koordinierung von Last- und Performance-Tests.
    • Ableitung von Verbesserungsmaßnahmen, Gestaltung der Gesamt-Hard- und Softwarearchitektur.
    • Tools: JMeter, Mercury Loadrunner, SOAP-UI, Java-Performance-Messwerkzeuge
  • Algorithmen und Statistik, Datenanalyse, Data Science, Big Data, Deep Learning
  • Erfahrener Spezialist und Experte für numerische und statistische Verfahren, Verfahren zur Datenanalyse, Data Mining, Big Data, Machine Learning, Deep Learning Text Analytics C, C++, Java, Python und R
    • Algorithmen: Matrizenrechnung, Signalverarbeitung, 1D-, 2D-, 3D-FFT, gewöhnliche Differentialgleichungen, partielle Differentialgleichungen, Visualisierung in 2D und 3D, Monte-Carlo-Methoden u.a. für Derivate.
    • Optimierungsalgorithmen: lineare Optimierung, nichtlineare Optimierung,  gemischt-ganzzahlige Optimierung, diskrete Optimierung, genetische Algorithmen, Tabu Search,  Tourenplanung und Routenplanung, 1D-, 2D-, 3D-Packing- und Cutting-Algorithmen
    • Statistik: Datenaufbereitung, deskriptive Statistik, Visualisierung, statistische Tests, lineare und nichtlineare Regression, verallgemeinerte lineare Modelle, ANOVA und MANOVA, Korrelationsanalyse, Clusteranalyse ? hierarchisch, K-Means, Principal Component Analyse, Faktorenanalyse
    • Datenanalyse, Data Science, Machine Learning: Datengewinnung und Datenaufbereitung, Feature Engineering Data Mining, Machine Learning, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Regressionsverfahren, lineare Klassifikatoren, Naive Bayes Klassifikatoren, VVN, Logistische Klassifikatoren, Entscheidungsbäume, Random Forest, Boosting. Ensemble-Klassifikatoren, Clusteranalyse, diverse Verfahren
    • Text Analytics: Preprocessing, NLP, Topic Mining, Text Klassifikation, Sentiment-Analyse,  Intent-Klassifikation, Entity-Recognition, Semantic Search
    • Deep Learning Frameworks; Theano, Lasagne, Keras, Tensorflow, Caffee, mxnet
    • Streaming Frameworks: Kafka, Apache Flink, Apache Storm, Apache Spark
    • Big Data: Hadoop, Map Reduce, Hive, Pig, HBASE, Apache Spark, Pentaho, Talend, Splunk, Apache Kafka, Apache Flink, Aerospike DB, Cassandra, Mongo DB, NoSQL, SQL

Java und JEE, J2EE:

  • Java JDK: > 10 Jahre, Expertenniveau. JDK 1.0 bis JDK 1.7
  • Tools: Eclipse, Netbeans, Maven
  • J2EE bis J2EE 5 , JEE 6, insgesamt > 10 Jahre, EJBs, JDOs, JPA, Hibernate, EclipseLink,  Toplink, JMS, IBM MQSeries, JSF, JavaScript, jQuery, Ajax, Struts, YUI,
  • XML-Parser: IBM, Microsoft, Apache Xerces
  • XSL-Transformer: Apache Xalan, Apache FO
  • Web-Publishing-Framework: Apache Cocoon
  • J(2)EE-Server:
    • BEA WLS ab 4.0 bis aktuelle Versionen (auch Oracle-Versionen)
    • JBOSS 3.x, 4.x
    • Websphere Advanced Edition ab 3.5 bis aktuelle Versionen

SOAP/ESB:

  • sehr guter Marktüberblick der verbreiteten EAI-Werkzeuge (Sonic ESB, Bea Aqualogic, TIBCO, Websphere, Mule)
  • ESB/EAI-Architekturen
  • SOA, JSON
  • Enterprise-Architekturentwurf mit ESB/EAI-Produkten
  • Entwicklungserfahrungen mit Sonic ESB, Sonic MQ, TIBCO Business Connect, TIBCO Business Events, TIBCO BPM, TIBCO ESB/BW, IBM Websphere Message Broker

Python:

  • Mehr als 6 Jahre Erfahrungen mit Python 2.x und 3.x
  • Bibliotheken: NumPy, SciPy, OpenCV, MathPlotLib, Suds (SOAP-Library), pyodbc, Pandas,  SciKit Learn, GenSim, Anaconda Stack, Keras, Theano, Tensorflow, NLTK, Spacy

Tools:

Eclipse, Visual Studio Code, Visual Studio, Pycharm, Git, Maven, JMeter, Mercury, Jira, Slack, Enterprise Architect, Rational Suite, Together, Doors

Big Data:

Hadoop, Hortonworks, Cloudera, Apache Spark, Apache Flink, Apache Kafka, Apache Storm, Map Reduce, Hive, HBas

Maschine-Learning-Frameworks und Tools:

Scikit Learn, Rapidminer, Weka, Apache Spark MLib, H2O, Trifacta, NumPy, SciPy, OpenCV, GenSim, NLTK, Spacy

Machine Learning:

Datengewinnung und Datenaufbereitung, Feature Engineering Data Mining, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Regressionsverfahren, lineare Klassifikatoren, Naive Bayes Klassifikatoren, VVN, Logistische Klassifikatoren, Entscheidungsbäume, Random Forest, Boosting. Ensemble-Klassifikatoren, Clusteranalyse, diverse Verfahre

Text Analytics:

Preprocessing, NLP, Topic Mining, Text Klassifikation, Sentiment-Analyse, Intent-Klassifikation, Entity-Recognition, Semantic Search

Deep Learning:

CNNs, RNNs, Seq2Seq, GAN, UNet, Retinanet, FasterRCNN, MaskRCNN, Word Embedding (word2Vec, Glove), BERT, Text-Erzeugung mit RNNs, maschinelle Übersetzung,  Style Transfer, Chatbots Transfer Learning, Objektklassifikation, Objekterkennung, Imagesegmentation, Deep-Reinforcement-Learning, NLP

Visualisierung:

Power BI, Tableau, R und Python Visualisierungs-Bibliotheken

Business-Analyse und Anforderungsmanagement:

Mehr als acht Jahre Erfahrungen, UML, BPMN, BPEL.

Projektmanagement:

Mehrjährige Erfahrungen als Projektleiter und Gesamtprojektleiter

Qualitätsmanagement:  Mehrjährige Erfahrungen als Qualitätsmanager und Projektleiter mit  CMMI  und Spice Level 2 und Level 2

Performance-Analyse und Optimierung:

Mehrjährige Erfahrungen m Entwurf (Architektur und Design) und der Optimierung von Systemen mit hohen bis sehr hohen Performance-Anforderungen. Sehr gute Kenntnisse aller wesentlichen Algorithmen, performance-relevanter Design- und Architekturmuster.  Optimierung von Datenbankoperationen.  Konzeption und Koordinierung von Last- und Performance-Tests. Ableitung von Verbesserungsmaßnahmen, Gestaltung der Gesamt-Hard- und Softwarearchitektur.

Betriebssysteme

AIX
> 10 Jahre Erfahrung
Linux
> 10 Jahre Erfahrung
UNIX
> 10 Jahre Erfahrung
Windows
95,98, NT, 2000, XP, Vista, Windows 7: >15 Jahre Erfahrung

Programmiersprachen

,Javascript
Biztalk:
circa 1 Jahr
C und Embedded C
>10 Jahre, Expertenniveau
C#
circa 1 Jahr
C++
> 10 Jahre, Expertenniveau
Java
JavaScript
>2 Jahre
JEE
Julia
Python
R
> 4 Jahr, Expertenniveau
Scala
Smalltalk
6 Jahre, Expertenniveau
SQL
>8 Jahre
XLST
2 Jahre, Expertenniveau
XML
2 Jahre, Expertenniveau

Datenbanken

Aerospike
Cassandra
Cloud Databases
like Google BigTable, Google BigQuery
CosmosDB
DB2
OS/2 und Windows NT und AIX
Elastic-Search
HBase
Hive
MariaDB
Mongo DB
MS SQL Server
MySQL
Neo4j
NoSQL Databases
Oracle
7.x bis 12.x für Windows NT, diverse UNIX-System
Oracle DB

Datenkommunikation

CORBA
3 Jahre
Ethernet
2 Jahre
Internet, Intranet
8 Jahre Erfahrung
Message Queuing
3 Jahre Erfahrung
TCP/IP
gute Kenntnisse, auch UDP und Internetprotokolle
Windows Netzwerk
Winsock
Sehr gute Erfahrungen in der Datenkommunikation mit CORBA und HTTP-basierte Kommunikation, auch für die Übertragung einer sehr großen Anzahl von Datensätzen über LANs und WANs mit und ohne Verschlüsselung, Komprimierung

Hardware

HP
1 Jahr Erfahrung, auch Itanium-Server
IBM RS6000
2 Jahre Erfahrung
PC
23 Jahre Erfahrung
SUN
3 Jahre Erfahrung
VAX

Branchen

Branchen

  • Logistik (Bahn, Post, Airline, Reederei)
  • Handel
  • Automotive
  • Bauindustrie
  • Telekommunikation
  • Behörden
  • Versicherung
  • Banken

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