Deutschland: bevorzugt Rhein-Main-Gebiet, Köln/Bonn und Stuttgart/Karlsruhe.
Schweiz: überall, Arbeitserlaubnis B
OpenSOC, Proof of Concept eines Open Source basierten SOCs mit ML-Funktionalitäten für den Einsatz in Stellwerken mit einer Datenrate in Produktion in der Größenordnung 100 TB/tag.
Analyse von Webtraffic Daten
Projektsprache:
Deutsch in Wort und Schrift.
Projektsprache:
Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
Projektsprache:
Deutsch und Englisch in Wort und Schrift.
Erzielte Ergebnisse:
Starke Verbesserung bei der Intent und Entity Recognition, Verbesserung des Trainings und der Datenvorverarbeitung
Projektsprache:
Deutsch und Englisch in Wort und Schrift.
Erzielte Ergebnisse:
Interaktiver Shiny-Forecast-Prototyp, Forecast-Verfahren mittels XGBoost.
Projektsprache:
Deutsch und Englisch in Wort und Schrift.
Data Science und Data Analytics für PWC Deutschland
Erzielte Ergebnisse:
einige Ergebnisse wurden auf Vorstandsebene präsentiert und die verwendeten Verfahren sollen unternehmensweit ausgerollt warden.
Projektsprache:
Deutsch und Englisch in Wort und Schrift.
Großprojekt Digitalisierung und Big Data, Advanced Analytics
Erzielte Ergebnisse:
Big Data und Data Lake Architektur definiert, Real Time Streaming Konzeptionierung und Evaluierung
Projektsprache:
Deutsch und Englisch in Wort und Schrift.
IT-Großprojekt für das Container-Geschäft Hamburg Süd, circa 90 Projektmitarbeiter
Erzielte Ergebnisse:
bessere Performance der SALES-Applikation – 5 bis 30mal schneller. verbessertes Applikation-Monitoring
Projektsprache:
Deutsch und Englisch in Wort und Schrift.
IT-Tool-Konsolidierung für einen Fachbereich mit mehr als 150 Mitarbeitern, Migration von circa 50 Access-Tools in eine Webplattform.
Ergebnisse:
Erfolgreiche Umsetzung der Projekte.
Projektsprache:
Deutsch in Wort und Schrift.
E-ID/E-IAM-Projekt bei BIT in Bern. Förderierte SAML-2.0-basierte Sicherheitsarchitektur für das Access- und Identiy-Management. Circa 10 Mitarbeiter
Ergebnisse:
IAM-Architektur-Dokument erstellt und mit Enterprise-Architektur abgestimmt und in Umsetzung, Betriebssystem-Migration erfolgreich durchgeführt, Verbesserung des Projektmanagements.
Projektsprache:
Deutsch in Wort und Schrift.
Zugriff auf acht Sybase-Datenbanken, Replikation in lokale Datenbank, Verarbeitung von CSV-Dateien, SOAP-Zugriffe auf ein Geo-Informationssystem und über einen ESB (Tibco) auf das kaufmännische Kernsystem, Zugriff auf Huawei-Concentrator. Circa 30 interne Mitarbeiter, mehrere externe Lieferanten.
Erzielte Ergebnisse:
Das Produkt wurde in Time und Budget realisiert und wurde erfolgreich gelauncht.
Entwicklungsprozess:
Agile Entwicklung, SCRUM.
Projektsprache:
Deutsch in Wort und Schrift.
Unified Communication Projekt. Circa 10 interne Mitarbeiter, externer Lieferant.
Erzielte Ergebnisse:
Das Produkt wurde in Time und Budget realisiert und wurde erfolgreich gelauncht.
Entwicklungsprozess:
Agile Entwicklung, SCRUM.
Projektsprache:
Deutsch in Wort und Schrift.
Migration von PC-Client-Software (über 500 verschiedene Softwarepakete) auf mehr als 100.000 Clients auf eine neue Betriebssystemplattform. Circa 70 Mitarbeiter.
Erzielte Ergebnisse:
Erfolgreiches Coaching
Entwicklungsprozess:
V-Modell
Projektsprache:
Deutsch in Wort und Schrift.
Erzielte Ergebnisse:
Erfolgreiche Erstellung der Feasibility-Studie und Spezifikation zur vollsten Zufriedenheit des Kunden.
Projektsprache:
Deutsch in Wort und Dokumentation in English.
Erzielte Ergebnisse:
Die Performance kritischer Routinen wurde mehr als verdoppelt und vom Kunden Deutsche Post abgenommen.
Entwicklungsprozess:
RUP
Projektsprache:
Deutsch in Wort und Schrift.
Erzielte Ergebnisse:
Anforderungsdokumentation wurde erstellt und abgenommen
Entwicklungsprozess:
RUP
Projektsprache:
Deutsch in Wort und Schrift.
weitere Projekte gern auf Anfrage
2007 - 2012:
Institution: Fernuni Hagen in Fachbereich Wirtschaftswissenschaften, Institut für Wirtschaftsinformatik
Ausbildung: Logistik (Packen von Kreisen und Kugeln in Rechtecke bzw. Quadern).
Abschluss: Externer Doktorand, 10/2012 Promotion zum Dr. rer. pol.
2009 - 2012:
Institution: Universität Koblenz
Ausbildung: Masterstudiengang Energiemanagement
Abschluss: Master of Science Energie-Management
2009 - 2011:
Institution: Fernuniversität in Hagen
Ausbildung: Software-Engineering und Datenanalyse
Abschluss: Master of Computer Science
2004 - 2009:
Institution: Fernuniversität in Hagen
Ausbildung: Fernstudium der Mathematik
Abschluss: Diplom-Mathematiker
Schwerpunkt:
Numerik und Stochastik
2003 - 2008:
Institution: Uni Mainz
Ausbildung: Studium der Physik
Abschluss: Diplomphysiker
2005 - 2007:
Institution: Fernuniversität in Hagen, Hagener Institut für Management Studien
Ausbildung: Managementstudium
Abschluss: Master of Science (Management)
1984 - 1988:
Institution: RWTH Aachen
Ausbildung: Aufbaustudium Operations Research
Abschluss: Magister des Operations Research (M. O. R.)
Schwerpunkten:
Informationstechnik und angewandtes Operations Research
1979 - 1986:
Institution: RWTH Aachen
Ausbildung: Studium der Mineralogie
Abschluss: Diplom-Mineraloge
Schwerpunkten:
Kristallographie und Halbleitertechnologie
1977 - 1984:
Institution: RWTH Aachen
Ausbildung: Studium der Elektrotechnik
Abschluss: Diplom-Ingenieur
1968 - 1976:
Institution: Gymnasium in Neuwied
Abschluss: Abitur
1963 - 1968:
Institution: Grundschule in Heimbach-Weiss und Feldkirchen
Weiterbildungen:
Data Science
Coursera Data Science Spezialisierung:
01/2016:
02/2015:
01/2015:
11/2014:
Exploratory Data Analysis, Zertifikat
05/2014:
Coursera Data Mining Spezialisierung:
10/2015:
Einzelkurse:
Coursera Executive Data Science:
03/2016:
Executive Data Science Capstone, Zertifikat
10/2015:
09/2015:
Cousera Big Data Spezialisierung:
08/2016:
Big Data Capstone Project, Zertifikat
02/2016:
Graph Analytics for Big Data, Zertifikat
01/2016:
Machine Learning With Big Data, Zertifikat
12/2015:
Introduction to Big Data Analytics, Zertifikat
11/2015:
Hadoop Platform and Application Framework, Zertifikat
09/2015:
Introduction to Big Data, Zertifikat
Cousera Machine Learning Spezialisierung:
07/2016:
Machine Learning: Clustering & Retrieval: Zertifikat
03/2016:
Machine Learning: Classification: Zertifikat
12/2015:
Machine Learning Regression: Zertifikat
10/2015:
Machine Learning Foundations: A Case Study Approach, Zertifikat
Coursera Spezialisierung Strategic Business Analytics:
04/2016:
Case studies in business analytics with ACCENTURE: Zertifikat
02/2016:
Cousera Data Warehouse Spezialisierung:
06/2016:
Business Intelligence Concepts, Tools, and Applications: Zertifikat
05/2016:
Relational Database Support for Data Warehouses: Zertifikat
03/2016:
Data Warehouse Concepts, Design, and Data Integration: Zertifikat
12/2015:
Database Management Essentials: Zertifikat
Coursera Data Engineering on Google Cloud Platform Specialization:
12/2017:
11/2017:
Udacity Data Science Kurse:
05/2017:
Deep Learning Nanodegree Zertifikat
01/2017:
Machine Learning Engineer Nanodegree Zertifikat
EDX Data Science Kurse:
09/2016:
Big Data Analysis with Apache Spark, Zertifikat
08/2016:
07/2016:
Big Data for Smart Cities, Zertifikat
06/2016:
Introduction to Apache Spark, Zertifikat
12/2015:
10/2015:
Text Mining & Analytics, Zertifikat
09/2015:
Processing Big Data with Hadoop in Azure HDInsight, Zertifikat
08/2015:
Scalable Machine Learning, Zertifikat
07/2015:
Introduction to Big Data with Apache Spark, Zertifikat
Autonomous Navigation for Flying Robots, Zertifikat
05/2014:
The Analytics Edge, Zertifikat
Bioinformatic, Genomics, Data Analyse für Life Sicences
01/2018:
Cousera Bioinformatics, Finding Hidden Messages in DNA (Bioinformatics I), Zertifikat
Edx Data Analysis for Life Sciences XSeries:
01/2018:
12/2017:
Android-Programmierung:
Cousera Mobile Cloud Programming with Android
06/2014:
Pattern-Oriented Software Architectures: Programming Mobile Services for Android Handheld Systems, Zertifikat
04/2014:
Programming Mobile Applications for Android Handheld Systems, Zertifikat
Security
Cousera CyberSecurity
04/2015:
Cryptography , Zertifikat
03/2015:
12/2014:
Software Security, Zertifikat
Scientific Computing:
06/2015:
Cousera Fundamentals of Digital Image and Video Processing, Zertifikat
04/2015:
Coursera Heterogeneous Parallel Programming, Zertifikat
Robotics:
08/2016:
Coursera Robotics: Robotics: Mobility, Zertifikat
07/2016:
3D Printing:
06/2016:
Coursera 3D Printing Applications, Zertifikat
04/2016:
Coursera The 3D Printing Revolution, Zertifikat
Advanced Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform Specialization:
11/2018:
10/2018:
Coursera Probabilistic Graphical Models Specialization:
12/2017:
Probabilistic Graphical Models 2: Inference
10/2017:
Probabilistic Graphical Models 1: Representation
01/2017:
Coursera Advanced Machine Learning Specialization:
06/2018:
Practical Reinforcement Learning
05/2018:
Bayesian Methods for Machine Learning
04/2018:
Natural Language Processing
Microsoft Professional Program Big Data Certificate Kurse:
Microsoft Professional Program Internet of Things Certificate Kurse:
Microsoft Professional Program Artificial Intelligence Certificate Kurse:
Big Data, Data Scientist, Machine Learning
Senior Solution Architekt
Sonstige Werkzeuge und Tools:
Methoden und Verfahren:
Java und JEE, J2EE:
SOAP/ESB:
Python:
Tools:
Eclipse, Visual Studio Code, Visual Studio, Pycharm, Git, Maven, JMeter, Mercury, Jira, Slack, Enterprise Architect, Rational Suite, Together, Doors
Big Data:
Hadoop, Hortonworks, Cloudera, Apache Spark, Apache Flink, Apache Kafka, Apache Storm, Map Reduce, Hive, HBas
Maschine-Learning-Frameworks und Tools:
Scikit Learn, Rapidminer, Weka, Apache Spark MLib, H2O, Trifacta, NumPy, SciPy, OpenCV, GenSim, NLTK, Spacy
Machine Learning:
Datengewinnung und Datenaufbereitung, Feature Engineering Data Mining, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Regressionsverfahren, lineare Klassifikatoren, Naive Bayes Klassifikatoren, VVN, Logistische Klassifikatoren, Entscheidungsbäume, Random Forest, Boosting. Ensemble-Klassifikatoren, Clusteranalyse, diverse Verfahre
Text Analytics:
Preprocessing, NLP, Topic Mining, Text Klassifikation, Sentiment-Analyse, Intent-Klassifikation, Entity-Recognition, Semantic Search
Deep Learning:
CNNs, RNNs, Seq2Seq, GAN, UNet, Retinanet, FasterRCNN, MaskRCNN, Word Embedding (word2Vec, Glove), BERT, Text-Erzeugung mit RNNs, maschinelle Übersetzung, Style Transfer, Chatbots Transfer Learning, Objektklassifikation, Objekterkennung, Imagesegmentation, Deep-Reinforcement-Learning, NLP
Visualisierung:
Power BI, Tableau, R und Python Visualisierungs-Bibliotheken
Business-Analyse und Anforderungsmanagement:
Mehr als acht Jahre Erfahrungen, UML, BPMN, BPEL.
Projektmanagement:
Mehrjährige Erfahrungen als Projektleiter und Gesamtprojektleiter
Qualitätsmanagement: Mehrjährige Erfahrungen als Qualitätsmanager und Projektleiter mit CMMI und Spice Level 2 und Level 2
Performance-Analyse und Optimierung:
Mehrjährige Erfahrungen m Entwurf (Architektur und Design) und der Optimierung von Systemen mit hohen bis sehr hohen Performance-Anforderungen. Sehr gute Kenntnisse aller wesentlichen Algorithmen, performance-relevanter Design- und Architekturmuster. Optimierung von Datenbankoperationen. Konzeption und Koordinierung von Last- und Performance-Tests. Ableitung von Verbesserungsmaßnahmen, Gestaltung der Gesamt-Hard- und Softwarearchitektur.
diverse Veröffentlichungen gerne auf Anfrage.
Vorträge und Autorentätigkeit (nähere Angaben) gerne auf Anfrage.
Wettbewerbe gerne auf Anfrage.
Deutschland: bevorzugt Rhein-Main-Gebiet, Köln/Bonn und Stuttgart/Karlsruhe.
Schweiz: überall, Arbeitserlaubnis B
OpenSOC, Proof of Concept eines Open Source basierten SOCs mit ML-Funktionalitäten für den Einsatz in Stellwerken mit einer Datenrate in Produktion in der Größenordnung 100 TB/tag.
Analyse von Webtraffic Daten
Projektsprache:
Deutsch in Wort und Schrift.
Projektsprache:
Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
Projektsprache:
Deutsch und Englisch in Wort und Schrift.
Erzielte Ergebnisse:
Starke Verbesserung bei der Intent und Entity Recognition, Verbesserung des Trainings und der Datenvorverarbeitung
Projektsprache:
Deutsch und Englisch in Wort und Schrift.
Erzielte Ergebnisse:
Interaktiver Shiny-Forecast-Prototyp, Forecast-Verfahren mittels XGBoost.
Projektsprache:
Deutsch und Englisch in Wort und Schrift.
Data Science und Data Analytics für PWC Deutschland
Erzielte Ergebnisse:
einige Ergebnisse wurden auf Vorstandsebene präsentiert und die verwendeten Verfahren sollen unternehmensweit ausgerollt warden.
Projektsprache:
Deutsch und Englisch in Wort und Schrift.
Großprojekt Digitalisierung und Big Data, Advanced Analytics
Erzielte Ergebnisse:
Big Data und Data Lake Architektur definiert, Real Time Streaming Konzeptionierung und Evaluierung
Projektsprache:
Deutsch und Englisch in Wort und Schrift.
IT-Großprojekt für das Container-Geschäft Hamburg Süd, circa 90 Projektmitarbeiter
Erzielte Ergebnisse:
bessere Performance der SALES-Applikation – 5 bis 30mal schneller. verbessertes Applikation-Monitoring
Projektsprache:
Deutsch und Englisch in Wort und Schrift.
IT-Tool-Konsolidierung für einen Fachbereich mit mehr als 150 Mitarbeitern, Migration von circa 50 Access-Tools in eine Webplattform.
Ergebnisse:
Erfolgreiche Umsetzung der Projekte.
Projektsprache:
Deutsch in Wort und Schrift.
E-ID/E-IAM-Projekt bei BIT in Bern. Förderierte SAML-2.0-basierte Sicherheitsarchitektur für das Access- und Identiy-Management. Circa 10 Mitarbeiter
Ergebnisse:
IAM-Architektur-Dokument erstellt und mit Enterprise-Architektur abgestimmt und in Umsetzung, Betriebssystem-Migration erfolgreich durchgeführt, Verbesserung des Projektmanagements.
Projektsprache:
Deutsch in Wort und Schrift.
Zugriff auf acht Sybase-Datenbanken, Replikation in lokale Datenbank, Verarbeitung von CSV-Dateien, SOAP-Zugriffe auf ein Geo-Informationssystem und über einen ESB (Tibco) auf das kaufmännische Kernsystem, Zugriff auf Huawei-Concentrator. Circa 30 interne Mitarbeiter, mehrere externe Lieferanten.
Erzielte Ergebnisse:
Das Produkt wurde in Time und Budget realisiert und wurde erfolgreich gelauncht.
Entwicklungsprozess:
Agile Entwicklung, SCRUM.
Projektsprache:
Deutsch in Wort und Schrift.
Unified Communication Projekt. Circa 10 interne Mitarbeiter, externer Lieferant.
Erzielte Ergebnisse:
Das Produkt wurde in Time und Budget realisiert und wurde erfolgreich gelauncht.
Entwicklungsprozess:
Agile Entwicklung, SCRUM.
Projektsprache:
Deutsch in Wort und Schrift.
Migration von PC-Client-Software (über 500 verschiedene Softwarepakete) auf mehr als 100.000 Clients auf eine neue Betriebssystemplattform. Circa 70 Mitarbeiter.
Erzielte Ergebnisse:
Erfolgreiches Coaching
Entwicklungsprozess:
V-Modell
Projektsprache:
Deutsch in Wort und Schrift.
Erzielte Ergebnisse:
Erfolgreiche Erstellung der Feasibility-Studie und Spezifikation zur vollsten Zufriedenheit des Kunden.
Projektsprache:
Deutsch in Wort und Dokumentation in English.
Erzielte Ergebnisse:
Die Performance kritischer Routinen wurde mehr als verdoppelt und vom Kunden Deutsche Post abgenommen.
Entwicklungsprozess:
RUP
Projektsprache:
Deutsch in Wort und Schrift.
Erzielte Ergebnisse:
Anforderungsdokumentation wurde erstellt und abgenommen
Entwicklungsprozess:
RUP
Projektsprache:
Deutsch in Wort und Schrift.
weitere Projekte gern auf Anfrage
2007 - 2012:
Institution: Fernuni Hagen in Fachbereich Wirtschaftswissenschaften, Institut für Wirtschaftsinformatik
Ausbildung: Logistik (Packen von Kreisen und Kugeln in Rechtecke bzw. Quadern).
Abschluss: Externer Doktorand, 10/2012 Promotion zum Dr. rer. pol.
2009 - 2012:
Institution: Universität Koblenz
Ausbildung: Masterstudiengang Energiemanagement
Abschluss: Master of Science Energie-Management
2009 - 2011:
Institution: Fernuniversität in Hagen
Ausbildung: Software-Engineering und Datenanalyse
Abschluss: Master of Computer Science
2004 - 2009:
Institution: Fernuniversität in Hagen
Ausbildung: Fernstudium der Mathematik
Abschluss: Diplom-Mathematiker
Schwerpunkt:
Numerik und Stochastik
2003 - 2008:
Institution: Uni Mainz
Ausbildung: Studium der Physik
Abschluss: Diplomphysiker
2005 - 2007:
Institution: Fernuniversität in Hagen, Hagener Institut für Management Studien
Ausbildung: Managementstudium
Abschluss: Master of Science (Management)
1984 - 1988:
Institution: RWTH Aachen
Ausbildung: Aufbaustudium Operations Research
Abschluss: Magister des Operations Research (M. O. R.)
Schwerpunkten:
Informationstechnik und angewandtes Operations Research
1979 - 1986:
Institution: RWTH Aachen
Ausbildung: Studium der Mineralogie
Abschluss: Diplom-Mineraloge
Schwerpunkten:
Kristallographie und Halbleitertechnologie
1977 - 1984:
Institution: RWTH Aachen
Ausbildung: Studium der Elektrotechnik
Abschluss: Diplom-Ingenieur
1968 - 1976:
Institution: Gymnasium in Neuwied
Abschluss: Abitur
1963 - 1968:
Institution: Grundschule in Heimbach-Weiss und Feldkirchen
Weiterbildungen:
Data Science
Coursera Data Science Spezialisierung:
01/2016:
02/2015:
01/2015:
11/2014:
Exploratory Data Analysis, Zertifikat
05/2014:
Coursera Data Mining Spezialisierung:
10/2015:
Einzelkurse:
Coursera Executive Data Science:
03/2016:
Executive Data Science Capstone, Zertifikat
10/2015:
09/2015:
Cousera Big Data Spezialisierung:
08/2016:
Big Data Capstone Project, Zertifikat
02/2016:
Graph Analytics for Big Data, Zertifikat
01/2016:
Machine Learning With Big Data, Zertifikat
12/2015:
Introduction to Big Data Analytics, Zertifikat
11/2015:
Hadoop Platform and Application Framework, Zertifikat
09/2015:
Introduction to Big Data, Zertifikat
Cousera Machine Learning Spezialisierung:
07/2016:
Machine Learning: Clustering & Retrieval: Zertifikat
03/2016:
Machine Learning: Classification: Zertifikat
12/2015:
Machine Learning Regression: Zertifikat
10/2015:
Machine Learning Foundations: A Case Study Approach, Zertifikat
Coursera Spezialisierung Strategic Business Analytics:
04/2016:
Case studies in business analytics with ACCENTURE: Zertifikat
02/2016:
Cousera Data Warehouse Spezialisierung:
06/2016:
Business Intelligence Concepts, Tools, and Applications: Zertifikat
05/2016:
Relational Database Support for Data Warehouses: Zertifikat
03/2016:
Data Warehouse Concepts, Design, and Data Integration: Zertifikat
12/2015:
Database Management Essentials: Zertifikat
Coursera Data Engineering on Google Cloud Platform Specialization:
12/2017:
11/2017:
Udacity Data Science Kurse:
05/2017:
Deep Learning Nanodegree Zertifikat
01/2017:
Machine Learning Engineer Nanodegree Zertifikat
EDX Data Science Kurse:
09/2016:
Big Data Analysis with Apache Spark, Zertifikat
08/2016:
07/2016:
Big Data for Smart Cities, Zertifikat
06/2016:
Introduction to Apache Spark, Zertifikat
12/2015:
10/2015:
Text Mining & Analytics, Zertifikat
09/2015:
Processing Big Data with Hadoop in Azure HDInsight, Zertifikat
08/2015:
Scalable Machine Learning, Zertifikat
07/2015:
Introduction to Big Data with Apache Spark, Zertifikat
Autonomous Navigation for Flying Robots, Zertifikat
05/2014:
The Analytics Edge, Zertifikat
Bioinformatic, Genomics, Data Analyse für Life Sicences
01/2018:
Cousera Bioinformatics, Finding Hidden Messages in DNA (Bioinformatics I), Zertifikat
Edx Data Analysis for Life Sciences XSeries:
01/2018:
12/2017:
Android-Programmierung:
Cousera Mobile Cloud Programming with Android
06/2014:
Pattern-Oriented Software Architectures: Programming Mobile Services for Android Handheld Systems, Zertifikat
04/2014:
Programming Mobile Applications for Android Handheld Systems, Zertifikat
Security
Cousera CyberSecurity
04/2015:
Cryptography , Zertifikat
03/2015:
12/2014:
Software Security, Zertifikat
Scientific Computing:
06/2015:
Cousera Fundamentals of Digital Image and Video Processing, Zertifikat
04/2015:
Coursera Heterogeneous Parallel Programming, Zertifikat
Robotics:
08/2016:
Coursera Robotics: Robotics: Mobility, Zertifikat
07/2016:
3D Printing:
06/2016:
Coursera 3D Printing Applications, Zertifikat
04/2016:
Coursera The 3D Printing Revolution, Zertifikat
Advanced Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform Specialization:
11/2018:
10/2018:
Coursera Probabilistic Graphical Models Specialization:
12/2017:
Probabilistic Graphical Models 2: Inference
10/2017:
Probabilistic Graphical Models 1: Representation
01/2017:
Coursera Advanced Machine Learning Specialization:
06/2018:
Practical Reinforcement Learning
05/2018:
Bayesian Methods for Machine Learning
04/2018:
Natural Language Processing
Microsoft Professional Program Big Data Certificate Kurse:
Microsoft Professional Program Internet of Things Certificate Kurse:
Microsoft Professional Program Artificial Intelligence Certificate Kurse:
Big Data, Data Scientist, Machine Learning
Senior Solution Architekt
Sonstige Werkzeuge und Tools:
Methoden und Verfahren:
Java und JEE, J2EE:
SOAP/ESB:
Python:
Tools:
Eclipse, Visual Studio Code, Visual Studio, Pycharm, Git, Maven, JMeter, Mercury, Jira, Slack, Enterprise Architect, Rational Suite, Together, Doors
Big Data:
Hadoop, Hortonworks, Cloudera, Apache Spark, Apache Flink, Apache Kafka, Apache Storm, Map Reduce, Hive, HBas
Maschine-Learning-Frameworks und Tools:
Scikit Learn, Rapidminer, Weka, Apache Spark MLib, H2O, Trifacta, NumPy, SciPy, OpenCV, GenSim, NLTK, Spacy
Machine Learning:
Datengewinnung und Datenaufbereitung, Feature Engineering Data Mining, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Regressionsverfahren, lineare Klassifikatoren, Naive Bayes Klassifikatoren, VVN, Logistische Klassifikatoren, Entscheidungsbäume, Random Forest, Boosting. Ensemble-Klassifikatoren, Clusteranalyse, diverse Verfahre
Text Analytics:
Preprocessing, NLP, Topic Mining, Text Klassifikation, Sentiment-Analyse, Intent-Klassifikation, Entity-Recognition, Semantic Search
Deep Learning:
CNNs, RNNs, Seq2Seq, GAN, UNet, Retinanet, FasterRCNN, MaskRCNN, Word Embedding (word2Vec, Glove), BERT, Text-Erzeugung mit RNNs, maschinelle Übersetzung, Style Transfer, Chatbots Transfer Learning, Objektklassifikation, Objekterkennung, Imagesegmentation, Deep-Reinforcement-Learning, NLP
Visualisierung:
Power BI, Tableau, R und Python Visualisierungs-Bibliotheken
Business-Analyse und Anforderungsmanagement:
Mehr als acht Jahre Erfahrungen, UML, BPMN, BPEL.
Projektmanagement:
Mehrjährige Erfahrungen als Projektleiter und Gesamtprojektleiter
Qualitätsmanagement: Mehrjährige Erfahrungen als Qualitätsmanager und Projektleiter mit CMMI und Spice Level 2 und Level 2
Performance-Analyse und Optimierung:
Mehrjährige Erfahrungen m Entwurf (Architektur und Design) und der Optimierung von Systemen mit hohen bis sehr hohen Performance-Anforderungen. Sehr gute Kenntnisse aller wesentlichen Algorithmen, performance-relevanter Design- und Architekturmuster. Optimierung von Datenbankoperationen. Konzeption und Koordinierung von Last- und Performance-Tests. Ableitung von Verbesserungsmaßnahmen, Gestaltung der Gesamt-Hard- und Softwarearchitektur.
diverse Veröffentlichungen gerne auf Anfrage.
Vorträge und Autorentätigkeit (nähere Angaben) gerne auf Anfrage.
Wettbewerbe gerne auf Anfrage.
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