Profil

• Experte für Data Science, Machine Learning, Data Mining, Big Data Analytics, Data Engineering sowie für die Entwicklung und Produktivsetzung von Data Science Modellen und Use Cases mit Python, R, SAS, SPSS, Knime, Stata, PowerBI, Tableau, sql, streamlit, flask, dash, kubeflow u.a. seit 2001
• Experte für Customer und Business Analytics
• Umfangreiche Erfahrungen im Projektmanagement, Aufbau und Leitung mehrerer ?Analytics-Teams?
• Master of Science in Statistik Diplom Kaufmann, Diplom Volkswirt
• Hands-on-Umsetzung von Modellen (Ad hoc Analysen und Produktivsetzung)
• Beispielprojekte: Automatisiertes Pricing mit mehreren Millionen Preispunkten zur Generierung von Neukunden; Auszeichnung erfolgreichstes Firmen Einzelprojekt; Automatisierte Scoring Systeme; Analytische Modelle verantwortlich für zweistellige Millionenbudgets; Konzernweiter Innovationspreis eines Kunden für die Entwicklung und Implementierung eines Prognoseframeworks
• Jahrelange Tätigkeit als Dozent und Trainer in Firmen und Lehrbeauftragter an mehreren Hochschulen mit Vielzahl an Publikationen
• Statistische Beratung der EU und der Bundesregierung und Ministerien

Kurzvorstellung

Der Freiberufler hat eine über 17jährige Berufserfahrung als Consultant, Manager, Geschäftsführer und Freiberufler in Analyseprojekten bei internationalen wie mittelständischen Firmen. Aktuell unterstützt er e.on beim Aufbau einer neuen Abteilung für Digitale Lösungen. Er verantwortet dabei den strategischen und Team-Aufbau von Digital Analytics wie die Umsetzung operativer analytischer use cases mit vertrieblichen Schwerpunkt. Er war als Manager mit dem Schwerpunkt analytisches CRM und Business Analytics für SHS VIVEON und Capgemini Consulting tätig. Der Freiberufler ist ausgewiesener Experte für Data Mining, Statistik sowie für die Entwicklung von analytischen Modellen in den Bereichen Customer Value und Customer Risk, wie auch Business Analytics für KPIs in Controlling, Accounting. Als Teamleiter ?Analytics? leitete er fachlich und disziplinarisch Teams von bis zu zehn Mitarbeitern mit dem Themenschwerpunkt ?Analytisches CRM und Value und Risk Analytics?. Er hat in unterschiedlichen Branchen Analyse-Projekte durchgeführt und geleitet und dabei auch umfangreiche Erfahrungen im Projektmanagement sammeln können. Er ist Geschäftsführer des [Name auf Anfrage] mit mehreren Mitarbeitern mit den Schwerpunkten: analytischem CRM, Business Analytics, Marktforschung, Gesundheitsökonomie), Gründer des [Name auf Anfrage] sowie Gründer eines Social Media Trading Start-ups. Der Freiberufler war über 3 Jahre am Lehrstuhl für ?Angewandte Statistik? gelehrt und geforscht. Er ist Trainer in mehreren Firmen sowie Dozent an mehreren Hochschulen für Statistik, Data Mining, Big Data, Betriebs- und Volkswirtschaft. Er ist Referent auf Fachkongressen und publiziert regelmäßig bzw. unterstützt Publikationen bei empirischen Auswertungen.

Requirements Analysis

• Auftragsklärung
• Anforderungserhebung, Anforderungspriorisierung
• Toolevaluierung
• Use case Identifizierung
• Workshop-Durchführung

Methodenkompetenz

Statistik/ Data Mining/ Data Science Methoden

Maschinelles Lernen, Deep Learning, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Regressionsanalysen, Mehrkategoriale und multinomiale Modelle, Decision Trees, Random Forests, GBM, GBC, xgB, Neuronale Netze, Simulationen (Monte Carlo), Lineare/ quadratische Optimierungen, Zeitreihenanalyse (xArima-X, (I, E)-GARCH-(M), Smoother..., Prognosemodelle, Ökonometrie, Paneldatenmodelle), Clusteranalysen, Diskriminanzanalysen, Faktorenanalysen, MDS, Conjoint Analysen, Survivalanalysen, Genetische Algorithmen, Assoziationsanalyse, Bagging, Boosting, Support Vector Machines, Bootstrapping, Cost-Benefit, Cost- Effectiveness Analysis, Textmining, Large Language Models, Versuchsplanung, Stichprobenziehung, Social Media Analysis, Web Mining und Crawling u.a. 

Führungskompetenz

• Teamleitung, fachliche wie disziplinare Führung, auch interimsweise bei Kunden (in unterschiedlichen Firmen bis 10 Personen)
• Geschäftsführer mit eigenen Mitarbeitern
• Unternehmensgründer
• Interimsmanager

Projektmanagement

• Projektleitung (klassisch und agil), Scrum, Kanban, Design Thinking, Scrum Master, Product Owner)
• Projektmanagement Systematik
• Vorgehensmodelle

Strategie

• Roadmaperstellung für Data Science Abteilungen
• Consulting und Coaching bis auf C-Level großer Dax-Firmen
• Aufbau mehrerer Data-Science Abteilungen und Unternehmen

Kommunikation

Präsentation, Moderation, Gesprächsführungstechniken, Workshop-Leitung, Analytics Storytelling

Prozessmanagement

Prozess Analyse, Prozess Optimierung und Simulation, Transformationsprozesse vom Reporting zum Analytics- und dann Data Science Unternehmen

Architektur- und Rollenkonzepte

Aufbau von Datenprozessen, Aufbaubau von Data Science Architekturen incl. Rollenkonzepten, Vollautomatisierungen incl. Modellhistorisierungen (mit Azure)

IT-Kompetenz

Analytics-/Reporting Tools

Python (Pandas, Numpy, Matplotlib, Tensorflow, Pytorch, Keras, PySpark, streamlite, dash, flask?), R (R-Studio, Tinn R, Shiny, KnitR?.) , SAS EG, SAS Forecast Studio, SAS Enterprise Miner, SAS CI, SAS DI, SAS MA, SAS MO, SAS Visual Analytics, SAS workload, SPSS Statistics, SPSS Modeler, Statistica ? Data Miner, Rapid Miner, Stata, Data, Amos, Excel Solver, Excel Monte Carlo, Excel Bootstrapping, Portrait uplift, Delta Master, Knime, Portrait Miner, SmartPLS, MS Project, Google Cloud, Google Analytics, Google Big Query, Tealium, Responsys, IntelliAd, Adobe Sitecatalyst, VertexAI, Qlik, PowerBI mit DaxStudio, Tableau, LLM (Bert, llama2, GPT4,..), GPower

Anwendungen

JIRA, confluence, Git(hub), kubernetes, docker, Microservices, cloud RUN, Airflow, kubeflow

weiteres

MS Office, pc#tv, Datev, Axciom, Infas

Fachkompetenz

Analytisches CRM

Modellentwicklung, Deployment, automatisierte Produktion, Scoring, Prognosen, Uplift Modelling, Kundensegmentierung, Kundenwertprognose, Churn Prevention, Cross- und Up Selling, Neukundengewinnung, Kundenrückgewinnung, Responseoptimierung, Kampagnenselektion, Kampagnenbewertung, Kampagnenoptimierung, Kampagnenmanagement, Treiberanalysen, Media Mix Modelle, Customer Journey Analysen, CEX und NPS Modelle, Social Media Analytics, Webanalytics, Geoanalysen

Business Analytics

Forecasting, Simulationen, Business Cases, Kosten-Nutzen-Modelle, Optimization, Potenziale, Budgetsteuerungen, Predictive Modelling, Data Mining, Treiberanalysen, RCA ? Root Cause Analysis, OperationsResearch, Geographische Modelle, Marktmodelle, Process Mining, analytische Entscheidungstheorie, Marktforschung (Survey Analysis), Ableiten von Handlungsempfehlungen aus KPIs

Risk Management

Risk-Management-Strategien, Risk-Value-Balance, Maturity Assessments im Bereich Risk Management, Risk-Kennzahlensysteme, Risk-based Pricing, Basel II konformes Risk Scoring, PD, LGD, EAD, Rating, Antragsmanagement, Limitmanagement, Forderungsmanagement, Inkassoprozesse, Fraud Prevention, Profit Based Offering

Business Intelligence

Migrationen zwischen den Sprachen, Aufbau von Standardreports, Datenqualitätsanalyse, Reporting, KPI (Key Performance Indicators) Definition, OLAP, Business Scorecard, Planung und Budgetierung

Data Warehouse

Datenbankarchitektur, Datenmodellierung, Analysedatamarts, ABTs, Automatisierungen, Cloud, Docker

Datenschutz

Zertifizierung, Unterstützung beim Aufbau datenschutzkonformer Analytics Marts und Use Cases

Kundenliste

• Telekommunikation: Telefonica, E-Plus, Telekom, Vodafone, Kabel Deutschland
• Retail/ Internet: Media Saturn, Payback, XING, Rewe, Kaiser Kraft, Nestle, coop, s.Oliver, Immoscout, intelliAD, Breuninger, Miles & More, Hallhuber, Gerry Weber, Hugendubel, Manufactum, FIFA, StayFriends, Leica, Konen, Esprit, Tipster, TrendMicro, WMF
• Banken/ Versicherungen: EZB, Deutsche Bundesbank, Postbank, HUK-Coburg, UniCredit, UCFin, Deutsche Bank, DAB, Allianz SE, Allianz Deutschland, Allsecur, Allianz Direct, Allianz Handwerkerservice, Fiducia, KaiserX (Allianz), Ergo, Bayern LB, Münchener Rück, Axa, Postbank, Atruvia, ING Austria, bank99, Peac, Sparkassen, SRating, SwissLife, Starfinanz
• Health/ Pharmaindustrie: GKVen (z.B. SBK, DAK), EU, Böhringer Ingelheim, Roche, Vdek, KVB, BGW, DKI, Klinikum Crailsheim, Gesundheitsministerium, Fresenius, Tirol Kliniken, Voigt Gruppe, Viele Universitäten und Forschungseinrichtungen, AdvanceCor, UKE, RKI ? Robert-Koch-Institut, IQVIA, Insmed, Pfizer, Astrazeneca, Charité
• Medien: Pro7Sat1, Haufe, RTL, Groh, Poster XXL, Spotlight, Droemer, Antenne Bayern, Goethe Institut, Burda/Focus
• Energie: E.ON, RWE, WVV, Rheinenergie, Thüga
• Transport/ Touristik: Austrian Airline, MVV, Lufthansa, Deutsche Bahn, Motel One, dwif, TÜV SÜD
• Automotive: Porsche, VW, BMW, Audi, ADAC
• Industrie: Siemens, Bosch, HackerPschorr, Liebherr, Bayer, Zwilling, Saarschmiede, LohVoss, Leica, AEG
• Behörden: EU, Bundesministerium für Finanzen, Bundesministerium für Gesundheit, Bundesanstalt für Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin, BMWK, Bundesagentur für Arbeit, Bundesamt für Bauten und Statistik, Bundesnetzagentur, ifo Institut, Deutsches Patent- und Markenamt, ITZBund
• Fortbildung / Hochschulen: Edv-coaching, gfu, AKAD, Frauenhofer Institut, eduvision, HAW, Max-Planck Institut, alfatraining, Sabel Akademie, Future Coach
• Hochschulen/Universitäten: Humboldt Berlin, Hamburg, TU München, LMU München, Hamburg, Regensburg, Leipzig, Dresden, Göttingen, Augsburg, FOM, Adam Ries, Fernuniversität, IU

Kernkompetenzen

• Data Science, Data Mining, Statistik, Big Data, Entwicklung von analytischen Modellen, Customer und Business Analytics, Scoring, Aufbau analytischer Geschäftsmodelle
• Prognosen, Optimierung, Simulationen, Analytics-Prozesse, Automatisierungen, cloud, Setup und Quick Wins Analytics
• Tools: Python, SAS, R, SPSS, Stata, Statistica, Knime, Rapid Miner, PowerBI, Tableau, sql, streamlit, flask, dash, kubeflow?.
• Branchen: Retail B2C, Retail B2B, Finance, Insurance, Health, Telco, Media, Transport, Industry, E-Commerce

Ausgewählte Projekte (Auswahl):

• Kundensegmentierung: Aufbau strategischer und operativer Segmentierungen zur Entwicklung von Kunden und Optimierung von Kampagnen (Telco, Finance, Retail, Banking, Insurance)
• Kundenwert: Konzeption, Aufbau und Umsetzung von Customer Lifetime Value Modellen (Media, Retail, Telco, Transport, Banking, Insurance) 
• Kampagnen: Aufbau von Scores für Neukunden, Zweitkaufmodelle, Cross- und Upsell, Bewertung von Promotionseffekten zur Optimierung von Kampagnen, Aufbau von Treiberanalysen, Attributions- und Media Mix Modellen (on- und offline), Aufbau von Uplift Modellen (Retail, E-Commerce, Telco, Finance, Insurance, Transport)
• Aufbau von Scorecardfactories: Teils- oder vollautomatisierte Scorecarderstellungen (Telco, Insurance, Banking, Retail, Transport)
• Kündiger/ Churnmodelle: Konzeption, Umsetzung und Automatisierung von Churn-, Reaktivierung- und Winbackmodellen (Telco, Finance, Media, E-Commerce, Retail, Banking, Insurance)
• Potenzialanalysen/ Elastizitätsmodelle: Potenzialabschätzungen zur Umsetzung von Werbesperren basierend auf kundenindividuellen Elastizitätsberechnungen (Media, Retail, Insurance, Telco, E-Commerce)
• Automatisiertes Forecasting: Konzeption, Umsetzung und Betrieb von Modellen zur mittelfristigen Revenue-Prognose zur Planungsunterstützung (Horizont: 1 Jahr) und für sox relevantes Accounting ? Innovationspreis vom Kunden (Telco, Banking, Insurance)
• Strategie: Aufsetzen Analytics-Strategie, Identifizierung von Use Cases, Erstellen von Roadmaps, Projektleitungen, Aufbau von Data Science Abteilungen und Prozessen

Schulungen als Trainer/ Coach/ Dozent/ Lehrbeauftragter

4-Wochen-Kurse

Rolle: Machine Learning, Big Data, Data Science, Python 

Kunde: Alfatraining (remote)

2022 - 2023

Rolle: PowerBI Schulungen 

Kunde: Firmenschulungem, WMF, coachings

2021 - heute

Rolle: Analytisches CRM

Kunde: HAW, Motel One, gfu

2021 - heute

Rolle: Projektcontrolling (Klassisch und agil)

Kunde: HAW

06/2011 - 08/2022

Rolle: Corporate Finance

Kunde: Hochschule Göttingen

09/2011 - 09/2018

Rolle: Lehrbeauftragter, Mathematik

Kunde: Adam Ries Fachhochschule, IUBH

01/2012 - 01/2012

Rolle: Filmproduktion Angewandte Statistik

Kunde: IUBH

01/2010 - 2015

Rolle: Supply Chain Management

Kunde: Hochschul-Lehrbeauftragter, München

01/2010 - 2016

Rolle: Rechnungswesen und Kosten- und Leistungsrechnung

Kunde: Hochschul-Lehrbeauftragter, München

01/2010 - 2016

Rolle: Accounting / Bilanzen (HGB, IFRS9)

Kunde: Hochschul-Lehrbeauftragter, München

01/2010 - heute

Rolle: Controlling

Kunde: Hochschul-Lehrbeauftragter, München, IUBH

03/2009 - heute

Rolle: Statistik

Kunde: Hochschul-Lehrbeauftragter, München; IUBH

07/2008 - heute

Rolle: BWL

Kunde: Hochschul-Lehrbeauftragter, München, IUBH

07/2008 - 2012

Rolle: Mathematik

Kunde: Hochschul-Lehrbeauftragter, München

03/2007 - 2012

Rolle: Lehrbeauftragter, Mathematik

Kunde: TU, München

03/2007 - 08/2010

Rolle: Lehrbeauftragter, Produktions- und Kostentheorie

Kunde: TU, München

03/2007 - 08/2010

Rolle: Lehrbeauftragter, Planungs- und Entscheidungstheorie (einschl. Projektmanagement)

Kunde: TU, München

10/2007 - 2016

Rolle: Lehrbeauftragter, Volkswirtschaft

Kunde: TU, München

11/2003 - 07/2008

Rolle: Lehre Angewandte Statistik (Multivariate Verfahren usw.)

Kunde: Bundeswehr Universität, Neubiberg

10/2002 - 07/2008

Rolle: Allg. BWL, Marktforschung, Recht, Steuern, Rechnungswesen, DV

Kunde: Sabel-Akademie, EON, RWE, Stadtwerke München, Thüga, conEnergy, Future Coach, Süddeutsche Finanz Akademie

09/2022 - heute

Rolle: Machine Learning / KI

Kunde: FOM, gfu

03/2022 - heute

Rolle: Business Intelligence / Data Science

Kunde: FOM, HAW

jeweils 2-3 Tage Schulungen

• Python (Fundamentals, Intermediate, Advanced): EZB, Deutsche Bundesbank, Rosen, Bayer, Bundesamt für Statistik, StayFriends, RMS, offene Seminare, Einzelcoachings, Online-Gruppentrainings, Universität Regensburg, Humboldt Universität, Frauenhofer Institut, Deutsche Bahn, gfu
• R (Fundamentals, Intermediate, Advanced): EZB, Deutsche Bundesbank, EDV-coaching, Eduvision, Allianz, LRP ? Landesbank Rheinland-Pfalz, Mainz; Universität Leipzig, Universität München, Pro7Sat1, TU München, Universität Regensburg, Humboldt Universität, Charité
• SAS (Fundamentals, Intermediate, Advanced): EDV-coaching, Axa, DAK, Allianz, unicredit (mehrere Abteilungen), offene Seminare, Einzeltraining- und coaching, interner SAS Trainer
• SPSS (Syntax): 3 Jahre Unterricht am Lehrstuhl für Angewandte Statistik, FocusTomorrow, EDV-coaching, Stat. Bundesamt, Kliniken/Ärzte, Siemens, Max-Planck-Institut, Bayerisches Landesamt für Gesundheit und Lebensmittelsicherheit, Universität Augsburg, Kassenärztliche Vereinigung Bayern, Universität Dresden, Volkswagen, Schweizerische Behörde, Einzelcoaching für div. Unternehmen, Pact, Allianz, dwif, HAW, Universität Regensburg, Humboldt Universität, Charité
• Stata: RKI, Würzburger Versicherung, München; Bundesversicherungsamt, Bonn; Universität Karlsruhe, Universität Paderborn, Volkswagen, EDV-coaching
• Big Data Technologie: Wien, Zürich
• Knime (Einführung und Machine Learning): Offene Seminare, Einzelcoachings, Saarschmiede, DBAudio, ITZBund, GFU, DFB
• Excel für Analysen / Statistiker: Offene Seminare, Einzelcoachings, Allianz Handwerkerservice, Hilti, HAW

Beruflicher Werdegang

2020 - heute

Rolle: Gründung und Geschäftsführung: Data Scientist & Data Engineer

Kunde: gerne auf Anfrage

 

2003 - heute

Rolle: Gründung und Geschäftsführung: Data Scientist & Data Engineer / Analytiker & Reporter

Kunde: gerne auf Anfrage

2006 - heute

Rolle: Gründung und Geschäftsführung: Coach und Dozent

Kunde: gerne auf Anfrage

 

2015 - 2019

Rolle: Gründung und Leitung Sentiment Analytics

Kunde: gerne auf Anfrage

 

2014 - 2019

Rolle: Aufbau von Digital Analytics

Kunde: EON Deutschland GmbH 

2013 - 2014

Rolle: Managing Consultant und Teamleiter Deutschland

Kunde: Capgemini Consulting 

 

2008 - 2013

Rolle: Manager und Teamleiter Analytics

Kunde: SHS VIVEON AG

 

2007 - 2008

Rolle: Senior Data Miner

Kunde: Pro7Sat1 Media AG 

 

2003 - 2007

Rolle: Wissenschaftlicher Mitarbeiter ?Angewandte Statistik? 

 

2001 - 2003

Rolle: Consultant IWK 

Berufserfahrung

2020 - heute

Rolle: Gründer

Kunde: gerne auf Anfrage

 

Aufgaben:

Aufbau, Implementierung und Vertrieb von automatisierten Data Science Lösungen, wie bspw. eine Scorecard Factory, Prognose Factory

2003 - heute

Rolle: Gründer

Kunde: gerne auf Anfrage

 

Aufgaben:

Stat. Analysen im Health Bereich, Marktforschungsstudien (Konzeption, Planung, Durchführung, Auswertung), Data-Mining, Strategieanalysen und -empfehlungen, betriebswirtschaftliche Planung, gesundheitsökonomische Studien, Buchveröffentlichungen, Firmenschulungen in Volkswirtschaft, Betriebswirtschaft, Datenverarbeitung, Statistik, Recht, Steuern, Controlling, u.a.

2006 - heute

Rolle: Gründer

Kunde: gerne auf Anfrage

 

Aufgaben:

(Firmen-) Schulungen in Statistik- (Programmen), Freelancer Projekte, Statistisches Consulting, Betreuung von Bachelorarbeiten, Masterarbeiten und Promotionen

2014 - 2019

Kunde: E.ON Deutschland GmbH

 

Aufgaben:

Verantwortlich für Aufbau der Säule Digital Analytics (strategisch, organisatorisch, prozessual, Teamaufbau) in einer neuen Abteilung Digitale Lösungen, sowie operative Umsetzung (Use Cases, Prozesse, Automatisierung) von Analytics, Zusammenführen mit offline Daten, Umsetzung von jährlich über 300 Analysen und Updates

2015 - 2019

Rolle: Gründer

Kunde: gern auf Anfrage

 

Aufgaben:

Erstellung von automatisierten CFD-Finanztradings auf Basis von Big Data (webcrawling) und statistischen Textmining Algorithmen zur Absicherung von Aktiendepots

2013 - 2014

Rolle: Managing Consultant/Teamleiter für Big Data Analytics

Kunde: Capgemini Consulting

 

Aufgaben:

 Projekte im Data Mining, analytischem CRM, Risk Management, Customer Value, Analytics, Aufbau und Teamverantwortung des Bereichs Big Data Analytics im DACH Bereich mit 8 Mitarbeitern, Business Development, Sales und Presales

2008 - 2013

Rolle: Manager, Teamleitung Analytics

Kunde: SHS VIVEON AG

 

Aufgaben:

Projekte im Data Mining, analytischem CRM, Risk Management, Customer Value, Analytics, fachliche und disziplinarische Teamverantwortung des Bereichs Analytics mit bis zu 10 Mitarbeitern, Business Development, Sales und Presales  

2007 - 2008

Rolle: Senior Data Miner

Kunde: ProSiebenSat.1 Media AG

 

Aufgaben:

Aufbau einer neuen Abteilung für Data Mining, strategische Projekte in Controlling, Risk Management, Marktforschung und Research Kundensegmentierung, Forecast-Modelle, Churn-Prevention, Aufbau neuer Geschäftsmodelle auf Basis von Analytics 

2003 - 2007

Rolle: Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Kunde: Bundeswehr-Universität

 

Aufgaben:

Mitarbeit in Forschung und Lehre, Abhalten von Übungen, Vorlesungen, Seminaren, Forschung in ?Angewandter Statistik? insbesondere Multivariate Verfahren und Longitudinaldatenanalyse, Dissertationsthema: ?Methodische Konzepte zur Verlaufsanalyse komplexer Kriterien und deren empirisch statistische Überprüfung? 

2002 - 2004

Rolle: Vollzeitlehrer

Kunde: Privatschule Sabel

 

Aufgaben:

Mathematik, BWL, Rechnungswesen und Datenverarbeitung 

2001 - 2003

Rolle: Consultant

Kunde: RobertBoschGmbH, Bayerische Landesbank, WackerChemie, Automobilzulieferer, Feri, BMW, Springer

 

Aufgaben:

Erstellen von Studien: Marktforschungsstudien, Wettbewerbsanalysen, Projekte über Basel II, Konjunkturprognosen, Wechselkursprognosen, Länderanalysen, Risikomanagement, Branchenanalysen des Halbleitermarktes, der Automobilindustrie, der Elektroindustrie; darüber hinaus: Vorträge, Projektanträge u.a.

2002 - 2003

Kunde: E.ON, RWE, BMW

 

Aufgaben:

Mittelfristplanung bis 2005 für ein großes deutsches Energieunternehmen, Analysen der Strom- und Gasmärkte europäischer Länder, Analyse der Automobilbranche

2003 - 2003

Rolle: Praktikant

Kunde: Steuerberaterkanzlei Schöllhammer

 

Aufgaben:

Mitarbeit bei Betriebsprüfungen, beim Controlling und bei Bilanzerstellungen 

2001 - 2001

Rolle: Praktikant

Kunde: Bayerische Landesbank

 

Aufgaben:

Branchenstrukturanalyse Bauwirtschaft, Beschäftigten- und Umsatzprognosen

Führungskompetenz

• Teamleitung, fachliche wie disziplinare Führung (in unterschiedlichen Firmen bis 10 Personen)
• Geschäftsführer mit eigenen Mitarbeitern