Projekttitel:

Erkennung von Patentverletzungen

Projektbeschreibung:

Patentanmeldungen verwenden grundverschiedenes Vokabular und Präsentationsformen als Marketingbroschüren oder andere öffentlich zugängliche Informationen. In diesem Projekt wurden Informationsquellen miteinander vergleichbar gemacht, so dass einzelne Veröffentlichungen der Konkurrenz zu eigenen Patenten in Bezug gesetzt werden konnten.

 

Technologien:

Text Mining (Support Vector Machines, TF/IDF Classifier), Phrasenerkennung, Volltextsuche

 

Erfolge:

Der Kunde wurde in die Lage versetzt, mögliche Verletzungen eigener Patente zu erkennen und ggf. zu ahnden (United States Patent 8,533,148)

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Projekttitel:

Informationsextraktion von Vertragsdaten

 

Projektbeschreibung:

Entwicklung eines neuen Produkts für die Finanzindustrie zur Extraktion mehrerer hundert Kennzahlen (inklusive Tabellen) aus eingescannten Dokumenten

 

Technologien:

Named Entity Recognition, Regular Expression Matching, Text Mining, OCR, Volltextsuche

 

Erfolge:

Produktiveinsatz bei einer der größten Investmentbanken der Welt

 

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Projekttitel:

Kampagnenoptimierung in der Telekommunikation

 

Projektbeschreibung:

Entwicklung eines neuen Verfahrens zur Berechnung der Erfolgswahrscheinlichkeit von Kündigerpräventionskampagnen (im Mobilfunk)

Erstellung von Vorhersagemodellen auf Basis von Testkampagnen und Kundenvertrags- und Nutzungsdaten, Anwendung der Modelle auf den Gesamtbestand, Zielgruppenoptimierung

 

Technologien:

Data Mining (Clustering, Logistische Regression, Abweichungsanalyse)

 

Erfolge:

Erhöhung der Wirtschaftlichkeit von Kündigerpräventionskampagnen

 

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Projekttitel:

Analyse von Produktionsprozessen in der Großchemie

Projektbeschreibung:

Analyse von Rohstoff- und Produktionsdaten zur Ursachenanalyse von seltenen aber außergewöhnlich kostspieligen Fehlfunktionen
 

Technologien:

Data Mining (Neuronale Netze, Entscheidungsbäume, Untergruppensuche)

 

Erfolge:

Beleg des kausalen Zusammenhangs zwischen unzureichend verarbeiteten Rohstoffen eines bestimmten Lieferanten und stark erhöhten Wahrscheinlichkeiten für Fehlfunktionen