Data Science and Data Security, Datenwissenschaft und Datensicherheit
Aktualisiert am 07.03.2024
Profil
Freiberufler / Selbstständiger
Remote-Arbeit
Verfügbar ab: 07.03.2024
Verfügbar zu: 50%
davon vor Ort: 20%
Data Science
Advanced Analytics
Datenstrategie
Datenmanagement
Datenarchitektur
Datenanalyse
Data Governance
Künstliche Intelligenz
Big Data Analytics
ITIL
Anforderungsanalyse
Reporting
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Verhandlungssicher
Französisch
Konversationsniveau

Einsatzorte

Einsatzorte

Zürich (+500km) Berlin (+150km)
Deutschland, Schweiz

möglich

Projekte

Projekte

2 Jahre 2 Monate
2022-01 - heute

Kooperative Leitung der Fachexperten

Head of Data Intelligence
Head of Data Intelligence
  • Senior Interim-Manager, Kooperative Leitung der Fachexperten
  • Talent Gewinnung und fachliche Befähigung, Verdreifachung der Team-Grösse
  • Begleitung von Projekten zur analytisch unterstützten Umsetzung regulatorischer Anforderungen, Aufbaue konzernweiter Datenplattformen und Auswertung von Felddaten (Bsp. IoT)
  • Ende-zu-Ende Projekte für Erfassung der Daten im Auto, Auslesen, Sammeln, Aufbereiten bis zur Nutzung in Reporting und Advanced Analytics/Künstliche Intelligenz
  • Datenstrategie: Entwickeln der Strategie, Roll Out der Governance und Bewertung der Data Assets, technische Umsetzung mittels der Daten-Architektur, fachliche Umsetzung durch Data Walks und Ideation mittels Design Thinking mit dem Ergebnis einer data-driven Organisation
P3 Digital Services
Stuttgart
8 Jahre 2 Monate
2016-01 - heute

Selbständigkeit 

Berater für Daten und künstliche Intelligenz
Berater für Daten und künstliche Intelligenz
  • Beraten von kleineren und mittleren Unternehmen mit hohem Innovationsgrad, deren Geschäfts- und Entwicklungstätigkeit grosse Datenmengen aufwerfen und in der Folge neue Wertschöpfungspotenziale entstehen
  • Data Science: Erfassen der Datenbestände von Unternehmen; Aufzeigen von Auswertungsmöglichkeiten und Eruieren der Wertschöpfungspotenziale
  • Ideation Workshops zusammen mit Geschäftsbereichen um lukrative Anwendungsmöglichkeiten von Analytik und künstlicher Intelligenz zu identifizieren
  • Beispielprojekte: Markt-Analysen, Bestimmen einer Strategie für netzwerkbasiertes Marketing im Einzelhandel
auf Anfrage
Braunwald
1 Jahr
2023-01 - 2023-12

Feld-Monitoring von Fahrzeugen

Data Experte
Data Experte
  • Monitoring von Fahrzeugen für die Erkennung kritischer Zustände zur Einleitung des autonomen Fahrens
4 Jahre 10 Monate
2019-03 - 2023-12

Data Hub Aufbau

Lead Data Scientist
Lead Data Scientist
  • Data Hub für Emissions-Daten Vorhersage, Verbesserung und juristische Bewertung von Fahrzeug-Emissionen. Erfüllung verschiedener Regularien im Fahrzeug-Umfeld
1 Jahr 11 Monate
2021-02 - 2022-12

Onboard Fuel-Consumption Metering

Data Experte
Data Experte
  • Umsetzung der OBFCM Regularie von der Datenerfassung in den Fahrzeugen bis zum Reporting bei der Behörde
1 Jahr 3 Monate
2020-10 - 2021-12

Aufbau einer Datenplattform

Data Science Expert
Data Science Expert
  • Aufbau einer Datenplattform mit 6 Teilprojekten und 12 Datenabnehmern; Koordination von Data Science Use Cases über gesamte Plattform hinweg
  • Erstgespräch, Beurteilung fachlicher Inhalt und Machbarkeit oder Konzeption neuer Use Cases
  • Etablierung standardisierter Vorgehensweisen für PoC und Professionalisierung von Use Cases
  • Sicherstellung Austausch Data Scientists und Information über laufende Use Cases
  • Onboarding neuer Data Scientists
P3 Digital Services
Stuttgart
1 Jahr 7 Monate
2019-03 - 2020-09

Aufbau Datenplattform für Emissions-Werte

Senior Data Scientist Python Spark/PySpark DataBricks ...
Senior Data Scientist

  • Unterstützung im Center of Excellence für Big Data & Advanced Analytics bei Data Science Use Cases; Auswahl und Beurteilung entlang eines bewährten Prozesses
  • Zusammenführen und Verknüpfung von unterschiedlichen Datenquellen im Konzern; Abgleichen der Plan-Soll-Ist Daten zur Visualisierung und Verbesserung von Prognosen und Planung
  • Überführen der mathematischen Modelle in Produkte & Services zur Erkennung von strategischen Handlungsspielräumen und Errechnung von Szenarien
  • Entwickeln einer Daten-Plattform zur CO2-Flottenbewertung und Nachhaltigkeitsentwicklung des Konzerns

Python Spark/PySpark DataBricks Microsoft Azure SQL
Daimler AG
Stuttgart
6 Monate
2018-07 - 2018-12

IoT Transformation von KMU Geschäftskonzepten

Berater
Berater

Unterstützung einer Studie mit datenwissenschaftlicher und datenschutzrechtlicher Beratung. Optimierung der Datenerhebungs- und Datenauswertungsstrategien. Ziel ist es, kleinen und mittleren Unternehmen das Potential und die Gefahr störender Veränderungen aufzuzeigen, die durch den Markteintritt des Internet-der-Dinge-Geschäfts entstehen können. Bereitstellung von Lösungen, um bestehende Geschäftskonzepte zu IoT-Produkten und -Dienstleistungen zu erweitern.

Zürich
9 Monate
2017-04 - 2017-12

Cloud-Plattform

CTO
CTO
Cloud-Plattform für Auswertung von Patienten-Daten von Mikrobiom Analysen
5 Monate
2017-04 - 2017-08

Auswertung von Kunden-Messdaten

CTO R Hortonworks Hadoop Data Platform
CTO

Verarbeiten und Auswerten von 16s-Sequenzierdaten der Illumina MiSeq Experimentplattform; Übersicht der bakteriellen Datenbanken pflegen; Auswahl von Bioinformatik Werkzeugen und Methoden; Konzept für die Datenauswertung in der Cloud; Konzept für die Informationssicherheit um Kundendaten zu schützen; Entwickeln eines qualitativen mathematischen Modells zum Vergleich von Kundendaten mit einer Produktplattform; Repräsentation des Geschäfts und der verwendeten Modelle gegenüber Investoren.

R Hortonworks Hadoop Data Platform
SmartFlora
London
1 Monat
2017-02 - 2017-02

Datenauswertung und Formulierung einer Strategie für netzwerk-basiertes Marketing

Data Scientist
Data Scientist

Auswertung eines Datensatzes von Kunden mit gemeinsamen Shopping-Präferenzen und Shopping-Events. Übertragung des Ergebnisses in einen Vorschlag für die Vertriebsoptimierung.

Berlin
3 Monate
2016-09 - 2016-11

Betriebsinterne Cloud-Lösung mit begleitendem Sicherheitskonzept

Berater Ubuntu ownCloud
Berater

  • Entwickeln einer minimalen Cloud-Lösung und begleitender Prozesse für Kleinunternehmen und Arbeitsgruppen
  • Implementation und Überprüfung in Zusammenarbeit mit einem Projektpartner

Ubuntu ownCloud
Berlin
6 Jahre 4 Monate
2009-09 - 2015-12

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

  • Herausforderungen für die Informationsgewinnung in der Biostatistik liegen in hohen Messungenauigkeiten sowie zahlreichen unverstandenen Stör- und Interaktionseffekten;
  • Datenauswertung von drei Technologien (biomedizinische Messmethoden namens Affymetrix gene expression array, Affymetrix exon array, Illumina next-generation sequencing/RNA-Seq) zur Ermittlung der Gen-Aktivität in Zellen; Implementierung der Daten-aufbereitung und Normalisierung in R und Bash mit Ausgabe als Text, Graphik und Webserver; Standardisierung der Verfahren;
  • Methodenevaluierung z. Bsp. statistische Tests, Machine Learning, bayessche Netze und Informationstheorie basierte Ansätze; Entwicklung neuer statistischer Methoden zur Identifizierung von bestimmten Effekten in biologischen Zellen, u. a. für Zeitreihenauswertungen; Anwendung der Methoden auf mehrere 1000 Datensätze in unterschiedlichen Feldern wie Typ-2 Diabetes Mellitus, Krebs oder Toxikologie;
  • Zusammenführung von ausgewerteten Daten aus heterogenen Datensätzen und Entwicklung einer Methode zur Meta-Analyse in R/BioConductor zur Fokussierung unterschiedlicher Ergebnisse; Implementierung mathematischer Modelle in Python;
  • Koordination mit Projektpartnern auf nationaler und europäischer Ebene; Austausch mit biologischen Labor-Arbeitsgruppen bzgl. des Experiment-Designs und eigenständiges Vorantreiben eigener Fragestellungen;
  • Präsentieren der Ergebnisse als Vorträge an Konferenzen und Publizieren als Artikel in wissenschaftlichen Fachmagazinen; Begutachtung von Beiträgen für Konferenzen und Fachmagazine;
  • Organisation von wissenschaftlichen Seminaren, Weiterbildungsmassnahmen und Kursen für Doktoranden, sowie Vermitteln von R-Kenntnissen im Rahmen von Workshops; Betreuung von studentischen Hilfskräften, Praktikanten, Bachelor- und Master-Studenten.
Max-Planck-Institut für molekulare Genetik
Berlin
7 Jahre 7 Monate
2008-06 - 2015-12

ARH-seq

Research scientist statistical algorithms information theory R ...
Research scientist

  • Herausforderungen für die Informationsgewinnung in der Biostatistik liegen in hohen Messungenauigkeiten sowie zahlreichen unverstandenen Stör- und Interaktionseffekten
  • Datenauswertung von drei Technologien (biomedizinische Messmethoden namens Affymetrix gene expression array, Affymetrix exon array, Illumina next-generation sequencing/RNA-Seq) zur Ermittlung der Gen-Aktivität in Zellen
  • Implementierung der Datenaufbereitung und Normalisierung in R und Bash mit Ausgabe als Text, Graphik und Webserver; Standardisierung der Verfahren
  • Methodenevaluierung z. Bsp. statistische Tests, Machine Learning, bayessche Netze und Informationstheorie basierte Ansätze; Entwicklung neuer statistischer Methoden zur Identifizierung von bestimmten Effekten in biologischen Zellen, u. a. für Zeit-reihenauswertungen; Anwendung der Methoden auf mehrere 1000 Datensätze in unterschiedlichen Feldern wie Typ-2 Diabetes Mellitus, Krebs oder Toxikologie
  • Zusammenführung von ausgewerteten Daten aus heterogenen Datensätzen und Entwicklung einer Methode zur Meta-Analyse in R/BioConductor zur Fokussierung unterschiedlicher Ergebnisse
  • Implementierung mathematischer Modelle in Python
  • Koordination mit Projektpartnern auf nationaler und europäischer Ebene
  • Austausch mit biologischen Labor-Arbeitsgruppen bzgl. des Experimentdesigns und eigenständiges Vorantreiben eigener Fragestellungen
  • Präsentieren der Ergebnisse als Vorträge an Konferenzen und Publizieren als Artikel in wissenschaftlichen Fachmagazinen
  • Begutachtung von Beiträgen für Konferenzen und Fachmagazine
  • Organisation von wissenschaftlichen Seminaren, Weiterbildungsmassnahmen und Kursen für Doktoranden, sowie Vermitteln von R-Kenntnissen im Rahmen von Workshops
  • Betreuung von studentischen Hilfskräften, Praktikanten, Bachelor- und Master-Studenten

statistical algorithms information theory R method development
Max-Planck-Institut für molekulare Genetik
Berlin
11 Jahre 2 Monate
2004-11 - 2015-12

Datenauswertung von drei biomedizinische Messmethoden

Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
  • Datenauswertung von drei biomedizinische Messmethoden zur Ermittlung der Gen-Aktivität in Zellen; Implementierung der Datenaufbereitung und Normalisierung in R und Bash mit Ausgabe als Text, Graphik und Webserver; Standardisierung der Verfahren
  • Methodenevaluierung (statistische Tests, Machine Learning, bayessche Netze und Informationstheorie basierte Ansätze); Entwickeln neuer statistischer Methoden zur Identifizierung von bestimmten Effekten in biologischen Zellen, u. a. für Zeitreihenauswertungen; Anwenden der Methoden auf mehrere 1?000 Datensätze in unterschiedlichen Feldern wie Typ-2 Diabetes Mellitus, Krebs oder Toxikologie
  • Zusammenführen von Daten aus heterogenen Datensätzen und Entwickeln einer Meta-Analyse in R/BioConductor zur Fokussierung verrauschter und variabler Ergebnisse; Implementieren von mathematischen Modellen in Python
Max-Planck-Institut für molekulare Genetik
Berlin
4 Jahre 10 Monate
2004-11 - 2009-08

Forschungsassistent

  • Herausforderungen für die Informationsgewinnung in der Biostatistik liegen in hohen Messungenauigkeiten sowie zahlreichen unverstandenen Stör- und Interaktionseffekten;
  • Datenauswertung von drei Technologien (biomedizinische Messmethoden namens Affymetrix gene expression array, Affymetrix exon array, Illumina next-generation sequencing/RNA-Seq) zur Ermittlung der Gen-Aktivität in Zellen; Implementierung der Daten-aufbereitung und Normalisierung in R und Bash mit Ausgabe als Text, Graphik und Webserver; Standardisierung der Verfahren;
  • Methodenevaluierung z. Bsp. statistische Tests, Machine Learning, bayessche Netze und Informationstheorie basierte Ansätze; Entwicklung neuer statistischer Methoden zur Identifizierung von bestimmten Effekten in biologischen Zellen, u. a. für Zeitreihenauswertungen; Anwendung der Methoden auf mehrere 1000 Datensätze in unterschiedlichen Feldern wie Typ-2 Diabetes Mellitus, Krebs oder Toxikologie;
  • Zusammenführung von ausgewerteten Daten aus heterogenen Datensätzen und Entwicklung einer Methode zur Meta-Analyse in R/BioConductor zur Fokussierung unterschiedlicher Ergebnisse; Implementierung mathematischer Modelle in Python;
  • Koordination mit Projektpartnern auf nationaler und europäischer Ebene; Austausch mit biologischen Labor-Arbeitsgruppen bzgl. des Experiment-Designs und eigenständiges Vorantreiben eigener Fragestellungen;
  • Präsentieren der Ergebnisse als Vorträge an Konferenzen und Publizieren als Artikel in wissenschaftlichen Fachmagazinen; Begutachtung von Beiträgen für Konferenzen und Fachmagazine;
  • Organisation von wissenschaftlichen Seminaren, Weiterbildungsmassnahmen und Kursen für Doktoranden, sowie Vermitteln von R-Kenntnissen im Rahmen von Workshops; Betreuung von studentischen Hilfskräften, Praktikanten, Bachelor- und Master-Studenten.
Max-Planck-Institut für molekulare Genetik
Berlin
3 Jahre 3 Monate
2005-04 - 2008-06

T2DM-GeneMiner

Research Scientist R statistical algorithms method development
Research Scientist

Background: Multiple functional genomics data for complex human diseases have been published and made available by researchers worldwide. The main goal of these studies is the detailed analysis of a particular aspect of the disease. Complementary, meta-analysis approaches try to extract supersets of disease genes and interaction networks by integrating and combining these individual studies using statistical approaches.

Results: Here we report on a meta-analysis approach that integrates data of heterogeneous origin in the domain of type-2 diabetes mellitus (T2DM). Different data sources such as DNA microarrays and, complementing, qualitative data covering several human and mouse tissues are integrated and analyzed with a Bootstrap scoring approach in order to extract disease relevance of the genes. The purpose of the meta-analysis is two-fold: on the one hand it identifies a group of genes with overall disease relevance indicating common, tissue-independent processes related to the disease; on the other hand it identifies genes showing specific alterations with respect to a single study. Using a random sampling approach we computed a core set of 213 T2DM genes across multiple tissues in human and mouse, including well-known genes such as Pdk4, Adipoq, Scd, Pik3r1, Socs2 that monitor important hallmarks of T2DM, for example the strong relationship between obesity and insulin resistance, as well as a large fraction (128) of yet barely characterized novel candidate genes. Furthermore, we explored functional information and identified cellular networks associated with this core set of genes such as pathway information, protein-protein interactions and gene regulatory networks. Additionally, we set up a web interface in order to allow users to screen T2DM relevance for any – yet non-associated – gene.

Conclusion: In our paper we have identified a core set of 213 T2DM candidate genes by a meta-analysis of existing data sources. We have explored the relation of these genes to disease relevant information and – using enrichment analysis – we have identified biological networks on different layers of cellular information such as signaling and metabolic pathways, gene regulatory networks and protein-protein interactions.

R statistical algorithms method development
Berlin

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

1 Monat
2023-01 - 2023-01

ITIL® Foundation Certificate in IT Service Management

ITIL® Foundation Certificate in IT Service Management, PeopleCert, Axelos
ITIL® Foundation Certificate in IT Service Management
PeopleCert, Axelos
1 Monat
2022-10 - 2022-10

Corporate Strategy

Zertifikat, University of London
Zertifikat
University of London
1 Monat
2020-10 - 2020-10

Professional Scrum Master & Product Owner

Zertifikat, scrum.org
Zertifikat
scrum.org
1 Monat
2020-05 - 2020-05

Design Thinking for Innovation

Zertifikat, University of Virginia Darden School of Business
Zertifikat
University of Virginia Darden School of Business
1 Monat
2020-02 - 2020-02

Deep Learning

Zertifikate, DeepLearning.AI
Zertifikate
DeepLearning.AI
1 Monat
2018-03 - 2018-03

Zertifizierter EU-Datenschutz Spezialist

Zertifikat, Fraunhofer Fokus/iSQI
Zertifikat
Fraunhofer Fokus/iSQI

* Einführung in den Datenschutz
• Gesetze und Verordnungen
• Allgemeine Begriffe
• Die wichtigsten Vorschriften und dessen Voraussetzungen
• Rechtsfolgen
• Technische Konzepte und Losungsansatze

1 Monat
2016-04 - 2016-04

ISMS Spezialist & Lead Auditor & Implementer nach ISO/IEC 27001

Zertifikat, CBT Training & Consulting GmbH
Zertifikat
CBT Training & Consulting GmbH

ISMS Spezialisten & Lead Auditor nach ISO/IEC 27001, Zertifikat CBT Training & Consulting GmbH 04/2016

lnformationen und lnformationssicherheit

• Begriffe und Definitionen, Abgrenzung zu angrenzenden Bereichen (z.B. Datenschutz)

• Warum lnformationssicherheit?

• Anforderungen aus dem Unternehmen, aus Gesetze (u.a. IT-Sicherheitsgesetz, GoBD), aus Verträgen, etc.

• Schutz von lnformationen, Schutzbedarf (Vertraulichkeit, Verfügbarkeit, lntegrität etc.)

Information Security Management auf Basis der Normreihe 2700x

• Einführung in lnformations-Sicherheits-Management-Systeme (ISMS)

• Kernelemente der Norm ISO 27001:2013 (Managementrahmen, Anhang A, Controls/Massnahmen)

• Best Practice-Vorgehensweise zur lmplementierung eines Information-Security-Management-Systems auf Basis der ISO 2700x Normenreihe

• Organisation der lnformationssicherheit im Unternehmen

• Policies (Richtlinien) und Prozesse im ISMS

• Messbarkeit & ISMS-Kennzahlen auf Basis von ISO 27004:2009

• Einführung in Business Continuity Management (gemäss den Anforderungen in A.17 der ISO

27001:2013, nach ISO 27031:2011 und BSI 100-4).

Information Security Risk Management auf Basis der Normenreihe 2700x

• Allgemeine Einführung in das Risikomanagement

• Anforderungen an IS-Risikomanagement gemass ISO 27001:2013, ISO 27005:2011 und anderen Vorgaben (Gesetze, andere Normen und Standards, etc.)

• Risikomanagement im Bereich lnformationssicherheit

• Der Risikomanagement-Prozess (Asset-lnventarisierung, Schutzbedarf, Bedrohungen, Schwachstellen, Risiko)

• Best Practice Vorgehen für Risiko Assessment

• Behandlung von IS-Risiken

• Auswahl von Massnahmen

• Ausführliche Erläuterung des Prozesses anhand Fallbeispiele und selbst durchgeführter Risikoanalyse.

Auditor für lnformationssicherheit - Lead Auditor

• Einführung in die Auditierung

• Der ISMS Auditprozess

• Rollen und Zuständigkeiten

• Auditplanung

• Ablauf eines Audits (Vorbereitung, Durchführung, Dokumentation, Nachbereitung) Best Practices

• Simulation von Auditsessions / Rollenspiel / Fallstudien

• Zertifizierung nach ISO 27001

1 Monat
2015-10 - 2015-10

IT-Security Beauftragter

Zertifikat, TÜV Rheinland
Zertifikat
TÜV Rheinland

Information Security Delegate.

During the examination participants prove their knowledge in the following areas:

• Organisation of IT security

• Physical security

• Entrance, access and network security

• Legal background

• Standards and norms

“IT Security Representatives (TÜV)” have mastered the essential aspects and requirements of IT security as well as the relevant standards for the implementation of an IT security management system.

1 Jahr 3 Monate
2008-11 - 2010-01

Bioinformatik

Doctor rer. nat., FU Berlin
Doctor rer. nat.
FU Berlin

Doktor der Naturwissenschaften in Bioinformatik

5 Jahre 9 Monate
1998-08 - 2004-04

Mathematik

Dipl. Math. ETH, ETH Zürich
Dipl. Math. ETH
ETH Zürich

Schwerpunkte in Stochastik, theoretischer Informatik, Kryptographie, Optimierung.

Position

Position

Seit 16 arbeite ich nun mit unterschiedlichen Daten in den Bereichen Gesundheit, Automotive, Marketing, u.w. Eine breite Ausbildung erfolgte in Mathematik an der ETH Zürich mit Data Mining, Stochastik, Entscheidungsanalyse und am Max Planck Institut für molekulare Genetik sowie Freie Universität Berlin in der Modellierung von biologischen Vorgängen in Python und deren Erkennung in umfangreichen Messdaten in der statistischen Auswertungssprache R. Dafür wurden auch Methodenvergleiche zwischen Machine Learning, Informationstheorie und statistischen Ansätzen durchgeführt eigene Methoden entwickelt und im Rahmen von Workshops vermittelt.

Eine strategische Orientierung im Bereich der Auswertung von grösseren Datenmengen und Informationssicherheit erarbeite ich gerne mit Workshops, arbeite entsprechende Konzepte aus und begleite deren Umsetzung. Konkrete Projekte werden in Python oder Java implementiert, aufbauend auf Hadoop-Systemen wie Spark. Entsprechende Inhalte können in Form von Schulungen einem Zielpublikum vermittelt werden.

Zurzeit unterstütze ich den Daimler Konzern beim Aufbau einer Daten-Plattform für Emissions-Werte. Ausgehend von einem einfachen Monitoring von Vertrieb-Produktion-Zulassung wurde nach ersten Anfangserfolgen die Zielsetzung erweitert. Es werden vom Marketing und Verkauf, über die Produktion bis zum Vertrieb die Daten zusammengeführt und in Form einer Plattform für verschiedene Akteure von Management über Entwicklung bis zur Rechtseinheit tagesaktuell über die Emissions-Werte der Flotte zu informieren. Der Zeitversatz über Bestellung bis zur Zulassung macht daraus eine Advanced Analytics Fragestellung um mit den Vorhersagen möglichst nahe an der Erfassung der Behörden zu sein.

Ein rundes Dutzend Quellen aus dem Konzern wurden dafür auf einer Cloud-Plattform bei Microsoft Azure zusammengeführt und verarbeitet. Die Tätigkeit findet statt im Rahmen des Center of Excellence, einer Abteilung in welcher Data Lake, Azure Architektur und Advanced Analytics zusammenarbeiten. Mein Team ist vornehmlich damit betraut, für Analytics-Fragestellungen aus allen Bereichen des Konzerns initial die Machbarkeit zu bewerten und mit einem Proof-of-Concept erste Lösungen aufzusetzen. Dies findet entlang eines bewährten Prozesses statt, welcher stufenweise eine Ende-zu-Ende Analytics Lösung in der Cloud aufbaut.

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

Data Science Advanced Analytics Datenstrategie Datenmanagement Datenarchitektur Datenanalyse Data Governance Künstliche Intelligenz Big Data Analytics ITIL Anforderungsanalyse Reporting

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Microsoft Azure
Fortgeschritten

Profil:

  • 19 Jahre Erfahrung im Bereich Data Science
  • Initiative Persönlichkeit mit Hands-on-Mentalität, welche Herausforderungen schätzt und proaktiv mit anpackt
  • Professionelles Auftreten und ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten auf verschiedenen Ebenen
  • Strukturierte Herangehensweise an komplexe Herausforderungen


IT Skills:

  • Cloud Umgebungen: Azure, AWS
  • Databricks
  • Windows/Linux
  • Python
  • SQL
  • Hadoop
  • LaTeX
  • Bash
  • R/BioConductor
  • Mathematica

Programmiersprachen

DataBricks
Python
Spark/PySpark

Datenbanken

SQL
Experte
noSQL
Experte

Einsatzorte

Einsatzorte

Zürich (+500km) Berlin (+150km)
Deutschland, Schweiz

möglich

Projekte

Projekte

2 Jahre 2 Monate
2022-01 - heute

Kooperative Leitung der Fachexperten

Head of Data Intelligence
Head of Data Intelligence
  • Senior Interim-Manager, Kooperative Leitung der Fachexperten
  • Talent Gewinnung und fachliche Befähigung, Verdreifachung der Team-Grösse
  • Begleitung von Projekten zur analytisch unterstützten Umsetzung regulatorischer Anforderungen, Aufbaue konzernweiter Datenplattformen und Auswertung von Felddaten (Bsp. IoT)
  • Ende-zu-Ende Projekte für Erfassung der Daten im Auto, Auslesen, Sammeln, Aufbereiten bis zur Nutzung in Reporting und Advanced Analytics/Künstliche Intelligenz
  • Datenstrategie: Entwickeln der Strategie, Roll Out der Governance und Bewertung der Data Assets, technische Umsetzung mittels der Daten-Architektur, fachliche Umsetzung durch Data Walks und Ideation mittels Design Thinking mit dem Ergebnis einer data-driven Organisation
P3 Digital Services
Stuttgart
8 Jahre 2 Monate
2016-01 - heute

Selbständigkeit 

Berater für Daten und künstliche Intelligenz
Berater für Daten und künstliche Intelligenz
  • Beraten von kleineren und mittleren Unternehmen mit hohem Innovationsgrad, deren Geschäfts- und Entwicklungstätigkeit grosse Datenmengen aufwerfen und in der Folge neue Wertschöpfungspotenziale entstehen
  • Data Science: Erfassen der Datenbestände von Unternehmen; Aufzeigen von Auswertungsmöglichkeiten und Eruieren der Wertschöpfungspotenziale
  • Ideation Workshops zusammen mit Geschäftsbereichen um lukrative Anwendungsmöglichkeiten von Analytik und künstlicher Intelligenz zu identifizieren
  • Beispielprojekte: Markt-Analysen, Bestimmen einer Strategie für netzwerkbasiertes Marketing im Einzelhandel
auf Anfrage
Braunwald
1 Jahr
2023-01 - 2023-12

Feld-Monitoring von Fahrzeugen

Data Experte
Data Experte
  • Monitoring von Fahrzeugen für die Erkennung kritischer Zustände zur Einleitung des autonomen Fahrens
4 Jahre 10 Monate
2019-03 - 2023-12

Data Hub Aufbau

Lead Data Scientist
Lead Data Scientist
  • Data Hub für Emissions-Daten Vorhersage, Verbesserung und juristische Bewertung von Fahrzeug-Emissionen. Erfüllung verschiedener Regularien im Fahrzeug-Umfeld
1 Jahr 11 Monate
2021-02 - 2022-12

Onboard Fuel-Consumption Metering

Data Experte
Data Experte
  • Umsetzung der OBFCM Regularie von der Datenerfassung in den Fahrzeugen bis zum Reporting bei der Behörde
1 Jahr 3 Monate
2020-10 - 2021-12

Aufbau einer Datenplattform

Data Science Expert
Data Science Expert
  • Aufbau einer Datenplattform mit 6 Teilprojekten und 12 Datenabnehmern; Koordination von Data Science Use Cases über gesamte Plattform hinweg
  • Erstgespräch, Beurteilung fachlicher Inhalt und Machbarkeit oder Konzeption neuer Use Cases
  • Etablierung standardisierter Vorgehensweisen für PoC und Professionalisierung von Use Cases
  • Sicherstellung Austausch Data Scientists und Information über laufende Use Cases
  • Onboarding neuer Data Scientists
P3 Digital Services
Stuttgart
1 Jahr 7 Monate
2019-03 - 2020-09

Aufbau Datenplattform für Emissions-Werte

Senior Data Scientist Python Spark/PySpark DataBricks ...
Senior Data Scientist

  • Unterstützung im Center of Excellence für Big Data & Advanced Analytics bei Data Science Use Cases; Auswahl und Beurteilung entlang eines bewährten Prozesses
  • Zusammenführen und Verknüpfung von unterschiedlichen Datenquellen im Konzern; Abgleichen der Plan-Soll-Ist Daten zur Visualisierung und Verbesserung von Prognosen und Planung
  • Überführen der mathematischen Modelle in Produkte & Services zur Erkennung von strategischen Handlungsspielräumen und Errechnung von Szenarien
  • Entwickeln einer Daten-Plattform zur CO2-Flottenbewertung und Nachhaltigkeitsentwicklung des Konzerns

Python Spark/PySpark DataBricks Microsoft Azure SQL
Daimler AG
Stuttgart
6 Monate
2018-07 - 2018-12

IoT Transformation von KMU Geschäftskonzepten

Berater
Berater

Unterstützung einer Studie mit datenwissenschaftlicher und datenschutzrechtlicher Beratung. Optimierung der Datenerhebungs- und Datenauswertungsstrategien. Ziel ist es, kleinen und mittleren Unternehmen das Potential und die Gefahr störender Veränderungen aufzuzeigen, die durch den Markteintritt des Internet-der-Dinge-Geschäfts entstehen können. Bereitstellung von Lösungen, um bestehende Geschäftskonzepte zu IoT-Produkten und -Dienstleistungen zu erweitern.

Zürich
9 Monate
2017-04 - 2017-12

Cloud-Plattform

CTO
CTO
Cloud-Plattform für Auswertung von Patienten-Daten von Mikrobiom Analysen
5 Monate
2017-04 - 2017-08

Auswertung von Kunden-Messdaten

CTO R Hortonworks Hadoop Data Platform
CTO

Verarbeiten und Auswerten von 16s-Sequenzierdaten der Illumina MiSeq Experimentplattform; Übersicht der bakteriellen Datenbanken pflegen; Auswahl von Bioinformatik Werkzeugen und Methoden; Konzept für die Datenauswertung in der Cloud; Konzept für die Informationssicherheit um Kundendaten zu schützen; Entwickeln eines qualitativen mathematischen Modells zum Vergleich von Kundendaten mit einer Produktplattform; Repräsentation des Geschäfts und der verwendeten Modelle gegenüber Investoren.

R Hortonworks Hadoop Data Platform
SmartFlora
London
1 Monat
2017-02 - 2017-02

Datenauswertung und Formulierung einer Strategie für netzwerk-basiertes Marketing

Data Scientist
Data Scientist

Auswertung eines Datensatzes von Kunden mit gemeinsamen Shopping-Präferenzen und Shopping-Events. Übertragung des Ergebnisses in einen Vorschlag für die Vertriebsoptimierung.

Berlin
3 Monate
2016-09 - 2016-11

Betriebsinterne Cloud-Lösung mit begleitendem Sicherheitskonzept

Berater Ubuntu ownCloud
Berater

  • Entwickeln einer minimalen Cloud-Lösung und begleitender Prozesse für Kleinunternehmen und Arbeitsgruppen
  • Implementation und Überprüfung in Zusammenarbeit mit einem Projektpartner

Ubuntu ownCloud
Berlin
6 Jahre 4 Monate
2009-09 - 2015-12

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

  • Herausforderungen für die Informationsgewinnung in der Biostatistik liegen in hohen Messungenauigkeiten sowie zahlreichen unverstandenen Stör- und Interaktionseffekten;
  • Datenauswertung von drei Technologien (biomedizinische Messmethoden namens Affymetrix gene expression array, Affymetrix exon array, Illumina next-generation sequencing/RNA-Seq) zur Ermittlung der Gen-Aktivität in Zellen; Implementierung der Daten-aufbereitung und Normalisierung in R und Bash mit Ausgabe als Text, Graphik und Webserver; Standardisierung der Verfahren;
  • Methodenevaluierung z. Bsp. statistische Tests, Machine Learning, bayessche Netze und Informationstheorie basierte Ansätze; Entwicklung neuer statistischer Methoden zur Identifizierung von bestimmten Effekten in biologischen Zellen, u. a. für Zeitreihenauswertungen; Anwendung der Methoden auf mehrere 1000 Datensätze in unterschiedlichen Feldern wie Typ-2 Diabetes Mellitus, Krebs oder Toxikologie;
  • Zusammenführung von ausgewerteten Daten aus heterogenen Datensätzen und Entwicklung einer Methode zur Meta-Analyse in R/BioConductor zur Fokussierung unterschiedlicher Ergebnisse; Implementierung mathematischer Modelle in Python;
  • Koordination mit Projektpartnern auf nationaler und europäischer Ebene; Austausch mit biologischen Labor-Arbeitsgruppen bzgl. des Experiment-Designs und eigenständiges Vorantreiben eigener Fragestellungen;
  • Präsentieren der Ergebnisse als Vorträge an Konferenzen und Publizieren als Artikel in wissenschaftlichen Fachmagazinen; Begutachtung von Beiträgen für Konferenzen und Fachmagazine;
  • Organisation von wissenschaftlichen Seminaren, Weiterbildungsmassnahmen und Kursen für Doktoranden, sowie Vermitteln von R-Kenntnissen im Rahmen von Workshops; Betreuung von studentischen Hilfskräften, Praktikanten, Bachelor- und Master-Studenten.
Max-Planck-Institut für molekulare Genetik
Berlin
7 Jahre 7 Monate
2008-06 - 2015-12

ARH-seq

Research scientist statistical algorithms information theory R ...
Research scientist

  • Herausforderungen für die Informationsgewinnung in der Biostatistik liegen in hohen Messungenauigkeiten sowie zahlreichen unverstandenen Stör- und Interaktionseffekten
  • Datenauswertung von drei Technologien (biomedizinische Messmethoden namens Affymetrix gene expression array, Affymetrix exon array, Illumina next-generation sequencing/RNA-Seq) zur Ermittlung der Gen-Aktivität in Zellen
  • Implementierung der Datenaufbereitung und Normalisierung in R und Bash mit Ausgabe als Text, Graphik und Webserver; Standardisierung der Verfahren
  • Methodenevaluierung z. Bsp. statistische Tests, Machine Learning, bayessche Netze und Informationstheorie basierte Ansätze; Entwicklung neuer statistischer Methoden zur Identifizierung von bestimmten Effekten in biologischen Zellen, u. a. für Zeit-reihenauswertungen; Anwendung der Methoden auf mehrere 1000 Datensätze in unterschiedlichen Feldern wie Typ-2 Diabetes Mellitus, Krebs oder Toxikologie
  • Zusammenführung von ausgewerteten Daten aus heterogenen Datensätzen und Entwicklung einer Methode zur Meta-Analyse in R/BioConductor zur Fokussierung unterschiedlicher Ergebnisse
  • Implementierung mathematischer Modelle in Python
  • Koordination mit Projektpartnern auf nationaler und europäischer Ebene
  • Austausch mit biologischen Labor-Arbeitsgruppen bzgl. des Experimentdesigns und eigenständiges Vorantreiben eigener Fragestellungen
  • Präsentieren der Ergebnisse als Vorträge an Konferenzen und Publizieren als Artikel in wissenschaftlichen Fachmagazinen
  • Begutachtung von Beiträgen für Konferenzen und Fachmagazine
  • Organisation von wissenschaftlichen Seminaren, Weiterbildungsmassnahmen und Kursen für Doktoranden, sowie Vermitteln von R-Kenntnissen im Rahmen von Workshops
  • Betreuung von studentischen Hilfskräften, Praktikanten, Bachelor- und Master-Studenten

statistical algorithms information theory R method development
Max-Planck-Institut für molekulare Genetik
Berlin
11 Jahre 2 Monate
2004-11 - 2015-12

Datenauswertung von drei biomedizinische Messmethoden

Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
  • Datenauswertung von drei biomedizinische Messmethoden zur Ermittlung der Gen-Aktivität in Zellen; Implementierung der Datenaufbereitung und Normalisierung in R und Bash mit Ausgabe als Text, Graphik und Webserver; Standardisierung der Verfahren
  • Methodenevaluierung (statistische Tests, Machine Learning, bayessche Netze und Informationstheorie basierte Ansätze); Entwickeln neuer statistischer Methoden zur Identifizierung von bestimmten Effekten in biologischen Zellen, u. a. für Zeitreihenauswertungen; Anwenden der Methoden auf mehrere 1?000 Datensätze in unterschiedlichen Feldern wie Typ-2 Diabetes Mellitus, Krebs oder Toxikologie
  • Zusammenführen von Daten aus heterogenen Datensätzen und Entwickeln einer Meta-Analyse in R/BioConductor zur Fokussierung verrauschter und variabler Ergebnisse; Implementieren von mathematischen Modellen in Python
Max-Planck-Institut für molekulare Genetik
Berlin
4 Jahre 10 Monate
2004-11 - 2009-08

Forschungsassistent

  • Herausforderungen für die Informationsgewinnung in der Biostatistik liegen in hohen Messungenauigkeiten sowie zahlreichen unverstandenen Stör- und Interaktionseffekten;
  • Datenauswertung von drei Technologien (biomedizinische Messmethoden namens Affymetrix gene expression array, Affymetrix exon array, Illumina next-generation sequencing/RNA-Seq) zur Ermittlung der Gen-Aktivität in Zellen; Implementierung der Daten-aufbereitung und Normalisierung in R und Bash mit Ausgabe als Text, Graphik und Webserver; Standardisierung der Verfahren;
  • Methodenevaluierung z. Bsp. statistische Tests, Machine Learning, bayessche Netze und Informationstheorie basierte Ansätze; Entwicklung neuer statistischer Methoden zur Identifizierung von bestimmten Effekten in biologischen Zellen, u. a. für Zeitreihenauswertungen; Anwendung der Methoden auf mehrere 1000 Datensätze in unterschiedlichen Feldern wie Typ-2 Diabetes Mellitus, Krebs oder Toxikologie;
  • Zusammenführung von ausgewerteten Daten aus heterogenen Datensätzen und Entwicklung einer Methode zur Meta-Analyse in R/BioConductor zur Fokussierung unterschiedlicher Ergebnisse; Implementierung mathematischer Modelle in Python;
  • Koordination mit Projektpartnern auf nationaler und europäischer Ebene; Austausch mit biologischen Labor-Arbeitsgruppen bzgl. des Experiment-Designs und eigenständiges Vorantreiben eigener Fragestellungen;
  • Präsentieren der Ergebnisse als Vorträge an Konferenzen und Publizieren als Artikel in wissenschaftlichen Fachmagazinen; Begutachtung von Beiträgen für Konferenzen und Fachmagazine;
  • Organisation von wissenschaftlichen Seminaren, Weiterbildungsmassnahmen und Kursen für Doktoranden, sowie Vermitteln von R-Kenntnissen im Rahmen von Workshops; Betreuung von studentischen Hilfskräften, Praktikanten, Bachelor- und Master-Studenten.
Max-Planck-Institut für molekulare Genetik
Berlin
3 Jahre 3 Monate
2005-04 - 2008-06

T2DM-GeneMiner

Research Scientist R statistical algorithms method development
Research Scientist

Background: Multiple functional genomics data for complex human diseases have been published and made available by researchers worldwide. The main goal of these studies is the detailed analysis of a particular aspect of the disease. Complementary, meta-analysis approaches try to extract supersets of disease genes and interaction networks by integrating and combining these individual studies using statistical approaches.

Results: Here we report on a meta-analysis approach that integrates data of heterogeneous origin in the domain of type-2 diabetes mellitus (T2DM). Different data sources such as DNA microarrays and, complementing, qualitative data covering several human and mouse tissues are integrated and analyzed with a Bootstrap scoring approach in order to extract disease relevance of the genes. The purpose of the meta-analysis is two-fold: on the one hand it identifies a group of genes with overall disease relevance indicating common, tissue-independent processes related to the disease; on the other hand it identifies genes showing specific alterations with respect to a single study. Using a random sampling approach we computed a core set of 213 T2DM genes across multiple tissues in human and mouse, including well-known genes such as Pdk4, Adipoq, Scd, Pik3r1, Socs2 that monitor important hallmarks of T2DM, for example the strong relationship between obesity and insulin resistance, as well as a large fraction (128) of yet barely characterized novel candidate genes. Furthermore, we explored functional information and identified cellular networks associated with this core set of genes such as pathway information, protein-protein interactions and gene regulatory networks. Additionally, we set up a web interface in order to allow users to screen T2DM relevance for any – yet non-associated – gene.

Conclusion: In our paper we have identified a core set of 213 T2DM candidate genes by a meta-analysis of existing data sources. We have explored the relation of these genes to disease relevant information and – using enrichment analysis – we have identified biological networks on different layers of cellular information such as signaling and metabolic pathways, gene regulatory networks and protein-protein interactions.

R statistical algorithms method development
Berlin

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

1 Monat
2023-01 - 2023-01

ITIL® Foundation Certificate in IT Service Management

ITIL® Foundation Certificate in IT Service Management, PeopleCert, Axelos
ITIL® Foundation Certificate in IT Service Management
PeopleCert, Axelos
1 Monat
2022-10 - 2022-10

Corporate Strategy

Zertifikat, University of London
Zertifikat
University of London
1 Monat
2020-10 - 2020-10

Professional Scrum Master & Product Owner

Zertifikat, scrum.org
Zertifikat
scrum.org
1 Monat
2020-05 - 2020-05

Design Thinking for Innovation

Zertifikat, University of Virginia Darden School of Business
Zertifikat
University of Virginia Darden School of Business
1 Monat
2020-02 - 2020-02

Deep Learning

Zertifikate, DeepLearning.AI
Zertifikate
DeepLearning.AI
1 Monat
2018-03 - 2018-03

Zertifizierter EU-Datenschutz Spezialist

Zertifikat, Fraunhofer Fokus/iSQI
Zertifikat
Fraunhofer Fokus/iSQI

* Einführung in den Datenschutz
• Gesetze und Verordnungen
• Allgemeine Begriffe
• Die wichtigsten Vorschriften und dessen Voraussetzungen
• Rechtsfolgen
• Technische Konzepte und Losungsansatze

1 Monat
2016-04 - 2016-04

ISMS Spezialist & Lead Auditor & Implementer nach ISO/IEC 27001

Zertifikat, CBT Training & Consulting GmbH
Zertifikat
CBT Training & Consulting GmbH

ISMS Spezialisten & Lead Auditor nach ISO/IEC 27001, Zertifikat CBT Training & Consulting GmbH 04/2016

lnformationen und lnformationssicherheit

• Begriffe und Definitionen, Abgrenzung zu angrenzenden Bereichen (z.B. Datenschutz)

• Warum lnformationssicherheit?

• Anforderungen aus dem Unternehmen, aus Gesetze (u.a. IT-Sicherheitsgesetz, GoBD), aus Verträgen, etc.

• Schutz von lnformationen, Schutzbedarf (Vertraulichkeit, Verfügbarkeit, lntegrität etc.)

Information Security Management auf Basis der Normreihe 2700x

• Einführung in lnformations-Sicherheits-Management-Systeme (ISMS)

• Kernelemente der Norm ISO 27001:2013 (Managementrahmen, Anhang A, Controls/Massnahmen)

• Best Practice-Vorgehensweise zur lmplementierung eines Information-Security-Management-Systems auf Basis der ISO 2700x Normenreihe

• Organisation der lnformationssicherheit im Unternehmen

• Policies (Richtlinien) und Prozesse im ISMS

• Messbarkeit & ISMS-Kennzahlen auf Basis von ISO 27004:2009

• Einführung in Business Continuity Management (gemäss den Anforderungen in A.17 der ISO

27001:2013, nach ISO 27031:2011 und BSI 100-4).

Information Security Risk Management auf Basis der Normenreihe 2700x

• Allgemeine Einführung in das Risikomanagement

• Anforderungen an IS-Risikomanagement gemass ISO 27001:2013, ISO 27005:2011 und anderen Vorgaben (Gesetze, andere Normen und Standards, etc.)

• Risikomanagement im Bereich lnformationssicherheit

• Der Risikomanagement-Prozess (Asset-lnventarisierung, Schutzbedarf, Bedrohungen, Schwachstellen, Risiko)

• Best Practice Vorgehen für Risiko Assessment

• Behandlung von IS-Risiken

• Auswahl von Massnahmen

• Ausführliche Erläuterung des Prozesses anhand Fallbeispiele und selbst durchgeführter Risikoanalyse.

Auditor für lnformationssicherheit - Lead Auditor

• Einführung in die Auditierung

• Der ISMS Auditprozess

• Rollen und Zuständigkeiten

• Auditplanung

• Ablauf eines Audits (Vorbereitung, Durchführung, Dokumentation, Nachbereitung) Best Practices

• Simulation von Auditsessions / Rollenspiel / Fallstudien

• Zertifizierung nach ISO 27001

1 Monat
2015-10 - 2015-10

IT-Security Beauftragter

Zertifikat, TÜV Rheinland
Zertifikat
TÜV Rheinland

Information Security Delegate.

During the examination participants prove their knowledge in the following areas:

• Organisation of IT security

• Physical security

• Entrance, access and network security

• Legal background

• Standards and norms

“IT Security Representatives (TÜV)” have mastered the essential aspects and requirements of IT security as well as the relevant standards for the implementation of an IT security management system.

1 Jahr 3 Monate
2008-11 - 2010-01

Bioinformatik

Doctor rer. nat., FU Berlin
Doctor rer. nat.
FU Berlin

Doktor der Naturwissenschaften in Bioinformatik

5 Jahre 9 Monate
1998-08 - 2004-04

Mathematik

Dipl. Math. ETH, ETH Zürich
Dipl. Math. ETH
ETH Zürich

Schwerpunkte in Stochastik, theoretischer Informatik, Kryptographie, Optimierung.

Position

Position

Seit 16 arbeite ich nun mit unterschiedlichen Daten in den Bereichen Gesundheit, Automotive, Marketing, u.w. Eine breite Ausbildung erfolgte in Mathematik an der ETH Zürich mit Data Mining, Stochastik, Entscheidungsanalyse und am Max Planck Institut für molekulare Genetik sowie Freie Universität Berlin in der Modellierung von biologischen Vorgängen in Python und deren Erkennung in umfangreichen Messdaten in der statistischen Auswertungssprache R. Dafür wurden auch Methodenvergleiche zwischen Machine Learning, Informationstheorie und statistischen Ansätzen durchgeführt eigene Methoden entwickelt und im Rahmen von Workshops vermittelt.

Eine strategische Orientierung im Bereich der Auswertung von grösseren Datenmengen und Informationssicherheit erarbeite ich gerne mit Workshops, arbeite entsprechende Konzepte aus und begleite deren Umsetzung. Konkrete Projekte werden in Python oder Java implementiert, aufbauend auf Hadoop-Systemen wie Spark. Entsprechende Inhalte können in Form von Schulungen einem Zielpublikum vermittelt werden.

Zurzeit unterstütze ich den Daimler Konzern beim Aufbau einer Daten-Plattform für Emissions-Werte. Ausgehend von einem einfachen Monitoring von Vertrieb-Produktion-Zulassung wurde nach ersten Anfangserfolgen die Zielsetzung erweitert. Es werden vom Marketing und Verkauf, über die Produktion bis zum Vertrieb die Daten zusammengeführt und in Form einer Plattform für verschiedene Akteure von Management über Entwicklung bis zur Rechtseinheit tagesaktuell über die Emissions-Werte der Flotte zu informieren. Der Zeitversatz über Bestellung bis zur Zulassung macht daraus eine Advanced Analytics Fragestellung um mit den Vorhersagen möglichst nahe an der Erfassung der Behörden zu sein.

Ein rundes Dutzend Quellen aus dem Konzern wurden dafür auf einer Cloud-Plattform bei Microsoft Azure zusammengeführt und verarbeitet. Die Tätigkeit findet statt im Rahmen des Center of Excellence, einer Abteilung in welcher Data Lake, Azure Architektur und Advanced Analytics zusammenarbeiten. Mein Team ist vornehmlich damit betraut, für Analytics-Fragestellungen aus allen Bereichen des Konzerns initial die Machbarkeit zu bewerten und mit einem Proof-of-Concept erste Lösungen aufzusetzen. Dies findet entlang eines bewährten Prozesses statt, welcher stufenweise eine Ende-zu-Ende Analytics Lösung in der Cloud aufbaut.

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

Data Science Advanced Analytics Datenstrategie Datenmanagement Datenarchitektur Datenanalyse Data Governance Künstliche Intelligenz Big Data Analytics ITIL Anforderungsanalyse Reporting

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Microsoft Azure
Fortgeschritten

Profil:

  • 19 Jahre Erfahrung im Bereich Data Science
  • Initiative Persönlichkeit mit Hands-on-Mentalität, welche Herausforderungen schätzt und proaktiv mit anpackt
  • Professionelles Auftreten und ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten auf verschiedenen Ebenen
  • Strukturierte Herangehensweise an komplexe Herausforderungen


IT Skills:

  • Cloud Umgebungen: Azure, AWS
  • Databricks
  • Windows/Linux
  • Python
  • SQL
  • Hadoop
  • LaTeX
  • Bash
  • R/BioConductor
  • Mathematica

Programmiersprachen

DataBricks
Python
Spark/PySpark

Datenbanken

SQL
Experte
noSQL
Experte

Vertrauen Sie auf GULP

Im Bereich Freelancing
Im Bereich Arbeitnehmerüberlassung / Personalvermittlung

Fragen?

Rufen Sie uns an +49 89 500316-300 oder schreiben Sie uns:

Das GULP Freelancer-Portal

Direktester geht's nicht! Ganz einfach Freelancer finden und direkt Kontakt aufnehmen.