Java Senior Developer - JEE, Spring, JBoss, Linux, Scrum

• Entwicklung von Microservices mit dem Spring Cloud Framework
• Design von Microservice Architekturen, Domain Driven Design
• Verwendung der Netflix Services: Eureka, Ribbon, Zuul, Hysterix
• Orchestrierung mit Kubernetes

• Bereitstellung von Services in enger Abstimmung mit dem Fachbereich
• Entwicklung von GUI-Componenten mit Java Swing
• Historisierung, Archivierung von Daten mit Spring-Batch
• Vertretungsweise Leitung des Entwicklungsteams
• Agile Vorgehensweise (Scrum)

• Prototypentwicklung zur Evaluierung der Applikationserver-Technologie im Rahmen der Requirementanalyse
• Machbarkeitsstudien in Hinblick auf Performance und Transaktionssicherheit
• Auswahl der Komponenten: Application Server, Datenbank, Messaging Broker
• Technologien: Java JEE, JBoss, Datenbankanbindung via Hibernate Objekt-Relationalem Mapping (JPA), Eclipse, Maven, RedHat Enterprise Linux
• Performanceoptimierung der Datenbankzugriffe durch Tuning der Queries und Einführung von Caches im Hibernatelayer als auch auf Applikationsebene
• Testsysteme: Unittests JUnit, Python Nosetest (Developer system Tests), Regression Tests

• Unix Skripting (shell, sed, awk, regular expressions, ...)
• Kontinuierlicher Test und Integration mit Jenkins
• Überwachung der Softwarequalität via Sonar
• Einführung der agilen Software Entwicklung
• Etablierung von 2-wöchigen Software-Lieferzyklen
• Analyse und Implementierung der Geschäftsprozesse
• Entwicklung eines API zur Anbindung von Legacy Systemen

Steigerung des Order/Trading Performance.
In einem Rechnerverbund (Cluster) wird die Haltung von
performancerelevanten Daten vom Dateisystem in einen
eigenen Server verlegt. Dabei muss weiterhin 100 -prozentige
Transaktions- und Ausfallsicherheit gewährleistet werden.
In Rahmen dieses Projekts wurde ein Recovery Prozess
spezifiziert und realisiert, der im Falle eines Serverausfalls in
der Lage ist den aktuellen Datenstand in Echtzeit zu
rekonstruieren.

Einführung eines Delta neutralen Handelsmodells für
EUREX
Der Wunsch nach einem Delta-Neutralem Handel erfordert
Änderungen an der Architektur. Optionen und Futures Produkt
müssen synchron verarbeitet werden. Es wird ein Prozeß
realisiert, der den Delta Parameter ständig überwacht und im
Fall, dass bestimmte Grenzen überschritten werden, einen
Trigger auslöst, der zur einer geänderten Zusammensetzung des
synthetischen Produktes führt.

Circuit Breaker: Order Plausibilitätsprüfung /
Handelsunterbrechung bei großen Preisschwankungen
(Volatility Interrupt).
Planung, Spezifikation und Entwicklung eines Order/Preis
Überwachungssystems für Eurex.

In diesem Zeitraum wurden verschiedene Java GUI Projekte bei der Deutschen Börse unterstützt:

Evaluierung Java GUI für XETRA
In funktionaler Anlehnung an ein bestehendes Graphisches
Benutzersystem wird mit Java ein plattformübergreifendes GUI
entwickelt.
Eigene Aufgaben: Evaluierung, Machbarkeitsstudien und
Prototypentwicklung.

Entwicklung Java GUI für XETRA
Architektur und Entwicklung eines Java Frameworks.
Es wird eine abgewandelte Form des Modell/View/Controller
(MVC) Musters als Grundlage für das graphische Frontend
entwickelt.

Eigene Aufgaben: Anforderungsanalysen, Design und
Implementierung.
Java JDK 1.2, Swing, TogetherJ, OOA, OOD.

Entwicklung Java GUI (Trading/Clearing) für EUREX
Entwicklung von börsenspezifischen GUI Komponenten.
Design und Implementierung generischer Datenhaltungs- und
Businessmodelle.
Performance- und Speichereffizienzanaylsen.
Eigene Aufgaben: Coaching von neuen Mitarbeitern, Design
und Implementierung.
Java JDK 1.3/1.4, OptimizeIt Swing, TogetherJ, OOA, OOD.

Logistik: Sendungsverfolgung
In enger Zusammenarbeit mit dem Kunden wird ein
vollständige Sendungsverfolgung entwickelt bestehend aus
folgenden Komponenten:
- Datenbank (Oracle)
- Java Applikation zur Pflege von Stamm- und Bewegungsdaten
mit Anbindung an die Datenbank
- Servlets zur Statusabfrage und Bestätigung von Lieferungen
Technologien: Java Swing, JDBC, Servlet, WebServer, Oracle,
Datenmodellierung mit Erwin.

Im Rahmen eines Forschungsexperimentes der Mittelenergie-
Physik wurden an der Universität Bonn von einem DAQSystem
stammende digitale Datenströme aufgezeichnet und
einer physikalischen Ereignisrekonstruktion unterzogen.
Mittels aufwendiger statistischer Verfahren und Algorithmen
aus numerischer Mathematik bzw. Operations-Research
geschah die anschließende Auswertung des rekonstruierten
Datenbestandes mit dem Ziel der Bestimmung relevanter
physikalischer Parameter.
Umfangreiche Bibliotheken wurden in den
Programmiersprachen C, C++,Tcl/Tk und Fortran erstellt und
gewartet. Als Entwicklungs- und Auswerteplattform dienten
verschiedene Unix-Systeme, die mit einem selbst entwickelten
Parallelsystem versehen wurden.

Entwicklungen für ein Multiprozessor Datennahme System
Große Datenmengen, die bei einem Detektor der Mittelenergiephysik anfallen müssen in Echtzeit verarbeitet
werden. Hierzu wurde ein Multiprozessorsystem aus vernetzten
VME-Bus Rechnern aufgebaut.
Aufgaben: Erweiterung des PSOS Echtzeit Betriebssystems für
den Multiprozessorbetrieb, Entwicklung eines angepaßten
Netzwerkprotokolls, Softwareentwicklung für Auslese der
Daten. Darüber hinaus: Leitung von Arbeitsgruppen,
Administration von Unix Systemen.