Aufgaben

• Platform Umsetzung
• Programmierung Self-learing Design
• Steuerung des Entwicklungsteams
• HTTP REST Schnittstellen Spezifikation
• Smart Analytics Konzeption

Konzeption und Implementierung einer cloud basierte Big Data IaaS Platform. Zweck des Platforms ist das Angebot von virtualisierte Big Data Dienste wie HDFS, Map Reduce, Hive, Implala, Spark, HBase und andere. In Rahmen des Projekts habe ich folgende Aufhaben durchgeführt:

• Installation und Verwaltung von Big Data Distributions: Cloudera Enterprise sowie Hortonworks.
• Wartung, Installation und Konfiguration von sämtliche Dienste: HDFS, Hive, Spark u.a.
• Ressourcenmanagement über OpenStack inklusive Ressourcenverteilung, Performanceanalyse und Backup.
• Zugangsmanagement und Sicherheit: VPN, HTTPS.
• Unterstützung von Data Scientists in Beireche Zugang, Setup und Fehlerbehandlung innerhalb des Platforms.
• Kommunikation mit Partnern und Kunden und Aufklärung von technische Anforderungen.

RingRTC ist ein innovatives messaging Lösung für Geschäftkunden die den Smartphone im Büro optimal nutzen wollen. Die app bringt die Smartphone Kontakte, Historie und Textnachriten in dem Browser und vereinfacht die Kommunikation, Kontaktsuche und Text. WebRTC wird als Kerntechnologie eingesetzt umd eine sichere und schnelle P2P Kommunikationskanal zwischen den Smartphone und den Browser herzustellen. Wietere Bestandteile des Projekts sind die Backend Dienste für Signalling und Nutzerverwaltung.

Es wurde eine komplette, hoch-skalierbare Sprachdienst auf Basis von Amazon Web Services konzipiert, entwickelt und im Betrieb genommen. Bestandteil des Aufgabe war Entwicklung der Backend Serverlandschaft, sowie die Schnittstellen zu mobile Clients und Telko-Netzwerk komponente. Fokus war auf Performance gelegt, damit der Dienst eine Nutzerzahl in millionenbereich verarbeiten kann. Dies wurde mittels verschiedene Load und Stress testing Tools sichergestellt.

Es wurde ein Proof of Concept Platforum zum Kauf und Verkauf von "Sponsored Mobile Data" entwickelt. Basisaufgabe war die Entwicklung von der Datenmodel und der Serverlandschaft mit Schnittstellen zum Webshop und Provider Netzwerk. Dazu wurde der Datenabrechnungsmodul und eine Mobiles LTE Packet Netzwerk entwickelt auf basis von LTE Zelle, IMS und die OpenEPC.

Es wird eine Android App entwickelt die mobile und WIFI Netzwerk testen kann, speziell im Bezug auf VOIP Quality of Server. Die Anwendung erzeugt VOIP SIP und RTP Traffic und visualisiert detaillierte Netzwerk Parameter wie Bandbreite, Latenzzeiten, Packet Loss, Jitter und weitere.