Kundenbestandsentwicklung erstellen, Address-Abgleich, Dubletten identifizieren, Datenintegration

Für ein Data Mining Tool zur automatischen Erstellung von Datenmodellen in Normalform aus einer Datenbank und zur Identifizierung von Functional Dependencies aus einem Testdatenbestand wurden die Anforderungen und das Implementierungskonzept erstellt. Grundlage sind die neuesten wissenschaftlichen Forschungsergebnisse, die unter anderem vom Hasso-Plattner-Institut in Potsdam publiziert wurden.

Das Unternehmen berät internationale Konzerne beim Identitätsmanagement und bei der Zugriffskontrolle im Wert von mehreren Millionen Euro jährlich. Diese Dienstleistung wird primär mit der aufgewendeten Zeit und dem Umsatz gemessen. Der bestehende QlikView-Datamart wurde um die in den Projekten verwendeten Software-Technologien erweitert. iC Consult erhielt damit ein wirksames Instrument, die Geschäftstätigkeit zusätzlich nach Software-Technologien zu analysieren und so den Know-How-Bedarf der Berater besser zu verstehen. Die Erfolgskennzahlen können nun je Technologie präsentiert werden. Ich habe das Datenmodell und die ETL-Strecken konzipiert und erfolgreich realisiert.

Für die Personalabteilung wurde ein Konzept erstellt, um den Erfolg von Stellenanzeigen zu messen. Die Bewerbungen werden mit Service Requests in Jira bearbeitet. Mit einem Python-Paket von Atlassian werden alle Bewerbungen aus Jira exportiert und in einen QlikView-Datamart geladen. Mit einem Dashboard kann man schnell erkennen, welche Stellenanzeigen wirkungsvoll zu neuen Mitarbeitern führen.

Die Anwendung wurde um den Budgetplan 2020 erweitert. So lässt sich einfach und schnell beurteilen, wie genau die Geschäfte geplant wurden.

Im Dezember 2018 führte Baden-Württemberg den BW-Tarif ein, mit dem alle öffentlichen Verkehrsmittel mit einem einzigen Fahrschein genutzt werden können. Die Einnahmen und Zuschüsse für die verkauften Tickets werden anteilig auf die leistenden Verkehrsunternehmen aufgeteilt und abgerechnet. Auf Basis der aufgeteilten Einzelpositionen der Tickets werden Qlik Sense Dashboards für die monatliche Abrechnung und für die Transportleistung erstellt. Das monatliche Datenvolumen beträgt ca. 0,3 GB. Der abzurechnende Umsatz beträgt monatlich mehrere Millionen Euro. So entstand ein modernes transparentes Abrechnungssystem, das auch die Selbstbedienung bei Analysen der Transportleistung erlaubt. Schärfung des Pflichtenheftes, Realisierungskonzept, Implementierung und Präsentation der Ergebnisse.

Mehrere ETL-Strecken von Exporten aus IBM Cognos TM1 wurden optimiert. Das Zieldatenmodell in QlikView wurde erhalten, so dass alle Qlik-View-Dashboards weiter genutzt werden können.

Ich konzipierte zuletzt QlikView-Dashboards für die Steuerung des technischen Außendiensts nach Kosten, Geschwindigkeit und Qualität des Service. Ich erschloss und verknüpfte dafür Datenquellen aus drei verschiedenen Systemen. Vodafone hat damit ein effizientes Beobachtungs- und Steuerungsmittel für seinen technischen Außendienst, der jährlich Kundennutzen im Wert von mehreren Millionen Euro schafft.

Zuvor prüfte ich die Abrechnung eines Dienstleiters für den technischen Außendienst. Die Prüfung führte zu günstigeren Abrechnungen. Die Entwicklung amortisierte sich bereits nach wenigen Monaten.

ETL und Datenextraktion aus Oracle, QlikView-Datasets erstellen, Neukunden-Dashboard, QlikView-Datenmodell-Desgin, Optimierung der ODBC-Verbindung