Der Projektort sollte in einem "akzeptablen Zeiteinsatz" erreichbar sein.
Aufbau eines Data Warehouse Systems und Reporting-Lösung für ein Versorgungswerk.
Thema ?Darstellung des Anlagevermögens und -Verteilung?
Workshops: DWH & Daten-Modellierung
Analyse und Aufnahme der fachlichen Anforderungen
Ableitung der Architekturbeschreibung der zukünftigen Reportinglösung
Definition der Maßnahmen für ein revisionssichere DWH-Lösung
Projektphasenplanung
Beratung bzgl. strategischen Neuaufbaus der Datenarchitektur sowie der Datenflüsse und -strukturen
Aufbau eines Unternehmensdatenmodells auf Basis des Data Vault 2.0 Ansatzes
Erarbeitung der Referenzarchitektur und Design-Richtlinien
Abstimmung mit den Fachanwendern und Anforderungsanalyse
Ableitung des konzeptionellen Modells und der Datenbewirtschaftung
DWH-Automatisierung
Bereichsübergreifendes Anforderungsmanagements/-Analyse und Konzepterstellung bzgl. der Einführung einer unternehmensweiten DWH/BI-Plattform
Fachbereiche / nicht technische Anwender
Definition Anforderungserhebungsprozess und Priorisierung
Interviews, Kommunikation und Erhebung
Aggregation der Anforderungen unterschiedlicher Fachbereiche
Techn. Anforderungen
Aufnahme techn. Requirements
Klassifikation von Abhängigkeiten in der gewachsene Systemwelt
Abwägung technische Machbarkeiten und Governance
Ausarbeitung Phasenmodell
Konzepterstellung und PoC Vorarbeiten
Übersetzung der fachl. Anforderungen in ?technische Sprache?
konzeptionelles Modell der Zielarchitektur und Datenlage
Teiben der BI-Initiative in der Kundenorganisation
Koordination und Definition einer Proof-of-Concept (PoC) Phase für die Migration eines Enterprise Data Warehouse auf eine neue Cloud-Zukunftsplattform PoC Cloud-Plattform Kandidaten: Snowflake, SAP-HANA, Teradata-Vantage
Planung, Steuerung der PoC Phasen und der internen Ressourcen
Kommunikation und Abstimmung mit den Anbietern und internen Teams
Definition der PoC Functional Requirements und der Bewertungsmethodik
Erstellung der CIO Entscheidungsvorlage hinsichtlich Nutzens, Machbarkeit und Kosten
Moderation und Vorbereitung der PoC Ergebnispräsentationen und interner Workshops
Analyse der zu prüfenden Prozesse der Datenbewirtschaftung und Datenhaltung bis zu den Datenkonsumenten (Reporting-Layer)
Beschreibung und Qualitätssicherung der Use Cases in Zusammenarbeit mit den internen Stakeholdern
Evaluierung der Herstellerangaben hinsichtlich Total Cost of Ownership (TCO) und der Migrationsverfahren in die Cloud / QS-Methoden
Vorplanung und Vorbereitungen der Migrationsphase des DWH?s Technologie/Lösung: DWH mit ca. 30TB Datenvolumen, ca. 7000 DB-Objekte und 3000 Daten-Bewirtschaftungsschritten (Propritär SQL und Abinitio), Microstrategy
Aufbau und Erweiterung eines konzernweiten Data Lakes als ?Analytische Plattform? für globale Data Science Teams des Unternehmens
Koordinierung und Controlling des internationalen Teams (Singapur/Nanjing/Moskau/Wien/New York/div. Standorte in Deutschland)
Stakeholder-Management / Abstimmung mit den Fachanwendern
Planung und Steuerung der Umsetzungsphasen
Kommunikation zum Konzern-Management, SteerCo Präsentationen
IT-Governance im Data Lake: z.B. GDPR-Konformität und Zugriffsschutz
Analyse+Review der CI/CD und der Data Ingestion Konzepte für den Data Lake
Team: ? 11 FTE
Umsetzung der EU-Datenschutzgrundverordnung (EU-DSGVO/GDPR) in einem gewachsenen Enterprise-DWH einer Direktbank.
Technische Teilprojektleitung DWH und Steuerung des Teams
Vergleich möglicher Lösungsvarianten, Kosten- und Risikoabschätzung
Definition der Anforderungen, Arbeitspakete und Phasenplanung
Identifikation von Projektrisiken ? Ableitung Maßnahmenplan
Qualitätssicherung in der DWH Systemlandschaft und den ETL-Prozessen bzgl. der angestrebten Änderungen
Daten und Quellsystem Analyse, Qualifizierung des Schutzbedarfes
Testcase Definition, Test-Koordination und -Durchführung im DWH
Konzeption EU-DSGVO konformer Anonymisierungsverfahren in einem PL/SQL Framework und Design/Modellierung des Projekt-Repositories
Team: ? 12 FTE
Vorabstudie und Abstimmung der Vorgehensweisen zur Migration von 300 Unternehmensdatenbanken auf ORACLE 12c
Klärung: Voraussetzungen, Abhängigkeiten und Ziele
Ausarbeitung von Lösungsszenarien
Konzeption und Implementierung von Bewirtschaftungsketten und Datamarts für die Analyse von Fahrzeugflüssen und freie Kapazitäten
ETL-Prozesse über alle DWH-Schichten hinweg (ODI und PL/SQL nativ)
Konzept/Umsetzung HCC-Komprimierung in der Bewirtschaftung
Performance-Tuning und Coaching der internen Projekt-Mitarbeiter: verbesserte Nutzung der ORACLE Exadata Features im Projektumfeld
Erarbeitung und Umsetzung eines Sperr- und Löschkonzeptes in einem gewachsenen Data-Warehouse (Code of Conduct für die Versicherungsbranche
Vorbereitung, Begleitung eines Proof of Concepts für die Einführung einer Datenvirtualisierungs-Plattform
Aufbau eines standardisierten und zentralen Datenmanagement-Systems, um erweiterte Risikoanalysen und Effizienz- & Effektivitätssteigerungen innerhalb einzelner Tochterunternehmen in der Dachgesellschaft zu ermöglichen.
Technologieauswahl ?BI Plattform? für eine weltweite Reporting Lösung
Vorstudie ?Online-Reporting für Wertpapier-Fonds?
Konzeption Architektur und Business Datenmodells für ein zentrales Handelsreporting-System für Finanzgeschäfte
Data Warehouse- und Oracle Experte für Qualitätssicherung, Release und Performance Tests, Analyse Software-Lifecycle Pipeline
Analyse & Technologieauswahl EDWH Plattform
Analyse und Behebung von Laufzeitengpässen
weitere Projekte gerne auf Anfrage
Thema: auf Anfrage
Über mich
Seit über 20 Jahren liegt mein beruflicher Schwerpunkt im Data Warehousing/Business Intelligence, wo ich mich als freiberuflicher Berater mit diversen Facetten dieser Thematik befasse.
Je nach technischer Aufgabenstellung bin ich als Data Warehouse Architekt, Solution-Analyst oder -Designer tätig. Auf der organisatorischen Ebene umfasst mein Tätigkeitsspektrum die Leitung und Koordination von IT Projekten, in modern agilen als auch in klassisch geprägten Ansätzen.
Weiterhin diene ich als Schnittstelle zwischen der IT und den jeweiligen Stakeholdern und analysiere die fachlichen und technischen Anforderungen, um daraus moderne und flexible BI Vorgehensweisen zu erstellen, die den Business Needs in kurzen Intervallen genügen können.
Flankiert wird dies mit langjähriger Erfahrung in den Gebieten Data Warehouse Technologien, Datenmodellierung, Datenbewirtschaftungs-Prozessen, Qualität/Testing im DWH und umfangreicher Implementierungspraxis im Rahmen von diversen DWH-Projekten sowie Coaching & Schulungen zum Thema Data Warehouse Methodologie.
Über die rein handwerklichen Fähigkeiten hinaus sind mir auch die Begeisterungsfähigkeit für das Thema Business Intelligence, der lösungsorientierte und motivierende Umgang mit Mitarbeiterinnen/Mitarbeitern und eine optimistische Grundeinstellung sehr wichtig.
Kompetenzen und Knowhow
Leitung & Managen von IT-Projekten - zertifiziert nach PRINCE2 und SCRUM
Anforderungs- und Stakeholdermanagement
Modernisierungsmaßnahmen von Data-Warehouse-Systemlandschaften
Optimierung und Standardisierung von Data Warehouse- und BI-Prozessen
Qualität im DWH: Qualität der Datenbasis, Standards, Release- und Test-Zyklen
Konzeption, Koordination und Durchführung passender Lösungsstrategien für Business Intelligence
Governance & Datenschutz im DWH (z.B. EU-DSGVO/GDPR)
umfangreiche Implementierungserfahrung mit der ORACLE Produktpalette: z.B. Werkzeuggestützte oder Scriptbasierte ETL/ELT Prozesse
Schulungen/Coaching zum Thema Data Warehouse Methodologie, Datenmodellierung
Automatisierung in der Datenbewirtschaftung
Datenintegration und -Migration
Datenmodellierung klassisch 3NF / dimensional und Data Vault
Berufliche Laufbahn
2017 - heute:
Rolle: Freiberufliche Tätigkeit als Berater für Business Intelligence
Kunde: auf Anfrage
2017 - 2017:
Rolle: Lead Consultant Business Intelligence und Data Warehousing
Kunde: ARETO Consulting GmbH, Köln
2011 ? 2017:
Rolle: Principal Consultant DWH/BI
Kunde: MT-AG, Ratingen
2008 ? 2011:
Rolle: Senior Consultant für Data Warehouse Lösungen
Kunde: SHS-VIVEON, München
2005 ? 2008:
Rolle: Technology Consultant, Database Development
Kunde: Hewlett-Packard, Ratingen
2000 ? 2004:
Rolle: Senior Berater
Kunde: WestLB Systems, Düsseldorf
1997 ? 2000:
Rolle: Technischer Projektleiter, Anwendungsentwickler
Kunde: Mannesmann PASSO, Düsseldorf
1995 ? 1996:
Rolle: Entwickler, technischer Kundensupport
Kunde: Phone Media Gesellschaft, Bielefeld
Datenintegration:
Wherescape RED
Oracle ODI/OWB
IBM InfoSphere DataStage
Pentaho Kettle
sonst. Werkzeuge:
Jira
Confluence PL/SQL
SQL
PowerDesigner
SQL Data Modeler
MS Office + MS-Project Eclipse
Subversion
Oracle Enterprise Manager
div. UNIX Toolsets
MS Visio
SQL Developer
TOAD
Oracle APE
Der Projektort sollte in einem "akzeptablen Zeiteinsatz" erreichbar sein.
Aufbau eines Data Warehouse Systems und Reporting-Lösung für ein Versorgungswerk.
Thema ?Darstellung des Anlagevermögens und -Verteilung?
Workshops: DWH & Daten-Modellierung
Analyse und Aufnahme der fachlichen Anforderungen
Ableitung der Architekturbeschreibung der zukünftigen Reportinglösung
Definition der Maßnahmen für ein revisionssichere DWH-Lösung
Projektphasenplanung
Beratung bzgl. strategischen Neuaufbaus der Datenarchitektur sowie der Datenflüsse und -strukturen
Aufbau eines Unternehmensdatenmodells auf Basis des Data Vault 2.0 Ansatzes
Erarbeitung der Referenzarchitektur und Design-Richtlinien
Abstimmung mit den Fachanwendern und Anforderungsanalyse
Ableitung des konzeptionellen Modells und der Datenbewirtschaftung
DWH-Automatisierung
Bereichsübergreifendes Anforderungsmanagements/-Analyse und Konzepterstellung bzgl. der Einführung einer unternehmensweiten DWH/BI-Plattform
Fachbereiche / nicht technische Anwender
Definition Anforderungserhebungsprozess und Priorisierung
Interviews, Kommunikation und Erhebung
Aggregation der Anforderungen unterschiedlicher Fachbereiche
Techn. Anforderungen
Aufnahme techn. Requirements
Klassifikation von Abhängigkeiten in der gewachsene Systemwelt
Abwägung technische Machbarkeiten und Governance
Ausarbeitung Phasenmodell
Konzepterstellung und PoC Vorarbeiten
Übersetzung der fachl. Anforderungen in ?technische Sprache?
konzeptionelles Modell der Zielarchitektur und Datenlage
Teiben der BI-Initiative in der Kundenorganisation
Koordination und Definition einer Proof-of-Concept (PoC) Phase für die Migration eines Enterprise Data Warehouse auf eine neue Cloud-Zukunftsplattform PoC Cloud-Plattform Kandidaten: Snowflake, SAP-HANA, Teradata-Vantage
Planung, Steuerung der PoC Phasen und der internen Ressourcen
Kommunikation und Abstimmung mit den Anbietern und internen Teams
Definition der PoC Functional Requirements und der Bewertungsmethodik
Erstellung der CIO Entscheidungsvorlage hinsichtlich Nutzens, Machbarkeit und Kosten
Moderation und Vorbereitung der PoC Ergebnispräsentationen und interner Workshops
Analyse der zu prüfenden Prozesse der Datenbewirtschaftung und Datenhaltung bis zu den Datenkonsumenten (Reporting-Layer)
Beschreibung und Qualitätssicherung der Use Cases in Zusammenarbeit mit den internen Stakeholdern
Evaluierung der Herstellerangaben hinsichtlich Total Cost of Ownership (TCO) und der Migrationsverfahren in die Cloud / QS-Methoden
Vorplanung und Vorbereitungen der Migrationsphase des DWH?s Technologie/Lösung: DWH mit ca. 30TB Datenvolumen, ca. 7000 DB-Objekte und 3000 Daten-Bewirtschaftungsschritten (Propritär SQL und Abinitio), Microstrategy
Aufbau und Erweiterung eines konzernweiten Data Lakes als ?Analytische Plattform? für globale Data Science Teams des Unternehmens
Koordinierung und Controlling des internationalen Teams (Singapur/Nanjing/Moskau/Wien/New York/div. Standorte in Deutschland)
Stakeholder-Management / Abstimmung mit den Fachanwendern
Planung und Steuerung der Umsetzungsphasen
Kommunikation zum Konzern-Management, SteerCo Präsentationen
IT-Governance im Data Lake: z.B. GDPR-Konformität und Zugriffsschutz
Analyse+Review der CI/CD und der Data Ingestion Konzepte für den Data Lake
Team: ? 11 FTE
Umsetzung der EU-Datenschutzgrundverordnung (EU-DSGVO/GDPR) in einem gewachsenen Enterprise-DWH einer Direktbank.
Technische Teilprojektleitung DWH und Steuerung des Teams
Vergleich möglicher Lösungsvarianten, Kosten- und Risikoabschätzung
Definition der Anforderungen, Arbeitspakete und Phasenplanung
Identifikation von Projektrisiken ? Ableitung Maßnahmenplan
Qualitätssicherung in der DWH Systemlandschaft und den ETL-Prozessen bzgl. der angestrebten Änderungen
Daten und Quellsystem Analyse, Qualifizierung des Schutzbedarfes
Testcase Definition, Test-Koordination und -Durchführung im DWH
Konzeption EU-DSGVO konformer Anonymisierungsverfahren in einem PL/SQL Framework und Design/Modellierung des Projekt-Repositories
Team: ? 12 FTE
Vorabstudie und Abstimmung der Vorgehensweisen zur Migration von 300 Unternehmensdatenbanken auf ORACLE 12c
Klärung: Voraussetzungen, Abhängigkeiten und Ziele
Ausarbeitung von Lösungsszenarien
Konzeption und Implementierung von Bewirtschaftungsketten und Datamarts für die Analyse von Fahrzeugflüssen und freie Kapazitäten
ETL-Prozesse über alle DWH-Schichten hinweg (ODI und PL/SQL nativ)
Konzept/Umsetzung HCC-Komprimierung in der Bewirtschaftung
Performance-Tuning und Coaching der internen Projekt-Mitarbeiter: verbesserte Nutzung der ORACLE Exadata Features im Projektumfeld
Erarbeitung und Umsetzung eines Sperr- und Löschkonzeptes in einem gewachsenen Data-Warehouse (Code of Conduct für die Versicherungsbranche
Vorbereitung, Begleitung eines Proof of Concepts für die Einführung einer Datenvirtualisierungs-Plattform
Aufbau eines standardisierten und zentralen Datenmanagement-Systems, um erweiterte Risikoanalysen und Effizienz- & Effektivitätssteigerungen innerhalb einzelner Tochterunternehmen in der Dachgesellschaft zu ermöglichen.
Technologieauswahl ?BI Plattform? für eine weltweite Reporting Lösung
Vorstudie ?Online-Reporting für Wertpapier-Fonds?
Konzeption Architektur und Business Datenmodells für ein zentrales Handelsreporting-System für Finanzgeschäfte
Data Warehouse- und Oracle Experte für Qualitätssicherung, Release und Performance Tests, Analyse Software-Lifecycle Pipeline
Analyse & Technologieauswahl EDWH Plattform
Analyse und Behebung von Laufzeitengpässen
weitere Projekte gerne auf Anfrage
Thema: auf Anfrage
Über mich
Seit über 20 Jahren liegt mein beruflicher Schwerpunkt im Data Warehousing/Business Intelligence, wo ich mich als freiberuflicher Berater mit diversen Facetten dieser Thematik befasse.
Je nach technischer Aufgabenstellung bin ich als Data Warehouse Architekt, Solution-Analyst oder -Designer tätig. Auf der organisatorischen Ebene umfasst mein Tätigkeitsspektrum die Leitung und Koordination von IT Projekten, in modern agilen als auch in klassisch geprägten Ansätzen.
Weiterhin diene ich als Schnittstelle zwischen der IT und den jeweiligen Stakeholdern und analysiere die fachlichen und technischen Anforderungen, um daraus moderne und flexible BI Vorgehensweisen zu erstellen, die den Business Needs in kurzen Intervallen genügen können.
Flankiert wird dies mit langjähriger Erfahrung in den Gebieten Data Warehouse Technologien, Datenmodellierung, Datenbewirtschaftungs-Prozessen, Qualität/Testing im DWH und umfangreicher Implementierungspraxis im Rahmen von diversen DWH-Projekten sowie Coaching & Schulungen zum Thema Data Warehouse Methodologie.
Über die rein handwerklichen Fähigkeiten hinaus sind mir auch die Begeisterungsfähigkeit für das Thema Business Intelligence, der lösungsorientierte und motivierende Umgang mit Mitarbeiterinnen/Mitarbeitern und eine optimistische Grundeinstellung sehr wichtig.
Kompetenzen und Knowhow
Leitung & Managen von IT-Projekten - zertifiziert nach PRINCE2 und SCRUM
Anforderungs- und Stakeholdermanagement
Modernisierungsmaßnahmen von Data-Warehouse-Systemlandschaften
Optimierung und Standardisierung von Data Warehouse- und BI-Prozessen
Qualität im DWH: Qualität der Datenbasis, Standards, Release- und Test-Zyklen
Konzeption, Koordination und Durchführung passender Lösungsstrategien für Business Intelligence
Governance & Datenschutz im DWH (z.B. EU-DSGVO/GDPR)
umfangreiche Implementierungserfahrung mit der ORACLE Produktpalette: z.B. Werkzeuggestützte oder Scriptbasierte ETL/ELT Prozesse
Schulungen/Coaching zum Thema Data Warehouse Methodologie, Datenmodellierung
Automatisierung in der Datenbewirtschaftung
Datenintegration und -Migration
Datenmodellierung klassisch 3NF / dimensional und Data Vault
Berufliche Laufbahn
2017 - heute:
Rolle: Freiberufliche Tätigkeit als Berater für Business Intelligence
Kunde: auf Anfrage
2017 - 2017:
Rolle: Lead Consultant Business Intelligence und Data Warehousing
Kunde: ARETO Consulting GmbH, Köln
2011 ? 2017:
Rolle: Principal Consultant DWH/BI
Kunde: MT-AG, Ratingen
2008 ? 2011:
Rolle: Senior Consultant für Data Warehouse Lösungen
Kunde: SHS-VIVEON, München
2005 ? 2008:
Rolle: Technology Consultant, Database Development
Kunde: Hewlett-Packard, Ratingen
2000 ? 2004:
Rolle: Senior Berater
Kunde: WestLB Systems, Düsseldorf
1997 ? 2000:
Rolle: Technischer Projektleiter, Anwendungsentwickler
Kunde: Mannesmann PASSO, Düsseldorf
1995 ? 1996:
Rolle: Entwickler, technischer Kundensupport
Kunde: Phone Media Gesellschaft, Bielefeld
Datenintegration:
Wherescape RED
Oracle ODI/OWB
IBM InfoSphere DataStage
Pentaho Kettle
sonst. Werkzeuge:
Jira
Confluence PL/SQL
SQL
PowerDesigner
SQL Data Modeler
MS Office + MS-Project Eclipse
Subversion
Oracle Enterprise Manager
div. UNIX Toolsets
MS Visio
SQL Developer
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Oracle APE
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