Matching von Kandidatenprofilen mit Projektausschreibungen auf Grundlage von maschinellen Lernen innerhalb eines Tools zum Management von HR Prozessen
- Konzeption und Aufbau einer Infrastruktur zum maschinellen Lernen mit TensorFlow (Neuronale Netze)
- Validierung des Modells mithilfe eines Testdatensets
- Natural language processing
- Auswahl eines geeigneten Modells für Machine Learning mit Python
- Anbindung der Bibliotheken Natural Language Toolkit, scikit-learn, NumPy, pandas und Keras an das System
- Klassifizieren der Daten mit Hilfe der neuronalen Netze
- Anbindung des Moduls an das AMS mittels REST API
- Durchführung von Integrations- und Unittests
- Abstimmung der Entwicklungsschritte mit dem Product Owner
- Dokumentation der Entwicklungsschritte
- Aktive Teilnahme an Scrum Events und Daily Stand-up Meetings



