Data Scientist: R, Shiny, SQL
Aktualisiert am 01.09.2022
Profil
Freiberufler / Selbstständiger
Verfügbar ab: 13.01.2020
Verfügbar zu: 100%
davon vor Ort: 100%
R Programmierung
Data science
Mathematik
Englisch verhandlungssicher
Französisch fließend
Deutsch
Fließend C1.2 ? DSH 3
Englisch
verhandlungssicher C2
Französisch
Muttersprache
Spanisch
fortgeschritten A2

Einsatzorte

Einsatzorte

München (+100km) Mindelheim (+100km)
nicht möglich

Projekte

Projekte

6 Jahre 3 Monate
2018-01 - heute

diverse Projekte

Data Scientist Berater
Data Scientist Berater
  • Weiterentwicklung von Shiny Visualisierungen
  • Eigenverantwortliches Einrichten eines Shiny Servers
  • Selbständiges Deployment von Anwendungen
eigene Firma [Name auf Anfrage]
2 Jahre 8 Monate
2014-09 - 2017-04

Fach- und Markenübergreifende Beratung, Datenanalyse und Entwicklung von Prototypen.

Fach- und Markenübergreifende Beratung, Datenanalyse und Entwicklung von Prototypen.

  • Fachbereichen: Marketing, Buchhaltung, After sales
  • Mathematik: Zeitreihenvorhersage, Au_älligkeitserkennung, Assoziationsanalyse
  • IT: Entwicklung von R Paketen und von Shiny Visualisierungen

Betreuung und Weiterbildung von neuen Data Scientists

  • R und Shiny Referenz des Teams
  • Der von mir betreute Praktikant wurde eingestellt

Koordination von 10+ Data Scientists zwischen 07/2015 und 07/2016

  • Technische Einschätzung von Bewerbern und dessen Übereinstimmungen mit dem Team
  • Führung der wöchenlichen Teamsitzung und Vertretung von Management bei Kapazitätsplanung
  • Aufbau der Kompetenzmatrix und Auflistung der gewünschten Weiterbildungen
Volkswagen?s Data Lab
München
6 Monate
2014-04 - 2014-09

Selbstgeführte Einarbeitung in Data Science.

  • Machine Learning Summer School an Instituto Superior Tècnico Lissabon
  • Science to Data Science bootcamp [URL auf Anfrage]: Visualisierung einer Datenbank von wissenschaftlichen Papiers mittels Python und Neo4j für start-up Stratified Medical
  • Coursera, Udacity, „Statistical Learning“, „Data science for business“
5 Monate
2013-11 - 2014-03

Wartungsreleases bei ConnectedDrive

Technologie-Berater, Testmanagement
Technologie-Berater, Testmanagement
BMW Group
6 Monate
2013-04 - 2013-09

Entwicklung einer auf Reaktionskinetik basierenden mathematischen Softwarelösung

Modell-Entwickler ? Postdoc,
Modell-Entwickler ? Postdoc,
Polymer Engineering
Ludwigshafen
1 Jahr 1 Monat
2012-03 - 2013-03

Postdoc, Polymer Engineering

Modell-Entwickler
Modell-Entwickler

Entwicklung einer auf Reaktionskinetik basierenden mathematischen Softwarelösung

BASF
Ludwigshafen
3 Jahre 11 Monate
2008-04 - 2012-02

Wahrscheinlichkeitsrechnung, Paris

Doktorand
Doktorand

Berechnung der Zusammenstoßwahrscheinlichkeit zwischen Satellit und Weltraumschrott

ONERA, Französisches DLR

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

3 Jahre 11 Monate
2008-04 - 2012-02

Promotion ? angewandte Mathematik

Doktor der angewandten Mathematik, ONERA ? Université de Rennes
Doktor der angewandten Mathematik
ONERA ? Université de Rennes

Schwerpunkt: Wahrscheinlichkeitsrechnung, Monte-Carlo Simulation, Matlab

  • Entwicklung eines neuen Monte-Carlo-Algorithmus für seltene Ereignissen
  • Schätzung der Wahrscheinlichkeitsdichte bei seltenen Ereignissen
  • 4 Publikationen und 2 Vorträge bei internationalen Konferenzen
3 Jahre 1 Monat
2005-09 - 2008-09

Mathematiker und Ingenieur

Master of Engineering ? Diplôme d?ingénieur, ENSTA Paristch
Master of Engineering ? Diplôme d?ingénieur
ENSTA Paristch

Schwerpunkt: Modellierung und numerische Berechnungsmethoden

Position

Position

Data scientist

R - SQL - Shiny

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

R Programmierung Data science Mathematik Englisch verhandlungssicher Französisch fließend

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Arbeitsethik
Arbeitsstil

Möglichst einfach das Problem des Kunden lösen.

Lernstil

Ziel festlegen. Wissenlücke indentifizieren und schließen. Aus Spaß tiefer gehen.

Zusammenarbeit

Lernen, unterstützen und lehren. Koordinieren bei Bedarf.

Statistik, Maschinelles Lernen und Mathematik
Statistik

Lineare Regression, Logistische Regression, Elastic-net, Zeitreihenanalyse

Maschinelles Lernen
Entscheidungsbaum, Random Forest, Support Vector Machine, clustering,
Nächste-Nachbarn-Klassifikation, Bagging, Cross-Validation

Data mining

Apriori, frequent itemset mining, frequent sequence mining

Mathematik

Algorithmenentwicklung, Regelungstheorie, Optimierung

Stochastik

Wahrscheinlichkeitsrechnung, Monte-Carlo Simulation, MCMC, Bayesscher Filter

Modellierung

Verbindung von unternehmerischen Fragen mit Wissenschaft und Technologie

IT-skills
R[3 Jahre] Lehrte Entwicklung von Paketen

Shiny[3 Jahre] Lehrte Erfolgmethoden
Git[3 Jahre] Einsatz von BitBucket

SQL[2 Jahre] Elementares ETL

Einsatzorte

Einsatzorte

München (+100km) Mindelheim (+100km)
nicht möglich

Projekte

Projekte

6 Jahre 3 Monate
2018-01 - heute

diverse Projekte

Data Scientist Berater
Data Scientist Berater
  • Weiterentwicklung von Shiny Visualisierungen
  • Eigenverantwortliches Einrichten eines Shiny Servers
  • Selbständiges Deployment von Anwendungen
eigene Firma [Name auf Anfrage]
2 Jahre 8 Monate
2014-09 - 2017-04

Fach- und Markenübergreifende Beratung, Datenanalyse und Entwicklung von Prototypen.

Fach- und Markenübergreifende Beratung, Datenanalyse und Entwicklung von Prototypen.

  • Fachbereichen: Marketing, Buchhaltung, After sales
  • Mathematik: Zeitreihenvorhersage, Au_älligkeitserkennung, Assoziationsanalyse
  • IT: Entwicklung von R Paketen und von Shiny Visualisierungen

Betreuung und Weiterbildung von neuen Data Scientists

  • R und Shiny Referenz des Teams
  • Der von mir betreute Praktikant wurde eingestellt

Koordination von 10+ Data Scientists zwischen 07/2015 und 07/2016

  • Technische Einschätzung von Bewerbern und dessen Übereinstimmungen mit dem Team
  • Führung der wöchenlichen Teamsitzung und Vertretung von Management bei Kapazitätsplanung
  • Aufbau der Kompetenzmatrix und Auflistung der gewünschten Weiterbildungen
Volkswagen?s Data Lab
München
6 Monate
2014-04 - 2014-09

Selbstgeführte Einarbeitung in Data Science.

  • Machine Learning Summer School an Instituto Superior Tècnico Lissabon
  • Science to Data Science bootcamp [URL auf Anfrage]: Visualisierung einer Datenbank von wissenschaftlichen Papiers mittels Python und Neo4j für start-up Stratified Medical
  • Coursera, Udacity, „Statistical Learning“, „Data science for business“
5 Monate
2013-11 - 2014-03

Wartungsreleases bei ConnectedDrive

Technologie-Berater, Testmanagement
Technologie-Berater, Testmanagement
BMW Group
6 Monate
2013-04 - 2013-09

Entwicklung einer auf Reaktionskinetik basierenden mathematischen Softwarelösung

Modell-Entwickler ? Postdoc,
Modell-Entwickler ? Postdoc,
Polymer Engineering
Ludwigshafen
1 Jahr 1 Monat
2012-03 - 2013-03

Postdoc, Polymer Engineering

Modell-Entwickler
Modell-Entwickler

Entwicklung einer auf Reaktionskinetik basierenden mathematischen Softwarelösung

BASF
Ludwigshafen
3 Jahre 11 Monate
2008-04 - 2012-02

Wahrscheinlichkeitsrechnung, Paris

Doktorand
Doktorand

Berechnung der Zusammenstoßwahrscheinlichkeit zwischen Satellit und Weltraumschrott

ONERA, Französisches DLR

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

3 Jahre 11 Monate
2008-04 - 2012-02

Promotion ? angewandte Mathematik

Doktor der angewandten Mathematik, ONERA ? Université de Rennes
Doktor der angewandten Mathematik
ONERA ? Université de Rennes

Schwerpunkt: Wahrscheinlichkeitsrechnung, Monte-Carlo Simulation, Matlab

  • Entwicklung eines neuen Monte-Carlo-Algorithmus für seltene Ereignissen
  • Schätzung der Wahrscheinlichkeitsdichte bei seltenen Ereignissen
  • 4 Publikationen und 2 Vorträge bei internationalen Konferenzen
3 Jahre 1 Monat
2005-09 - 2008-09

Mathematiker und Ingenieur

Master of Engineering ? Diplôme d?ingénieur, ENSTA Paristch
Master of Engineering ? Diplôme d?ingénieur
ENSTA Paristch

Schwerpunkt: Modellierung und numerische Berechnungsmethoden

Position

Position

Data scientist

R - SQL - Shiny

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

R Programmierung Data science Mathematik Englisch verhandlungssicher Französisch fließend

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Arbeitsethik
Arbeitsstil

Möglichst einfach das Problem des Kunden lösen.

Lernstil

Ziel festlegen. Wissenlücke indentifizieren und schließen. Aus Spaß tiefer gehen.

Zusammenarbeit

Lernen, unterstützen und lehren. Koordinieren bei Bedarf.

Statistik, Maschinelles Lernen und Mathematik
Statistik

Lineare Regression, Logistische Regression, Elastic-net, Zeitreihenanalyse

Maschinelles Lernen
Entscheidungsbaum, Random Forest, Support Vector Machine, clustering,
Nächste-Nachbarn-Klassifikation, Bagging, Cross-Validation

Data mining

Apriori, frequent itemset mining, frequent sequence mining

Mathematik

Algorithmenentwicklung, Regelungstheorie, Optimierung

Stochastik

Wahrscheinlichkeitsrechnung, Monte-Carlo Simulation, MCMC, Bayesscher Filter

Modellierung

Verbindung von unternehmerischen Fragen mit Wissenschaft und Technologie

IT-skills
R[3 Jahre] Lehrte Entwicklung von Paketen

Shiny[3 Jahre] Lehrte Erfolgmethoden
Git[3 Jahre] Einsatz von BitBucket

SQL[2 Jahre] Elementares ETL

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