• Entwicklung der Microservices/Cloud-Architektur, Event Driven Architektur, CDC-Pattern, Serverless Cloud
• Tracing mit Spring Cloud Sleuth und Zipkin Implementierung von Integration Pattern: Spring Cloud Integration, Knative

Entwicklung der Microservices/Cloud-Architektur, Event Driven Architektur, CDC Pattern

• Confluent Platform: Kafka, Kafka ? Connector,Debezium, ksqlDB
• Spring Cloud , Spring Cloud Stream
• Kubernetes, Azure

Implementierung von Microservices Pattern:

• Spring Cloud Eureka
• Spring Cloud Config Server
• Tracing mit Spring Cloud Sleuth und Zipkin

Implementierung von Integration Pattern:

• Spring Cloud Integration
• Apache Camel

BDD:

• Cucumber
• Docker, Kubernetes

• Kubernetes Pattern

Entwicklung der Microservices/Web Services, Routes, Batches, Cloud-Architektur

• Entwicklung der Microservices
• Performance Optimierung

• Entwicklung der Microservices
• Suchmaschine: Elastic Search                                

• Entwicklung der Microservices

(Neu)Entwicklung von algorithmischen, regel- und datenbasierten Modulen  als serviceorientierte Teile eines Gesamtsystems im Rahmen eines Großprojektes

• DDD, Entwicklung der Microservices mit Java 8, Java EE 7
• API: RESTfull, JSON-P, JSON-B,  
• Framework: Docker, App Server Wildfly Swarm 

Projekte zur Einführung von zwei Web-Anwendungen für den Online-Zugang zur zentralen Cashflow-Engine für das Pricing von Großkrediten

• J2EE Software Architektur & Design
• Implementierung von Web Services, Daten-Persistenz, Integrationsschicht zwischen Frontend Web Service und Persistenz, Performance-Tuning
• Sprachen: Java
• API: JAX-WS , JAXB, JPA
• Apache Projects: Common, CFX
• Reuters EMA
• Frameworks:  Spring, Hibernate,  JUnits, JSF/PrimeFaces, Maven
• Entwicklungsumgebung: Eclipse, IntelliJ
• App Server: Tomcat, WebSphere (im 3rd-Party Hosting)

• Entwurf und Gestaltung von Softwarearchitektur mit DDD, mit der Anwendung von Spring, J2EE/ JBoss  Wildfly.
• Implementierung von Reporting, GUI, Schnittstellen (u. a. Bloomberg, IBOXX, Depots)
• Abbildung von Front- und Back- Office Prozessen
• Zeitreihen-Analyse
  
• Trendanalyse
• Stochastische Analyse
• Data Mining, Data Analyse / Kreditvergabe (Data Mining Mahout)
• Market Simulation
• Simulation und Optimierung Portfolios (Monte- Carlo)
• ALM
• Risk Management
• Realisierung der Werkzeuge zu Portfoliomanagement

• Erarbeiten der Kundenanforderungen
• Realisierung von Softwarelösungen und Weiterentwicklung von Algorithmen
• Entwurf und Gestaltung von Java EE Softwarearchitektur,
• Implementierung/Optimierung der Persistenzschicht mit EclipseLink/Oracle
• Integrationslösungen/Simulation mit Apache Camel
• Realisierung der Suchmaschine mit Apache Lucene, Apache Solr, Apache Tika

• Entwicklung der effizienten Graphen-Algorithmen
• Entwicklung der Ansätzen und Implementierung der Darstellung von Materialflüssen
• Verfahren zur Constraintspropagation
• Implementierung von Ablaufprozessen

Tätigkeitsbereich:

• Entwicklung der Konzepte und Realisierung von der optimalen Steuerung der Logistikabläufen in Häfen und Umschlagszentren, wie CTA Hambug, Rhenus BMT Basel, Rhenus DIT Dortmund , Rhenus Cuxhafen
• Echtzeitsteuerung des Containerflusses
• Container-Stauprognose
• Mehrkriterielle Ressourceoptimierung bei Unsicherheit basierend auf Präferenzrelationen und unscharen Logik
• Stellplatzauswahl mit Verwendung von Fuzzy Logik, und stochastischer Modelle
• Verteilung der Transporteinheiten
• Entwicklung der Prognoseverfahren
• Planung der optimalen Auslastung

Entwicklung und Implementierung der Algorithmen für Erstellung der mittelfristige Schichtplanung und Rostering  vom  Personal unter Unsicherheit mit Verwendung von Ansätzen aus Entscheidungstheorie, Constraint Programming und Scheduling Theorie. Vergleich mit konventionellen IP – basierten Lösungen.

• Mitarbeit an Project SODA (Software Architecture for a Distributed Atm – Switch)
• Entwurf und Implementierung eines Programms zur Generierung von Kommunikationsstubs in Form Java-Byte-Code
• Anpassung einer virtuellen Java-Maschine (JVM) an die im Projekt verwendete Entwicklungsumgebung, und an einige Spezifika der verwendeten Hardware 

• Entwicklung der Algorithmen für eine Fehlererkennung/Mustererkennung in der Textur durch Bildbearbeitung
• Parallelisierung der Algorithmen
• Entwicklung der verteilten Systems
• Entwicklung der Oberflächen für Bildbearbeitung
• Weiterentwicklung eines Systems zur Onlinekontrolle am laufenden Faden mit einem Echtzeitbetriebsystem

• Die Entwicklung und Implementierung der Simulationsmodellen von Luftverschmutzung
• Entwicklung und Implementierung des mathematischen Modells für wahrscheinliche Verteilung von Rohstoffen in einer Schmelzwanne